Transcript Master Systèmes complexes : Cognitions

Master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle
Université Paris 8
Master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle
MASTER RECHERCHE ET PROFESSIONNEL
Domaine : Sciences, Technologies, Santé
Mention : Ingénierie et cognition
Spécialité : Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle (CNA)
Responsable de la mention : Jaime LOPEZ KRAHE
Responsable de la spécialité : Marc BUI
UFR de rattachement : Territoires, Environnements, Sociétés (TES)
Secrétariat : Bât. A, salle 372 - Tél. : 01 44 10 78 14
Courrier électronique : [email protected]
OBJECTIFS DE LA FORMATION
Co-habilité avec l'Ecole Pratique des Hautes Etudes, le Master Systèmes Complexes : Cognitions Naturelle et
Artificielle est une formation innovante et adaptée à la recherche actuelle, fondamentale et appliquée, en
associant les domaines de la modélisation et de la cognition pour l'étude des systèmes complexes dont relèvent
les systèmes informatiques ou biologiques.
Il s'articule autour d'un noyau d'enseignants-chercheurs dont les spécialités sont :
- la modélisation et la simulation informatiques ;
- l'étude de la rationalité humaine : le raisonnement, le jugement probabiliste et la prise de décision;
- l'intelligence artificielle : les logiques non classiques, la logique floue, la modélisation des préférences,
l'optimisation et résolution de problèmes.
Il offre une formation approfondie au fonctionnement des systèmes numériques et à l'étude des inférences et des
choix humains, mais aussi des savoirs et compétences nécessaires à la recherche. Les applications
professionnelles sont nombreuses notamment dans le domaine du développement des technologies numériques,
des techniques de conception et d'évaluation des interactions homme-machine, ou encore du behaviour
computing .
Le master vise à former des spécialistes sur la rationalité des agents naturels ou virtuels, maîtrisant les concepts,
méthodes et outils de l'informatique, de la simulation de la psychologie et de l'économie cognitive.
Les débouchés concernent :
• l'ingénierie sociale notamment pour la maîtrise des systèmes sociaux-techniques : approches
inter-disciplinaires des problématiques santé-environnement-territoire, analyse de la blogosphère ou des
réseaux sociaux, contrôle aérien, salle de marché...
•
l'apprentissage artificiel dont on peut doter les systèmes autonomes et qui s'inspirent des comportements,
Copyright © Université Paris 8
Page 1/4
Master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle
Université Paris 8
des processus cognitifs (raisonnement, prises de décision, ...) et des croyances des agents naturels. Les
applications se trouvent naturellement dans les domaines de la robotique ou dans la simulation de sociétés
artificielles.
COMPETENCES VISEES
Les objectifs scientifiques de la formation sont le développement des compétences à la recherche de haut niveau,
associé à une ouverture thématique et méthodologique. Pour cela, outre l'axe central de la formation scientifique
à l'analyse et à la modélisation des fonctionnements cognitifs complexes, une place importante est donnée à la
formation générale et à l'ouverture pluridisciplinaire en couvrant les différentes composantes des fonctionnements
cognitifs naturels et artificiels.
• Savoirs et savoir faire en psychologie cognitive, dans le cadre des neurosciences intégratives, qui
s'attachent à l'analyse des réactions du sujet, aux apprentissages implicites et explicites, et aux mécanismes,
processus, techniques et méthodes d'apprentissage dans différents contextes, tant artificiels que naturels ;
•
Savoirs et savoir faire en mathématiques et informatique pour modéliser et simuler différents comportements
étudiés, non seulement dans une démarche de reproduction et compréhension de ceux-ci, mais aussi
d'acquisition artificielle de capacités d'apprentissage par des machines ou autres artefacts.
POURSUITES D'ETUDES ET DEBOUCHES PROFESSIONNELS
La spécialité CNA prépare les étudiants à l'exercice de la recherche, ou d'une activité professionnelle
d'ingénierie, dans des domaines innovants mêlant la cognition et l'informatique. Les titulaires du Master CNA
pourront être candidats pour l'obtention d'allocations de doctorat. Il s'agit de former les étudiants aux métiers
d'ingénieur de recherche ou d'ingénieur d'études pour des organismes de recherche publique (Universités,
CNRS, ...), dans des instituts de recherche privés (EDF R&D, CEA, ...) ou encore au sein des entreprises
innovantes.
