Transcript muestreo de aceptacion x variables

MUESTREO DE
ACEPTACIÓN DE LOTES
POR VARIABLES
• Se toma una muestra aleatoria del lote y a
cada unidad de la muestra se le mide una
característica de calidad aleatoria del lote
(peso, longitud, etc.).
• Con las mediciones se calcula un estadístico,
que generalmente está en función de la media
y la desviación estándar muestral, y
dependiendo del valor de este estadístico al
compararlo con un valor permisible, se
aceptará o rechazará todo el lote.
• En los planes de muestreo de aceptación por
variables se especifican el número de artículos
que hay que muestrear y el criterio para
juzgar los lotes cuando se obtienen datos de
las mediciones respecto a la característica de
calidad que interesa.
• Estos planes se basan generalmente en la
media y desviación estándar maestrales de la
característica de calidad.
• Cuando se conoce la distribución
de la característica en el lote o el
proceso, es posible diseñar planes
de muestreo por variables que
tengan riesgos especificados de
aceptar y de rechazar lotes de una
calidad dada.
Ventajas
• Tamaño muestral menor que lo requerido por
un plan de muestreo por atributos.
• Cuando se utilizan pruebas destructivas, el
muestreo por variables es particularmente
útil para reducir los costos de inspección.
• Los datos de mediciones proporcionan
normalmente mas información sobre el
proceso de manufactura o el lote que los datos
de atributos.
Desventajas
• Se debe de conocer la distribución de la
característica de calidad.
• Se debe de usar un plan para cada
característica de calidad que hay que
inspeccionar.
• Es posible que el uso de un plan de muestreo
por variable lleve al rechazo de un lote
aunque la muestra que se inspecciona
realmente no tenga ningún articulo
defectuoso.
• En general, el control de la calidad por
variables requiere de la especificación de un
valor promedio de la variable o característica,
y de una medida del grado de variabilidad de
la variable.
• Un plan de muestreo de aceptación por
variable debe especificar el tamaño de la
muestra, al cual llamamos n, y el rango de
aceptación para el promedio de la muestra.
• La determinación de n y del rango de
aceptación en un plan de muestreo por
variable se hace de acuerdo con el riesgo
que están dispuestos a correr de
cometer los errores tipo I y tipo II.
• De acuerdo con el costo de inspección,
se determina que n = 10 es un tamaño
de muestra apropiado.
• Con el fin de determinar el rango de
aceptación para el promedio de la
muestra, se debe fijar la probabilidad de
cometer el error tipo I (rechazar un lote
que cumple las especificaciones).
• En este caso, se fija la probabilidad de
error tipo I en 0.05.
• Para determinar el rango de aceptación se
debe tener en cuenta que la variable:
Z = (x – μ) / [S / √ n]
Z: rango aceptación
X: media experimental
μ: media teórica
S: desviación estándar muestreal
n: cantidad a analizar
• Tiene una distribución de probabilidades
conocida con el nombre de distribución
normal estándar.
• Las probabilidades de la distribución normal
estándar están tabuladas en los textos de
estadística.
• En particular, en estas tablas se puede ver que
la probabilidad de que Z tome un valor menor
de 1.645 es igual a la probabilidad de error
tipo I de 0.05 que se ha fijado.
• Luego, si el lote cumple con las
especificaciones de calidad, es decir n =
50 y S = 1, la probabilidad de que la
media de la muestra μ sea menor de:
μ - 1.645 (S √n)
= 50 - 1.645 (1 / √10)
= 49.48
• Si el criterio de rechazo es que la media de los
pesos de la muestra de 10 sacos es menor de
49.48 kg., se tendrá una probabilidad de 0.05
de cometer el error tipo I.
• De esta forma, se determina que el rango de
aceptación, se acepta el lote de 100 sacos si en
una muestra de 10 sacos se encuentra un peso
promedio de 49.48 kg. o más.
• Al igual que en el muestreo por atributo,
al aumentar el tamaño de la muestra, se
disminuye la probabilidad de cometer el
error tipo II, una vez que se ha fijado el
riesgo de cometer el error tipo I.
