第十五章 LISREL 的基本操作 15-1 15-2 15-3 15-4 15-5 15-6 15-7 15-8 15-9 15-10 15-11 15-12 15-13 15-14 LISREL 的操作介紹 LISREL 的畫面基本介紹 LISREL 的五大操作介面 匯入資料(輸入資料) 從SPSS 匯入資料 資料的分析 匯出檔案 LISREL 的執行方式和範例介紹 Path Diagram路徑圖的量測模式 Path Diagram路徑圖的結構模式 SIMPLIS Syntax(語法)的量測模式 SIMPLIS Syntax(語法)的結構模式 LISREL 語法的量測模式 LISREL 語法的結構模式.

Download Report

Transcript 第十五章 LISREL 的基本操作 15-1 15-2 15-3 15-4 15-5 15-6 15-7 15-8 15-9 15-10 15-11 15-12 15-13 15-14 LISREL 的操作介紹 LISREL 的畫面基本介紹 LISREL 的五大操作介面 匯入資料(輸入資料) 從SPSS 匯入資料 資料的分析 匯出檔案 LISREL 的執行方式和範例介紹 Path Diagram路徑圖的量測模式 Path Diagram路徑圖的結構模式 SIMPLIS Syntax(語法)的量測模式 SIMPLIS Syntax(語法)的結構模式 LISREL 語法的量測模式 LISREL 語法的結構模式.

第十五章 LISREL 的基本操作
15-1
15-2
15-3
15-4
15-5
15-6
15-7
15-8
15-9
15-10
15-11
15-12
15-13
15-14
LISREL 的操作介紹
LISREL 的畫面基本介紹
LISREL 的五大操作介面
匯入資料(輸入資料)
從SPSS 匯入資料
資料的分析
匯出檔案
LISREL 的執行方式和範例介紹
Path Diagram路徑圖的量測模式
Path Diagram路徑圖的結構模式
SIMPLIS Syntax(語法)的量測模式
SIMPLIS Syntax(語法)的結構模式
LISREL 語法的量測模式
LISREL 語法的結構模式
15-1 LISREL 的操作介紹
LISREL 的基本操作有匯入資料,資料的
分析,匯出檔案,以圖形或語法來建立和執行
SEM結構方程模式。
15-2 LISREL 的畫面基本介紹
LISREL 的畫面基本介紹,操作步驟如下:
1. 開啟 LISREL
2. 按 File
3. 按 View
4. 按 Help
15-3 LISREL的五大操作介面
LISREL的五大操作介面有 1 Syntax only、2 PRELIS Data、3
SIMPLES Project、4 LISREL Project、5 Path Diagram。我們整理
LISREL的五大操作介面如下圖:
LISREL (New open)
1. Syntax only
2. PRELIS Data
3. SIMPLES Project
4. LISREL Project
5. Path Diagram
1. Syntax Only:按 File  New ,選擇開啟Syntax Only
2. PRELIS Data:按 File  New ,選擇開啟PRELIS Data
3. SIMPLIS Project:按 File  New ,選擇開啟SIMPLIS Project
4. LISREL Project:按 File  New ,選擇開啟LISREL Project
5. Path Diagram:按 File  New ,選擇開啟Path Diagram
15-4 匯入資料 (輸入資料)
我們可以開啟PRELIS Data 後,直接輸入資料,但是在一般
的情形下,我們都是在 Excel 或 SPSS 輸入資料,然後再匯入資
料。從Excel匯入資料的操作步驟如下:
1. 開啟 LISREL
2. 按 File,Import External Data in Other Formats
3. 在檔案類型,選取 Excel 97/2000 (*.xls),找到Excel資料檔,
例如 SEM.xls
4. 按 開啟
5. 按 OK
6. 按 OK,輸入檔名 SEM
7. 按 存檔
我們已經成功的從Excel匯入資料到PRELIS Data 了。
15-5 從SPSS匯入資料
從SPSS匯入資料的操作步驟如下:
1. 按 File,Import External Data in Other Formats
2. 在檔案類型,選取 SPSS for Windows (*.sav),找到
