统计学傻瓜指南！ Dr. Hamda Qotba, B.Med.Sc, M.D, ABCM 翻译：acred（DXY） 定义 统计学是搜集、整理、 总结、分析数据以及 依据数据进行推断的科学 统计描述，包括搜集数据、 整理数据、总结数据、分析 数据以及将数据呈现出来 统计推断，包括进行推测、 假设检验、确定关系然后作 出预测 变量 定量的(Quantitative) 定性的(Qualitative) •离散的(Discrete) •有序的(Ordinal) •连续的(Continuous) •分类的(Categorical) 参数检验与非参数检验 • 参数检验：需要知道样本统计量的分布才 能作出决断 • 非参数检验：不需要知道样本统计量的分 布就可以作出决断.
Download ReportTranscript 统计学傻瓜指南！ Dr. Hamda Qotba, B.Med.Sc, M.D, ABCM 翻译：acred（DXY） 定义 统计学是搜集、整理、 总结、分析数据以及 依据数据进行推断的科学 统计描述，包括搜集数据、 整理数据、总结数据、分析 数据以及将数据呈现出来 统计推断，包括进行推测、 假设检验、确定关系然后作 出预测 变量 定量的(Quantitative) 定性的(Qualitative) •离散的(Discrete) •有序的(Ordinal) •连续的(Continuous) •分类的(Categorical) 参数检验与非参数检验 • 参数检验：需要知道样本统计量的分布才 能作出决断 • 非参数检验：不需要知道样本统计量的分 布就可以作出决断.
统计学傻瓜指南！ Dr. Hamda Qotba, B.Med.Sc, M.D, ABCM 翻译：acred（DXY） 1 定义 统计学是搜集、整理、 总结、分析数据以及 依据数据进行推断的科学 统计描述，包括搜集数据、 整理数据、总结数据、分析 数据以及将数据呈现出来 2 统计推断，包括进行推测、 假设检验、确定关系然后作 出预测 变量 定量的(Quantitative) 3 定性的(Qualitative) •离散的(Discrete) •有序的(Ordinal) •连续的(Continuous) •分类的(Categorical) 参数检验与非参数检验 • 参数检验：需要知道样本统计量的分布才 能作出决断 • 非参数检验：不需要知道样本统计量的分 布就可以作出决断 4 t-检验 • 在样本中比较连续变量的平均数，以检验 两个均值之间的差异是否大于能被机遇所 解释的差异 均值有差异，概率是多少？ 5 应用条件 • 观测值（变量）相互独立 • 从正态分布的总体中抽样得到 • 样本量<30；如果>30，则使用正态曲线的z 检验（二项检验，binomial test） 6 t-检验的类型 • 单样本t检验：某个变量的样本均数与给定总体的 已知均数相比，其差异是否有意义 • 非配对或独立t检验：检验由两个独立样本估计的 总体均数之间的差异是否有意义（如男性群体和女 性群体） • 配对t检验：检验由相关样本估计的总体均数之间 的差异是否有意义（如给同一组病人施加处理前后， 测量值的均数） 7 χ2检验 • 用来检验定性变量间关联的强度 • 用于分类数据 8 应用条件 • 数据应以频数的形式呈现 • 被观察的病例总数应大于20 • 任一类别或单元格内的理论频数应>5（当任 一单元格观测频数<5：yate’s 校正）或（当任一单元格理 论频数<5：fisher精确概率） • 相比较的组别应大致相似 9 相关与回归 • 研究两个或两个以上变量之间关联的强度 以及函数关系的方法 10 相关 • 指明变量间关联的强度 11 r=+1 r=-1 r=0 曲线 回归 • 揭示一个因变量与一个或多个自变量间数 学关系的方法 • 简单线性回归和多重回归适用于连续变量 如血压、体重 • Logistic回归适用于二值响应，如生/死 12 测量值 • 若为参数 • Pearson相关系数 连续变量 线性关系 • 若为非参数 • Spearman等级相关 两个均为连续变量 • Kendall等级相关 (Kendall’s τ) 两个均为有序变量或一个有序另一个连续 13 方差分析（ANOVA） • 用来揭示作用于一个因变量的几个分类自 变量（称为因素）的主效应和交互效应 14 方差分析的类型 • 单因素方差分析(One-way ANOVA)：检验 一个因变量在一个分类自变量两组、三组 或多组类别间的差异 15 • 两因素方差分析(Two-way ANOVA)：分析 一个因变量在两个自变量所形成的组间的 差异，其中一个自变量可看作处理变量 • 多因素方差分析*(n-way ANOVA)：简言之， 多因素方差分析处理多个自变量。应当注 意，自变量的个数越多，可能的交互作用 的数量也随之增多 16 如何选择恰当的统计检验方法 • 变量类型 • 定量的（血压） • 定性的（性别） • 所研究问题的类型 • 关联 • 比较 • 危险因素 • 数据的构成 • 独立的 • 配对的 • 匹配的 17 所研究的中心问题 两变量（因变量，自变量）之间的联系 变量类型 因变量 自变量 分类 分类 分类 定量 18 定量 分类 定量 定量 检验方法 χ2 Logistic回归 2个结局：T检验 3个以上结局：方差分析 Spearman相关 线性回归 变量间比较（差异） 2组 自变量的个数 配对数据 >2组 定量 T检验 配对T检验 方差分析 有序 MannWhitney Wilcoxon Kruskalwallis 分类 χ2 * McNemar χ2 变量 *有1个单元格理论频数<5，用fisher精确概率法 有1个单元格观测频数<5，用yate’s校正 19 寻找危险因素 变量类型 检验方法 因变量 多个自变量 分类 分类 logistic回归 定量 分类 方差分析 定量 线性回归， logistic回归 定量 20