Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl in Deutschland Marc Ch. Gelhausen/Peter Berster/Dieter Wilken „Key Aspects“ • Nested Logit-Modell Discrete Choice • Generalized Neural Logit-Modell Abstraktion von konkreten Alternativen Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahlmodell Allgemein anwendbares.

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Transcript Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl in Deutschland Marc Ch. Gelhausen/Peter Berster/Dieter Wilken „Key Aspects“ • Nested Logit-Modell Discrete Choice • Generalized Neural Logit-Modell Abstraktion von konkreten Alternativen Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahlmodell Allgemein anwendbares.

Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl in Deutschland
Marc Ch. Gelhausen/Peter Berster/Dieter Wilken
„Key Aspects“
• Nested Logit-Modell
Discrete
Choice
• Generalized
Neural
Logit-Modell
Abstraktion von konkreten Alternativen
Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahlmodell
Allgemein anwendbares Modell
Warum ein kombinierter Modellansatz?
Berlin
Bremen
Dortmund
Pkw
Pkw gebracht
Mietwagen
Taxi
Bus
S-Bahn
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
Flughafenwahl
x
x
Dresden
x
x
Düsseldorf
x
x
Erfurt
x
x
x
x
x
Frankfurt a. M.
x
x
x
x
x
Frankfurt Hahn
x
x
x
x
x
Friedrichshafen
x
x
x
x
x
x
Zugangsverkehrsmittelwahl
Hamburg
x
x
x
x
x
Hannover
x
x
x
x
x
Karlsruhe-Baden
x
x
x
x
x
Köln/Bonn
x
x
x
x
x
Leipzig/Halle
x
Lübeck
x
x
x
x
x
München
x
x
x
x
x
Münster/Osnabrück
x
x
x
x
x
Niederrhein
x
x
x
x
x
x
x
x
x
! Problemx !
Nürnberg
Fernzug
x
Zugangszeit,
Zugangskosten,
...
x
x
x
x
x
x
x
Zu
viele Alternativen
für Modellschätzung
x
x
x
x
x
Saarbrücken
x
x
x
x
x
Stuttgart
x
x
x
x
x
x
x
Gemeinsame
Analyse
beider
Dimensionen
x
x
x
x
Paderborn/Lippstadt
x
x
x
Flughäfen in Deutschland - Flughafenwahl


Einige Eckpunkte der ADVFluggastbefragung 2003:
HAM
LBC
BRE

• 19 internationale Verkehrsflughäfen
TX L
TH F
ERF
DRS
• 67 % wählen nächstgelegenen Flughafen
FRA

Anzahl Flughäfen pro ROR:
NUE

 

CGN


LEJ
DUS
HHN
• 5 Regionalflughäfen
PAD
SCN
• Minimum 3 Flughäfen
STR

FDH


FKB
MU C

DTM
SXF




 

NRN



HAJ
FM O
• Maximum 14 Flughäfen
• Im Mittel 8 Flughäfen
ROR Raumordnungsregion
Flughäfen in Deutschland – Zugangsverkehrsmittelwahl
Stadt
Mittlere Verteilung:
Fernzug (%)

TX L






 

TH F
PAD
• S-Bahn 11 %
• Fernzug 5 %
Bremen
57
445
Hannover
68
350
Berlin
36
545
Dortmund
57
225
Düsseldorf
70
220
Köln
68
180
Leipzig
82
385
Stuttgart
50
205
Nürnberg
44
225
München
66
390


