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Etude de cas
Détermination des zones de
chalandise

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1


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Introduction
• Méthode applicable dans le cas d’une
enseigne possédant plusieurs points de
vente se partageant un même territoire
• Ne nécessite pas de données externes
• Les seuils utilisés sont paramétrables
• Le résultat permet de déterminer la
zone d’attraction « naturelle » de
plusieurs points de vente
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Données exemple

Commune Rouge
600 hab.

Commune Bleue
1.000 hab.

1

Point de vente Commune
Rouge
JUNGLINSTER
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
NIEDERANVEN

1

2

Commune Verte
500 hab.

Commune Mauve
200 hab.

3

3

2

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3

SANDWEILER

Nb Clients
150
100
500
10
25
300
250
25
10
60
100
40


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Première étape
•

Sélection des points de vente les plus
significatifs sur chaque commune, avec la
règle du seuil à 50%:
–

•

Exemple: commune rouge.
–
–
–

•

Seuls les points de vente dont le poids dépasse
50% du poids du point de vente dominant sont
retenus.

1

2

1 est leader avec 150 clients (100%)
2 avec 25 clients pèse 17%
3 avec 10 clients pèse 7%

Donc, sur la commune rouge, seul 1 est retenu.

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Point de vente Commune
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve

4

3

Nb Clients
150
100
500
10
25
300
250
25
10
60
100
40


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Résultat de la première
étape
•
•
•
•

La commune rouge est attribuée au point de
vente 1,
La commune verte est attribuée au point de
vente 2,
La commune bleue est attribuée aux points
de vente 1 et 2,
La commune mauve est attribuée aux points
de vente 3 et 2.

Point de vente Commune
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve

1

2
3

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5

Nb Clients
150
100
500
10
25
300
250
25
10
60
100
40


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Seconde étape
•

Sélection des communes les plus
significatives pour chaque point de vente,
avec la règle du seuil à 50%:
– Seules les communes dont le poids
dépasse 50% du poids de la commune
dominante sont retenus.

•

•

Bleue est leader avec 100 clients,
Verte avec 60 clients pèse 60%
Mauve avec 40 clients pèse 40%
Rouge avec 10 clients pèse 10%

Donc, pour le point de vente 3, les
communes Bleue et Verte sont retenues.

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1

2

Exemple: Point de vente 3.
–
–
–
–

Point de vente Commune
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve

6

3

Nb Clients
150
100
500
10
25
300
250
25
10
60
100
40


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Résultat de la seconde
étape
•
•
•

Le point de vente 1 se voit attribuer les
communes Rouge et Bleue,
Le point de vente 2 se voit attribuer les
communes Verte, Bleue et Mauve,
Le point de vente 3 se voit attribuer les
communes Bleue et Verte.

Point de vente Commune
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve

1

2
3

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Nb Clients
150
100
500
10
25
300
250
25
10
60
100
40


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Dernière étape
• Partage des communes attribuées grâce
aux deux premiers seuils:
– Pour chacune, partage au prorata du
nombre de clients de chaque point de
vente.
• Exemple: commune bleue
Point de vente
1
2
3
Total:

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Clients
500
250
100
850

Taux
59%
29%
12%
100%

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Point de vente Commune
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve
Rouge
Verte
Bleue
Mauve

1

2
3

Nb Clients
150
100
500
10
25
300
250
25
10
60
100
40


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Prolongements
• Les taux d’attribution aux points de
vente permettent de ventiler des
données externes pour évaluer le
potentiel de développement
• Cette méthode peut être appliquée sur
des sous-groupes de clientèle (âge,
csp, etc.)
• La comparaison à des taux de
pénétration permet9 de déterminer la
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Contact
Informations générales:

www.geofactory.fr

Coordonnées:
71 rue de Longwy
57650 FONTOY
+33 (0)3 82 84 99 14
+33 (0)6 13 93 56 16
[email protected]

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