•
Los pasos necesarios para la
determinación de un plan de muestreo
de aceptación por variable:
1. Determinar la media y la desviación
estándar S en un lote aceptable.
2. Fijar la probabilidad de cometer el error
tipo I deseada (menor de 0.10) y un
tamaño de muestra n que se considere
adecuado desde el punto de vista del
costo.
3. Con base en los valores de n, μ, S y la
probabilidad de cometer el error tipo I, se
determina el rango de aceptación
haciendo uso de las tablas de la
distribución normal estándar.
4. En función de una media de la
característica que no es deseable, y de una
probabilidad de cometer el error tipo II
con esa media, determinar si el tamaño
de muestra n satisface nuestras
expectativas de costo y precisión.
Militar Standard 414 (MIL
STD 414)
• Es un plan para muestreo de aceptación por
variables lote por lote.
• El punto principal de este estándar es el nivel
de calidad aceptable NCA (niveles de calidad
que son aceptables) o AQL (nivel aceptable de
calidad), y comprende porcentajes que van de
0.04 al 15%.
• El estándar tiene 5 niveles generales de
inspección y al nivel IV se le considera el
usual.
• Como en el estándar por atributos, para
encontrar el tamaño de muestra, se utiliza
también letras código para el tamaño de la
muestra.
• Los tamaños muestrales están en función del
tamaño del lote y del nivel de inspección.
• De acuerdo a la calidad del producto se prevé
una inspección normal, severa y reducida.
• Los planes de muestreo de aceptación
pueden diseñarse considerando que la
desviación
estándar
es
conocida
o
desconocida, tanto para características de
calidad con una o con doble especificación.
• En los casos con una especificación, el
estándar contiene dos procedimientos (el k y
el M) para estimar la proporción de unidades
fuera de especificaciones.
• En
tanto,
cuando
se
tiene
doble
especificación se utiliza el procedimiento 2 o
método M.
Pasos para diseñar un plan MIL
STD 414
1.
2.
3.
4.
Determinar el tamaño de lote.
Especificar el NCA ó AQL.
Escoger el nivel de inspección.
Encontrar la letra código correspondiente
para el tamaño de la muestra.
5. Seleccionar la sección de la estándar a
utilizar.
6. Se busca el plan simple para inspección
normal.
7. Se encuentra el plan que se emplearía
bajo inspección severa.
8. Calcular la media X y la desviación
estándar muestral S.
9. Calcular el limite superior e interior de
la siguiente manera:
• Decisión de aceptación o rechazo: para
variables con sólo especificación inferior,
Aceptar el lote si pI es menor o igual que M.
En caso contrario rechazarlo.
• Para variables con sólo especificación
superior, aceptar el lote si ps es menor o igual
que M. En caso contrario rechazarlo.
• Para variables con doble especificación,
aceptar el lote si la suma del porcentaje
inferior más el superior, p= pI +ps, es menor
o igual que M. En caso contrario rechazarlo.
Uno y dos límites
• En esta norma se pueden emplear dos
procedimientos: para el caso de limites
unilaterales se aplica el procedimiento 1 o 2.
• Si hay limites bilaterales, se utiliza el
procedimiento 2.
• Esta norma se divide en cuatro secciones:
• Sección A.- es una descripción general de los
planes de muestreo, incluyendo ediciones,
letras código para el tamaño de la muestra, y
curvas CO para varios planes de muestreo.
• Sección B.- ofrece planes de muestreo por
variables que se basan en la desviación
estándar de la muestra, para el caso en el cual
se desconoce la variabilidad del lote o del
proceso.
• Sección C.- presenta planes de muestreo
por variables que se basan en el método
de la amplitud muestral.
• Sección D.- proporciona planes de
muestreo por variables para el caso en
el que se conoce la desviación estándar
del proceso.
• En la norma se proporcionan tres
tablas para estimar la fracción
defectuosa.
• La selección de la tabla adecuada
depende de que se suponga conocida la
desviación estándar, se estime la
desviación estándar mediante la
desviación estándar muestral, o se use
la amplitud de los datos muéstrales.
GRACIAS