Transcript 멀티미디어 영상처리

Team : 교육
발표일 : 2015. 07. 07
발표자 : 2학년 전재형
목차
 연구목적
 이진화 & 히스토그램
 마스크
 잡음제거
 경계추적 & 라벨링
 세선화
 템플레이트
 구현화면
 참고문헌
P.3
p.4
p.5
p.6
p.7
p.8
p.9
p.10
p.11
연구목적
 지금까지 공부한 MFC를 이용한 디지털 영상처리를
총 정리하고 복습
이진화 & 히스토그램
 P-타일법 (단순 임계 값를 이용)
 Discriminant (영상의 정보를 이용)
 이진화
 픽셀의 밝기 값을 임계 값보다 크면 255, 작으면 0으로 바꿔줌
 이진화는 확실하게 배경과 문자나 선을 구분하기 위해 쓰임
 히스토그램
 영상의 명암 값의 정보를 보여주기 위해 사용되는 도구
 명암 대비 및 명암 값 분포에 대해 자세히 알 수 있음
 평활화를 이용해 낮은 명암대비를 가진 선명하지 않은 영상을
높은 명암대비를 갖는 영상으로 변환함
마스크
 상대적으로 다른 명암도를 가진 두 영역 간의
경계를 검출함
 1차미분 : Prewitt, Sobel, Roberts
 수평,수직 경계선에 더 민감하며 연산 속도가 빠름
 대각선 방향의 경계선에 더 민감함 연산 속도가 느림
 잡음에 민감함
 2차미분 : Laplacian
 연산 속도가 매우 빠름
 다른 연산자와 비교하여 날카로운 윤곽선을 검출함
잡음제거
 잡음의 농도와 그 주변 농도의 급격한
농도차가 있는 점을 이용하여 잡음을 제거
 Mean, Median, Gaussian filter등이 존재함
경계추적 & 라벨링
 경계추적

영상에서 일정한 밝기 값을 가지는 영역의 경계를
추적하여 정보를 얻어내는 작업
 라벨링

인접하여 연결되어 있는 모든 화소에 동일한
번호를 붙이고 다른 연결 성분에는 또 다른
번호를 붙이는 작업
세선화
 대상의 표면을 조금씩 잘라서 최종 두께를 1로 만드는
것
 순차적 처리 방법 : 현재의 처리 결과가 과거의 처리
값에 영향을 받음은 물론, 미래의 처리 결과에도 영향
을 미침
 병렬적 처리 방법 : 현재의 픽셀에 대한 처리 결과를
저장하는 식으로, 전체의 처리 결과를 원래의 대상에
덮어 씌움
템플레이트
 검사할 영상이 주어졌을 때 미리 주어진 템플레이트
영상을 이용하여 검사할 영상 내부에 있는 유사한
영상패턴을 찾음
 입력 영상에서 템플레이트 영상의 크기를 빼준 크기만
큼 템플레이트 영상을 입력영상에 겹쳐가면서 두 겹친
부분의 밝기가 얼마나 유사한지를 검사함
구현화면
참고문헌
 조창석,“ Digital Image Processing ”PPT