http://www.frutic.org.ar RedMeteo es un servicio que permite disponer en tiempo operativo de datos meteorológicos capturados de distintas fuentes, homogeneizados con la misma.
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http://www.frutic.org.ar
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RedMeteo es un servicio que permite disponer en tiempo
operativo de datos meteorológicos capturados de distintas
fuentes, homogeneizados con la misma metodología y
sometidos a un control de calidad, centralizados, con
herramientas modernas y con capacidad de incorporación en
forma ágil de otras fuentes de datos y nuevos métodos de
control, con una robustez acorde al servicio de soporte a
aplicaciones de tipo web empresarial que se pretende brindar.
www.frutic.org.ar
Slide 3
Problemática
• Necesidad de información meteorológica (también climática)
• En tiempo real
• homogénea (sensores, muestreo, unidades de medida).
• consistente (observatorios adecuados)
• representativa y bien distribuida (espacialmente)
• continua (ubicación, instrumental, calibración, forma y
tiempo de observación )
www.frutic.org.ar
Slide 4
SOLUCIÓN:
Sistematización, centralización, estandarización y control de calidad de
los datos climáticos y meteorológicos, disponibles en tiempo real para
su posterior utilización para generación de información útil: RedMeteo.
www.frutic.org.ar
Slide 5
Características del producto
•
•
•
•
•
•
•
Captar distintas fuentes de datos
Homogeneizar los datos meteorológicos
Detección temprana de fallas de los sensores
Generación de datos diarios
Validar los datos meteorológicos
Completar series meteorológicas
Tener disponible la información
www.frutic.org.ar
Slide 6
Variables
Temperatura del aire
Humedad relativa
Presión atmosférica
Dirección del Viento a 2 m/10 m
Velocidad del Viento a 2 m/10 m
Precipitación
Radiación solar
Temperatura del suelo
Humedad del suelo
Humedad de la hoja
Evapotranspiración
Precipitación efectiva
Temperatura de punto de rocío
Duración del follaje mojado
Heliofanía
www.frutic.org.ar
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Entrada de datos
SMN FTP
SMN WEB
Datos Diarios
SMN FTP
Red Pluviométrica
Datos Horarios
RedMeteo
Base de datos
Datos Diarios
Aplicaciones
INTA
Estaciones Convencionales
FruTIC - ADCON
Slide 8
Fuentes
SMN
INTA
• Modo de transferencia: FTP/captura sitio web
• Modo de transferencia: e-mail
• Formato de envío: archivos de texto plano
• Formato de envío: archivos de texto plano
• Disponibilidad: datos horarios/diarios
• Disponibilidad: datos diarios
• Zona horaria de captura: UTC-3
• Zona horaria de captura: UTC-3
• Sensores/variables:
• Sensores/variables:
• Temperatura del aire [°C]
• Temperatura media del aire [°C]
• Humedad relativa [%]
• Temperatura máxima del aire [°C]
• Presión atmosférica [hPa]
• Temperatura mínima del aire [°C]
• Dirección del viento a 10 m [°]
• Velocidad del viento a 10 m [km]
• Velocidad del viento a 10 m [km/h]
• Precipitación acumulada [mm]
• Precipitación diaria [mm]
• Humedad relativa [%]
• Heliofanía [hs]
• Radiación Global [Mj/m2]
www.frutic.org.ar
Slide 9
Fuentes
Adcon
• Modo de transferencia: addUPI
• Formato de envío: archivo XML
• Disponibilidad: datos instantáneos/horarios
• Zona horaria de captura: UTC-3
• Sensores:
• Presión barométrica [hPa]
• Humedad de la hoja a 5 cm. de altura [U]
• Temperatura del suelo a 10 cm. de
profundidad [°C]
• Precipitación [mm]
• Temperatura del aire en casilla a 1.5 m de
altura [°C]
• Radiación solar a 2 m de altura [W/m2]
• Dirección del viento a 2 m de altura [°]
• Humedad relativa a 1.5 m de altura [%]
• Velocidad del viento a 2 m de altura [km/h]
• Humedad del suelo en los 10 primeros cm
de profundidad [%vol]
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Slide 10
Compra de estaciones
ADCON Telemetry modelo A753 addWAVE GSM/GPRS
• Sensores de características profesionales
• Capacidad de transferencia automática
• Con soporte en Argentina
• Autonomía total del sistema sin perdida de datos de 10 días
• Configuración abierta para su expansión o mantenimiento
• Capacidad de poder obtener los datos desde redMeteo
• Funcionalidades para su gestión remota
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Slide 11
•Datos meteorológicos de estaciones propias
Integración de datos meteorológicos de otras redes y
estaciones
Colonia San Francisco
Estación ADCON Telemetry
FruTIC
www.frutic.org.ar
Colonia La Argentina
Estación ADCON Telemetry
FruTIC
Slide 12
AddUppy es un protocolo de comunicación propietario
-capa de aplicación (OSI, Open System Interconnection).