SPSS資料檔,例如 SEM.sav
3. 按 開啟,輸入檔名 SEM
4. 按 存檔,出現圖如下
我們已經成功的從 SPSS匯入資料到PRELIS Data 了。
15-6 資料的分析
我們在PRELIS Data 視窗中,可以進行資料的各種分析,例
如 資料的運算,遺漏值的處理,回歸分析,直條圖 … 等等。 我
們以 因素分析 為例,操作步驟如下:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
在 LISREL軟體中,按 Open
在檔案類型,選PRELIS Data,找到範例檔 SEM.psf
按 開啟
按 Statistics,選 Factor Analysis
在Factor Analysis 視窗,選取所有變數
按 Select,選取所有變數,選取 Factor Analysis,在 Number
of factors 輸入6,選取Factor Scores
7. 按 Run
8. 按 捲軸向下,找到Varimax-Rotated Factor Loadings 最大轉軸
的因素負荷量
15-7 匯出檔案
我們在執行 LISREL 的模式時, 需要用到 *.cor 相關係數檔案
和 *.cov共變異數檔案,而我們一般只有從 Excel 和SPSS匯入的
PRELIS Data 檔案,這時候,我們就需要使用匯出檔案,將
PRELIS Data 檔案 轉成需要用到 *.cor 相關係數檔案 或 *.cov共
變異數檔案,我們以 SEM.psf 為例子,操作步驟如下:
1. 按 Statistics,選Output Options
2. 在 Moment Matrix 選 Covariance,選取 Save to file,選取
LISREL system data,輸入 SEM.cov, 選取 Save the
transformed data to file: 輸入 SEM.raw,在Width of fields
(欄位寬度): 輸入 11,在Number of decimals (小數點): 輸入 2
3. 按 OK
系統已經在與 SEM.psf 相同目錄下,產生了 SEM.cov檔案了。
15-8 LISREL的執行方式和範例介紹
SEM結構方程模式在LISREL軟體中,常用的有3種建立和執行
的方式,分別是Path Diagram路徑圖,SIMPLIS Syntax(語法)和
LISREL Syntax(語法),我們簡介如下:
Path Diagram路徑圖:在LISREL軟體中,開啟新的Path Diagram
檔案,設定好Data資料、參數、變數 (觀察變數和潛在變數);畫
好路徑圖將路徑圖轉成SIMPLIS或 LISREL模式的語法,就可以執
行了。
SIMPLIS Syntax語法:在LISREL軟體中,開啟新的SIMPLIS
Project檔案,根據我們的模型,輸入需要的SIMPLIS語法,就可
以執行了。
LISREL Syntax語法:在LISREL軟體中,開啟新的LISREL Project
檔案,根據我們的模型,輸入需要的LISREL語法,就可以執行
了。
範例介紹:
我們以一個實際範例 --高階主管支持(MI)對於 團隊
合作(CO)的影響為例子,分別實作Path Diagram路徑圖,
SIMPLIS Syntax(語法)和LISREL Syntax(語法)。 在分別
實作Path Diagram路徑圖,SIMPLIS Syntax(語法)和
LISREL Syntax(語法)之前,我們必須對研究模型有所了
解,我們想要實證 高階主管支持與強化ERP專案團隊的
團隊合作有正向關係,因此,我們需要對「高階主管支
持」與強化ERP專案團隊的「團隊合作」有所量測,我們
設計出問卷的問項如下:
問卷問項:
LISREL的結構方程式完整模式是由兩部分的模式所構成,亦即量測模
式(Measurement Model)與結構模式(Structural Equation Model)。
SEM 完整模式(Full model) = 量測模式 (measurement model) + 結構
模式(structure model)
量測模式 (包含Ⅰ和Ⅱ)是在探討實際量測變數和潛在構面的關係,,而結
構模式則是在探討潛在構面和潛在構面之間的關係。我們畫出我們研究的量測
模式和完整模式(Full model)如下:
我們研究模型的量測模式如下
MI 1
MI 2
MI
MI 3
CO1
CO2
CO3
CO
研究模型的完整模式(Full model):
我們研究模型的完整模式(Full model)如下:
MI1
MI2
CO1
MI
CO
