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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


Slide 4

光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


Slide 7

光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


Slide 10

光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


Slide 13

光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


Slide 16

光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


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光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks


Slide 19

光伏电站大数据智能运维
协鑫新能源控股有限公司
运管事业部

光伏电站现状与运维
智能运维的目标

大数据是运维的核心技术
大数据是运维的解决方案

科技创新在运维中的应用
智能运维的价值与展望

光伏电站特点与运维

装机并网规模

1.光伏电站现状特点 装机规模大、分布区域广、电站数量多、形式多样化
2012~2015年中国光伏电站装机规模
45,850

50,000
40,000
28,050

30,000

17,450

20,000

17,800

10,600

6,498

10,952

2012年

2013年

2014年

2015年规划

新增并网规模(MW)

-

10,952

10,600

17,800

上年度累计规模(MW)

-

6,498

17,450

28,050

合计并网规模（MW）

6,498

17,450

28,050

45,850

10,000
-

大型地面电站

屋顶分布式电

渔光互补电站

农光互补电站

2.光伏电站运维挑战
建设工期短，工程质量参差不齐
电站工作条件差，运维人员流动性大
电站环境恶劣，组件积灰严重，清扫不到位，容易形
成热斑效应
缺少专业分析手段，故障处理率低
现场场地大，运行人员数量有限，易造成管理漏洞
电站布置分散，化管控弱，各公司成为“信息孤岛”
为了解决目前运维存在的问题，必须通过大数据采集系统，提高光伏电站运维
自动化、精细化水平，大数据智能化运维将成为光伏电站运维管理的必走之路。

