Transcript Brochure - SDA Bocconi School of Management
MILANO
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ITALY METODI QUANTITATIVI EMPOWER YOUR VISION
SCORING E MODELLI PREDITTIVI
Classificare e profilare per prevedere APRILE
2016
SDABOCCONI.IT/SCORING
Con i modelli predittivi e di scoring possiamo misurare i risultati e il loro impatto sulle decisioni aziendali.
Renata Trinca Colonel |
SDA Professor ➥
Destinatari
L’iniziativa si rivolge a tutti coloro che hanno l’esigenza di sviluppare classificazioni e score in modo analitico attraverso tecniche statistiche multivariate, e a tutti coloro che intendono capirne il funzionamento, potenzialità e modi di utilizzo. Il programma è di natura trasversale e multisettoriale. La metodologia per la costruzione di modelli di scoring e predittivi sarà applicata alle principali aree di utilizzo manageriale: analisi del rischio finanziario, stima della probabilità di insolvenza, credit scoring e rating, propensity e propensione all’acquisto analisi di abbandono, churn e rischio commerciale, customer retention, analisi di potenzialità, profilazione e analisi di efficacia delle attività.
Il programma può essere acquistato anche da chi non ha frequentato il corso “Ricerca, Organizzazione e Analisi Quantitativa dei Dati. è richiesta comunque una conoscenza di base delle metodologie statistiche o un’esperienza di Business Analytics.
Scoring e Modelli Predittivi
Classificare e profilare per prevedere
I modelli di scoring rappresentano la miglior risposta all’esigenza di creare classificazioni e ordinamenti, di profilare e prevedere comportamenti, di misurare e valutare l’impatto di indicatori e azioni in modo analitico con l’obiettivo di rendere maggiormente efficienti ed efficaci i processi decisionali. I modelli predittivi, sfruttando la disponibilità di dati e informazioni sul passato, rappresentano un effettivo supporto per la descrizione di regolarità di comportamenti, per la profilazione, per accrescere la capacità predittiva, per la valutazione anticipata del rischio e delle potenzialità in diverse aree di applicazione. Il programma è progettato per definire e trasmettere una metodologia per lo sviluppo delle competenze necessarie per la costruzione di punteggi e classificazioni: dalla definizione dei riferimenti temporali, alla predisposizione della struttura dei dati, alla valutazione e validazione delle performance.
Renata Trinca Colonel
Coordinatore del Programma ➥
Metodologia didattica
L’iniziativa ha un taglio applicativo e operativo. I docenti ripercorreranno con i partecipanti i passi logici necessari alla comprensione dei temi trattati, analizzando casi studio sviluppati dall’analisi di realtà aziendali tramite ● Esercitazioni e discussioni di gruppo ● Impiego di software applicativi
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Contenuti
L’iniziativa si propone di fornire una metodologia per lo sviluppo di modelli di scoring e predittivi seguendo tutte le fasi del processo, dalla preparazione dei dati alla valutazione e misurazione dell’impatto sulle decisioni aziendali.
Nello specifico i contenuti saranno presentati e affrontati seguendo i principali passi necessari allo sviluppo e costruzione dei modelli:
Definizione degli obiettivi e della struttura dei modelli
● Ordinare, profilare e classificare attraverso diverse tipologie di modelli
Organizzazione e preparazione dei dati per la costruzione dei modelli di scoring
● Definizione dell’orizzonte temporale (per l’analisi, per la valutazione delle performance e per l’applicazione predittiva) ● Identificazione dei campioni di analisi (training, test, validazione) ● Esplorazione e trattamento dei dati ● Analisi preliminare della qualità dei dati (tipologia di variabili, standardizzazione, dati mancanti, dati anomali) ● Individuazione e selezione delle variabili potenzialmente rilevanti e utilizzabili ai fini dell’analisi ● Analisi preliminari (data visualization e analisi bivariate)
Sviluppo di modelli di scoring attraverso tecniche statistiche di analisi multivariata
● Regressione lineare e analisi discriminante lineare applicate ai dati interni ● Regressione logistica ● Regressione e classificazione ad albero (metodo CHAID e metodo CART)
Valutazione delle performance dei modelli di scoring e validazione
● Matrice di corretta classificazione ● Qualità e validazione dei risultati (training, test, cross-validation, leave-one-out, bootstrap) ● Grafici Lift, ROC e AUROC ● Confronto tra diversi modelli e selezione del modello “migliore” ● Analisi della distribuzione dello score e identificazione dei cut-off ottimali
Monitoraggio e misurazione dell’efficacia del modello in ambito aziendale
Le diverse fasi metodologiche e i contenuti saranno presentati e declinati attraverso esempi e applicazioni in diversi ambiti aziendali.
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Facult
y LUCA MOLTENI
SDA Professor di Metodi Quantitativi.
RENATA TRINCA COLONEL
SDA Professor di Metodi Quantitativi.
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Informazioni
Sede
SDA Bocconi School of Management Via Bocconi 8, 20136 Milano
Orario di lavoro
Mattino: 9.00 - 13.00
Pomeriggio: 14.00 - 17.30
Durata
4 giorni dal 18 al 21 aprile 2016
Quota di partecipazione
€ 2.500 + IVA comprensiva del materiale didattico.
Coordinamento
Renata Trinca Colonel [email protected]
Percorso Formativo
Il programma rientra nel percorso formativo: Business Data Analyst
www.sdabocconi.it/bda Attestato
Al termine dell’iniziativa verrà rilasciato un attestato di formazione.
Agevolazioni
www.sdabocconi.it/agevolazioni
Formazione Finanziata
Imprese e Organizzazioni possono trovare risorse per la formazione dei propri dipendenti nei Fondi Paritetici Interprofessionali, che finanziano piani formativi individuali, aziendali, settoriali e territoriali.
formazionefi[email protected]
Orientamento
Patrizia Trivellato tel +39 02 5836.6872
Pre-iscrizioni e iscrizioni
Giusi Iannizzotto tel +39 02 5836.6872
fax +39 02 5836.6833-6892 [email protected]
Il numero massimo dei partecipanti è programmato. La prenotazione e l’iscrizione potranno essere effettuate online alla pagina web del programma.
SDA BOCCONI SCHOOL OF MANAGEMENT
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