Transcript Ricerca operativa per il managementi

DIPARTIMENTO di ECONOMIA - DIEC
Scuola di Scienze Sociali
SCUOLA DI
SCI ENZE SOCI ALI
Ricerca operativa per il management cod. 60077
Corso di studi: Management
Docente
Daniela AMBROSINO
A.A. 2014/15
e-mail:
[email protected]
Anno di corso: II
Sem: I
Sede: Genova
SSD: MAT/09
cfu: 9/6
Ore lezione: 72/48
Obiettivi formativi
Il corso ha come obiettivi principali:
- fornire agli studenti tecniche proprie del management science (programmazione matematica e project
management) per poter affrontare consapevolmente problemi di pianificazione e di scelte
strategiche/tattiche/operative.
- permettere agli studenti di applicare le tecniche e i metodi proposti utilizzando alcuni ambienti software.
Programma/Contenuti
PER GLI STUDENTI CHE SOSTENGONO L’ESAME DA 9 CFU
– Applicazioni della Ricerca Operativa ai problemi aziendali:
Dall’analisi di un problema alla stesura di un modello di ottimizzazione e sua risoluzione.
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Problemi applicativi esaminati nella gestione della catena logistica:
Problemi di produzione
Problemi di trasporto: distribuzione, cammino minimo, vehicle routing
Localizzazione
Gestione delle scorte
Previsioni di vendita
Project management e project scheduling
Metodi per la risoluzione di problemi esaminati:
Teoria dei grafi e ottimizzazione su reti.
Programmazione Lineare, Programmazione Lineare Intera e Binaria
What if analysis
Euristiche elementari
Utilizzo di ambienti software - Lindo, MPL e foglio elettronico Excel - per la risoluzione dei problemi decisionali
e di ottimizzazione presentati a lezione.
PER GLI STUDENTI CHE SOSTENGONO L’ESAME DA 6 CFU A VALERE SUI 12 A SCELTA DELLO
STUDENTE
– Applicazioni della Ricerca Operativa ai problemi aziendali:
Dall’analisi di un problema alla stesura di un modello di ottimizzazione e sua risoluzione.
–
Problemi applicativi esaminati nella gestione della catena logistica:
Problemi di produzione
Problemi di trasporto: distribuzione, cammino minimo, vehicle routing
Localizzazione
Gestione delle scorte
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Scuola di Scienze Sociali
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SCUOLA DI
SCI ENZE SOCI ALI
Metodi per la risoluzione di problemi esaminati:
Teoria dei grafi e ottimizzazione su reti.
Programmazione Lineare, Programmazione Lineare Intera e Binaria
What if analysis
Euristiche elementari
Utilizzo di ambienti software - Lindo, MPL e foglio elettronico Excel - per la risoluzione dei problemi decisionali
e di ottimizzazione presentati a lezione.
Eventuali propedeuticità e/o prerequisiti consigliati
Propedeuticità: Matematica Generale
Prerequisito consigliato: Ricerca Operativa.
Risultati di apprendimento previsti
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Conoscenza e comprensione Gli studenti acquisiranno adeguate conoscenze su alcune tecniche di
programmazione matematica e di project management per poter affrontare consapevolmente problemi di
pianificazione strategica, tattica e operativa. Acquisiranno inoltre un’efficacie capacità di comprensione delle
interdipendenze delle decisioni nei problemi che si troveranno ad affrontare.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione Gli studenti saranno in grado di applicare le tecniche
studiate ai problemi tipici della supply chain management e del project management. In particolare, sapranno
analizzare un problema, definire criteri di valutazione per le possibili soluzioni al problema, sviluppare un
modello matematico e metodi euristici per la determinazione della soluzione ottimale o di buone soluzioni.
Inoltre, sapranno analizzare le soluzioni ottenute ed adottare le scelte più opportune.