大数据是运维的核心技术
1.运行管理概念

指标引导

实时纠偏

运行管理概念
闭环管理

大数据提升
规范高效

2.智能运维数据结构
深入能耗分析
改进检测方法
集中高效运维

发电效益

对标找差距

指标引领 提升效益

太阳能资源分析（环境检测仪）
预测系统
太阳能组件-汇流箱-逆变器
-升压变-升压设备
变配电升压站
-监控设备

电网

大数据

电站设计数据
电站实时数据
电站运营数据

对标

数据采集分析
集中运营系统

远程分析
诊断

闭环运管系统

现场
诊断

智能运维的目标
25年稳定收益

稳收益
高效率

低成本

降低运营
成本

提高运营
维护效率

集中运维&少
人值守

实时预警&远
程诊断

光伏电站智能运维

投资决策

大数据分析

3.线上线下相结合的O2O运维解决方案
线上

智能运维平台

 搭建智能运维平台，
建立电站实时监控、
分析、决策系统
 线上诊断
 指导线下消缺工作
 线下消缺结果确认

线下

高效运维体系

 构建总部、区域、站
端的三级管控模式，
组成线下专业运维队
伍
 线上诊断+线下修复
 线下诊断+线下修复

大数据是运维的解决方案
1. 构建大数据智能运维控制网 环环相扣，一网打尽
光伏电站前段

光伏电站数据采集
逆变器
数据采集

组件
数据采集

升压变
数据采集

变电站自动化系统

RJ45

光纤口

交换机、防火墙

RS485

汇流箱
数据采集

串口

光纤环网

清扫机
VPN

光伏电站数据分析

调度指挥

媒体系统

实时监测

远程诊断

财务分析

投资分析

运营分析

电站监控系统

2. 平台架构层次：构建三张网络，一个数据中心，打造一个平台
应用层
调度指挥 媒体系统 实时监测 远程诊断 财务分析 投资分析

平台层

IT能力

网络层

通信网

CT能力

运营分析

企业数据中心

互联网

物联网

感知层
手
机

呼
叫
中
心

无 云
线 计
网 算
关

PC
Internet

组
件

逆
变
器

摄 辐
像 照
头 仪

机
器
人

3. 大数据智能运维平台功能模块 涵盖监控、调度、分析、多媒体等的综合系统
站端监控系统
中心控制系统
生产管理系统
分析决策系统
多媒体系统
移动端应用

4.大数据智能运维的管控体系
三级管理体系

集团管控
中心

区域
公司

•
•
•
•

重大经营决策，
下达年度经营指标
建立数据控制中心，分析数据，
新技术研发和应用和推广

• 区域内公司统一管理
• 关系协调

• 下达年度经营指标和考核。

项目

• 日常管理（包括设备检测&检修，

公司

• 完成下达的各项经营指标。

设备资产安全）

三级运维体系
中央控制中心
秒级远程监控
数据报表分析
远程专家故障诊断

区域维护中心
电站设备大、小修
预防性实验
生产技术支持

现场综合维护
光伏组件清洁
日常生产运行
设备故障排除

科技创新在运维中的应用
1.积灰遮挡清除效果实测
宁夏项目

江苏项目

清扫后功率提升9.5%

清扫后功率提升5.8%

2.积灰温度效应
渔光互补项目模拟热斑试验

屋顶项目积灰形成带状热斑

环境温度27°，热斑中心温度2小时内大幅升高至77.8℃，未遮挡部分温度34.7°C，温差
43.1°C；
投产不到一年，输出已低于额定功率的50%，造成组件不可逆转损害；
热斑严重时，将烧毁组件，引发火灾。

3.光伏组件清洗模式
水洗

干洗

机器清洗

 人工清洗
水洗要有水源，需管道，效果差，白天清洗影响发电。一些山坡项目，农业大棚等
无法人工清洗。
 机器清洗
① 安装调试简便，成本低廉，自带储能系统，无需外接电源；
② 智能控制、无人值守，无水清洁、节能环保；
③ 频次自由设定，夜间工作，不影响白天发电，故障自动警示。
④ 环境适应强，可在-40℃~70℃下工作；
⑤ 机器人装设无线模块后，自动组网运行。

4.清扫机投资分析与价值
光伏电站清扫机器人应用

清扫机器机对光伏电站IRR的提升

内部收益率（IRR）

22%
19%
16%

13%
10%
电量提升 0%

17.43%

12.64%

18.63%

19.22%

19.82%

21.01%
20.41%
15.96%

13.79%

1%

2%

30MW IRR（江苏地区）

14.33%

14.87%

3%

15.41%

4%

5%

100MW IRR（宁夏地区）

 清扫机器投资效益分析
① 提高发电量5%以上，每100MW可增加收入600万~800万元；
② 每100MW可降低组件清洗费100万元；
③ 在光照资源三类地区，装设的成本只要在0.6元/W以内，都可以配置机器人清扫机，
其他地区收益更高。

智能运维的价值与展望
运行可靠性

提高15%
提高可靠性





提前对故障预警
故障定位到组件
保障数据信息安全可靠
全生命周期保证资产安
全

总运行成本

压缩20%
降低成本
 集中运维，无人或少人值守
 全自动化，减少人工操作
 投资方案决策，为开发服务
 指导设计建设，节省建设成
本

年度收益

提高约30%
增加收益
 快速排除故障，减少发
电损失
 大数据分析，最大化资
产效能
 数据透明、可追溯，为
电站融资服务

2. 运维模式的改变，促
进设备创新、技术创新
发展,全面提高电站的质
量,促进行业由量的增加
向质的提高转变。

1. 太阳能发电面临巨大机
遇，数据化、智能化、网
络化将逐步成为光伏发电
产业的最终发展方向。

3. 运维管理的数据化、智
能化、网络化，将改变整
个行业从业人员的观念，
提高整个社会利用太阳能的管
理效率。

4.数据化智能化运维的
发展，给智能控制系统
上下游企业创造无限的
商机，为经济发展注入
了活力。

5. 数据化智能运维涉及面
广、量大。需要统一标准
，建立行业联盟。齐心协
力，共创未来。

谢谢 ！
Thanks