Dyfuzja chlorków w b..
Download
Report
Transcript Dyfuzja chlorków w b..
Pewna metoda
wyznaczania współczynników
¯
dyfuzji jonów chlorkowych, Cl
Wprowadzenie - motywacja
Stalowe pręty w żelbecie są chronione przed
korozją gł. przez zasadowe środowisko matrycy
cementu.
Atak agresywnych jonów, np. jonów chlorkowych
Cl , powoduje korozję stali w betonie, co
zmniejsza czas życia budowli.
Przykładowo w UK roczny koszt napraw struktur
żelbetowych zniszczonych przez korozję szcuje
się na £800 mln ($1.32 mld, 4,02 mld zł) [2010].
Wprowadzenie (c.d.)
Chlorki są obecne przede wszystkim w
obiektach komunikacyjnych.
Jony Cl¯ wnikają w beton otuliny i po
osiągnięciu na powierzchni stali ok. 0,4%
masy cementu powodują aktywację
procesów korozyjnych.
W warunkach wilgotnych szybkość
penetracji chlorków w betonie jest
zdeterminowana przez proces dyfuzji.
Czas do wystąpienia korozji można w przybliżeniu
oszacować na podstawie rozkładu stężenia:
cCl ( x, t ) c
0
Cl
1 erf
4 Dt
x
gdzie: D – współczynnik dyfuzji, erf – funkcja błędu.
Najczęściej współczynnik dyfuzji wyznacza się
jedną z dwóch metod:
Metodą komór dyfuzyjnych
Porównując empirycznie uzyskane rozkłady
stężenia z rozwiązaniem równania dyfuzji
Obie metody są długotrwałe i trudne do
zastosowania w betonach wysokowartościowych.
Dlatego podejmuje się badania przyspieszające –
np. wymuszając przepływ chlorków polem
elektrycznym, E.
Schemat stonowiska do badania pozornego współczynnika
dyfuzji[1]
NaCl 1M + nasyc. roztw. Ca(OH)2
Nasyc. roztw. Ca(OH)2
Między dwoma pojemnikami 1 i 2 z roztworem umieszcza się cienką próbkę betonu,
zaprawy lub zaczynu.
V2 dC2
C2 C1
j
Dapp
A dt
[1] wg A. Zybura, M. Jaśniok, T. Jaśniok, „Diagnostyka konstrukcji żelbetowych”, PWN (2011)
Główne składniki cieczy porowej:
1) jony Na+, K+, Ca2+, OH- naturalne
składniki zaprawy cementowej.
2) W przypadku środowiska agresywnego
2występują dodatkowo jony Cl , SO4 .
Metoda Zybury (2012)
{Cl , OH , Na , K , Ca 2 }
Równania:
j D grad u0 E
div j R
t
Relacja Einsteina-Smoluchowskiego:
RT
D u0
Fz
u qD /
Co z tego zostało w praktyce?
Jeden wymiar
Jeden składnik (Cl-)
Brak składnika dyfuzyjnego w strumieniu
Potencjał elektyczny – liniowy (czyli E=const)
Cl
t
div j
Cl
Cl
F Cl Cl
D
RT x
x
z
x
( x) U 1
h
Z drugiej jednak strony: D=D(x).
W tak uproszczonym modelu wyprowadzona jest zależność
(z błędem) pomiędzy rozkładem jonów Cl po pewnym
czasie a średnim wpółczynnikiem dyfuzji:
Cl
Cl
Q( x)
z FU 1
Cl
Cl
0 Q(a) t dx j (a) RTh Q(a) 0 dx,
a
a
x
1
gdzie Q( x)
d
D( )
0
(„oporność dyfuzyjna”)
Całkując po czasie od t do t+t uzyskuje się po elementarnych
przekształceniach:
Cl
t t a
t
Cl
Q( x)
z FU 1
Cl
Cl
0 Q(a) t dx j (a)t RTh Q(a) 0 dx t,
D
Cl
(a)
1
Q(a)
j
z
Cl
a
a
a
Cl
(a)t
FU
Cl
Cl
Cl
t dx Q( x)( ( x, t t ) ( x, t ))dx
RTh
0
0
Nasze podejście
Układ równań Nernsta-Plancka i Poissona:
1) Uwzględnienie dyfuzji i migracji.
