Transcript Aqua Gen

600 millioner QTL rogn fra AquaGen til nå!
Hvor går vi videre ?
Smoltkonferansen 2013
Anders Marthinussen
Salgs og markedssjef Europa
Historikk
AAKVIK 2%
ANDRE
8%
EIDSFJORD 3%
CERMAQ
12%
ST STAMFISK 3%
SND
INVEST 36%
NFF 6%
AAKVIK 2%
Fjord SF
11%
EW
GROUP
50,2%
MARINE
HARVEST
15%
EIDSFJORD 3%
CERMAQ
12%
SKRETTING
15%
SKRETTING
15%
ST STAMFISK 3%
FOUR SEASON
VENTURE 36%
FHL 6%
Fjord SF
11%
CERMAQ
12%
SKRETTING
15%
NORSKE FISKEOPPDRETTERES
FORENING
100 %
1985
NFF og FOS etablerer
Norsk Lakseavl (NLA)
Fiskeoppdretterenes
Organisasjoner 100 % eier
1993
Emisjon gjennomføres –
NFF/FOS eierandel
reduseres til 6 %
SND og fôrselskaper tungt
Inn på eiersiden
2003
SND Invest selges til
Four Season Venture
2008
Eric Wesjohann group,
verdens ledende genetikk
selskap innen fjørfe overtar
50,2 % av Aqua Gen
2012
Marine Harvest, Ceremaq
og Skretting selger sine
akjseposter, totalt 42 %,
til Eric Wesjohann Group
Agenda
• QTL som forsikring mot IPN dødelighet
• Feltkartlegging 2009• Avvik
• IPN vaksinering nødvendig?
• Innovasjon
• Nye produkt 2013/14
• QTL RED
• Triploid
• Neste sesong
• QTL CMS
• QTL LUS
QTL- Gen markører
IPN – en sterk markør
PD – flere markører, moderat
PD
PD
IPN
PD
Hvordan lager vi QTL-rogn?
q
Q
q
q
Q
q
Q
Q
Q
Q
Q
q
Hvordan lager vi QTL-rogn?
q
Q
q
q
Q
q
Q
Q
Q
Q
Q
q
Q
Q
?
?
QTL produkt fra AquaGen i markedet
100 %
90 %
80 %
70 %
60 %
QTL IPN/PD
50 %
QTL IPN
Non QTL
40 %
30 %
20 %
10 %
0%
08/09
09/10
10/11
11/12
12/13
Oppfølging felt data QTL-innOva IPN
Over 580 mil. QTL-rogn
2009/2010
2010/2011
2011/2012
2012/2013
IPN 45 mil
IPN 115 mil
IPN/PD 12
mil
IPN 161 mil
IPN/PD 14 mil
IPN 127 mil
IPN/PD 83 mil
IPN
45
mil
QTL- og ikke QTL-rogn
Fra yngel til 90 dager
etter utsett
Hvis IPN
•
•
•
Genotyping
RT-PCR
Isolat
Avvik
• Ved tilbakemelding fra kunde på IPN
mistanke/bekreftelse har AquaGen gjort
følgende;
• Prøveuttak i utbrudd og i etterkant av utbrudd
• Genotyping av affisert fisk
• Kartlegge forekomst av eventuelle Ipn sensitive individer
• Virustesting av affisert fisk
• Kartlegge smitte eventuelt endring av virus
• Annet
• Histologi
• Historikk
• Sporing, produksjonsdata mm
Funn ved avvik
• Scenario 1
• Ipn diagnose sammen med andre faktorer
• Smoltkvalitet
• Gjellelidelser
• Predatorer
• Uten funn av qq (sensitiv fisk) har fisken dødd med IPN ikke
av IPN og gir ikke grunnlag for reklamasjon
• Scenario 2
• Ipn diagnose med dødelighet (4-30 %)
• Funn av qq (Ipn sensitiv fisk)
• Påvisning av qq (Ipn sensitiv fisk) kan gi økt risiko for
dødelighet dersom smittepress er tilstede. QTL InnOva IPN
skal ikke inneholde sensitive individer (qq) og dette gir kunden
grunnlag for reklamasjon ved RPS<82 %
Feltoppfølging QTL-innOva IPN
eksempel
Kartlegging i ferskvann og sjøvann for kunde
Resultat sjø kunde 1
Genotype
AquaGen
under
utbrudd
januar 2013
N=25
Rognleveran
dør X
Under
utbrudd
Januar 2013
N=5
AquaGen
Etter
Utbrudd
April 2013
N=30
Beregnet
frekvens i
populasjon
qq
16
20
3
0
Qq
60
60
59
60-64
QQ
24
20
38
36-40
XX
--
--
--
--
Dødelighet sterkt knyttet til tilstedeværelse av sensitiv fisk (qq)
Resultat ferskvann (kontroll 29.5.2013)
Genotype
AquaGen
Kar 14
N=25
AquaGen
Kar 18
N=25
Beregnet
frekvens i
populasjon
qq
4
12
0
Qq
60
56
60-64
QQ
36
32
36-40
XX
--
--
--
Innslag av qq (IPN sensitiv fisk) uten IPN påvisning i settefisk fasen
Resultat kunde sjø 2 august 2013
Genotype
AquaGen
Under
utbrudd
N=30
AquaGen
etter
utbrudd
N=25
qq
0
0
Qq
63
60-64
QQ
37
36-40
XX
--
--
Beregnet
frekvens i
populasjon
--
Ikke innslag av qq (sensitiv fisk) ikke funn av IPN.