El protocolo realiza las llamadas desde un cliente al servidor. solicitudes HTTP hacia
el servidor
método GET devuelven un documento XML.
Slide 13
RED DE DATOS METEOROLÓGICOS
Villa del Rosario
ACDOM
FTP
GPRS
Aseagro
SMN
Repositorio
Temporal de Datos
Horarios
Datos Diarios
addUPI
FTP
Repositorio
RedMeto: Datos
Horarios y Datos
Diarios.
Control de calidad y
Estimación de Datos
Modulos de Captura
Captura de sitio Web
INTA Castelar
E mail
Estaciones Privadas Davis
Estaciones Privadas Davis
con módulo IP
Email o ftp
Repositorio
Temporal de Datos
Diarios
Datos Horarios
Weatherlink.com
Federación.net
Aplicación Web
Estación Meteo
Observador Meteo
Tres tipos de datos:
Datos Crudos
Datos Horarios
Datos Diarios
Slide 14
Generación de dato horario
•
•
•
•
•
•
todas las mediciones del sensor
se le asigna el mismo valor al inicio de la hora
validaciones inherentes a las características del fenómeno en análisis.
validaciones del tipo lógicas o de ocurrencias probables
El muestreo escaso
la máxima variabilidad de un valor medido con respecto al próximo anterior.
Datos Horarios:
•uniformidad de unidad de medidas
• identificados por la estación, la variable, la fecha y hora
• calificados en su calidad.
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Slide 15
Generación de Datos Diarios:
• Tratamiento especial según variable.
• Procedimientos similares al que se realiza una estación convencional.
• Obtención del Dato Horario según el rango del día i al dia i+1:
temperaturas máxima y mínima, humedad relativa y la presión atmosférica 3:00UTC a 3:00 UTC
temperatura media 0:00UTC a 0:00 UTC
velocidad media del viento y la precipitación12:00 a 12:00 UTC
Sistema de validación de Datos.
Con el objetivo de tener un control de calidad de los datos meteorológicos en el que al final del
procedimiento se pueda asociar a cada dato archivado un código (flag) que certifique su validez o
la sospecha de dato errado o anómalo basado en el control efectuado.
En este análisis se consideraron tres fuentes de variabilidad, por las que son evaluados cada uno de los
datos:
-método interanual
-método temporal
- método espacial
Slide 16
Sistema de validación de Datos.
Métodos
Dato
Validación gruesa según rango de sensor
Crudo instantáneo
Validación gruesa según máxima variabilidad esperada
Crudo instantáneo
Validación gruesa según parámetros de la estación meteorológica
Horario / Diario
Validación según parámetros de la estación meteorológica y el mes
Horario / Diario
Validación fina por método interanual para temperaturas
Diario
Validación fina por método interanual para días lluviosos
Diario
Validación fina por método interanual para días secos
Diario
Validación fina por método temporal
Diario
Validación fina por método espacial
Diario
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Slide 17
Estimación de datos
Variables Estimadas
Temperatura del aire
Mínima/Media/Máxima
Precipitación
Acumulada
• Faltantes
Radiación solar
Media
• Erróneos
Duración del mojado foliar
Hs
Evapotranspiración
Media
Precipitación efectiva
Media
Temperatura de punto de rocío
Media
Acumulación térmica o Grados Días
Media
• Se estiman datos
• No medidos por la estación
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Slide 18
Para cada estación de la zona a la que pertenece el dato a estimar, armar la
media y el desvío para estandarizar las series de dicha zona.