2) Uwzględnienie ruchu wszystkich jonów.
3) Sprzężenie ruchu jonów poprzez pole elektryczne.
Zagadnienie odwrotne (inverse method)
1) W oparciu o zmierzone profile stężeń po pewnym
czasie.
2) W oparciu o widma impedancyjne próbki.
3) Różne algorytmy optymalizacji (HGS, NelderaMeada (Downhill Symplex)).
Równania podstawowe
Bilans masy
Prawo Gaussa
J i
ci
t x , (i 1,
2
r
F
zi ci ,
2
x
i 1
, r ),
Równanie konstytutywne
ci – stężenie (molowe) i-tego składnika
zi – ładunek i-tego składnika
– potencjał elektryczny
Ji – strumień i-tego składnika
F – stała Faraday’a
– przenikalność elektryczna ośrodka
u – ruchliwość
Ji Jidiff ui E Ei – natężenie
pola
elektrycznego
E = -
W szczególności
J i Di
ci
F
Di
zi ci
, (i 1,
x
RT
x
, r)
Zagadnienie odwrotne
Rozwiązanie układu po czasie t* zależy od D1, ..., Dr:
ci ( x, t ; D1,
, Dr ), i {Cl , OH , Ca2}.
Dysponujemy rozkładami zmierzonymy doświadczalnie
ci,dośw. ( x, t ), i {Cl , OH , Ca2}.
Różnica do minimalizacji (funkcja celu):
d
Err ( D1 ,..., Dr ) | ci ( x, t , D1 ,
, Dr ) ci ,dośw. ( x, t ) |2 dx.
0
Err ( D1 ,..., Dr )
Ograniczenia:
{(D1,
min
( D1 ,..., Dr )
Err ( D1 ,..., Dr )
, Dr ) : 1013 Di 1010 [m2 / s]}
Zestawienie wyników obliczeń współczynnika
dyfuzji jonów ClCzas t* [h] DCl-·1012 [m2/s]
Zybura et. al[1]
24
0,69
DCl-·1012 [m2/s]
Filipek, Szyszkiewicz
0,76
48
0,63
0,70
72
0,41
0,54
[1] A. Zybura at. al, Analysis of chloride diffusion and migration in concrete Part II –
experimental tests, Arch. Civ. Eng. Envir. (ACEE), No. 1/2012, p.55-62.
0
Porównanie czasu obliczeń:
3-4
dni
Główny problem optymalizacji względem
rozkładów stężeń: złożona i pracochłonna
metoda eksperymentalna
Zatem drugie podejście: w oparciu o
zmierzone widma impedancyjne (EIS,
Electrochemical Impedance Spectrosopy)
Układ, zaburzenie, odpowiedź oraz
transformacja
Zaburzenie, V(t)
Układ
I(t)=S(V(t))
transformacja
transformacja
F(V(t))(w)
Odpowiedź, I(t)
Z (w ) :
F(V (t ))(w )
F(I (t ))(w )
F(I(t))(w)
Z(w) jest charakterystyką układu (przy pewnych założeniach
dotyczących własności układu S).
V(t)
ci,L
Strumień
Nernsta-Plancka:
(i=1,…r)
ci(x,t)
E(x,t)
ci,R
(i=1,…r)
ci
F
J i ( x, t ) Di
( x, t ) Di
zi ci ( x, t ) E ( x, t ), (i 1,
x
RT
J i
ci
, (i 1, , r ),
Prawo zachowania masy
t
x
oraz prawo Gaussa w formie
r
E
1
F
z prądem przesunięcia:
I (t ) zi J i ,
t
i 1
, r)
Metoda Brumleve-Buck’a obliczania impedancji
Impedancja może być obliczona poprzez zmodyfikowaną
transformację Fouriera sygnału V(t), który jest odpowiedzią
na zaburzenie układu w stanie stacjonarnym prądem postaci
I0
I (t )
0
for t 0,
for t 0.