Påviste avvik fra produktbeskrivelse
700
100 %
98 %
600
96 %
94 %
92 %
500
90 %
2009/10 2010/2011 2011/2012 2012/13
400
Rognvolum med innslag av qq-genotype
Rognvolum med rett Genotype
300
Estimert dødelighet IPN 2009-2013
(forutsatt 20 % avgang i grupper
med påvist feil genotype)
200
3.000.000 individ
100
Eller
0,5 %
0
2009/10
2010/2011
2011/2012
2012/13
totalt
Må kundene leve med avvik?
• AquaGen har jobbet med forbedring på
følgende områder fra 2009.
• Analyse; større grad av nøyaktighet
• Managment; forbedring av merking, sortering og
sporing av individ.
• Vi vil fortsette å ta alle avvik på alvor og tar
økonomisk ansvar for produktavvik i henhold
til beskrivelse.
Oversikt IPN-utbrudd, Norge
250
400
200
300
250
150
200
100
150
100
50
50
0
0
2009
2010
2011
2012
Antall rogn (x 1000)
Antall IPN-diagnoser
350
IPN-diagnoser,inlaks
IPN-diagnosis
Atlantic salmon
Totaltnumber
antall rogn,
Total
of eggs
Norge
Number
of QTL-eggs
Antall QTL-rogn
Økonomisk effekt av
QTL IPN / QTL IPN/PD
Antall individ i perioden 2009-13
587 000 000 stk
Estimert snitt dødelighet før QTL 10%
58 700 000 stk
Estimert slakteutbytte/rogn
(Kontali 2010)
Estimert tapt slaktevolum uten QTL
Estimert økonomisk tap uten QTL 2010-2015
(pris nok 25/kg)
Forsikringspremie på QTL tiltak hos kunde
3,0 kg
176 100 000 kg
4 402 000 000 kr
150 000 000 kr
Innovasjon Hos AquaGen
En smakebit på nyheter og det som kommer
Inneværende sesong 2013/14
Produktutviklingsløp for QTL-innOva
Fenotyping
1-3 år
Genotyping
QTL-søk
~6 måneder
Utvikle
test
1-2 måneder
2-5 år
Validere
0,5-1 år
Markeds
-lansere
Felt
evalueri
ng
Mekanis
me
1-3 år
1-3 år
2-5 år
Produktutviklingsløp
2009
2009
2011
2011
2013
2013
2014
2014
2014?
2014?
2014
2014
- 2015?
2015?
2014
2014
- 2015?
2015?
2014
2014
- 2015?
2015?
– hvordan få bedre innfarging på fileten?
RED QTL
Rødfargen på muskulaturen er en unik
egenskap hos laksefisk
• Maximum astaxantin nivå i muskel varierer
mellom ulike arter laksefisk og innen samme art
• Sockeye (stillehavslaks): 60 mg/kg
• Atlantisk laks: mellom 5 og 10 mg/kg
• Kan akkumulere opptil 30 mg/kg ved injeksjon
• Kan pigmenteringen forbedres?
Karetenoidomsetning hos laks
Filetfarge som avlsegenskap
• Del av avlsmålet for AquaGen stammen siden
generasjon 5
• Mye data fra de tre siste generasjonene
• Registreringer fra 14 000 avlsfisk
Pigment QTL - RED
8
Asthaxhantin mg/kg
Asthaxhantin mg/kg
• En moderat til sterk QTL identifisert gjennom studier på L05
avlskjernen i samarbeid med CIGENE/UMB
• Validert på avlskjerne L08
7,5
7
6,5
6
5,5
5
qq
Qq
L05 –Slaktetest 2007
QQ
8
7,5
7
6,5
6
5,5
5
qq
Qq
L08 –Slaktetest 2010
QQ
Hvorfor velge QTL-innOva RED?
