Transcript 新聞 シンブン 記事 キジ の 特徴 トクチョウ と 新潟 ニイガタ 日報 ニッポウ

４回目 新聞記事情報の特徴
と日報/日経新聞DB
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新聞記事情報の内容
• 毎日発行される朝刊と夕刊の新聞記事
– 新しいニュースが主体
– 主に前日に発生した出来事を伝える
• 読者は新しい情報を入手することに価値を見出している
– 発行日から１日以上経過した新聞記事や古い新聞を読む
ことはほとんどない
• 社説、特集・解説記事なども含まれる
• 書誌事項を有す
– 発行月日
– 文字数は400字から800字程度の文章
– 一般にWeb情報より信頼性が高い
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新聞記事情報の特徴
• 新聞記事情報
• 記事１件をDBのデータ１件として整理
• Web情報より信頼性が高い（書誌事項）
• 個々の記事から全体を読み取るのは困難
• 過去の記事を使い時系列的な変化を把握で
きる
• 遡及情報検索
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新聞記事情報の遡及情報検索
• 対象とする情報は大半が過去の新聞記事
– 1985年前後からの検索が可能（３０年間弱）
– データベースでは過去の古い情報も価値を有す
• 遡及情報検索
– 記事を時間軸で並べる（スクラップブックに類似）
– 新聞記事には発信日が明記されている
– 特定の話題が過去から現在に至るまでどのような変
遷を経てきたかを理解することができる
– 過去を知ることにより現在の状況をより深く理解、分析で
きる
– 社会的な背景などの情報と関連付けた考察も可能となる
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スクラップブック
• スクラップブック：新聞の切り抜き帳 scrapbook
– 特定の個人や企業、あるいは特定の話題に関する新聞
記事を切り抜き、発行日順にノートに張り付けた保存帳
– 切抜き帳に集められた情報から、トピックについて、時系
列変化を、マクロに把握する
• 記事相互の関連性理解
– スクラップブック/検索結果から記事の相互関係を理
解し、話題の推移や全容を理解することができる
• DBのキーワード検索
– スクラップブックと同等の情報収集が可能
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情報源の特徴
• Ｗｅｂ情報
– 匿名・２次情報を含む断片的な最新情報を手軽に得
ることができる
• 新聞記事情報
– ニュース記事情報を過去に遡って得ることができる
– 発行日が明示されている。
• 図書・雑誌記事情報
– 基礎知識や専門知識を得ることができる
• 学術文献情報
– 信頼性の高い専門的な情報を得ることができる
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図７ 情報源
専門図書
一般図書
知識
(狭義)
情報
(狭義)
データ
(狭義)
(速)
雑誌記事
遡及情報
（
大
系
化
）
新聞記事
特許
専門雑
誌
遡及情報
（
個
別
化
）
新聞記事
Web情報
一般雑誌記事
統計デー
タ
分/秒
週・日
月
年
(遅)
7
201４年度
毎日読んでい
る
4%
1週間に4～6回
程度
2%
ときどき読んで
いる
24%
読まない
61%
新聞購読 n =184 2014/4/18
1週間に1～3回
程度
8%
Web閲覧
1%
8
2013年度
日報
他の新聞
読まない
Webニュース
3%
40%
50%
7%
9
2011年
Q10 新聞を読んでいますか2011（複数可）
• 半数が読んでいない ・全国紙が少ない
– インターネットのニュースが９人
ない
52%
新潟日
報
43%
毎日
0%
朝 読
日 売
1% 3%
他
1%
10
日本の新聞
• 日本新聞協会
• 日刊紙の合計は121紙
• 発行部数は1999年以降減少を続けており2009年
10月現在5035万部
• 日本の新聞
– 全国紙
• 全国を対象として編集・発行・販売される新聞
– ブロック紙
• 複数の都府県を対象として編集・発行・販売される新聞
– 地方紙
• 特定の地域を対象として編集・発行・販売される新聞
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新聞記事DB
種類
数
新聞名
全国紙
5
朝日新聞、毎日新聞、読売新聞、日本経済新聞、産
経新聞
ブロック
紙
6
北海道新聞、東京新聞、中日新聞、河北新報、中国
新聞、西日本新聞
35
東奥日報、岩手日報、秋田魁新報、山形新聞、福島
民報、茨城新聞、下野新聞、上毛新聞、新潟日報、北
