Transcript Estadística, lenguaje básico Objetivos Que queremos significar por estadística Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial. Que es una población y que una muestra. Que.

Estadística, lenguaje básico
Objetivos
Que queremos significar por estadística
Que entendemos por estadística descriptiva e inferencial.
Que es una población y que una muestra.
Que es una variable, el dato y los datos
Cuando la información se refiere a un parámetro y cuando a una
estadística
Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa.
Distinguir entre una variable discreta y continua.
¿Qué es la estadistica?
Estadística es la ciencia de:




Recolectar
Describir
Organizar
Interpretar
Datos
para transformarlos en información, para la
toma mas eficiente de decisiones.
¿Quienes usan la estadística?
 Organismos oficiales.
 Diarios y revistas.
 Políticos.
 Deportes.
 Marketing.
 Control de calidad.
 Administradores.
 Investigadores científicos.
 Médicos
 etc.
Tipos de Estadística
 Estadística Descriptiva: Método de recolectar,
organizar, resumir y presentar los datos en
forma informativa.
 Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.
 Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en en el
municipio.
 Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital
municipal el último año.
Tipos de Estadística
 Estadística inferencial: Métodos usados para
determinar algo acerca de la población,
basado en una muestra.
 Población(1) es la colección, o conjunto, de
individuos, objetos o eventos cuyas
propiedades serán analizadas.
 Muestra es un subconjunto de la población
de interés.
(1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
Población y Muestra
Población
Muestra
Parámetro y Estadística
 Parámetro: Valor numérico que resume todos
los datos de una población completa. Se utilizan
letras griegas para simbolizar un parámetro como ser 
y.
 Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento
de admisión de todos los estudiantes a la Universidad.
 Estadística: Valor numérico que resume los
datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto
español para simbolizarlas como ser y s .
 Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150
consumidores de gaseosas.
Ejemplos de estadística inferencial
 Ejemplo 1: Una dice que el rating de radio en
Estelí esta encabezado por ABC Stereo con un
15 % seguido por Radio Beso con 11.8%
 Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta
desarrollada por la UNI sobre telefonía residencial
en el 2001, el gasto mensual promedio por cliente
es de $90.30. A nivel nacional.
 Ejemplo 3: La Encuesta Permanente de Hogares
del mes de mayo de 2005 reporto la tasa mas alta
de desempleo que ascendió al 14.3% a nivel
nacional
La potencia del dato, Nicaragua
La potencia de un gráfico, Suministro de energía de
los alimentos, Nicaragua…
Variable
 Variable: Característica de interés sobre cada
elemento individual de una población o muestra.
 Dato: Valor de la variable asociada a un elemento
de la población o muestra. Este valor puede ser
un número, una palabra o un símbolo.
 Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus
ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino
y “2” masculino.
Variable (cont.)
 Datos: Conjunto de valores recolectados para la
variable de cada uno de los elementos que
pertenecen a la población o muestra.
 Ejemplo1: El conjunto de 54 “cantidad de miembros”
recolectados de 54 familias residentes en Condega.
 Ejemplo2: El conjunto de las “calificaciones” de los 43
estudiantes de estadística de la carrera de Sistemas
Tipos de Variables
 Cualitativa o de Atributos Clasifica o describe un
elemento de la población. Los valores que puede
asumir no constituyen un espacio métrico, por lo
tanto las operaciones aritméticas, como sumar y
obtener promedios, no son significativas.
 Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de
Satisfacción con la Universidad, etc..
Tipos de Variables(cont.)
 Cuantitativa o Numérica Cuantifica un elemento
de la población. Los valores que puede asumir
constituyen un espacio métrico, por lo tanto las
operaciones aritméticas, como sumar y obtener
promedios,son significativas.
 Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos,
Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..
Tipos de Variables(cont.)
 Las variables cuantitativas se pueden clasificar a
su vez en discretas o continuas.
 Cuantitativas Discretas: solo pueden asumir
ciertos valores y normalmente hay huecos entre
ellos. Son conteos normalmente.
 Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)
 Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
Tipos de Variables(cont.)
 Las variables cuantitativas se pueden clasificar a
su vez en discretas or continuas.
 Cuantitativas Continuas: puede asumir cualquier
valor dentro del rango de medición. Normalmente
se miden magnitudes como ser longitud,
superficie, volumen, peso, tiempo, dinero
 Ejemplo 1: Peso al nacer.
 Ejemplo 2: Salario de un empleado
 Ejemplo 3: Tiempo de viaje en ómnibus entre Estelí y
Managua
Escalas de Medición
 Las variables cualitativas se miden en escala
nominal o ordinal.
 Nominal: los elementos solo pueden ser
clasificados en categorías pero no se da un
orden o jerarquía
 Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .
 Ejemplo 2: Color de ojos
 Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol
Escalas de Medición
 Las variables cualitativas se miden en escala
nominal o ordinal.
 Ordinal: los elementos son clasificados en
categorías que tienen un orden o jerarquía, la
diferencia entre valores no se pueden realizar o
no son significativas.
 Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio
público .
Resumen de Tipos de variables
Variables
Cualitativa
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Continua
Discreta
Ejercicio 1.
 Construya variables relacionadas con su
entorno, 5 nominales, 5 ordinales, 5
continuas y 5 discretas.
Ejercicio 2 Clasifique las
siguientes variables.
 Peso de un estudiante.
 Diámetro de una casa.
 Color de ojos.
 Tipo de techo.
 Vida útil de un monitor
 # de ladrillos de una pared.
 Belleza de una flor.
 Temperatura semanal.
 Largo de peces de un estanque.
 Diámetro de un tornillo
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