Potencjał zburzonego układu zmierza do stanu stacjonarnego:
lim V (t ) V ,
t
pod warunkiem, że zaburzenie I0 nie jest zbyt duże.
Transformacja odpowiedzi potencjałowej jest obliczana wg wzorów
V (w ) V (t ) V cos(wt )dt ,
0
V (w ) V (t ) V sin(wt )dt V / w.
I (w ) 0,
I (w ) I 0 / w ,
0
a impedancja jako stosunek tych dwóch transformacji
V (w ) V (w ) iV (w ) V (w ) iV (w )
Z (w )
I (w ) I (w ) i I (w )
i I (w ) / w
Z (w ) V (w ) w / I 0 ,
Z (w ) V (w ) w / I 0 ,
Przykładowy wynik symulacji widma impedancyjnego
-4
k=10
-5
k=10
-6
k=10
4000
Z'', m
3000
2000
1000
0
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
Z',m
d 200 m, T 298.16 K , r 0 7.08 10 10 J 1C 2 m 1 ,
D1 1010 , D2 D3 1011 m2 s 1 ,
k3, Lf k3, Lb k3, Rf k3, Rb 0, ki ,b ki , f 106 , 105 , 104 m s 1.
Zagadnienie odwrotne
Widmo zależy od D1, ..., Dr:
Z (w, D1,
, Dr ) Z '(w, D1,
, Dr ) iZ ''(w, D1,
, Dr )
Dysponujemy rozkładami zmierzonymy doświadczalnie
(AutoLab, Solartron):
św. (w, D1, , Dr ) iZdo
św. (w, D1, , Dr )
Zdośw. (w, D1, , Dr ) Zdo
Różnica do minimalizacji (funkcja celu):
Err ( D1 ,..., Dr ) | Z (w, D1,
w
Err ( D1 ,..., Dr )
Ograniczenia:
{(D1,
, Dr ) Zdośw. (w, D1,
min
( D1 ,..., Dr )
, Dr ) |2
Err ( D1 ,..., Dr )
, Dr ) : 1013 Di 1010 [m2 / s]}
Dane eksperymentalne
●
Nawilżone krążki o grubości 4 cm
●
0,5 M NaCl
●
EIS w układzie 2 elektrodowym
●
Amplituda 20 mV
●
Częstotliwość 1mHz 1MHz (10-3 106 Hz)
●
Próbki eksponowane w wiadrze z 0,5 NaCl,
wkładane do naczynia na czas pomiaru
Układ pomiarowy
0,5 M NaCl
0,5 M NaCl
Zaprawa lub beton nasycone wodą
FRA
Linearyzacja równań NPP dla
przebiegu impedancyjnego
ci
2 ci
Di 2 zi Di ( Es ci ) zi Di (cis E )
x
x
x
t
r
E F
zi ci ,
x i 1
gdzie:
cis ( x), Es ( x)
są danymi funkcjami (stan stacjonarny układu niezaburzonego).
Powyższy układ jest liniowy układem PDE – rozwiązuje się go
dużo szybciej niż nieliniowy!
Przykładowy wynik symulacji widma impedancyjnego
d 200 m, T 298.16 K , r 0 7.08 10 10 J 1C 2 m 1 ,
D1 1010 , D2 D3 1011 m2 s 1 ,
k3, Lf k3, Lb k3, Rf k3, Rb 0, ki ,b ki , f 106 , 105 , 104 m s 1.
-4
k=10
-5
k=10
-6
k=10
4000
Z'', m
3000
2000
1000
0
0
2000
4000
6000
8000
Z',m
Czasy obliczeń:
a) dla wersji nieliniowej: 1350 s
b) Dla wersji zlinearzyowanej: 115 s.
10000
12000
14000