Slide 1

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 2

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 3

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 4

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 5

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 6

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 7

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 8

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 9

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 10

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR


Slide 11

PERTEMUAN KE-1

Statistika Nonparametrik

FITRI CATUR LESTARI, M. Si.

2012

Mata Kuliah Statistika Nonparametrik
 Mata kuliah
: STIS1303-Statistika Nonparametrik
 Jurusan
: Statistika
 Tanggal berlaku : 10 Oktober 2012
 Satuan Kredit Semester : 3 SKS

Satuan Acara Perkuliahan

Kedalaman Materi
Evaluation
Synthesis

Analysis
Application 93%
Comprehension 7%

Knowledge

~Taxonomy Bloom~

Pokok Bahasan
1.
2.
3.
4.

Uji nonparametrik satu populasi
Uji nonparametrik dua populasi
Uji nonparametrik banyak populasi
Uji korelasi

Referensi
1. Sidney Siegel and N. John Castellan, Jr.
Nonparametric Statistics for the Behavioral
Sciences, second edition, McGraw-Hill Inc.,
1988.
2. Sidney Siegel. Nonparametric Statistics for
the Behavioral Sciences, International student
edition, McGraw-Hill Kogakusha, Ltd, 1956.
3. Wayne W.Daniel. Applied Nonparametric
Statistics.
4. Keller and Warrack. Statistics for Management
and Economics, fifth edition, Duxbury, Pacific
Grove, CA 93950, USA, 2000.

Komposisi Penilaian

Tugas/Quiz

20%

Ujiantengah semester (UTS)

Ujianakhir semester (UAS)

30%

50%

Analisis Pembelajaran
KOMPETENSI UMUM
Mahasiswa dapat memahami dan mampu menggunakan metode-metode statistika
nonparametrik dalam analisis data pada kegiatan penelitian dan persoalan-persoalan seharihari.

KK 14

P 14

C3

KK 13

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Cramer Coefficient C dan uji
Konkordansi Kendall W

KK 9

P9

C3

KK 4

P4

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Chi-Squares (two
independent samples test) dan
uji Tanda

KK 5

P 10

C3

KK 11

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Friedman

P5

C3

KK 6

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Wilcoxon sampel
berpasangan dan sampel
independen

KK 2

C3

banyak populasi

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji korelasi Spearman dan
Kendall Tau

KK 10

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kruskal-Wallis

P 13

korelasi

P2

P 11

C3

KK 12

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan Cochran Q

P6

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Man-Whitney dan uji Mc
Nemar

C3

KK 3

KK 7

P7

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Jonckheere dan uji Page

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Median dan uji Fisher

P3

P 12

KK 8

P8

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Moses dan Uji WaldWolfowitz

2 populasi

C3

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Kolmogorov-Smirnov/uji
Liliefors dan uji Chi-Squares
(goodness of fit test)

Mahasiswa dapat mengerti
kegunaan dan menggunakan
uji Binomial dan uji Runs

1 populasi
KK 1

P1

C2

Mahasiswa dapat mengerti
penggunaan metode statistika
nonparametrik

Pengertian
 A Statistical method is nonparametric if it satisfies at
least one of the following criteria:
 The method may be used on data with a nominal scale of
measurement
 The method may be used on data with an ordinal scale of
measurement
 The method may be used on data with an interval or ratio
scale of measurement, where the distribution function of
the random variable producing the data is either
unspecified or specified except for an infinite number or
unknown parameters
Practical nonparametric statistics 2ed
W.J. Conover Texas Tech University
Page 92

data berjumlah kecil (n < 30).

Perbedaan dengan Statistika Parametrik
 Kekuatan:
 Model lebih sederhana
 Perhitungan mudah dan cepat
 Matematika/Aljabar hanya sedikit







 Data tidak harus menyebar normal
Pada Metstat Parametrik distribusi populasi atau distribusi variabel
acak mempunyai bentuk matematik yang diketahui tapi parameter
tidak diketahui
Sampel
Jalan berbeda
Normal-transformasi-nonparametrik
Istilah nonparametrik pertama kali digunakan oleh Wolfowitz, pada
tahun 1942. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi berdistribusi normal.

PR

Kegunaan
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.

Psikologi
Biologi
Teknik industri
Pendidikan
Ekonomi
Kesehatan
Pertanian
Hukum

PR