FRA

NUE
SCN

FKB
STR
MU C

FDH
• Bus 9 %
495
DRS


ERF
CGN
HHN
83
LEJ

DTM
Hamburg
SXF
DUS

NRN
Entfernung
nach Frankfurt
LBC
HAJ
FM O

• Taxi 19 %
HAM
BRE
 
• Mietwagen 4 %


• PKW selbstgefahren 18 %
• PKW gebracht 34 %
Anteil
Gute FZ-Anbindung
Prognosephilosophie
Reisender:
Zugangskosten,
„WelcheZugangszeiten,
Alternative ist für
Flugangebot,
mich die günstigste?“
etc.
Nutzenbewertung anhand bestimmter Kriterien
mangelnde Beobachtbarkeit,
Messfehler, etc.
Prognostiker: „Welche Alternative ist für ihn wahrscheinlich die günstigste?“
Alternativenauswahlwahrscheinlichkeiten
Aggregation über
Populationen
Marktanteile der einzelnen Alternativen
Prognose von Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl
Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl
Aus Sicht des Flugreisenden
Charakteristika der Flughäfen und Zugangsmodi
Diskrete Entscheidungsmodelle
Nutzenfunktion
Störgröße
U = V(x) + 
z.B. U(FRA/Car) = a*(Zugangszeit) + b*(Zugangskosten) + ... + 
Flughafenkategorien
Kategorie
Klassisch:
Flughafen (IATA-Code)
FH1
Frankfurt a. M. (FRA)
FH1
München (MUC)
FH2
Düsseldorf
(DUS)
Durchschnittliche
Flughafen Angebotsstruktur
(absolut):
(in
%):
FH2
Frankfurt/Main
Hamburg (HAM)
FH2
Köln/Bonn (CGN) Dortmund
Düsseldorf
Köln
FH2
Stuttgart (STR)
Flüge
pro Woche
FH3
Bremen (BRE)
FH3
Dortmund (DTM)
CCBRD
CCBRD
FBRD
FBRD
FH1
3,18
106
0,43
16
20,39
756
FH2
8,97
104
0,587
28,27
348
(ERF)
11,65
129 FH3 11,76
153Erfurt
37,24
487
1,293
0,861
Generisch:
39,22
80
32,57
47
FH3
# Destinationen
Nachfrageorientierte
Perspektive
LCEUR
LCEUR
CCEUR
CCEUR FEUR
FEUR LCINT
LCINT
CCINT
CCINT FINT
FINT
LCBRD
LCBRD
0,87
32 FH3 5,83
225Dresden
55,81
2138
(DRS) 0,000
Frankfurt Hahn (HHN)
15,57
25
FH3
0,020
10,05
39
0,020
NUMBRD
NUMEUR
12,25
517
8,31
19
60,27
144
31,42
83
0,71
11
0,79
11
16,23
17
74,62
80
9,16
12
0,420
0,00
0
19,94
6
78,90
22
1,16
1
FH2
…
Köln
…
Friedrichshafen (FDH)
FH3
Hannover (HAJ)
Flughafen / Flughafenkategorie
FH3
Karlsruhe/Baden (FKB)
LC: Low-Cost
FH1 Carrier
BRD: Innerdeutsch
FH3
Leipzig/Halle (LEJ)FH3
FH2
CC: Charter Carrier
FH3
EUR: Europa
F: Full Service Carrier
INT: Interkontinental
Frankfurt/Main
Lübeck (LBC)
Düsseldorf
Dortmund
FH3
Münster/Osnabrück
(FMO)
FH3
Niederrhein (NRN)
FH3
Nürnberg (NUE)
FH3
Saarbrücken (SCN)
NUMINT
1,24
49
Kohonen‘s Self Organizing Maps
FH3
…
FH3
Paderborn/Lippstadt (PAD)
„Flughafentypen
als
NUM: Anzahl verschiedener
ZieleProduktkategorien“
Modellschätzung und -anwendung
Modellschätzung
Modellanwendung
Gruppierung der Alternativen
Auswahl von Flughäfen und
Zugangsverkehrsmitteln
Bildung von Teilsamples und
Alternativenteilmengen
Zuordnung der Alternativen zu
Gruppen mit entspr. Parametern
Bildung eines neuen
Gesamtsamples aus Teilsamples
Durchführung der aufgabenabhängigen Modellrechnungen
Schätzung der gruppenspezifischen Modellparameter
spezifische Aufgabenstellung
Modellübersicht
• 7 Marktsegmente unterteilt nach:
 Reiseanlass (geschäftlich/privat bzw. Kurz- und Urlaubsreise)
 Destinationstyp (Innerdeutsch/Europa/Interkont)
• Wichtige Einflussparameter:
 Anreisekosten
 Anreisezeit
 Direktflugangebot
 LCC-Angebot (insbesondere in Europa)
 Flugfrequenz
…
Präferenzen der Flugreisenden
BRD P
Zugangszeit/Zugangskosten
Direktflug/Zugangszeit
Flugfrequenz/Zugangszeit
BRD B
EUR S
EUR H
EUR B
INT P
INT B
0,31
0,75
0,31
0,49
0,37
0,39
-280,42
-238,65
-595,00
-387,01
-180,37
-343,52
-0,83
-0,39
-1,71
-1,80
-2,23
x
LCC-Verbindung/Zugangszeit
x
x
-14,13
-65,76
-34,57
x
LCC-Frequenz/Zugangszeit
x
x
-12,06
x
-11,79
x
• Höherer Zeitwert Geschäftsreisender (außer Urlaubsverkehr)
• Geschäftsreisende bevorzugen eher einen schnellen Zugang
• Privatreisende dagegen eher eine Direktverbindung
• LCC haben im europäischen Verkehr eine hohe Bedeutung
Cent
-81,98 Minuten
x
Minuten
Minuten
x
Minuten
x
0,57
Grundlagen der Beispielfälle
• Zwei Beispiele:
• Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl Privatreisender in der
Region Köln
• Flughafen- und Zugangsverkehrsmittelwahl in der Region Heidelberg im
europäischen Reiseluftverkehr
• Drei beispielhafte Ziele:
• Berlin für innerdeutschen Reiseluftverkehr
• Barcelona, Spanien für europäischen Reiseluftverkehr
• Dallas, USA für interkontinentalen Reiseluftverkehr
• Drei Szenarien:
• Köln – FRA mit/ohne ICE
• DUS mit Interkontanschluss nach Dallas
• MUC mit Transrapidanschluss
Illustration Köln-Beispiel
Marktsegmente:
Berlin
Köln
Barcelona
Dallas
Zugang (Pkw, Zug etc.)
Flug
Köln
Berlin
Start der Reise
Ziel der Reise
Flughafenwahl in der Region Köln
Frankfurt a. M.
Zugangsmodus
Berlin
Düsseldorf
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Berlin
Köln
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Berlin
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Pkw
0,03%
0,17%
0,12%
5,00%
1,14%
19,62%
3,36%
0,99%
14,37%
2,11%
2,80%
2,79%
Pkw gebracht
0,02%
0,15%
0,32%
10,57%
3,23%
30,61%
27,28%
9,57%
54,35%
5,72%
31,84%
20,83%
Mietwagen
0,00%
0,00%
0,01%
0,37%
0,02%
0,44%
0,37%
0,06%
0,22%
0,06%
0,27%
0,09%
Taxi
0,00%
0,01%
0,05%
0,84%
0,72%
15,72%
10,23%
2,65%
23,83%
3,89%
12,35%
6,55%
S-Bahn
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
1,98%
21,24%
10,41%
1,14%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
Fernzug
0,07%
0,22%
0,60%
17,29%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
Flughafen
0,12%
0,55%
1,10%
34,06%
7,10%
87,64%
51,64%
14,41%
92,77%
11,79%
47,25%
30,26%
Drei dominierende Flughäfen:
• CGN  Berlin (BRD P)
93%
• DUS  Barcelona, Spanien (EUR K, EUR U)
88% bzw. 52%
• FRA  Dallas, USA (INT P)
34%
FRA ohne ICE-Anschluss
Frankfurt a. M.
Zugangsmodus
Berlin
Düsseldorf
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Berlin
Köln
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Berlin
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Pkw
0,02%
0,15%
0,08%
5,31%
1,14%
19,64%
3,37%
1,07%
14,38%
2,12%
2,81%
3,00%
