Transcript Variables Sherine Shawky, MD, Dr.PH Profesor asistente Departamento de Medicina Comunitaria y atención primaria en salud Colegio de Medacina Universidad King Abdulaziz.

Variables
Sherine Shawky, MD, Dr.PH
Profesor asistente
Departamento de Medicina
Comunitaria y atención primaria en
salud
Colegio de Medacina
Universidad King Abdulaziz
Objetivos de aprendizaje
• Entender el concepto de variable
• Distinguir entre los tipos de
variables
• Reconocer los métodos de
procesamiento de datos
Objetivos de realización
• Seleccione las variables relevantes
al estudio
• Realice transformación apropiada
de los datos
• Presente los datos adecuadamente
Definición de variable
“Una variable es
cantidad que varía.
atributo, fenómeno
que puede tener
valores”
cualquier
Cualquier
o evento
diferentes
Información
suministrada por
variables
Índices de persona
Índices de lugar
Índices de tiempo
Especificación de la
variable
Definición estándar, clara, precisa
Método de medición
Escala de medición
Rol de la variable
Correlación
Interdependiente
Interdependiente
Rol de la variable
Asociación
Independiente
Independiente
Confusión
Dependiente
Independiente
Modificador
de efecto
Dependiente
Dependiente
Tipos de variables
Cuantitativas
(continuas)
Cualitativas
(Discretas)
I- Variables cuantitativas
• Datos en cantidades numéricas que
pueden asumir todos los posibles
valores
• Datos en los cuales son posibles
operaciones matemáticas
• Ejemplos, edad, peso, temperatura,
nivel de hemoglobina, conteo de
eritrocitos.
II- Variables cualitativas
Son aquellas que tienen valores
exactos que pueden caer en
categorías separadas sin niveles
intermedios
Nominal
Ordinal
1- Variable nominal
Categorías cualitativas sin ordenar
Dicotómicas
(2 categorías)
Multicotómicas
(> 2 categorías)
2- Variable ordinal
Categorías cualitativas ordenadas
Puntaje
Orden de
nacimiento
Categórica
Clase social
Numérica
discreta
Paridad
Variables continuas y
numéricas discretas
Variable continua
-3 -2 -1 0 1 2 3
Numérica discreta
0 1 2 3
Tipos de variables
- Cuantitativas
- Dicotómicas
- Multicotómicas
- Puntaje
- Categóricas
- Numéricas
discretas
¿Qué tanto?
¿Quién, cómo,
donde, cuando,
qué, etc.?
¿Cuantos?
Herramienta de colección de
datos
Edad en años:
Género:
1) masculino, 2) femenino
Clase social:
1) Baja, 2) Media,
3) Alta
Estatura en cm:
.
Transformación de datos
Reducción
de datos
Creación de
variables
compuestas
Reducción de datos
Ejemplo
• Datos: Edad de 47 individuos
• Arreglados en orden ascendente:
21, 22, 23, 23, 24, 25, 29,29, 30,
34, 34, 34, 34, 34, 34, 35, 35, 36,
39, 39, 40, 43, 43, 43, 46, 46, 47,
48, 48, 48, 50, 52, 56, 56, 58, 59,
60, 62, 64, 64, 67, 69
20,
30,
37,
47,
59,
Reducción de datos
Ejemplo (cont.)