CO2
CO3
MI3
我們以上述實際範例 --高階主管支持(MI)對於 團隊合作(CO)的
影響為例子,分別實作Path Diagram路徑圖的量測模式和結構模式,
SIMPLIS Syntax(語法) 的量測模式和結構模式和LISREL Syntax(語法)
的量測模式和結構模式如後。
15-9 Path Diagram路徑圖的量測模式
驗證性因素分析(Confirmatory factor analysis; CFA)是用來檢定理論模式下
的因素結構,也可以用來檢驗量測項目的信度和效度,因此,具有理論檢驗和因
素確認的功能,驗證性因素分析可以視為SEM的次模式,可以和結構模式結合,
形成SEM的完整模式(Full model)。驗證性因素分析(Confirmatory factor analysis;
CFA)使用的是量測模式,在探討實際量測變數和潛在構面的關係,我們研究模型
的量測模式如下:
MI 1
MI 2
MI
MI 3
CO1
CO2
CO3
CO
Path Diagram路徑圖量測模式的實務操作:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
在 LISREL 軟體中,按File  New
在 開新檔案中,選取 Path Diagram
按確定,輸入檔名 PDCFA
按 存檔
按 Setup Data
在 Data 視窗的 Statistics from: 選取 Covariance
按 Browse,選取 SEM.dsf 系統檔,在 Number of observations
輸入 350,Matrix to be analyzed選取 Covariances
按 OK,回到 Path Diagram 視窗
按 Setup  Variables
進入Variables 設定的視窗
按 Add/Read Variables,在File Name 按 Browse,選取 SEM.dsf
按 OK,變數名稱都已經選入 Observed Variables
按 Add Latent Variables,輸入 MI
按OK,已經輸入MI 至 Latent Variables
15. 按 Add Latent Variables,輸入 CO
16. 按OK,已經輸入CO 至 Latent Variables
17. 按OK, 出現Observed 和Latent Variables
18. 用滑鼠點選 MI1 拖曳至視窗中
19. 逐步將變數 MI2、MI3、CO1、CO2、CO3拖曳至視窗中
20. 將 Latent 潛在變數 MI拖曳至視窗中
21. 再將 Latent 潛在變數 CO拖曳至視窗中
22. 選用 One-way path,先點選潛在變數 MI拖曳至觀察變數MI1
23. 用 One-way path逐步將變數 MI MI2、MI MI3、COCO1
、COCO2、COCO3 連線完成
24. 選用Error covariance or factor correlation,先點選潛在變數 MI
的誤差項拖曳至潛在變數CO 的誤差項
25. 建立完成的模式
26. 按 Run LISREL
27. 再按 Run LISREL
28. 按 Ctrl+F,出現適配度摘要
15-10 Path Diagram路徑圖的結構模式
我們的研究模型如下:
MI1
MI2
CO1
MI
CO
CO2
CO3
MI3
結構模式的操作步驟
我們以Path Diagram路徑圖實作--高階主管支持(MI)對
於 團隊合作(CO)的影響,結構模式的操作步驟如下:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
在 LISREL 軟體中,按File  New
在 開新檔案中,選取 Path Diagram
按確定,輸入檔名 PDSTR
按 存檔
按 Setup Data
在 Data 視窗的 Statistics from: 選取 Covariance,.按
Browse,選取 SEM.dsf 系統檔,在 Number of observations
輸入350,Matrix to be analyzed選取 Covariances
按 OK,回到 Path Diagram 視窗,按 Setup Variables
進入Variables 設定的視窗
按 Add/Read Variables,在File Name 按 Browse,選取 SEM.dsf
按 OK,變數名稱都已經選入 Observed Variables
11. 按 Add Latent Variables,輸入 MI, 按OK,已經輸入MI 至
