Transcript Pertemuan XIV Mekanisme Analisa Regresi Berganda

TATAP MUKA 14
ANALISA REGRESI BERGANDA
ANALISIS REGRESI DENGAN
MODEL ANCOVA
1.
VARIABEL DEPENDEN BERSKALA INTERVAL
ATAU RATIO
2.
VARIABEL INDEPENDEN BERSKALA CAMPURAN
INTERVAL ATAU RATIO DENGAN NOMINAL /
KATEGORIK
3.
VARIABEL INDEPENDEN YANG BERSKALA
NOMINAL / KATEGORIK DISEBUT VARIABEL
DUMMY
Bentuk Data Regresi Ancova
Data Kategorik
Mekanisme Analisa
Pada dasarnya, analisa regresi berganda, apapun
bentuknya
bertujuan
untuk
menemukan
persamaan estimasi melalui persamaan model
yang telah dibentuk. Termasuk di dalamnya ingin
mengukur :








Persamaan Estimasi
Korelasi Parsial
Korelasi Global / Simultan
Determinasi Total
Determinasi Parsial
Uji Anova ( uji F )
Uji Parsial ( uji t )
Uji Keselarasan Model
Prosedur Analisa
 Klik > analyze > Regression > Linier
Prosedur Analisa
 Klik > Statistic, centang pilihan sesuai gambar
Prosedur Analisa
 Klik > Plot, Zpred pindah ke kotak X dan Sresid
ke kotak Y, lalu klik > Continue.
Prosedur Analisa
 jika semua proses telah selesai, Klik > OK
Output Analisis
Output Analisis
 Persamaan Estimasi yang dapat di bentuk:
G = -112,986 + 81,452 S + 35,246 K + 148,792 D
 dari persamaan di atas dapat di baca sbb :
 jika karyawan tidak memiliki status, pengalaman dan
pendidikan maka Gaji karyawan adalah -112,986 (sangat
rendah) dilihat dari konstanta yang bertanda negatif.
 jika pengalaman kerja meningkat satu satuan hitung
maka Gaji karyawan akan meningkat sebesar 35,246
 jika pendidikan karyawan meningkat sebanyak satu
satuan hitung maka Gaji karyawan akan meningkat
sebanyak 148,792
Output Analisis
Chart
di
sebelah
menunjukkan arti yakni
titik2
data
semakin
menyatu dengan garis
menunjukkan
 pengaruh
variabel
pengganggu
yang
semakin
kecil
atau
rendah.
 ada hubungan linier
antara var independent
dengan var dependent
 variansi
var
independent
dgn
var
dependent adl homogen
Output Analisis
Gambar diagram pencar di atas menunjukkan hasil yakni
variabel yang terlibat dalam persamaan model bersifat
normal, krn data menyebar rata ke seluruh bidang
diagram
Output Analisis
Dari tabel di atas, korelasi parsial (zero order) semua bersifat
linier dan nyata karena tingkat kesalahan < 5%. Status
karyawan dgn gaji = 0,516 ; pengalaman kerja dgn gaji = 0,73 ;
dan pendidikan karyawan dgn gaji = 0,797
Output Analisis
Nilai korelasi global = 0,86 artinya hubungan ketiga var
independent dengan var dependent sangat kuat dan searah,
nilai determinasi global = 0,728 artinya variansi gaji mampu
dijelaskan sebesar 72,8% oleh ketiga var independent,
sedangkan sisanya sebesar 27,2% dijelaskan oleh variansi var
lain yang tidak dibahas dalam persamaan model.
Output Analisis
Determinasi (kontribusi) parsial dapat dilihat pada kolom
Partial pada tabel di atas. Kontribusi var status karyawan thd
var dependent adl 32,7% var lain dianggap konstan.
Kontribusi var pengalama kerja sebesar 43,2% thd var
dependent, dan var lain dianggap konstan, kontribusi var
pendidikan karyawan thd var dependent adl sebesar 57,9%
dan var lain dianggap konstan/nol.
Uji Anova / Uji F / Uji Simultan
Uji hipotesis untuk anova adalah sbb:
Ho : semua variabel independent tidak nyata pengaruhnya
terhadap variabel dependent
Ha : minimal ada satu variabel independent nyata pengaruhnya
terhadap variabel dependent
Oleh karena tingkat kesalahan (signifikansi F) < 5% maka Ha
diterima, artinya semua variabel independent nyata pengaruhnya
terhadap variabel dependent.
Uji t / Uji Parsial
Tingkat signifikansi (taraf nyata) variabel independent pada kolom
Sig nilainya semuanya di bawah 5%, artinya ketiga variabel
independent memiliki pengaruh nyata terhadap variabel dependent
berarti ketiga variabel independent memiliki peran nyata dalam
penetapan / besaran gaji karyawan.
Uji Keselarasan Model
Variabel yang terdapat dalam persamaan model di katakan
memiliki hubungan selaras bila nilai ‘standar error of the
estimated’ < ‘standar error’. Nilai ‘standar error of the
estimated’ (39,43) < ‘standar error’ (50,003) berarti
hubungan antara ketiga var independent dengan var
dependent adalah selaras/serasi atau ideal.