Transcript Kruskal-Wallis

KRUSKAL WALLIS
CATALINA AGUDELO C
HAIDY PAOLA CUATINDIOY
ERIKA JULIETH PINO QUINTERO
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO
PRUEBAS K PARA
MUESTRAS
INDEPENDIENTES
Este contraste permite decidir si puede
aceptarse la hipótesis de que k
muestras independientes proceden de
la misma población o de poblaciones
idénticas con la misma mediana.
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO
Características de prueba
Kruskall wallis
La prueba de Kruskal-Wallis (de WILLIAM KRUSKALL y W ALLEN
WALLIS es un Método no parametrico para:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Probar si un grupo de datos proviene de la misma población.
Se emplea cuando se quieren comparar tres o más poblaciones
Es el equivalente a un análisis de varianza de una sola vía
No requiere supuesto de normalidad
No requiere supuesto de varianzas iguales (homogeneidad de
varianzas)
Compara esencialmente los rangos promedios observados para las
k muestras, con los esperados bajo Ho.
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PASOS PARA EL CALCULO DE LA
PRUEBA DE KRUSKALL WALLIS
•
1. Planteamiento de hipótesis
•
2. Se ordenan las n observaciones de menor a mayor, y se les
asignan rangos desde 1 hasta n.
•
3. Se obtiene la suma de los rangos correspondientes a los
elementos de cada muestra, rj y se halla el rango promedio
•
4. Calcular estadístico de prueba
•
5. Buscar H en la Tabla de chi cuadrado
•
6. Conclusiones
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EJEMPLO
Una EPS solicita y contrata personal para su equipo gerencial en tres
escuelas diferentes.
Se dispone de calificaciones de desempeño en muestras independientes
de cada una de las escuelas.
Se dispone de calificaciones de 7 empleados de la escuela A, 6
empleados de la escuela B y 7 empleados de la escuela C.
La calificación de cada gerente está en escala de 0 a 100. El límite
superior es la máxima nota.
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1.PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS
Ho: Las Escuelas son idénticas en términos de las
evaluaciones de desempeño.
Ha: Por lo menos una de las Escuelas no es idéntica
en términos de las evaluaciones de desempeño.
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2. SE ORDENAN LAS N OBSERVACIONES DE MENOR A MAYOR,
Y SE LES ASIGNAN RANGOS DESDE 1 HASTA N
Se ordenan las n observaciones
Ubicar los rangos asignados de acuerdo
a la clasificación original (escuelas)
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3. SE OBTIENE LA SUMA DE LOS RANGOS (A,B,C)
CORRESPONDIENTES A LOS ELEMENTOS DE CADA MUESTRA, RJ Y SE
HALLA EL RANGO PROMEDIO.
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4. CALCULAR ESTADISTICO DE
PRUEBA
► 3,21
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5. BUSCAR H EN LA TABLA DE CHI CUADRADO
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6. CONCLUSIONES
Al buscar en la tabla chi cuadrado el
resultado que nos arrojo H,
encontramos que nos da mayor a 0.05,
por lo tanto, se acepta Ho, es decir, las
poblaciones son idénticas en términos
de las evaluaciones de desempeño.
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EN SPSS
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RESULTADOS
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CONCLUSIÓN
Al analizar el resultado en SPSS el sig.
nos da mayor a 0.05, entonces se
sigue aceptando Ho.
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Cuando se producen empates, es decir, cuando
varias observaciones de la misma o de distintas
muestras son iguales y a todas se les asigna el
mismo rango, es necesario dividir el valor de H
por el siguiente factor de corrección:
g: es el número de rangos que se repiten.
ti: es el número de veces que se repite el rango i-ésimo.
El efecto del factor de corrección es elevar ligeramente el valor
de H.
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EJERCICIO
•
•
•
Para estudiar el efecto de la hemodiálisis sobre el tamaño del hígado se
estudian tres poblaciones:
Controles normales
Pacientes renales o no dializados
Pacientes dializados.
Se obtienen muestras aleatorias de cada población y se utilizan aparatos de
medida para determinar el área del hígado (en centímetros cuadrados) para
cada individuo. Se obtienen los siguientes datos.
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MUCHAS
GRACIAS
CATALINA AGUDELO, HAIDY PAOLA, JULIETH PINO