Transcript Läs mer
Land use regression-ett alternativt sätt att modellera luftföroreningshalter Lars Modig, Annika Hagenbjörk-Gustafsson , David Olsson, Bertil Forsberg Yrkes- och miljömedicin, 901 87 Umeå Behöver ni en metod för att beskriva luftföroreningshalten inom en region? NO2 /NOxmätningar i ca 40 mätpunkter Land use regression modell En Land Use Regression Reg ession (LUR)-modell (LUR) modell kan användas för att predicera föroreningsnivåer (exempelvis NO2) vid en speciell plats baserat på geografisk (GIS) information. För att göra en LUR-modell görs först mätningar med diffusionsprovtagare av exempelvis NO2 eller NOx. Man sammanför så GIS-information som trafikflöden, befolkningstäthet och markanvändning i en linjär regressionsmodell för att förklara variationen av den uppmätta luftföroreningen i dessa mätpunkter. Konc NO2 = b0 + b1*var1 + b2*var2 + …. Insamling av geografisk information för varje mätpunkt t. ex. trafikflöde, befolkningstäthet, markanvändning, väglängd m.m. Mätningar av NO2/ NOx kan göras med Ogawa diffusionsprovtagare: Yrkes- och miljömedicin i Umeå å tillhandahåller provtagare och utför analyser. Ogawaprovtagaren har validerats för svenska utomhusförhållanden (Hagenbjörk-Gustafsson et.al. J. Environ.Monit., 2010,12,1315- 1324) Kontakt: Annika Hagenbjörk-G. tel 090-785 3782 [email protected] Exempel Västerbotten Medelhalt NO2 (µg/m3) Trafiktäthet inom en 500 m radie (antal bilar) (Tvol500) Totala väglängden “större väg” inom en 25 m radie (m) (SV25) Totala ytan klassad som tätbebott område inom en 100 m radie (m2) (Tb100) Totala väglängden inom en 500 m radie (m) (TLV500) Umeå E4 centrum 35.8 66375570 55.7 31154 166301 Ridhusgatan 9.9 59777983 0 0 13467 Målargränd 15.4 49607906 19.3 0 12426 Bågengaraget 20.3 59610829 0 15361 17578 Mätplats Resultat för Västerbotten NO2 Haltkarta för Umeå å Medel (NO2) = 2,1 + (1.3e-07 *Tvol500) + (0.2*SV25) + (1.5e-04 *Tb100)+ (3.8e-04 *TVL500) LUR-modellen förklarar 89% av variationen i NO2- halter uppmätt med diffusionsprovtagare Intresserad av LUR: kontakta Lars Modig, [email protected], tel. 090-7852379