•Estandarizar los datos de las series de la zona
•Armar vectores de -45 a +45 días alrededor del dato a rellenar
•Armar los coeficientes del sistema de ecuaciones para resolver la regresión
múltiple entre las estaciones de la zona
•Resolver el sistema de ecuaciones. Para esto se utiliza el método de GaussJordan.
•Generar el dato a partir de la regresión estimada.
•Desestandarizar la variable.
•Si se trata de la precipitación se debe calcular la probabilidad de día lluvioso.
•Si existe la probabilidad de un día lluvioso, entonces se estima el valor de igual
forma que la temperatura.
www.frutic.org.ar
Slide 19
REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
generado = b0+b1x1+b2x2+..bkxk
generado = generado * desvío(base) + media(base) (desestandarizo)
Calculo el R2 para tener información respecto a la bondad
del modelo. Cuan bueno es el modelo para predecir
www.frutic.org.ar
Slide 20
Evapotranspiración
•
•
•
Estima por la Fórmula ecuación de FAO Penman-Monteith publicada en FAO 56.
Penman con la misma metodología que utiliza el modelo WOFOST/CGMS
Hargreaves (FAO 56) [6] donde sólo se necesita contar con los valores de Temperaturas y
radiación solar global.
Radiación
•
•
Black ( heliofanía)
Bristol & Campbell ( temperatura máxima y mínima.)
Temperatura de punto de rocío
•
Estima por la Fórmula ecuación de FAO publicada en FAO 56.
www.frutic.org.ar
Slide 21
Se procesaron las distintas zonas obteniendo series consistentes que mantienen la distribución
original de la serie. Esto se ejemplifica en los siguientes gráficos de Distribución de Frecuencias,
realizados sobre la estación Sauce Viejo Aero, una vez validada y rellenada en Temperatura
Máxima y Precipitación.
D is tribuc ión de la v ariable T m áx im a c on los v alores rellenados (S auc e V iejo)
Distribución de la Precipitación con datos rellenados (Sauce Viejo Aero)
4000
10000
3500
8000
3000
N o of obs
N o o f ob s
2500
2000
6000
4000
1500
1000
2000
500
0
0
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
-20
0
20
40
60
80
100
Precipitación
T m áx im a
www.frutic.org.ar
120
140
160
180
200
220
Slide 22
Duración de follaje mojado
•se estima en horas evaluando el tiempo en que la humedad de la hoja supera las 3U para cada
día.
Precipitación efectiva
•Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA Uruguay) por medio del cálculo del
escurrimiento superficial así la precipitación efectiva se considera el valor de la precipitación
menos el escurrimiento. El escurrimiento superficial se estima
según el método del índice de precipitación antecedente, siendo el caso de que algunas de
estas
•ecuaciones resulten en valores negativos, el escurrimiento se considera igual a cero (0).
www.frutic.org.ar
Slide 23
Arquitectura compuesta por capas, las cuales proveen determinados servicios y consumen otros de
las demás capas.
-componentes claves del Diseño de Arquitectura, donde se pueden observar las capas:
Planificación de Tareas, Captura de datos, Funcionalidad núcleo, Persistencia y Servicios.
Slide 24
•
•
•
•
•
•
•
Desarrollado en JAVA
Sistema de gestión de tareas, QUARTZ.
Persistencia JDBC
Servicios log4j (para el inicio de sesión de la aplicación)
Librerías apache commons (gestión de transferencias sobre distintos protocolos y para el
procesamiento de los archivos de texto planos).
Por último se ha utilizado ECLIPSE como entorno de desarrollo y MAVEN para la gestión del
proyecto.
Arquitectura capaz de dar soporte a las solicitudes de datos por medio de una aplicación J2EE
(con tecnología J2EE 1.4, Java EE 5.0 y Spring) que provee mediante session beans de acceso
remoto distintos servicios relacionados a datos meteorológicos.
RedMeteo brinda Servicios a FruTIC, mediante una aplicación EJB, que incluye componentes de lógica
de negocios (fachadas a servicios, managers y helpers) los que se acceden en forma remota mediante
RMI, de modo que pueda ser integrado a aplicaciones que consuman los servicios de Redmeteo.
