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雙因子變異數分析
行銷研究
1. 函數關係
2-Way ANOVA 探討單一分析性反應變量（Y）受兩個分類性解
釋變數之影響，函數關係如下：
Y=f(A,B)
其中
Y=分析性反應變量
A=分類性解釋變數，共分為I組
B=分類性解釋變數，共分為J組
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2. 檢定流程
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2.1 總檢定與交互效果檢定
 總檢定：模式是否成立
 H0成立代表模式不顯著，須停止檢定
 H1成立代表模式顯著，值得進一步進行交互效果檢
定
 交互效果之存在與否，將導致兩種不同的後續檢定
流程
 若交互效果顯著：循序方格檢定、A因子條件檢定、
B因子條件檢定
 若交互效果不顯著：模式簡化成兩個1-Way ANOVA
模式
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2.2 循序方格與條件檢定
 循序方格檢定：以成偶檢定為主，探討兩兩方格均
值間是否具顯著差異
 條件檢定：在固定某一因子之組別上，對另一因子
之各組均值進行比較
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3. 實證分析案例-統一左岸咖啡
市場區隔變數選取
Y=f(A,B)
 Y=左岸咖啡產品強度（產品使用+產品偏好），係一分析性
反應變量，介於0~100分
 A=區隔變數—職業別，共分為5組，包括1=藍領階層、2=學
生族、3=白領階層、4=自營企業、5=其他
 B=區隔變數—性別，共分為2組，包括1=男性、2=女性
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總檢定與邊際檢定
 總檢定：判定職業與性別是否為適當的區隔變數，
亦即模式是否成立
 邊際檢定：交互效果、循序方格、條件檢定選定
目標市場
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4. 實例說明與SPSS操作
 SPSS選項（詳見「量化研究與統計分析」12-23）
8
 SPSS選項
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4.1 總檢定
受試者間效應 項的檢定
依變數: Y
來源
校正後的模式
型 III 平方和
a
32939.711
自由度
9
平均平方和
3659.968
F 檢定
22.043
顯著性
.000
截距
86812.700
1
86812.700
522.845
.000
A
27549.040
4
6887.260
41.480
.000
B
291.983
1
291.983
1.759
.195
A*B
3066.350
4
766.587
4.617
.005
誤差
4981.174
30
166.039
總和
136925.415
40
校正後的總數
37920.885
39
a. R 平方 = .869 (調過後的 R 平方 = .829)
 總檢定之檢定統計量來自於ANOVA表之F值與p值，如上表所示F
統計量=22.043，p值=0.000小於顯著水準0.05。表示模式成立，
職業與性別足以做為區隔變數，並值得進一步研究。
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4.2 交互效果
受試者間效應 項的檢定
依變數: Y
來源
校正後的模式
型 III 平方和
a
32939.711
自由度
9
平均平方和
3659.968
F 檢定
22.043
顯著性
.000
截距
86812.700
1
86812.700
522.845
.000
A
27549.040
4
6887.260
41.480
.000
B
291.983
1
291.983
1.759
.195
A*B
3066.350
4
766.587
4.617
.005
誤差
4981.174
30
166.039
總和
136925.415
40
校正後的總數
37920.885
39
a. R 平方 = .869 (調過後的 R 平方 = .829)
 交互效果之F統計量=4.617，p值=0.000小於顯著水準0.05。表示
職業與性別會交互影響咖啡產品強度，並值得進一步研究。
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交互效果剖面圖
Y 的估計邊緣平均數
Y 的估計邊緣平均數
B
100.0000
A
100.0000
男
藍領
女
學生
白領
80.0000
自營
80.0000
其他
估
計
估
計
60.0000
邊
邊
緣
緣
平
均
60.0000
平
40.0000
均
數
40.0000
數
20.0000
20.0000
0.0000
0.0000
藍領
學生
白領
A
自營
其他
男
女
B
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4.3 循序方格檢定（Sequential Cell Mean Tests）
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SPSS結果
4. A * B
依變數: Y
A
藍領
學生
白領
自營
其他
95% 信賴區間
下限
上限
21.160
51.547
B
男
平均數
36.353
標準誤
7.440
女
17.194
5.763
5.425
28.963
男
50.209
7.440
35.016
65.403
女
48.385
9.112
29.776
66.993
男
58.698
5.261
47.954
69.441
女
87.763
4.870
77.817
97.710
男
78.719
7.440
63.526
93.913
女
96.037
9.112
77.429
114.645
男
14.761
6.443
1.603
27.919
女
18.758
5.763
6.989
30.527
 利用「信賴區間」判定
 何謂信賴區間？
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循序方格檢定圖
 自營女性、白領女性與自營男性之咖啡產品強度顯著最高，應視
為目標市場，其餘七個職業性別組合則被視為非目標市場
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4.4 因子條件檢定
 SPSS操作詳見12-28
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性別因子條件檢定
 性別—男，p值<0.05在性別男下，不同職業的產品強度有顯著
差異
 性別—女，p值<0.05在性別女下，不同職業的產品強度有顯著
差異
ANOVA
Y
B
男
女
組間
平方和
8357.273
組內
自由度
4
平均平方和
2089.318
2938.190
14
209.871
總和
11295.463
18
組間
24436.268
4
6109.067
組內
2042.985
16
127.687
總和
26479.252
20
F 檢定
9.955
顯著性
.000
47.844
.000
17
成偶檢定
18
5. 研究假說整理
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