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授業で使用した（関連した）ppt
• 授業で使用した（関連した）pptは，
大学の二見のところに，アップして行く予定です．
① http://www.shonan-it.ac.jp/each_science/info/futaken/kougi.htmの
②「■ 情報教育工学(IET2008)」をクリックして，
③パスワードを入力
④必要な資料の所をクリックして下さい．
[準備]
■教育経験等に基づく教材研究や教授法研究
■授業内容に関するデータ収集
■教材・資料作成（ﾊﾝﾄﾞｱｳﾄ，提示，etc.）
■授業計画・指導案の立案
■授業シミュレーション
■etc.
［授業・学習中］
■声，身振り手振り
■板書，配布資料，マルチメディア
■PC，インターネット
■実物を使用(野外や実験などの観察指示
■
■講義，演習，テスト，指示
■質疑応答
■提示(解説，発問，宿題，テスト)
■実演
■指示
■学習者を観察，状態把握
■授業計画・指導案の評価・修正
■etc
■提示
［終了後］
■出欠
■授業実施後の検討
■補充資料作成
■ﾚﾎﾟｰﾄやテストの採点・評価
■etc
■質疑・応答
■学習者の状態の把握
教室（普通，実験，実習）
野外，自宅
黒板，
■聞く・見る
■ノートを取る
■考える
■実際にやる
■質問
■調べる
■
■学習者間での
やり取り
■学習者と教師
■宿題と提出
何を支援するか，その支援が可能か。
実現のために何が必要で，すべきことは何か。
［教授・授業管理活動］
［(学習様式)］
［学習活動］
［教授・学習環境］
［CAI：Computer Assisted(Aided) Instraction, CAL：Computer Assisted Learning, CMI：Computer Managed Instruction］
[e-Learning, LMS：Learning Management System, IMS：Instruction Management System]
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１ 米国・日本のCAI研究・開発
(1)年表（表）
(2)ＣＡＩ技術の動向（本文）
(3)ＣＡＩ技術の動向（附録）
２ 分類
(1) 学習様式による分類
(2)知的度による分類
３ フレーム型CAI
４ エグゼキュータ
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CAI機能の動向
• 個別学習様式を中心
• 低次の学習
→ 多様な学習様式のCAIへ拡大
→ 高度な学習
＊ 教師から → 双方向のやり取り
＊ 教師主導 → 学習者主体 → 相互主導
＊ 受け身 → 能動的な学習
＊ 教える → 学ぶ → 創造(?)
＊ 正誤判定 → 誤りの同定・治療 → 能力養成(?)
初期のCAI
• 学習者への提示情報： 固定的な教授情報
• 学習の応答に対する評価・処方情報：予め教授者が予想して
作成した固定的なもの
• 反応非感応型あるいは単純な反応型の学習
（学習の個別化，教授の最適化に乏しいもの）
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分類の幾つか
(1) 学習様式による分類
・ 教えるシステム
・ドリル型CAI
・コース作成者制御個別指導型CAI
・ 学ぶシステム
・学習者制御個別指導型CAI
・検索／問い合わせ型CAI
・ゲーム／シミュレーション型CAI
・問題解決型CAI
・授業支援
・上記のシステムを授業の中で利用
・e-Learningシステム
(2)知的度による分類
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学習様式による分類
①
②
③
④
⑤
⑥
個別教授様式(Tutorial)CAI
ドリル＆プラクティス型CAI
ゲーム＆シミュレーション型CAI
アドリブ型CAI
情報検索(IR)型CAI
質問応答型CAI(Q&A)
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CAIシステムの知的度による分類
①
②
③
④
アドホックフレーム(AFO)型CAI
データベース型CAI
生成型CAI
知識ベース型CAI
a) 宣言的な知識の教授
b) 問題解決のモニター
c) コーチ
d) コンサルタント
⑤ 知識獲得型CAI
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フレーム型CAI
A 教師が課題を黒板に書く。
ａ
画面への問題表示
B 生徒はそれを解いて解答する
ｂ
解答のキー入力
Ｃ 正解ならば
ｃ
応答処理
Ｄ 「よくできました。」
ｄ
ＫＲ情報の提示
Ｆ 「この生徒は良くできる･･･」
ｆ
評価・記録
Ｅ 次の問題はこれにしよう。
ｅ
次の課題の決定
［一般の授業の場合］
［フレーム型CAIの場合］
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