Además incluye componentes de acceso a dato (con tecnologías JPA o JDBC para el acceso la base de
datos y Store Procedures PL/SQL en el motor de de base de datos para mejorar el desempeño de la
aplicación cuando se realizan consultas muy complejas), y modelo de objetos (consiste en DTOs
utilizados para recibir parámetros o retornar registros en los servicios de Redmeteo).
Slide 25
Sistema FruTIC
Meteorología
Slide 26
• Detecta automáticamente heladas Meteorológicas y Agronómicas.
• Seguimiento horario de las temperaturas mínimas (21 a 11 Hs Argentina).
• Verifica el tiempo de helada para cada valor de temperaturas ( <= 0ºC, -1 ºC, 2 ºC, -3 ºC y -4 °C)
• Se estiman las Horas-grado bajo cero en casilla, la cual representa el área de la
superficie delimitada por la curva térmica y 0° C si se tienen varios valores de
temperaturas medias durante el transcurso de la hora.
www.frutic.org.ar
Slide 27
Slide 28
Slide 29
Slide 30
ALTER RATER:
un modelo predictivo sobre la evolución de las condiciones predisponentes
Variables consideradas:
rango de temperaturas.
horas de mojado foliar.
mm diarios de lluvia.
www.frutic.org.ar
Slide 31
Alter Rater
Slide 32
Slide 33
Slide 34
Cancrosis
Ecuaciones Predictivas de la Intensidad de la Cancrosis de los Citrus
en base a Variables Meteorológicas
Moschini, Canteros, Martínez.
INTA
Variables consideradas:
acumulación térmica (temperaturas) >10ºC
dias de lluvia >12mm
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Slide 35
Slide 36
Slide 37
• Balance hidrológico Seriados.
•Alertas Meteorológicas y Notificaciones por SMS
Slide 38
Slide 39
Calendario de Riego Metodología FAO publicada en ESTUDIO FAO RIEGO Y
DRENAJE 56 “Evapotranspiración del cultivo. Guías para la determinación de
los requerimientos de agua de los cultivos”
•Determinación de sus constantes hídricas: capacidad de campo y punto de marchitez.
•Profundidad raíces
•Identificación del número y espesores de sus horizontes
Racionalizar el uso del riego
Justificación técnica y documental sobre la decisión de regar
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Slide 40
Monitoreo de Humedad de Suelo
Recomendación adecuada de riego
Slide 41
Alertas: Información en tiempo real
Slide 42
SIGA INTA
RedMeteo
FruTIC
SIGA
El protocolo SOAP
Slide 43
Muchas Gracias por su atención!
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Slide 2
RedMeteo es un servicio que permite disponer en tiempo
operativo de datos meteorológicos capturados de distintas
fuentes, homogeneizados con la misma metodología y
sometidos a un control de calidad, centralizados, con
herramientas modernas y con capacidad de incorporación en
forma ágil de otras fuentes de datos y nuevos métodos de
control, con una robustez acorde al servicio de soporte a
aplicaciones de tipo web empresarial que se pretende brindar.
www.frutic.org.ar
Slide 3
Problemática
• Necesidad de información meteorológica (también climática)
• En tiempo real
• homogénea (sensores, muestreo, unidades de medida).
• consistente (observatorios adecuados)
• representativa y bien distribuida (espacialmente)
• continua (ubicación, instrumental, calibración, forma y
tiempo de observación )
www.frutic.org.ar
Slide 4
SOLUCIÓN:
Sistematización, centralización, estandarización y control de calidad de
los datos climáticos y meteorológicos, disponibles en tiempo real para
su posterior utilización para generación de información útil: RedMeteo.
