PERTEMUAN KE-1 Statistika Nonparametrik FITRI CATUR LESTARI, M. Si. Mata Kuliah Statistika Nonparametrik Mata kuliah : STIS1303-Statistika Nonparametrik Jurusan : Statistika Tanggal berlaku : 10
Download ReportTranscript PERTEMUAN KE-1 Statistika Nonparametrik FITRI CATUR LESTARI, M. Si. Mata Kuliah Statistika Nonparametrik Mata kuliah : STIS1303-Statistika Nonparametrik Jurusan : Statistika Tanggal berlaku : 10
Slide 1
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 2
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 3
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 4
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 5
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 6
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 7
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 8
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 9
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 10
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 11
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 2
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 3
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 4
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 5
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 6
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 7
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 8
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 9
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 10
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR
Slide 11
PERTEMUAN KE-1
Statistika Nonparametrik
FITRI CATUR LESTARI, M. Si.
2012
Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
Jurusan
: Statistika
Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
Satuan Kredit Semester : 3 SKS
Satuan Acara Perkuliahan
Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis
Analysis
Application 93%
Comprehension 7%
Knowledge
~Taxonomy Bloom~
Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.
Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi
Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.
Komposisi Penilaian
Tugas/Quiz
20%
Ujiantengah semester (UTS)
Ujianakhir semester (UAS)
30%
50%
Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.
KK 14
P 14
C3
KK 13
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W
KK 9
P9
C3
KK 4
P4
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda
KK 5
P 10
C3
KK 11
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman
P5
C3
KK 6
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen
KK 2
C3
banyak populasi
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau
KK 10
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis
P 13
korelasi
P2
P 11
C3
KK 12
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q
P6
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar
C3
KK 3
KK 7
P7
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher
P3
P 12
KK 8
P8
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz
2 populasi
C3
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)
Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs
1 populasi
KK 1
P1
C2
Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik
Pengertian
A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92
data berjumlah kecil (n < 30).
Perbedaan dengan Statistika Parametrik
Kekuatan:
Model lebih sederhana
Perhitungan mudah dan cepat
Matematika/Aljabar hanya sedikit
Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.
PR
Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum
PR