Latent Variables,.再按 Add Latent Variables,輸入 CO, 按
OK,已經輸入CO 至 Latent Variables
12. 按OK, 出現Observed 和Latent Variables
13. 用滑鼠點選 MI1 拖曳至視窗中,逐步將變數 MI2、MI3拖曳至
視窗中,再將 Latent 潛在變數 MI拖曳至視窗中
14. 用滑鼠點選變數 CO1、CO2、CO3 和 CO 右邊的方格,會打 X
15. 用滑鼠點選 CO1 拖曳至視窗中
16. 選是 ,重畫路徑圖,逐步將變數 CO2、CO3拖曳至視窗中,再
將 Latent 潛在變數 CO拖曳至視窗中
17. 選用 One-way path,先點選潛在變數 MI 拖曳至觀察變數
MI1,再逐步將變數 MI MI2、MI MI3、CO CO1、
COCO2、COCO3 、MI CO連線完成,建立完成的模式
18. 按 Run LISREL
19. 再按 Run LISREL
20. 按 Ctrl+F,出現適配度摘要
15-11 SIMPLIS Syntax(語法) 的量測模式
SIMPLIS Syntax語法
在LISREL軟體中,開啟新的SIMPLIS Project檔案,根據我們的模型,
輸入需要的SIMPLIS語法,就可以執行了。
SIMPLIS Syntax語法的結構,我們整理如下:
Input File
Title
Observed Variables or Labels
Data
Sample Size
Latent Variables or Unobserved Variables
Relationships
Paths
Scaling the Latent Variables
Starting Values
Error Variances and Covariances
Uncorrelated Factors
Equality Constraints
Options
Cross-Validation
LISREL Output
End of Problem
常用的命令和解釋
 [Title] 標題
例如:TI Service Quality Measurement
 Covariance Matrix [from File filename] 共變異矩陣資料檔
Covariance Matrix from File SEM.COV
 Sample Size 樣本大小
Sample Size = 400
 Relationships 關係
MI1 = MI
MI2 = MI
MI3 = MI
 Path 路徑
語法為 FROM variables - > TO variables
MI ->1*MI1 MI2 MI3
 Error Variances and Covariances 誤差項的變異和共變異
語法為Let the Error Variance of VarA be a
Set the Variance of MI to 1.00
 [Method = Unweighted Least-Squares]
LISREL 模式的參數方法有7種,我們整理如下:
Instrumental Variables (IV)
Two-Stage Least Squares (TSLS)
Unweighted Least Squares (ULS)
Generalized Least Squares (GLS)
Maximum Likelihood (ML)
Generally Weighted Least Squares (WLS)
Diagonally Weighted Least Squares (DWLS)
最常使用的是Maximum Likelihood (ML) 最大概似法。
 [Number of Decimals ] 小數點的位數
Number of Decimals = 2
 [Iterations = n] 疊代次數
IT = 250
[Options: [RS WP AD=OFF]] 其他選項
RS:Print Residuals 列印殘差
Wide Print 寬式列印
AD=ON/OFF Admissibility check 允許查核
我們可以簡寫成ㄧ行,如下:
Options: RS WP ND=2 ME=GLS AD=OFF IT=100 SI= filename
SI= filename 將結果儲存成另一個檔案
 [LISREL Output]
LISREL Output有許多參數,我們整理如下:
LISREL Output: SS SC EF SE VA MR FS PC PT
說明:
 SC completely standardized solution 列印出參數估計解完全標準化
 SS standardized solution列印出標準化參數估計解
 EF total and indirect effects, their standard errors, and t-values. 列印
出總效果、間接效果、標準差和t 值。
 MR Equivalent to RS and VA 等同於RS 和 VA,列印出殘差,常態化殘差,
變異數和共變數…等等
 FS factor scores regression 列印出因素分數回歸值。
 PC correlations of parameter estimates 列印出參數估計的相關係數。
 PT technical information列印出技術資訊。
 [Path Diagram] 畫出路徑圖
Path Diagram
 [End of Problem] 結束
End of Problem
實作
高階主管支持(MI)對於 團隊合作(CO)的影響,我們研究模型的
量測模式 (用於驗證性因素分析 CFA)如下:
MI 1
MI 2
MI
MI 3
CO1
CO
CO2
CO3
根據研究模型寫成SIMPLIS的語法
TI CFA of MI and CO
SYSTEM FILE from file 'C:\SEM\SEM.DSF'
Sample Size = 350
Latent Variables MI CO
Relationships
MI1 = MI
MI2 = MI
MI3 = MI
CO1 = CO
CO2 = CO
CO3 = CO
Set the Variance of MI to 1.00
Set the Variance of CO to 1.00
Path Diagram
Iterations = 250
Method of Estimation: Maximum Likelihood
LISREL Output
End of Problem
SIMPLIS語法實作量測模式步驟
1. 開啟 LISREL 軟體,按 File  New
2. 在 開啟新檔視窗,選取 SIMPLIS Project
3. 按確定,輸入 SPCFA
4. 按存檔
5. 輸入模式命令
6. 按 Run LISREL。
7. 按 CTRL+F,模式適合度摘要
8.連續按視窗最小化,直到 *.OUT 視窗出現,可以查看輸出報表
15-12 SIMPLIS Syntax(語法) 的結構模式
實作:
高階主管支持(MI)對於 團隊合作(CO)的影響,我們研究模型的
完整模式如下:
MI1
MI2
MI3
CO1
MI
CO
CO2
CO3
根據研究模型寫成SIMPLIS的語法
TI MI-> CO
SYSTEM FILE from file 'C:\SEM\SEM.DSF'
Sample Size = 350
Latent Variables CO MI
Relationships
CO1 = 0.87*CO
CO2 = CO
CO3 = CO
MI1 = MI
MI2 = MI
MI3 = MI
CO = MI
Set the Variance of MI to 1.00
Path Diagram
Iterations = 250
Method of Estimation: Maximum Likelihood
LISREL Output
End of Problem
SIMPLIS語法實作結構模式步驟
1. 開啟 LISREL 軟體,按 File  New
2. 在 開啟新檔視窗,選取 SIMPLIS Project
3. 按確定,輸入 SPSTR
4. 按存檔
5. 輸入模式命令
6. 按 Run LISREL
7.按 CTRL+F,模式適合度摘要
8.連續按視窗最小化,直到 *.OUT 視窗出現,可以查看輸出報表
15-13 LISREL 語法的量測模式
LISREL Syntax語法:在LISREL軟體中,開啟新的
LISREL Project檔案,根據我們的模型,輸入需要的LISREL
語法,就可以執行了。
LISREL 語法
LISREL 語法是由四個部份所組成,我們整理如下:
1. TITLE LINES 標題
2. IMPUT SPECIFICATION 輸入設定
3. MODEL SPECIFICATION 模型設定
4. OUTPUT SPECIFICATION 輸出設定
1. TITLE LINES 標題
TITLE LINES 標題是用來說明所執行LISREL專案的
標題名稱,會出現在輸出報表中,所使用的命令是TI,