www.frutic.org.ar
Slide 5
Características del producto
•
•
•
•
•
•
•
Captar distintas fuentes de datos
Homogeneizar los datos meteorológicos
Detección temprana de fallas de los sensores
Generación de datos diarios
Validar los datos meteorológicos
Completar series meteorológicas
Tener disponible la información
www.frutic.org.ar
Slide 6
Variables
Temperatura del aire
Humedad relativa
Presión atmosférica
Dirección del Viento a 2 m/10 m
Velocidad del Viento a 2 m/10 m
Precipitación
Radiación solar
Temperatura del suelo
Humedad del suelo
Humedad de la hoja
Evapotranspiración
Precipitación efectiva
Temperatura de punto de rocío
Duración del follaje mojado
Heliofanía
www.frutic.org.ar
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Entrada de datos
SMN FTP
SMN WEB
Datos Diarios
SMN FTP
Red Pluviométrica
Datos Horarios
RedMeteo
Base de datos
Datos Diarios
Aplicaciones
INTA
Estaciones Convencionales
FruTIC - ADCON
Slide 8
Fuentes
SMN
INTA
• Modo de transferencia: FTP/captura sitio web
• Modo de transferencia: e-mail
• Formato de envío: archivos de texto plano
• Formato de envío: archivos de texto plano
• Disponibilidad: datos horarios/diarios
• Disponibilidad: datos diarios
• Zona horaria de captura: UTC-3
• Zona horaria de captura: UTC-3
• Sensores/variables:
• Sensores/variables:
• Temperatura del aire [°C]
• Temperatura media del aire [°C]
• Humedad relativa [%]
• Temperatura máxima del aire [°C]
• Presión atmosférica [hPa]
• Temperatura mínima del aire [°C]
• Dirección del viento a 10 m [°]
• Velocidad del viento a 10 m [km]
• Velocidad del viento a 10 m [km/h]
• Precipitación acumulada [mm]
• Precipitación diaria [mm]
• Humedad relativa [%]
• Heliofanía [hs]
• Radiación Global [Mj/m2]
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Fuentes
Adcon
• Modo de transferencia: addUPI
• Formato de envío: archivo XML
• Disponibilidad: datos instantáneos/horarios
• Zona horaria de captura: UTC-3
• Sensores:
• Presión barométrica [hPa]
• Humedad de la hoja a 5 cm. de altura [U]
• Temperatura del suelo a 10 cm. de
profundidad [°C]
• Precipitación [mm]
• Temperatura del aire en casilla a 1.5 m de
altura [°C]
• Radiación solar a 2 m de altura [W/m2]
• Dirección del viento a 2 m de altura [°]
• Humedad relativa a 1.5 m de altura [%]
• Velocidad del viento a 2 m de altura [km/h]
• Humedad del suelo en los 10 primeros cm
de profundidad [%vol]
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Compra de estaciones
ADCON Telemetry modelo A753 addWAVE GSM/GPRS
• Sensores de características profesionales
• Capacidad de transferencia automática
• Con soporte en Argentina
• Autonomía total del sistema sin perdida de datos de 10 días
• Configuración abierta para su expansión o mantenimiento
• Capacidad de poder obtener los datos desde redMeteo
• Funcionalidades para su gestión remota
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•Datos meteorológicos de estaciones propias
Integración de datos meteorológicos de otras redes y
estaciones
Colonia San Francisco
Estación ADCON Telemetry
FruTIC
www.frutic.org.ar
Colonia La Argentina
Estación ADCON Telemetry
FruTIC
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AddUppy es un protocolo de comunicación propietario
-capa de aplicación (OSI, Open System Interconnection).
El protocolo realiza las llamadas desde un cliente al servidor. solicitudes HTTP hacia
el servidor
método GET devuelven un documento XML.
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RED DE DATOS METEOROLÓGICOS
Villa del Rosario
ACDOM
FTP
GPRS
Aseagro
SMN
Repositorio
Temporal de Datos
Horarios
Datos Diarios
addUPI
FTP
Repositorio
RedMeto: Datos
Horarios y Datos
Diarios.
Control de calidad y
Estimación de Datos
Modulos de Captura
Captura de sitio Web
INTA Castelar
E mail
Estaciones Privadas Davis
Estaciones Privadas Davis
con módulo IP
Email o ftp
Repositorio
Temporal de Datos
Diarios
Datos Horarios
Weatherlink.com
Federación.net
Aplicación Web
Estación Meteo
Observador Meteo
Tres tipos de datos:
Datos Crudos
Datos Horarios
Datos Diarios
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Generación de dato horario
•
•
•
•
•
•
todas las mediciones del sensor
se le asigna el mismo valor al inicio de la hora
validaciones inherentes a las características del fenómeno en análisis.
validaciones del tipo lógicas o de ocurrencias probables
El muestreo escaso
la máxima variabilidad de un valor medido con respecto al próximo anterior.
