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青山学院大学社会情報学部 「統計入門」第１回 『統計入門』ガイダンス 寺尾 敦 青山学院大学社会情報学部 atsushi [at] si.aoyama.ac.jp Twitter: @aterao 出席について • 原則として，欠席しないこと．毎回の授業は， その前までの内容を前提として進める． • 出席は Course Power でとる．教室に来たらロ グインしておくこと． • 授業を６回以上欠席すると，最終試験の受験 資格を失う． – 出席・欠席の記録は Course Power で確認 成績評価 • 成績評価は試験（２回）の点数でのみ決ま る． – 出席の記録は取るが，成績評価には入れない． – 第５章を学習後に，中間試験を１回行う．これは 最終成績のおよそ15%を占める． • テストの問題はすべてのクラスで同一． • 身につけるべきスキル（テストで測定される） の一覧は，「学習項目のリスト」（stat_lu.xlsx） にある． 授業の進行 • 講義と演習 – テキストにそって，解説講義と演習を行う． • スライド（PowerPoint）を使用して講義 – 板書を「写経」しているだけにならないようにとい う配慮．ぼんやりしないこと．理解に全力！ – わからないときに授業を聴かなくなるのは最悪． あとで自習しなければならないのだから，そのと きのための手がかりを少しでも集める． 演習の内容 • ２時間連続の授業時間のうち半分程度は演 習にあてる． • エクセルを使って，シミュレーションやデータ 分析を行う． – IT 講習会（情報スキルI）は終了していることを前 提に授業を進める． • 演習問題を解く． 授業ウェブページ • 資料は授業ウェブからも入手できる． http://homepage3.nifty.com/~terao/lecture/aoyam a/intro_stat/intro_stat_top.html • 授業動画は YouTube で配信している． – 前期の３年生再履修クラスで使用したもの – 欠席した場合には講義配信を見て自習すること． 演習問題も必ず自習しておくこと． – 基本はライブ講義である． 学習の進め方 • 予習をすることが望ましい．特に第４章以降． – スライドやテキストを読む．何を学習するのか，ど こは難しそうかぐらいは把握しておく． • 授業中は少しでも説明を理解しようと努力す ること． • 演習にしっかり取り組む． – 毎回，赤ペンを持ってくること． – 残った問題は次回の授業までにやっておく． – 難しかった問題は復習しておく． 学習方略：自己説明 • 教科書を読まない（読めない）のでは，単位を 取ることは難しい． • 自己説明：教科書には明示されていない情報 の生成 – 教科書の記述のギャップを自分で補う – 関連情報を補う – 教師になったつもりで説明してみる • 自己説明を行う学習者は学習成績が良い 学習方略：学習内容の構造化 • 自分が教員になったつもりで，各章の内容を 構造化する． – 学生に習得させたいことは何か？ – それらをどのような順序で話すか？ – ポイントは？どのように説明するか？ – トピックの間の関連は？章全体の構造は？ 学部ミッションとの関係 • 論理的思考力の基礎としての統計学 – 統計学は critical thinking の基礎 – 社会の見方が変わる • 社会や組織の問題解決に不可欠な統計学の 基礎を習得 – データに基づいた問題解決 – データから有益な情報を取り出す 教員の決意 • 適切な学習方法で努力すれば，統計学の基 礎がきちんと身に着くようにする． – １回の授業につき，２時間から４時間の予習と復 習が必要． • 学習意欲のある人を満足させる． • 学習につまずいた場合には個別援助も行う． – 認知カウンセリング 質問への対応 • 統計入門の内容に関して質問がある場合に は，寺尾を訪ねるか（研究室はB605），数学 質問部屋を利用する． 2013年度の成績分布（N = 69） 25 22 20 度 数 15 13 12 10 10 5 6 5 0 X XX C B 成績 A AA 授業に関する連絡 • 授業に関する連絡は Course Power の「お知 らせ」で行う．お知らせを頻繁に見るか，転送 設定をしておくこと． 来週 • C-Learning への登録作業を行う． – 携帯端末を持参すること． • テキスト『初等統計学』を購入しておくこと．授 業はテキストに沿って進める． • 赤ペンを毎回持参すること．