Pkw gebracht
0,01%
0,13%
0,22%
11,22%
3,24%
30,64%
27,39%
10,31%
54,37%
5,72%
31,97%
22,44%
Mietwagen
0,00%
0,00%
0,01%
0,39%
0,02%
0,45%
0,37%
0,06%
0,22%
0,06%
0,27%
0,10%
Taxi
0,00%
0,01%
0,03%
0,89%
0,72%
15,73%
10,27%
2,85%
23,84%
3,90%
12,40%
7,06%
S-Bahn
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
1,98%
21,26%
10,45%
1,23%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
Fernzug
0,03%
0,16%
0,36%
11,17%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
Flughafen
0,07%
0,46%
0,70%
28,97%
7,11%
87,72%
51,85%
15,52%
92,82%
11,80%
47,44%
32,60%
• FRA verliert 5 Prozentpunkte (PP) nach Dallas, USA (INT P)
• DUS gewinnt 1 PP und CGN 2,5 PP nach Dallas, USA (INT P)
• FRA: Geringe Zunahme von „Pkw“ und „Pkw gebracht“
• Kaum Einfluss auf Berlin (BRD P) und Barcelona (EUR K, EUR U)
DUS mit Interkontinentalverbindung nach Dallas
Frankfurt a. M.
Zugangsmodus
Berlin
Düsseldorf
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Berlin
Köln
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Berlin
Barcelona/K
Barcelona/U
Dallas
Pkw
0,03%
0,17%
0,12%
2,28%
1,14%
19,62%
3,36%
4,28%
14,37%
2,11%
2,80%
1,27%
Pkw gebracht
0,02%
0,15%
0,32%
4,83%
3,23%
30,61%
27,28%
41,18%
54,35%
5,72%
31,84%
9,51%
Mietwagen
0,00%
0,00%
0,01%
0,17%
0,02%
0,44%
0,37%
0,24%
0,22%
0,06%
0,27%
0,04%
Taxi
0,00%
0,01%
0,05%
0,38%
0,72%
15,72%
10,23%
11,39%
23,83%
3,89%
12,35%
2,99%
S-Bahn
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
1,98%
21,24%
10,41%
3,82%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
Fernzug
0,07%
0,22%
0,60%
7,89%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
0,00%
Flughafen
0,12%
0,55%
1,10%
15,55%
7,10%
87,64%
51,64%
60,92%
92,77%
11,79%
47,25%
13,82%
• DUS  Barcelona (88% bzw, 52%) und Dallas (61%)
• CGN  Berlin (93%)
• FRA verliert 18 Prozentpunkte
Illustration Transrapid-Beispiel
Marktsegmente:
Heidelberg
Barcelona
Zugang (Pkw, Zug etc.)
Flug
Barcelona
Ziel der Reise
Heidelberg
Start der Reise
Transrapid Heidelberg - MUC
Flughafen München:
Schlussfolgerungen
• Komplexes Wechselspiel von Zugang und Flughafen
• Differenzierte Betrachtung notwendig
• Ausgeprägte Tendenz zur Wahl des nächstgelegenen Flughafens,
insbesondere im Geschäftsreiseverkehr
• Privatreisende nehmen weitere Wege in Kauf
• LCC spielen eine wichtige Rolle insbesondere im europäischen
Reiseluftverkehr
• Einzugsgebiete der Flughäfen sind variabel; sie hängen von einem
attraktiven Zugang und Flugangebot ab
Anwendungsgebiete
• Analyse und Prognose bestehender Systeme
„Klassische Prognose“, Angebotsveränderungen im
bestehenden System
• Analyse und Prognose neuer Systeme
„Zukünftige Infrastruktur-Szenarien“, z.B. Flughafenneubau, Fernbahnanschluss eines bestehenden Flughafens
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Marc Ch. Gelhausen
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Flughafenwesen und Luftverkehr
Linder Höhe
51147 Köln
[email protected]