高齢者支援アプリケーション
Download
Report
Transcript 高齢者支援アプリケーション
Term Projectの最終発表
高齢者支援アプリケーション
Bull:ECN
Takatoshi:親
研究背景
近年一人暮らしの高齢者の事故が増えている
緊急事態
倒れたとき
トイレから30分以上戻らないとき
問題があるかもしれない(発作)
高齢者の状態も知りたい
システムの概要
高齢者の状態を知りたい
Check Function
位置と動画(If available)を
送り返す
家族の人
Detecting Function
緊急事態
携帯あてにメールを送り
Warning Function
研究課題と今期の取り組み
高齢者の現在の状況の取得
倒れたとき
部屋レベルでの位置検出
トイレから30分以上戻らないとき
通知手法
メール、動画
システムの物理構成図
Base Station
センサ
データ収集
サーバ
各のセンサ
高齢者のうち
Webcam
家族の人
用の GUI
動画配信
サーバ
デモ
家族の人が高齢者をチェックするためのGUI
実装
Language
NesC,Java
OS
Xubuntos,Windows
Software
Serial
Forwarder,Quicktime Broadcaster
部屋レベルの位置検出アルゴリズムの提案
どういうことが必要か
検知誤差→小さい
RSSI FingerPrintingを提案する
2フェーズに分けられる
FingerPrintingデータベースを作る
位置とRSSIの関係を表すDB
位置を推計
Euclidean
distanceを使う
RSSIと位置関係のDB作成
実験環境
どこで
ECNのe311で実験した
ハードウェア
Iris
Mote
実験の仕方
1.部屋のたくさん固定のポイントで
RSSI値を取得して、DBを作り
2.位置を推計
モートの設定
Each fixed mote has a program written in nesC
Listen
to a mobile mote’s broadcast
Forward the RSSI value to base station
Fixed mote
RSSI Value
Mobile mote
Base Station
高齢者のうち
FINGERPRINTING アルゴリズムの評価
実験から分かったこと
正確さは場所によって、違う
実験の距離:50cmずつ
e311:
エラー → 1m
自分のうち:エラー → 30~50cm
まとめ
高齢者支援システムの提案を行った
部屋レベルでの位置検出を実装する
位置検出アルゴリズム
実験
GUIを作成
将来の課題
高齢者の現在の状況の取得