Datos Horarios:
•uniformidad de unidad de medidas
• identificados por la estación, la variable, la fecha y hora
• calificados en su calidad.
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Generación de Datos Diarios:
• Tratamiento especial según variable.
• Procedimientos similares al que se realiza una estación convencional.
• Obtención del Dato Horario según el rango del día i al dia i+1:
temperaturas máxima y mínima, humedad relativa y la presión atmosférica 3:00UTC a 3:00 UTC
temperatura media 0:00UTC a 0:00 UTC
velocidad media del viento y la precipitación12:00 a 12:00 UTC
Sistema de validación de Datos.
Con el objetivo de tener un control de calidad de los datos meteorológicos en el que al final del
procedimiento se pueda asociar a cada dato archivado un código (flag) que certifique su validez o
la sospecha de dato errado o anómalo basado en el control efectuado.
En este análisis se consideraron tres fuentes de variabilidad, por las que son evaluados cada uno de los
datos:
-método interanual
-método temporal
- método espacial
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Sistema de validación de Datos.
Métodos
Dato
Validación gruesa según rango de sensor
Crudo instantáneo
Validación gruesa según máxima variabilidad esperada
Crudo instantáneo
Validación gruesa según parámetros de la estación meteorológica
Horario / Diario
Validación según parámetros de la estación meteorológica y el mes
Horario / Diario
Validación fina por método interanual para temperaturas
Diario
Validación fina por método interanual para días lluviosos
Diario
Validación fina por método interanual para días secos
Diario
Validación fina por método temporal
Diario
Validación fina por método espacial
Diario
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Estimación de datos
Variables Estimadas
Temperatura del aire
Mínima/Media/Máxima
Precipitación
Acumulada
• Faltantes
Radiación solar
Media
• Erróneos
Duración del mojado foliar
Hs
Evapotranspiración
Media
Precipitación efectiva
Media
Temperatura de punto de rocío
Media
Acumulación térmica o Grados Días
Media
• Se estiman datos
• No medidos por la estación
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Para cada estación de la zona a la que pertenece el dato a estimar, armar la
media y el desvío para estandarizar las series de dicha zona.
•Estandarizar los datos de las series de la zona
•Armar vectores de -45 a +45 días alrededor del dato a rellenar
•Armar los coeficientes del sistema de ecuaciones para resolver la regresión
múltiple entre las estaciones de la zona
•Resolver el sistema de ecuaciones. Para esto se utiliza el método de GaussJordan.
•Generar el dato a partir de la regresión estimada.
•Desestandarizar la variable.
•Si se trata de la precipitación se debe calcular la probabilidad de día lluvioso.
•Si existe la probabilidad de un día lluvioso, entonces se estima el valor de igual
forma que la temperatura.
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REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE
generado = b0+b1x1+b2x2+..bkxk
generado = generado * desvío(base) + media(base) (desestandarizo)
Calculo el R2 para tener información respecto a la bondad
del modelo. Cuan bueno es el modelo para predecir
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Evapotranspiración
•
•
•
Estima por la Fórmula ecuación de FAO Penman-Monteith publicada en FAO 56.
Penman con la misma metodología que utiliza el modelo WOFOST/CGMS
Hargreaves (FAO 56) [6] donde sólo se necesita contar con los valores de Temperaturas y
radiación solar global.
Radiación
•
•
Black ( heliofanía)
Bristol & Campbell ( temperatura máxima y mínima.)
Temperatura de punto de rocío
•
Estima por la Fórmula ecuación de FAO publicada en FAO 56.
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Se procesaron las distintas zonas obteniendo series consistentes que mantienen la distribución
original de la serie. Esto se ejemplifica en los siguientes gráficos de Distribución de Frecuencias,
realizados sobre la estación Sauce Viejo Aero, una vez validada y rellenada en Temperatura
Máxima y Precipitación.
D is tribuc ión de la v ariable T m áx im a c on los v alores rellenados (S auc e V iejo)
Distribución de la Precipitación con datos rellenados (Sauce Viejo Aero)
4000
10000
3500
8000
3000
N o of obs
N o o f ob s
2500
2000
6000
4000
1500
1000
2000
500
0
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40
45
50
-20
0
20
40
60
80
100
Precipitación
T m áx im a
www.frutic.org.ar
120
140
160
180
200
220
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Duración de follaje mojado
•se estima en horas evaluando el tiempo en que la humedad de la hoja supera las 3U para cada
día.