• Pigmentering er en av de viktigste
kvalitetsparametrene for forbruker
• Påvirker betalingsvilligheten for produktet
• Bedre utnyttelse av pigmentinnholdet i fôret
• Viktig i perioder med sterk vekst
• Større fleksibilitet i slaktetidspunkt
• Jevnt høyere pigmentinnhold – for eksempel ved nødslakting
• Mindre variasjon i farge på partiet
• Særlig viktig ved videreforedling – mindre fargetap
• Velegnet til økologisk produksjon
• Kan spare kostnader til naturlig pigment
• Kan kombineres med QTL’er for sykdomsresistens
• Både IPN og PD
Kan steril laks være løsningen
for å oppnå bærekraftig vekst?
Storskala utprøving av
produksjon av triploid laks 2012-2015
• Motiverte kunder
• Kartlegge
produksjonsutfordring
er
•
•
•
•
•
•
Geografiske forskjeller
Fôr
Tilvekst
Kjønnsmodning
Kvalitet
Oppdrettsmiljø
Innovasjon Hos AquaGen
En smakebit nyheter og det som kommer
Neste sesong
– reduser tapene på høstutsettene
CMS QTL
CMS – kardiomyopatisyndrom
• Virusinfeksjon i hjertet
• Smitte sent i sjøfasen
• Ukjent reservoir
• En av de viktigste tapsfaktorene
i lakseoppdrett målt i biomasse
• Kliniske utbrudd vanlig etter to
vintre i sjøen – ved slaktestørrelse
• Høstutsettene hardest rammet
• Genetisk variasjon i
mottakelighet?
• Indikasjoner på det i arbeid gjort av
Akvaforsk på midten av 90-tallet
Foto: Marta Alarcõn, NVI
Familievariasjon i dødelighet i CMS utbrudd varierer
fra 0 til 40%
L8
L11
50,0 %
45,0 %
45,0 %
40,0 %
40,0 %
35,0 %
35,0 %
% Mortality
50,0 %
% Mortality
30,0 %
25,0 %
20,0 %
30,0 %
25,0 %
20,0 %
15,0 %
15,0 %
10,0 %
10,0 %
5,0 %
5,0 %
0,0 %
1 7 131925313743495561677379859197103
109
115
121
127
133
139
145
151
157
163
169
175
181
187
193
Families
0,0 %
1
5
9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 85 89
Families
L08 – virusnivå (PCR) i hjerter fra 1064 fisk
Gjennomsnittelig Ct verdi pr familie
35
30
25
20
15
10
QTL-søk for CMS resistens
• 1100 fisk med individuelle data på virusnivå
• Genotypert med 6k SNP chip
• En moderat til sterk QTL som forklarer mer enn
20% av genetisk variasjon
• Svært lovende for implementering av markør-assistert
seleksjon for CMS resistens
• Nå valideres testen for å se hvor godt den kan
predikere CMS resistens
• Data fra smittetest
• Felt data
• Klar til implementering i rognproduksjonen om
ett år
• Særlig rettet inn mot tidlig rogn og høstutsett
– QTL som bidrag i kampen mot lus
QTL LUS
Genetisk resistens mot lakselus
• Genetsk resistens mot
Lepeophtheirus salmonis:
• Prosjekt 1: Markørassistert
seleksjon mot luseresistens
• 01.12 2010 – 31.03.2013
• Samarbeid med CIGENE
• Prosjekt 2: Genombasert
forbedring av luseresistens
• 01.07.2013-31.12.2016
• Med: CIGENE, UiB, NVH
• Genetisk resistens mot
Caligus rogercresseyi
• Blue Genomics Chile
• 01.01.2013-31.12.2021
• Med: Universidad de Chile,
University of Victoria, CIGENE,
ADL Chile, Vaxxinova, Biobank
Prosjekt 1
Smitteforsøk ved Nofima
Averøy
• Prinsipp: smitte med
kopepoditter i lukket
pressening
• Mål: 10-20 lus pr fisk
• Teller hver fisk på Chalimus
III-IV
• 157 familier
• To parallelle tester med
3000 fisk in hver
• Juli 2012, 0,8 kg fisk, 21 lus
(variasjon: 1-238)
• October 2012, 1,9 kg fisk,
13 lus, (variasjon 0-102)
We are now finishing the genotyping and QTL search for genetic resistance to
Lepeophtheirus salmonis
-what is the potential?
Family variation in sea lice
counts
Breeding value transformed to
number of lice, corrected for size
There is significant within-family
variation!
With marker-assisted selection we
can select the best individuals
directly
Tilvekst på stamfisk (rogn
2012/2013)
0,096 kg – 15,000 kg på <2 år i sjø
Lengde 120 cm
Produkter som gjør en forskjell
Aqua Gen ny lysbildemal
Med undertittel