Transcript Télécharger la présentation

Contribution des corridors fluviaux à la dynamique
de la biodiversité végétale urbaine :
corridor vs matrice
Eugénie SCHWOERTZIG, Michèle TREMOLIERES, Nicolas POULIN
Contexte
 Elément linéaire du paysage inclut dans une matrice
environnante plus ou moins défavorable
 Fonctions d’habitats, de dispersion …
Urbanisation
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
Corridors fluviaux
P. 2
Objectifs de l’étude
 Identifier et caractériser un gradient d’urbanisation
le long d’un corridor fluvial
 Analyser la distribution des communautés végétales
riveraines en se basant sur les traits fonctionnels
 Déterminer le rôle du corridor et/ou de la matrice
paysagère sur la végétation
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
P. 3
Site d’étude : la Bruche
Site 1
Site 15
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
Communauté Urbaine de Strasbourg
Tronçon : 8 km , entre Holtzheim et la
confluence Ill-Bruche
P. 4
Gradient d’urbanisation
Rural
Périurbain
Urbain
P. 5
Traits fonctionnels
5
-Hygrophyte
-Alcalinophyte
-Héliophyte
+
1
+
+ + + + +++ + + + +
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
Selon Ellenberg :
- Humidité
- pH
- Lumière
P. 6
Acquisition des données
2
6m
15 SITES
5m
10m
1. PAYSAGE
2. ENVIRONNEMENT LOCAL
30 PLACETTES
3. RELEVES FLORISTIQUES
90 QUADRATS
3
1
R=500m
P. 7
Quel est l’effet du
gradient d’urbanisation
sur la végétation?
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
P. 8
Caractérisation du gradient
Axe 2 (18,57%)
 1er facteur : Urbain / Rural
Axe 1 (69,21%)
2ème facteur : Cultures / Prairies
3 niveaux d’urbanisation
4 groupes de sites
P. 9
Richesse spécifique
Effet du gradient sur la richesse spécifique
Rural
Urbain
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
Niveau d’urbanisation
P. 10
Effet de l’urbanisation sur les traits
*
*
*
*
*
Influence de l’urbanisation sur la distribution de la végétation
P. 11
Effet matrice versus effet corridor
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
P. 12
Modèle statistique
MATRICE
CORRIDOR
COMPOSITION
CWM
Humidité/pH/Lumière
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
CONFIGURATION
RICHESSE SPECIFIQUE
Humidité/pH/Lumière
P. 13
Modèle statistique
Acquisition des données:
 15 points d’étude le long de la rivière, 2 rives étudiées en parallèle, 3
quadrats ; soit 90 relevés
 Matrice paysagère (10 métriques)
 Occupation surfacique : Bâti, Forêt, Vég. mixte, Prairie, Culture, Surf.
en eau
 Fragmentation (NP, TCA) , Connectivité (COHESION), Hétérogénéité
(SHDI)
 Corridor (2 métriques)
 Largeur, Distance
 Végétation (6 indices)
 Community-weighted mean trait (CWM) : Humidité, pH, Lumière
 Richesse spécifique (R) : Humidité, pH, Lumière
P. 14
Modèle statistique : 1ère étape
MATRICE
CORRIDOR
COMPOSITION
CWM
Humidité/pH/Lumière
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
CONFIGURATION
RICHESSE SPECIFIQUE
Humidité/pH/Lumière
P. 15
Variables explicatives : corridor
largeur
distance
Rural
Intervenant I Eugénie Schwoertzig
Urbain
P. 16
Variables explicatives : matrice paysagère
- Bâti,
- Surface en eau,
- Culture,
- Prairie,
- Forêt,
- Vég. mixte
[ArcGIS®], BD TOPO ®, BD OCS-CIGAL
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
CONFIGURATION
COMPOSITION (%)
Rasterisation + codage
des éléments d’ODS
-HETEROGENEITE
(SHannon Diversity Index)
- FRAGMENTATION
(Number of Patchs, Total
Core Area)
- CONNECTIVITE
(Cohesion index)
[Fragstats v3]
P. 17
Modèle statistique : 2ème étape
MATRICE
CORRIDOR
COMPOSITION
CWM
Humidité/pH/Lumière
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
CONFIGURATION
RICHESSE SPECIFIQUE
Humidité/pH/Lumière
P. 18
Variables à expliquer
 Richesse spécifique (R) : richesse spécifique des espèces dont la valeur
écologique pour le paramètre considéré est comprise entre 4 et 5.
 Community weighted mean (CWM) : somme des abondances pondérées
par la valeur du trait pour chaque espèce (Garnier et al. 2004)
R
Trait
CWM
Trait
Abondance
Espèce 1
2
2
Espèce 2
5
5
Espèce 3
4
20
Espèce 1
2
Espèce 2
5
Espèce 3
4
Espèce 4
4
Espèce 4
4
1
Espèce 5
1
Espèce 5
1
20
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
vs
R=3
CWM = ∑ A.*T. = 130
P. 19
Modèle statistique : 3ème étape
MATRICE
CORRIDOR
COMPOSITION
CWM
Humidité/pH/Lumière
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
CONFIGURATION
RICHESSE SPECIFIQUE
Humidité/pH/Lumière
P. 20
Corridor vs matrice
 Modèle linéaire à effet mixte (LMM) :
p.e. CWMF = 470,2 – 103,9*DIST + 105,8*SHDI + 597,1*TCA – 194,6*TREES – 391*GRASS
DIST
LARG
SHDI
NP
TCA
COHESION
TREES
MIXED
CROP
GRASS
BUILD
HYDRO
Gradient
↗
↘
↗
↗
↘
↘
↘
↗
↘
↘
↗
-
CWMF
-
+
+
-
-
CWMR
-
+
-
-
-
CWML
-
+
-
-
- CMWR et CWMF partagent le même modèle parcimonieux
- DIST et TREES sont les variables les plus significatives (p<0,001)
- TCA et GRASS sont les variables les plus importantes (paramètre)
-
-
P. 21
Corridor vs matrice
Gradient
DIST
LARG
SHDI
NP
TCA
COHESION
TREES
MIXED
CROP
GRASS
BUILD
↗
↘
↗
↗
↘
↘
↘
↗
↘
↘
↗
(+)
+
RF
RR
-
-
HYDRO
(-)
+
RL
- Modèles plus faibles et expliqués par moins de variables
- TREES et BUILD sont les variables les plus significatives (p<0,001)
- TCA et BUILD sont les variables les plus importantes (paramètre)
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
P. 22
Conclusion
 Augmentation de la richesse spécifique expliquée par
 une augmentation du nombre d’espèces hygrophiles, héliophiles et
alcalinophiles…
 … mais qui ne se traduit pas dans la distribution des communautés
végétales
 Les communautés végétales sont principalement déterminées par
 la distance à la zone rurale la plus proche, la présence de zone
forestière et de larges tâches de végétation
 tandis que le nombre d’espèces héliophiles et alcalinophiles dépend
de l’occupation du sol adjacente
 Le corridor conditionne les communautés végétales mais celles-ci
intègrent des espèces différentes en fonction de la matrice environnante
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
P. 23
Merci pour votre attention
Intervenant l Eugénie Schwoertzig
P. 24