Transcript null

Juryrapport
Philips Afstudeerprijs Data Science in Health Care 2016
De jury van de eerste Philips Afstudeerprijs Data Science in Health Care heeft unaniem besloten de
prijs toe te kennen aan Ir. I. (Ivo) Kuiper, afgestudeerd aan de opleiding Operations Management
& Logistics, van de Technische Universiteit Eindhoven. Hij krijgt de prijs voor zijn Master Thesis A
data driven approach to evaluate and improve the protocol for strict glucose control in the Intensive
Care Unit.
Ivo Kuiper schreef zijn Master Thesis onder begeleiding van Dr. ir. Irene Vanderfeesten en Dr. Anna
Wilbik van de Information Systems Group van de School of Industrial Engineering en van Dr.
Walther van Mook en Dr. Dennis Bergmans van het Department of Intensive Care Medicine van het
Maastricht University Medical Centre+. Zijn Master Thesis betreft grensverleggend onderzoek door
het toepassen van data science analyse technieken op het gebied van behandelprocessen in de
gezondheidszorg. Met name betreft het hier data over het glucose regulatie protocol, verkregen
van een grote groep patiënten op diverse Intensive Care Units van het Maastricht Universiteit
Medisch Centrum. Ivo Kuiper heeft inzichtelijk gemaakt dat er op verschillende IC afdelingen
verschillende protocollen gedefinieerd waren en dat de naleving in de praktijk beperkt was. Zijn
resultaten hebben geleid tot een voorstel voor aanpassing van de bestaande interne protocollen
om te komen tot een algemeen intern protocol voor glucose regulatie op alle IC’s in het MUMC+.
Ivo Kuiper heeft zich als niet-medicus uitstekend ingewerkt in de medische materie en kon zo een
brug slaan tussen de bedrijfskundige en medische wetenschap. Zijn onderzoek is op beide
domeinen vernieuwend: op bedrijfskundig gebied betreft het een van de eerste studies van
bedrijfskundige procesanalyses van medische behandelprotocollen, gebaseerd op echte data van
echte patiënten. Hij deed een compliance analyse voor het glucose controle protocol op de IC
afdelingen, en generaliseerde compliance analyse tot “fuzzy compliance”, een vorm van “degree of
membership” analyse. Op medisch terrein is het onderzoek vernieuwend omdat het protocollen
analyseert met geavanceerde data science technieken. Qua technieken gebruikte hij “decision
trees” en “fuzzy inference system rule extraction”, waarmee hij een instrument creëerde dat
exacte regels automatisch afleidt uit klinische data.
Afgezien van het mooie onderzoek in zijn Master Thesis, heeft Ivo Kuiper zich ook als Master
Student onderscheiden, met name in het Netherlands Asia Honours Summer School Program en
het Outreaching Honours Program. Hij gaf Engelse les aan Cambodiaanse kinderen op een school in
Phnom-Penh en een van de activiteiten die hij organiseerde tijdens een studiereis naar Vietnam
was een sportdag voor kinderen in een lokaal weeshuis.
Deze combinatie van excellent wetenschappelijk onderzoek en sociale betrokkenheid maakte hem
voor de jury de ideale winnaar van de eerste Philips Afstudeerprijs Data Science in Health Care. Uit
naam van de KHMW is het ons een groot plezier om Ivo Kuipers met deze eer te feliciteren.
Prof. dr. H.J. (Jaap) van den Herik, hoogleraar recht en informatica Universiteit Leiden, oudhoogleraar informatica Tilburg University en Universiteit Maastricht
Prof. dr. J.J. (Jacqueline) Meulman, hoogleraar toegepaste statistiek Mathematisch Instituut,
Universiteit Leiden
De jury vergaderde telefonisch op 31 oktober onder leiding van Ir. M.C. van Veen, oud-voorzitter KHMW;
daarnaast waren ter vergadering aanwezig Prof. dr. A.P. IJzerman, secretaris natuurwetenschappen, en
Mevr. Drs. S. van Manen, secretaris.