Transcript 시스템 구축 전체 계산대의 수, 무인계산대의 수 고객도착간격분포

대형 할인점에서의 유인/무인
계산대의 최적 비율에 대한 연구
2011. 11. 15. (화)
산업경영공학 종합설계 중간 발표
경영과학조 - 신상수, 박일호, 김형수
연구 배경
국내의 대형마트는 2009년 409개로, 2010년 최대 435개에 이를 것!
- <리테일 매거진>, 2010년 1월호, 한국체인스토어협회
- 대형 할인점의 한 업체는 점포당 3~8대로 이용고객의 수는 4대 운영 점포
를 기준으로 하루 평균 1200명(전체 이용 고객의 17%)이 이용되고 있는 것
으로 나타나고 있으며 이의 도입에 대한 명분으로는 이는 고객이 계산원이
운영하는 일반적인 계산대에서의 대기시간을 줄이고, 현금 영수증의 발급으
로 인한 고객 프라이버시 보호와 더불어 장기적으로 계산원에 대한 비용을
2월 16일 한국경제신문기사
줄이기 위해서라고 주장하고 있으며 계속해서 추가할2011년
계획이라고
발표
연구목적
대형 할인점에서의 POS시스템
소비자
이익
대기시간
 각 고객 당
계산에 걸리는
총 시간
각각의 데이터에 대한
확률 모형 및
시뮬레이션
경영자
이익
비용
 POS기기의 가격, 내구연
한
 POS운영 캐셔의 인건비
소비자 만족에 대한
경영 규칙의 수립
Ex) 대기시간<5min
상호간의 이익을 도모할 수 있는 접점 도출
 최적의 무인/유인 비율 도출
배경 문헌 연구
*대기행렬 이론: 고객의 도착 시간·서비스 시간·유휴 시간 등의 확률을 이용해 서비스
시설의 적정 규모를 연구하는 이론을 말한다.
Queuing System
Input
Source
(Customer
s)
Queue
(c c c c c)
C
C
C
C
S
S Service
S facility
S
Served
Custome
r
칸델의 모형 표기법
-/-/도착간격시간 분
포
서비스시간 분
포
서버의
수
M : 마코비안(지수)
D : 확정적 분포
Ek : 얼랑분포(형상모수
k)
G : 일반분포
시뮬레이션 구축(전체적 모델)
선택의 규칙:
가장 대기열의 짧은
곳으로 간다.
Where
to go
유인 계산대
의서비스 시
간
분포
Casher Based
Check out
Customer
Creation
Customer
Dispose
Self
Check Out
고객 도착
간격 분포
무인 계산대
의서비스 시
간
분포
Customer Creation Module
Where
to go
Casher Based
Check out
Customer
Creation
Customer
Dispose
Self
Check Out
Customer Creation Module
1. 데이터 수집
2. 데이터 가공
3. 분포 Fitting
4. 모듈 구축
…
Process Module(유인계산대)
Where
to go
Casher Based
Check out
Customer
Creation
Customer
Dispose
Self
Check Out
Process Module(유인계산대)
1. 데이터 수집 및 가공
2. 분포 Fitting
3. 모듈 구축
Process Module(무인계산대)
Where
to go
Casher Based
Check out
Customer
Creation
Customer
Dispose
Self
Check Out
Process Module(무인계산대)
1. 데이터 수집 및 가공
2. 분포 Fitting
3. 모듈 구축
모형의 문제점
각각의 시스템의 서비스 시간에 차이에 기인한 문제점
- 유인 평균 69.6s, 무인 평균 71s
고객 도착간격분포 일정하게 유지 시 유인 100% 유지가 좋다는 결론
 연구 목적(최적 비율)에 위배
일정한 도착시간분포의 사용으로 인한 문제
- 도착시간 분포 -0.5 + EXPO(7)
실제 상황에서는 요일별, 시간별, 도착시간간격분포의 계속되는 변화
시뮬레이션 상에서 계산대의 수와 비율에 상관없이 계속 대기열이 길어
지는 문제도 발생  연구 목적(최적 비율)에 위배
연구 해결 방안
고객 대기 허용시
간
설정 (ex. 5min)
시스템 구축
전체 계산대의 수,
무인계산대의 수
고객도착간격분포
변화에 따른
성공시스템 확인
성공시스템 : 고객 허용 시간 이내에 들어왔을 경우
고객도착간격분포는 지수분포를 따른다고 가정
고객도착간격 분포는 expo(7)부터 시작해 계속해서 증가시
킴.
Func(계산대의 수, 무인계산대의 수) = 도착간격시간분포평
균
참고문헌
1. 소비자의 대기시간과 만족도에 관한 연구
•
김주영,유보미(2010), 고객의 개인적 요소가 대기시간 경험에 미치는 영
향에 대한 탐색적 연구, 한국마케팅저널, 제12권, 제1호, p.1~30
2. 유인/무인 계산대에 대한 연구
•
Gregory E.opara-Nadi(2005), ELECTRONIC SELF-CHECKOUT
SYSTEM VS CASHIER OPERATED SYSTEM: A PERFORMANCE
BASED COMPARATIVE ANALYSIS, Capella University
3. 시뮬레이션 관련 도서
•
•
•
Hillier, Frederick S.,Hillier, Mark S., 홍성조외 역 <경영과학>, 한경사
(2011)
Rossetti, Manuel D., <시스템 모델링 및 시뮬레이션>, 텍스트북스
(2009)
Kelton, W. David , Sadowski, Randall P., Sturrock, David T., 조규갑
외 역 <Arena를 이용한 시뮬레이션> , 한국맥그로힐(2007)
4. 시뮬레이션 프로그램
•
Rockwell Software Arena™ VERSION 12(CPR9.00) Student License