日本新聞、北國新聞・富山新聞、福井新聞、信濃毎日
新聞、岐阜新聞、静岡新聞、伊豆新聞、伊勢新聞、京
都新聞、大阪日日新聞、神戸新聞、紀伊民報、日本
海新聞、山陽新聞、徳島新聞、四国新聞、愛媛新聞、
高知新聞、佐賀新聞、長崎新聞、熊本日日新聞、大
分合同新聞、宮崎日日新聞、南日本新聞、琉球新報、
沖縄タイムス
地方紙
表14 日経テレコン２１から利用可能な新聞DB
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新聞記事
• 版
– 地域毎に配達時間が異なることから版数の記述
– 10,11,12,13,14版
– 本社に近いほど番号が大きく記事が新しい
– 新潟日報は10,11,12版
• 新聞記事データベースの記事
– 新聞記事データベースは最終版の記事を対象
– 全国の記事，海外の記事（特派員や配信記事）
– 通常の購読では読めない全国の地方版の記事も
対象
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参考
朝刊
夕刊
12版: 22:00 頃
2版: 11:00 頃
13版: 24:00 頃
3版: 12:00 頃
14版: 1:00 頃
4版: 13:00 頃
http://www.koho21.co.jp/knowledge/knowledge01.html
6回目 ここまで 2013/5/20
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新聞の読み方
•
新聞の読み方
– 30分程度 ８５% (http://pittarimail.net/question/research/pi30/01.html)
– 平均時間は２１分 平成十七年国民生活時間調査
– 定期行動 ７２．８％ 購読していない２４．４％
http://www.dims.ne.jp/timelyresearch/2008/081203/
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利用方法
• 新聞記事の利用
–
–
–
–
–
–
–
商品の売り上げ状況
新商品の発売や開発情報
競合企業や関連業界の動向チェック
関連企業の人事
おくやみ情報
就職活動
過去の出来事の確認
• 毎日購読していても全て読んでいない
– 自分の興味のある記事
– 全ての記事を読むことはほとんど無い
– 当日の新しい新聞記事（昨日の出来事）に価値がある
• Web情報の内容と重複する
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新潟県
•
•
•
•
•
•
•
http://facta.co.jp/article/200707008.html
新潟日報 60.1%
朝日
8.6%
毎日
3.4%
読売
14.0%
日経
4.4%
産経
1.5%
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新聞を取り巻く環境
• アメリカ
– 地方紙が主体
• 地域情報や、地場の産業ニュースがベース
• 地方紙の殆どがデータベースで検索可能
– 全国紙
• USA TODAY， ウォールストリートジャーナル
– 全国で入手できる地方紙
• ニューヨークタイムス、ワシントンポスト
• 新聞発行部数の減少
– インターネット上の無料のニュース配信の増加
– 小規模地方紙の存続は厳しくなり淘汰される方向
– 地域情報や、地場の産業ニュースがWeb情報で流通
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DBの使い方
• http://www.nuis.ac.jp/~takagi/IR/ir2015/DB0
1.ppt
– 日経新聞
– 新潟日報
– 朝日縮刷版
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日本経済新聞DB
20
新潟日報DB
21
朝日新聞縮刷版
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4回目の実施内容
• 本日
5/11
– 新聞記事の特徴の再確認
– 日経DBの利用
– 新潟日報DBの利用
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来週の準備
• 日経DB/新潟日報DB検索の実施
– 課題1の１回目の検索を終了する。
• 課題１のまとめ
– 適切な２０記事の選択
– 選択した記事にもとずいたまとめ
• 再検索の検討(試行錯誤が必要)
– 時代によりキーワードの変化
– 同義語，類似語の追加（or検索）
• 教科書 2章 論理演算子の予習
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