Transcript Regresi logistik biner

REGRESI LOGISTIK BINER
ENI SUMARMININGSIH
Title
• Model regresi logistik adalah salah satu model
yang digunakan untuk mencari hubungan
antara peubah respon kategori dengan satu
atau lebih peubah penjelas yang kontinyu
ataupun kategori.
• Peubah respon yang terdiri atas dua kategori
yaitu “ya (sukses)” dan “tidak (gagal)”, dan
dinotasikan dengan 1 = “sukses” dan 0 =
“gagal”, maka akan mengikuti sebaran
Bernoulli.
• Jika pi menyatakan peluang suatu
individu ke-i memiliki nilai Y = 1, maka
model regresi logistik dengan k buah
variabel bebas dapat dituliskan sebagai
Title
Title
• Koefisien  selanjutnya diduga menggunakan
metode maximum likelihood.
• Secara sederhana dapat disebutkan bahwa
metode ini berusaha mencari nilai koefisien
yang memaksimumkan fungsi likelihood.
Title
Dengan nilai Y yang bersifat biner, kita dapat
menggunakan Bernoulli sebagai sebaran
variabel Y sehingga fungsi likelihood akan
berbentuk
Title
Title
Title
Title
Nilai maksimum dari fungsi kemungkinan dapat
dicari dengan melogaritmakan kedua ruas.
Maksimum dari fungsi 𝐿(𝛽𝑗) disebut sebagai log
likelihood.
Title
Title
Title
Title
Title
Karena βj yang akan diduga bersifat nonlinier,
maka penyelesaian persamaan dapat
menggunakan metode iterasi Gauss Newton
atau Metode Marquardt.
Title
TERIMA KASIH