Autonomia di giudizio Gli studenti sapranno utilizzare sia sul piano concettuale che su quello operativo le
conoscenze acquisite con autonoma capacità di valutazione e con abilità nei diversi contesti applicativi.
Abilità comunicative Gli studenti acquisiranno il linguaggio tecnico tipico della disciplina, ma altresì
acquisiranno capacità comunicative nei confronti degli operatori che ogni giorno affrontano problemi di
gestione e di ottimizzazione. Questa capacità comunicativa risulta fondamentale per una corretta
comprensione del problema che si deve risolvere, dei veri obiettivi da perseguire e degli elementi non
trascurabili per la determinazione delle corrette politiche di gestione.
Capacità di apprendimento Gli studenti svilupperanno adeguate capacità di apprendimento per poter
affrontare in modo autonomo problemi nei diversi contesti lavorativi. Ogni realtà presenta delle peculiarità
difficilmente classificabili e riconducibili a modellizzazioni standard. Pertanto una buona capacità di
apprendimento permetterà lo sviluppo di modelli ad hoc per i diversi contesti analizzati e lo sviluppo di
opportune tecniche risolutive.
Modalità didattiche, obblighi, testi e modalità di accertamento.
Modalità didattiche
Lezioni frontali e in aula informatica con l’utilizzo di PC, analisi di casi, testimonianze
aziendali, lavori di gruppo.
Durante il corso saranno assegnati compiti (a singoli o a gruppi) tramite AulaWeb
Presente su Aulaweb Si ☒ No ☐
Obblighi
Testi di studio
-
Materiale fornito dal docente e disponibile su Aula Web
F.S. Hillier, G.J. Lieberman, “Ricerca Operativa”, MC Graw Hill. 2009.
G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno, “Introduzione alla gestione dei sistemi
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Scuola di Scienze Sociali
Modalità
accertamento
di Esame
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SCI ENZE SOCI ALI
logistici”, edizione che sarà comunicata all’inizio delle lezioni tramite pubblicazione
su Aulaweb.
Articoli e altro materiale per i progetti (in lingua inglese)
☒ scritto ☐ orale ☒ altro: presentazione di un progetto
Ammessa senza limitazioni
Ripetizione
dell’esame
Informazioni aggiuntive per gli studenti non frequentanti
Modalità didattiche
Obblighi
-
Testi di studio
Modalità
accertamento
di Esame
Ripetizione
dell’esame
F.S. Hillier, G.J. Lieberman, “Ricerca Operativa”, MC Graw Hill. 2009.
S. Martello, Ricerca Operativa per la laurea magistrale, Esculapio Bologna, 2012.
G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno, “Introduzione alla gestione dei sistemi
logistici”, edizione che sarà indicata all’inizio delle lezioni tramite pubblicazione su
Aulaweb.
Articoli e altro materiale per i progetti (in lingua inglese)
☒ scritto ☐ orale ☒ altro: presentazione di un progetto
Ammessa senza limitazioni
For foreign students
Course description
Analysis of some problems in the supply chain management: production, transportation and
distribution problems; network design problems; inventory management and forecasting.
Project management and project scheduling.
Methods: Linear, Integer and binary programming, graph theory, what if analysis, heuristics.
Some software will be used for solving the analysed problems (i.e. LINDO, MPL, Excel)
Methodology
Attendance
Textbook and other G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno, Introduction to Logistics Systems Management, Wiley,
2013, 2nd Edition
reccomended
1. Hillier, Lieberman, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill 2009.
resources
2. Slides and papers on AULAWEB
Assessment
Written examination and presentation of case studies.
Note
Si invitano tutti gli studenti a consultare periodicamente la pagina di questo insegnamento sul portale dell’e-learning AulaWeb
(raggiungibile dal sito di Ateneo o all’indirizzo: http://www.economia.aulaweb.unige.it/). Tutte le informazioni e i materiali
relativi a questo insegnamento sono pubblicate esclusivamente in tale sito.
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