取Tital開頭的前2個英文字母,我們舉例如下:
例如:
TI Service Quality Measurement
TI 品牌忠誠度的研究
2. IMPUT SPECIFICATION 輸入設定
SY=filename.DSF
DA NI=k NO=number of cases NG=1 MA=CM XM=global missing value RP=number
of repetitions
LA FI=filename FO RE
(character variable format statement)
SE
SY = filename.DSF 輸入的檔案,也可以給完整的路徑,例如:C:\SEM\Brand.DSF
DA:定義資料(Data)的命令
NI:Number of Input variables 輸入的變數個數
NO:Number of Observation 觀察的個數,也就是樣本數
NG:Number of groups,組別數,預設為1組,代表所有的樣本都是同一組,若 是
分成管理學院和工學院2組樣本時,我們就設 NG=2
MA:Matrix 矩陣,指的是要估計的資料型態,當用的有CM和KM,也就是 MA=CM
或MA=KM,CM是共變異矩陣,KM是相關矩陣(需要再提供平均數和標準差)
XM:全域遺漏值,用來設定遺漏值
RP:重複執行的次數 (Repetitions),預設為1
LA:變數的標籤註解
FI:變數標籤註解的檔案名稱
FO:檔案內容的檔案名稱
RE:重新調整
SE Select 選取變數,我們在量測模型(用於CFA)時,會順序選取變數,在完整模型
(用於因果關係)時,需要先選取 Y變數,再選取 X變數。
3. MODEL SPECIFICATION 模型設定
MO NY=0 NX=0 NE=0 NK=0 FI LY=FU,FI LX=FU,FI
BE=ZE,FI GA=FU,FR PH=SY,FR PS=DI,FR TE=DI,FR
TD=DI,FR TH=ZE,FI TY=FI TX=FI AL=FI KA=FI AP=0
說明如下:
MO模型設定命令
NY= 觀察變數 (y)的數目
NX= 觀察變數 (x)的數目
NE= 潛在變數(η)的數目
NK= 潛在變數(ζ)的數目
LY=FU,FI
LY矩陣格式的設定。
LX=FU,FI
LX矩陣格式的設定。
BE=ZE,FI
BE矩陣格式的設定。
GA=FU,FR GA矩陣格式的設定。
PH=SY,FR PH矩陣格式的設定。
PS=DI,FR
PS矩陣格式的設定。
TE=DI,FR TE矩陣格式的設定。
TD=DI,FR TD矩陣格式的設定。
TH=ZE,FI TH矩陣格式的設定。
TY=FI
TY矩陣格式的設定。
TX=FI
TX矩陣格式的設定。
AL=FI
AL矩陣格式的設定。
KA=FI
KA矩陣格式的設定。
4. OUTPUT SPECIFICATION 輸出設定
Path Diagram 路徑圖
OU ME=ML RC=0.001 SL=1 NS RO AM SO SE
TV PC RS EF MR MI FS SS SC ALL XM
TO ND=2 TM=172800 IT=three times all free parameters AD=20 EP=0.000001
OU 輸出命令
ME 估計的方法
我們整理LISREL提供估計的方法如下:
ME=IV (instrumental variables)
ME=TS (two-stage least squares)
ME=UL (unweighted least squares)
ME=GL (generalized least squares)
ME=ML (maximum likelihood) (預設)
ME=WL (generally weighted least squares)
ME=DW (diagonally weighted least squares)
RC=0.001
The ridge constant 脊狀常數。 矩陣數值重複的乘以10倍,直到矩
陣可以為正數。預設值RC=.001。
SL=1 modification indices的顯著性水準,例如:SL=5是表示 .05之顯著水準。
預設值SL=1。
NS not starting value 電腦不使用起始值估計,使用者必須用ST或MA指令
來設定起始值。
RO ridge option 脊狀選項,當共變矩陣非正數時,自動執行脊狀常數來處理。
AM automatic model modification ,當設定AM時,將自動進行模型修訂,系統
會自動逐次的將固定的參數改設定為自由估計參數,並加以計算和估計。