Les métiers cibles sont : Ingénieur en innovations technologiques, Ingénieur systèmes et simulations en industrie
(H1206) ; Ingénieur recherche et développement (K2402), Ingénieur méthodes informatiques, Expert méthodes et
qualités informatiques (M1802) ; Directeur de projet informatique (M1803) ; Responsable d'études ou
d'applications informatiques (M1805) ; Nouveaux métiers liés au Big Data : analyse automatique de données non
structurées, informatique cognitive, data scientists.
Il est particulièrement indiqué comme parcours de formation tout au long de la vie en raison de semaines
bloquées concernant les enseignements (3 à 5 jours).
CONDITIONS D'ACCES
•
Recrutement en M1 : Licences ou diplôme équivalent ou un diplôme inférieur + expérience professionnelle.
Copyright © Université Paris 8
Page 2/4
Master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle
Université Paris 8
Pour que l'inscription soit effective l'étudiant doit avoir choisi un lieu et un sujet de stage (voir ci-dessous)
•
Recrutement en M2 et conditions de passage de M1 en M2 :
• Interne : Un étudiant titulaire de la première année du Master Ingénierie et cognition intègre le Master 2
de même spécialité
• Externe : Etre titulaire du M1 Ingénierie et cognition ou d'un M1 de psychologie, Mathématiques,
Informatique, neurosciences, ou d'un M1 technologique ou tout diplôme ou formation qui puisse être
considéré équivalent par le jury d'admission.
Pour que l'inscription soit effective, l'étudiant doit avoir choisi un lieu et un sujet de stage : il faut que le candidat
obtienne et valide un stage rémunéré au sein d'une entreprise ou d'un laboratoire de R&D ou bien, s'il désire
opter pour un projet de formation par la pratique de la recherche, équivalent au stage, il faut qu'il obtienne l'accord
d'un chercheur, membre permanent du laboratoire CHArt, pour un encadrement sur une question de recherche.
Nombre de places : M1 : 25 - M2 : 25 à partager entre EPHE et Paris 8
DATES ET MODALITES D'ADMISSION POUR L'ANNEE 2014-2015
Lettre de motivation et CV à adresser à Marc BUI par mail : [email protected],
[email protected] et [email protected] le plus tôt possible.
Déposer le dossier avant le 20 juin 2014.
ORGANISATION ET CONTENU DE L'ENSEIGNEMENT
Le volume horaire global est de 630 heures + stages.
•
S1 = 5 UE + 10 semaines de stage ou projet de formation par la pratique de la recherche.
•
S2 = 5 UE + 1 UE Devoir (pas d'heures présentielles) + 15 semaines stage ou projet de formation par la
pratique de la recherche.
•
S3 = 4 UE + 1 UE Approfondissement + 1 UE Devoir + 10 semaines de stage ou projet de formation par la
pratique de la recherche.
•
S4 = 4 UE + 1 UE Approfondissement + 1 UE Devoir + 15 semaines stage ou projet de formation par la
pratique de la recherche.
Le master se compose donc de 18 UE en présentiel (540h), 2 UE Approfondissement (équivalent à 2 x 30h) + 3
UE Devoir (2 x 10h) + 50 semaines de stage ou projet de formation par la pratique de la recherche.
Copyright © Université Paris 8
Page 3/4
Master Systèmes complexes : Cognitions Naturelle et Artificielle
Université Paris 8
MODALITÉS DE CONTRÔLE DES CONNAISSANCES
Contrôle continu des connaissances et possibilité d'examen final :
• examens sur table
• dossiers
• exposés
• mémoires de recherche
L'attribution du master 1 ou master 2 est effectuée par un jury d'enseignants-chercheurs titulaires en exercice à
l'EPHE ou à l'Université Paris 8. Ce jury est souverain.
LABORATOIRES SUR LESQUELS S'APPUIE LA FORMATION
•
Laboratoire Cognitions Humaine et Artificielle, CHArt - Equipe d'Accueil 4004 - (Univ. Paris 8, EPHE, et
bientôt associées Univ. Paris 10, UPEC)
au sein du laboratoire 7 thématiques structurent les relations interdisciplinaires pour les actions de recherche
menées.
http://chart.ephe.fr ou http://chart.univ-paris8.fr
•
Living Lab LUTIN - Laboratoire en technologie d'information numérique (http://www.lutin-userlab.fr)
L'ouverture internationale existe au travers des collaborations existantes de CHArt, mais également par
l'intermédiaire des relations internationales qu'entretiennent les chercheurs.
Copyright © Université Paris 8
Page 4/4