Transcript 「2次卸の乱」

「THE 2次卸の乱」
発表 2006年5月19日
6班 ライブドア社
毛塚、高蕾、小針、小林磨生
小林亮（発表）、小間田、木原
1
目次
１．あらすじ①： 最初のハプニング
２．あらすじ②： 2回目のハプニング
３．ハプニングの原因
４．小売の意思決定
５．二次卸の意思決定
６．一次卸の意思決定
７．工場の意思決定
８．発注量で見るブルウィップ効果
９．まとめ
2
1.あらすじ①
１．ビールの需要が第5週に突然倍増した
２．小売店は二次卸への発注量を増やした
３．在庫が激減した二次卸はパニックに陥り、
想定外のビールを一次卸に発注した
そして・・・
3
77に!!
一次卸の受注残が
一次卸の受注残
週 受注残
8
0
9
0
10
0
11
15
12
25
13
29
14
39
15
41
16
65
17
77

8週～17週にかけて、二次卸
が無計画に平均17ケースを発
注し、生産が追いつかず・・・
80
70
60
ケ 50
ー 40
ス
30
20
10
0
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
週
4
2.あらすじ②
４．20週をすぎると、ようやく川上から二次卸
に届けられるビールの量が注文に見合っ
てきた
５．しかし需要が落ち着いてきても、大規模な
納品は続く
そして・・・
5
70に!!
二次卸の在庫が
二次卸の在庫
週
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
在庫
0
0
5
17
24
46
64
70
69
69


発注しすぎたことに気づいても、
もう遅かった
一次卸と工場にも在庫が山の
ようにたまった
80
70
60
ケ 50
ー 40
ス
30
20
10
0
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
週
6
二次卸が発注パニックを起こした原因


ゲーム前に、「受注残より在庫を持とう」とい
う作戦を立てたが、9週目で在庫が0になっ
てしまったことで焦りが出たこと
川下コンポーネントが抱える受注残数が分
からず、いつまでも大量発注を続けたこと
情報不足
7
小売の意思決定
（小林磨生・高蕾）
□総費用：181
40
35
30
ケ 25
ー 20
ス
15
在庫
受注残
注文
◆在庫平均：3.6
◆受注残の平均：3.2
◆発注量の平均：8.3
10
5
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34
週

◆在庫の標準偏差：5.7
◆受注残の標準偏差：4.0
◆発注量の標準偏差：3.5
需要８を予測して、受注残と在庫がなるべく
少なくなるように発注量を調整した
8
二次卸の意思決定
（毛塚・小林亮）
□総費用：550
40
35
30
ケ 25
在庫
受注残
注文
ー 20
ス
15
10
5
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34
週

◆在庫平均：19.4
◆受注残の平均：5.6
◆発注量の平均：8.8
◆在庫の標準偏差：25.3
◆受注残の標準偏差：7.6
◆発注量の標準偏差：7.8
「受注残を早くなくさなければ」というプレッ
シャーが大量発注に
9
一次卸の意思決定
（小針）
□総費用：771
40
35
30
ケ 25
ー 20
ス
15
在庫
受注残
注文
◆在庫平均：9.3
◆受注残の平均：16.8
◆発注量の平均：8.5
10
5
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34
週

◆在庫の標準偏差：9.78
◆受注残の標準偏差：26.0
◆発注量の標準偏差：7.2
二次卸からの発注量が多く、受注残をなく
すためにひたすら発注した
10
工場の意思決定
（小間田・木原）
40
□総費用：263
35
30
ケ 25
ー 20
ス
15
在庫
受注残
注文
◆在庫平均：11.7
◆受注残の平均：1.4
◆発注量の平均：7.6
10
5
0
1
4
7
10 13 16 19 22 25 28 31 34
週

◆在庫の標準偏差：8.2
◆受注残の標準偏差：3.9
◆発注量の標準偏差：6.9
受注残より、在庫を持つように努力した
11
発注量で見るブルウィップ効果

○部分で、小売→二次卸→一次卸と川上
に進むにしたがって発注量が増えているこ
とが確認できる
12
まとめ



コミュニケーションが取れないことで、誤解
が生じてしまうことが分かった （小売）
上流の在庫状況を見てから発注するべき
だった（二次卸）
サプライチェーンにおける需要変動に、俯
瞰的な視点なしで対応することは困難なこ
とを学んだ （一次卸・工場）
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