SO check a scale off 關閉檢查潛在變項的尺度 (scale)。
SE standard errors 顯示標準誤
TV t values 顯示t檢定值
PC covariance matrix and the correlation matrix of the parameter estimates 參
數估計的相關矩陣和共變異矩陣。
RS residuals, standardized residuals, Q-plot, and fitted covariance 殘差、常態
化殘差、Q圖與合適的共變異數。
EF total and indirect effect 總效果與間接效果。
MR miscellaneous results其他的結果。













MI modification indices 模式的修正指標。
FS factor scores regressions 因素分數的迴歸值
SS standard solution 標準化參數估計解
SC solution completely standardized 參數估計解完全標準化
ALL 列出所有的結果。
XM 精簡的模式修正指標。
TO 預設輸出沒每行80個字元。
ND=2小數點的位數
TM=172800 (2天),CPU執行此程式的時間。
IT 疊代次數,
設定疊代次數為250次的方式IT = 250
AD=20 檢查可行的執行次數。
EP=0.000001 Convergence criterion 収斂標準,預設為 0.000001。
實作:
高階主管支持(MI)對於 團隊合作(CO)的影響,我們研究模型的量測模
式 (用於驗證性因素分析 CFA)如下:
我們的研究模型如下:
MI 1
MI 2
MI
MI 3
CO1
CO2
CO3
CO
根據研究模型寫成LISREL語法
TI CFA of MI and CO
!DA NI=17 NO=350 NG=1 MA=CM
SY='C:\SEM\SEM.DSF' NG=1
SE
123456/
MO NX=6 NK=2 LX=FU,FI PH=SY,FR TD=DI,FR
LK
MI CO
FI PH(1,1) PH(2,2)
FR LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1) LX(4,2) LX(5,2) LX(6,2)
VA 1.00 PH(1,1) PH(2,2)
PD
OU ME=ML SS SC IT=250
LISREL語法實作量測模式步驟
1.開啟 LISREL 軟體,按 File  New
2. 在 開啟新檔視窗,選取 LISREL Project
3.按確定,輸入 LSCFA
4.按存檔
5.輸入模式命令,如下圖:
6.按 Run LISREL。出現結果如下圖:
7.按 CTRL+F,模式適合度摘要,如下圖:
8.連續按視窗最小化,直到 *.OUT 視窗出現,可以查看輸出報表,如下圖:
15-14 LISREL 語法的結構模式
我們的研究模型如下:
MI1
MI2
CO1
MI
MI3
CO
CO2
CO3
我們根據研究模型寫成LISREL語法如下:
TI MI-> CO
!DA NI=17 NO=350 NG=1 MA=CM
SY='C:\SEM\SEM.dsf' NG=1
SE
456123/
MO NX=3 NY=3 NK=1 NE=1 LY=FU,FI LX=FU,FI GA=FU,FI PH=SY,FR PS=DI,FR
TE=DI,FR TD=DI,FR
LE
CO
LK
MI
FI PH(1,1)
FR LY(2,1) LY(3,1) LX(1,1) LX(2,1) LX(3,1) GA(1,1)
VA 0.87 LY(1,1)
VA 1.00 PH(1,1)
PD
OU ME=ML SS SC IT=250
LISREL語法實作結構模式步驟
1. 開啟 LISREL 軟體,按 File  New
2. 在 開啟新檔視窗,選取 LISREL Project
3. 按確定,輸入 LSSTR
4. 按存檔
5. 輸入模式命令,如下圖:
6. 按 Run LISREL。出現結果如下圖:
7. 按 CTRL+F,模式適合度摘要,如下圖:
8.連續按視窗最小化,直到 *.OUT 視窗出現,可以查看輸出報表,如下圖:
我們已經完成以實際範例 --高階主管支持(MI)對
於 團隊合作(CO)的影響為例子,分別實作Path
Diagram路徑圖的量測模式和結構模式,SIMPLIS
Syntax(語法) 的量測模式和結構模式和 LISREL
Syntax(語法) 的量測模式和結構模式。