5. Chi Kuadrat - febriyanto79

Download Report

Transcript 5. Chi Kuadrat - febriyanto79

Statistik
(Analisis Chi Square)
U
Dosen
Febriyanto, SE., MM.
www.febriyanto79.wordpress.com
Chi Square (X2)
• Chi Square (X2) adalah tehnik statistik yang digunakan
untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas
dua atau lebih kelas, data berbentuk nominal dan
sampelnya besar.
• Rumus Chi Kuadrat adalah sebagai berikut:
k
X
2


i 1
f o
 fh
fn
• X2 = Chi Kuadrat
• fo = Frekuensi yang diobservasi
• fh = Frekuensi yang diharapkan

2
Chi Square (X2)
• Contoh Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis deskriptif (1 sampel) dua kategori.
– Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan
mahasiswa di STAI D Lampung dalam memilih dua calon bupati. Calon yang
satu adalah pria dan calon kedua adalah wanita. Sampel diambil secara acak
sebanyak 300 orang. Berdasarkan sampel tersebut, 200 mahasiswa memilih
pria dan 100 mahasiswa memilih wanita.
– Hipotesis yang diajukan adalah
• Ho = Peluang calon pria dan wanita adalah sama untuk dapat dipilih menjadi
calon bupati.
• Ha = Peluang calon pria dan wanita adalah tidak sama untuk dapat dipilih
menjadi calon bupati.
Alternatif
calon bupati
Frekuensi
yang diperoleh
Frekuensi
yang diharapkan
Calon pria
Calon Wanita
200
100
150
150
Jumlah
300
300
Tabel Penolong untuk Menghitung Chi Square (X2)
Alternatif
Pilihan
Fo
Fh
Fo – Fh
(Fo – Fh)2
(Fo – Fh)2
Fh
Calon pria
Calon Wanita
200
100
150
150
50
-50
2500
2500
16,67
16,67
Jumlah
300
300
0
5000
33,33
• Ketentuan, (Sugiyono, 2004:106)
• Jika X2 hitung < X2 tabel maka Ho diterima
• Jika X2 hitung ≥ X2 tabel maka Ho ditolak
• Harga Chi Square sebesar 33,33. harga Chi Square tabel dengan
tingkat signifikansi 5% dan dk = n – 1 = 2 – 1 adalah 3,481.
• Kesimpulan
• Hipotesis nol yang diajukan bahwa peluang pria dan wanita
sama untuk dipilih menjadi bupati di tolak.
• Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa cenderung
memeilih pria menjadi bupati.
Chi Square (X2)
• Contoh Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis deskriptif (satu sampel) 4 kategori.
– Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan
mahasiswa di STAI D Lampung dalam memilih warna motor. Berdasarkan
pengamatan 1 minggu terhadap motor mahasiswa, ditemukan sebanyak 1000
berwarna biru, 900 warna merah, 600 warna putih, dan 500 warna yang lain.
– Hipotesis yang diajukan adalah
• Ho = Peluang mahasiswa dalam memilih empat warna motor adalah sama.
• Ha = Peluang mahasiswa dalam memilih empat warna motor adalah sama.
Alternatif
Pilihan warna
Frekuensi
yang diperoleh
Frekuensi
yang diharapkan
Biru
Merah
Putih
Warna Lain
1000
900
600
500
750
750
750
750
Jumlah
3000
300
Tabel Penolong untuk Menghitung Chi Square (X2)
Alternatif
Pilihan
Fo
Fh
Fo – Fh
(Fo – Fh)2
(Fo – Fh)2
Fh
Biru
Merah
Putih
Warna Lain
1000
900
600
500
750
750
750
750
250
150
-150
-250
62500
22500
22500
62500
83.33
30.00
30.00
83.33
Jumlah
3000 3000
0
170.000
226.67
• Ketentuan, (Sugiyono, 2004:106)
• Jika X2 hitung < X2 tabel maka Ho diterima
• Jika X2 hitung ≥ X2 tabel maka Ho ditolak
• Harga Chi Square sebesar 226.67. harga Chi Square tabel dengan tingkat
signifikansi 5% dan dk = 4-1 = 3 adalah 7,815.
• Kesimpulan
• Hipotesis nol yang diajukan bahwa Peluang mahasiswa dalam
memilih empat warna motor adalah sama ditolak.
• Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa cenderung memeilih
motor warna biru.
TUGAS
• Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui kemungkinan
mahasiswa di STAI D Lampung dalam memilih konsentrasi jurusan.
Berdasarkan pengamatan selama 5 tahun terhadap konsentrasi jurusan
mahasiswa, ditemukan sebanyak 1600 memilih Studi Islam, 1000 memilih
Pendidikan Islam, (no urut) 00 memilih Hukum Islam, dan 500 memilih
Dakwah . Tingkat signifikansi α 5%
• Hipotesis yang diajukan adalah
– Ho = Peluang mahasiswa dalam memilih konsentrasi Jurusan sama.
– Ha = Peluang mahasiswa dalam memilih konsentrasi Jurusan tidak sama.
Alternatif
Kons. Jurusan
Studi Islam
Pendidikan Islam
Hukum Islam
Dakwah
Jumlah
Frekuensi
yang diperoleh
1600
1000
(No urut) 00
500
…00