• Calcule el rango: 69-20= 49
• No. de intervalos= 5
• Anchura de la clase= 49/5 = 9.8 
10
• Intervalos de clase= 20-29, 30-39,
40-49, 50-59, 60-69
Reducción de datos
Continua: 20, 21, 22…….69
Intervalo: 20-29, 30-39, 40-49,
50-59, 60-69
Ordinal: 20’s, 30’s,
40’s, 50’s, 60’s
Nominal: Joven o viejo
Creación de variables
compuestas
Variables
simples
Cuantitativa
Variables
compuestas
Cuantitativa
Cualitativa
Cualitativa
Presentación de datos
Tabular
Diagrama
Presentación de datos
Variable
Nominal
Ordinal
Tabla
-
Frecuencia
Porcentaje
Frecuencia
Percentage
Frecuencia
acumulada
Intervalo
Continua
- Porcentaje
acumulado
- Frecuencia
- Porcentaje
- Frecuencia
acumulada
- Porcentaje
acumulado
- Media, S
- Mediana
95 %CI
Gráfica
-
Pastel
Columnas o barras
Pastel
Columna o barras
Lineal
Ogive
- Histograma
- Polígono de frecuencias
- Ogive
- Puntos dispersos
- Caja y línea
Tabla de frecuencias
Planificación
familiar
Ninguna
Frecuencia
(no.)
98
%
49.0
Píldora
65
32.5
DIU
22
11.0
Otros
15
7.5
Total
200
100.0
Gráfica de pastel
DIU
11.0%
Ninguno
49.0%
Otros
7.5%
Píldora
32.5%
Gráfica de barras
Todas las categorías Una categoría
%
40
100%
80%
60%
40%
20%
0%
30
32.5
20.5
20
10
0
Ciudad
A
Ninguna
DIU
Pildora
Otros
CiudadCiudad
A
B
Usuarias de
píldoras
Gráfica de barras
Todas las categorías Categoría única
Ciudad B
32.5
Ciudad A
Ciudad A
0%
20.5
Ciudad B
20% 40% 60% 80% 100%
0
10
%
20
30
Usuarias de píldora
Ninguno
Píldora
DIU
Otros
40
Tabla de frecuencias y de
frecuencias acumuladas
Cáncer de mama Frecuencia
(no.)
%
Frecuencia
acumulada
Acumulada
%
Estadio I
64
32.0
64
32.0
Estadio II
58
29.0
122
61.0
Estadio III
43
21.5
165
82.5
Estadio IV
35
17.5
200
100.0
200
100.0
200
100.0
Total
Gráfica lineal
Porcentaje
Ogive
(Porcentaje
acumulado)
Estadios de cáncer de mama
Tabla de frecuencias y frecuencias
acumuladas para variable sde intervalo
Frecuencia
(no.)
%
Frecuencia
acumulada
Acumulada
%
20-29
9
19.1
9
19.1
30-39
14
29.8
23
48.9
40-49
11
23.4
34
72.3
59-59
7
14.9
41
87.2
60-69
6
12.8
47
100.0
Total
47
100.0
47
100.0
Eje horizontal para intervalo de variable
Clase
20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
Polígono
Histograma
Límites (1)
Límites (2) Punto
medio
Bajo Alto Bajo Alto
20
30 19.5 29.5 24.5
30
40 29.5 39.5 34.5
40
50 39.5 49.5 44.5
50
60 49.5 59.5 54.5
60
70 59.5 69.5 64.5
Histograma
%
%
35
30
25
20
15
10
5
0
35
30
25
20
15
10
5
0
20- 30- 40- 50- 6070
19.5- 29.5- 39.5- 49.5- 59.569.5
Polígono de frecuencias
%
40
30
20
10
0
24,5
34,5
44,5
54,5
64,5
Presentación tabular
de datos cuantitativos
o
Variable Total Media S
Edad
(años)
47
95% IC
42.1 13.5 38.2-46.0
Diagrama de puntos
dispersos
Peso en kg
100
80
60
40
20
0
0
10
20
30
Edad en años
40
50
EDAD en años
Gráfica de caja y líneas
80
70
60
50
40
30
20
10
Masculino
N=
Femenino
20
27
SEXO
Conclusión
La variable es la unidad básica requerida para
realizar una investigación. El investigador
tiene que seleccionar la lista de variables
relevantes para los objetivos del estudio,
especificar cada pieza de información y
asignar su rol. El tipo de variable deberá ser
colocada en orden para permitir la adecuada
colección de datos, transformación y
presentación.