Precipitación efectiva
•Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA Uruguay) por medio del cálculo del
escurrimiento superficial así la precipitación efectiva se considera el valor de la precipitación
menos el escurrimiento. El escurrimiento superficial se estima
según el método del índice de precipitación antecedente, siendo el caso de que algunas de
estas
•ecuaciones resulten en valores negativos, el escurrimiento se considera igual a cero (0).
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Arquitectura compuesta por capas, las cuales proveen determinados servicios y consumen otros de
las demás capas.
-componentes claves del Diseño de Arquitectura, donde se pueden observar las capas:
Planificación de Tareas, Captura de datos, Funcionalidad núcleo, Persistencia y Servicios.
Slide 24
•
•
•
•
•
•
•
Desarrollado en JAVA
Sistema de gestión de tareas, QUARTZ.
Persistencia JDBC
Servicios log4j (para el inicio de sesión de la aplicación)
Librerías apache commons (gestión de transferencias sobre distintos protocolos y para el
procesamiento de los archivos de texto planos).
Por último se ha utilizado ECLIPSE como entorno de desarrollo y MAVEN para la gestión del
proyecto.
Arquitectura capaz de dar soporte a las solicitudes de datos por medio de una aplicación J2EE
(con tecnología J2EE 1.4, Java EE 5.0 y Spring) que provee mediante session beans de acceso
remoto distintos servicios relacionados a datos meteorológicos.
RedMeteo brinda Servicios a FruTIC, mediante una aplicación EJB, que incluye componentes de lógica
de negocios (fachadas a servicios, managers y helpers) los que se acceden en forma remota mediante
RMI, de modo que pueda ser integrado a aplicaciones que consuman los servicios de Redmeteo.
Además incluye componentes de acceso a dato (con tecnologías JPA o JDBC para el acceso la base de
datos y Store Procedures PL/SQL en el motor de de base de datos para mejorar el desempeño de la
aplicación cuando se realizan consultas muy complejas), y modelo de objetos (consiste en DTOs
utilizados para recibir parámetros o retornar registros en los servicios de Redmeteo).
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Sistema FruTIC
Meteorología
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• Detecta automáticamente heladas Meteorológicas y Agronómicas.
• Seguimiento horario de las temperaturas mínimas (21 a 11 Hs Argentina).
• Verifica el tiempo de helada para cada valor de temperaturas ( <= 0ºC, -1 ºC, 2 ºC, -3 ºC y -4 °C)
• Se estiman las Horas-grado bajo cero en casilla, la cual representa el área de la
superficie delimitada por la curva térmica y 0° C si se tienen varios valores de
temperaturas medias durante el transcurso de la hora.
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ALTER RATER:
un modelo predictivo sobre la evolución de las condiciones predisponentes
Variables consideradas:
rango de temperaturas.
horas de mojado foliar.
mm diarios de lluvia.
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Alter Rater
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Cancrosis
Ecuaciones Predictivas de la Intensidad de la Cancrosis de los Citrus
en base a Variables Meteorológicas
Moschini, Canteros, Martínez.
INTA
Variables consideradas:
acumulación térmica (temperaturas) >10ºC
dias de lluvia >12mm
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• Balance hidrológico Seriados.
•Alertas Meteorológicas y Notificaciones por SMS
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Calendario de Riego Metodología FAO publicada en ESTUDIO FAO RIEGO Y
DRENAJE 56 “Evapotranspiración del cultivo. Guías para la determinación de
los requerimientos de agua de los cultivos”
•Determinación de sus constantes hídricas: capacidad de campo y punto de marchitez.
•Profundidad raíces
•Identificación del número y espesores de sus horizontes
Racionalizar el uso del riego
Justificación técnica y documental sobre la decisión de regar
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Monitoreo de Humedad de Suelo
Recomendación adecuada de riego
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Alertas: Información en tiempo real
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SIGA INTA
RedMeteo
FruTIC
SIGA
El protocolo SOAP
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Muchas Gracias por su atención!