Transcript Moderation effect Age and sex

Moderation mit Age (VAR’s Erwartung)
Sozialer Zynismus

Was sind Ihre Erwartungen an ein Social Media Angebot von Unternehmen?
VAR#5 ...die Möglichkeit bieten, einen Job zu finden.
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
(Konstante)
Standardfehler
,017
,062
Z-Wert: Wann sind Sie
geboren?
-,043
,063
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
,071
TERM_Age_X_Zyn
,184
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
,274
,784
-,043
-,689
,492
,977
1,024
,063
,071
1,136
,257
,980
1,020
,065
,178
2,831
,005
,977
1,024
a. Abhängige Variable: Z-Wert: ...die Möglichkeit bieten,
Interpretation
 Negativ Beta bei wann geboren -.04 > Je höher das Alter desto geringer die Erwartung an der Möglichkeit einen Job zu finden (allerdings nicht
signifikant)
 Positiv Beta bei Sozial Zyn .07 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die Erwartung an der Möglichkeit einen Job zu finden (allerdings nicht
signifikant)
 Positiv Beta bei Term .18 > Je höher das Alter desto größer der Zusammenhang von sozialem Zynismus und der Erwartung an der Möglichkeit einen Job
zu finden (p > .005). Menschen höherem Alter haben bei einem ansteigenden sozialen Zynismus eine noch höhere Erwartung an der Möglichkeit einen
Job zu finden als jüngere Menschen.
Ergo

Logisch klingt, dass Menschen mit ansteigendem alter eine geringere Erwartung hinsichtlich der Möglichkeit einen Job in Sozialen Netzwerken zu finden
haben. Das kann durch mehrere Einflüsse begründet sein wie z.B. ältere Menschen sind weniger aktiv in Sozialen Netzwerken oder aber auch, ältere
Menschen wissen weniger über die Möglichkeiten in Sozialen Netzwerken usw. allerdings zeigt sich dann der Einfluss durch den sozialen Zynismus.
Entgegen der logisch klingenden Formulierung, nämlich dass ältere Menschen weniger Erwartungen haben einen Job in Sozialen Netzwerken zu finden.
Das Alter als Moderator erhöht den Zusammenhang von sozialem Zynismus und der Erwartung einen Job zu finden signifikant (p > .005). HYPOTHESE:
Ältere Menschen z.B. ab 40/50 (plus) haben weniger Erwartung einen Job in Sozialen Netzwerken zu finden, selbiges gilt z.B. für jüngere Menschen ab
10/20 (minus) …allerdings haben z.B. Menschen zwischen 21 und 39 mit hohen sozialem Zynismus durchaus hohe Erwartungen einen Job in Sozialen
Netzwerken zu finden. (evtl. Lohnt hier eine Einteilung der Altersgruppen – damit ließe sich diese Ergebnis erklären). Vlg. Deskriptiv stat. bei Alter M =
31.62; SD = 9.54.
VAR#7 …Fach/produkt-spezifscher Austausch mit dem Unternehmen.
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
Standardfehler
(Konstante)
,014
,063
Z-Wert: Wann sind Sie
geboren?
,040
,063
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
,071
TERM_Age_X_Zyn
,146
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
,216
,829
,040
,625
,532
,977
1,024
,063
,071
1,127
,261
,980
1,020
,066
,141
2,229
,027
,977
1,024
a. Abhängige Variable: Z-Wert: ...Fach/produkt-spezifischer
Interpretation
 Positiv Beta bei wann geboren .04 > Je höher das Alter desto höher die Erwartung an Fach/Produkt-spezifischem Austausch mit dem Unternehmen
(allerdings nicht signifikant)
 Positiv Beta bei sozial Zyn .07 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die Erwartung an Fach/Produkt-spezifischem Austausch mit dem
Unternehmen (allerdings nicht signifikant)
 Positiv Beta bei Term .14 > Je höher das Alter desto größer der Zusammenhang von sozialem Zynismus und der Erwartung an einen Fach/Produktspezifischem Austausch mit dem Unternehmen (p > .027). Menschen mit einem höheren Alter haben bei einem ansteigenden sozialen Zynismus eine
noch höhere Erwartung an dem Fach/Produkt-spezifischem Austausch mit dem Unternehmen als z.B. jüngere Menschen.
Moderation mit Age (VAR’s Nutzung)
Sozialer Zynismus

Unter Sozialen Netzwerken/Social Network verstehen wir dabei internetbasierte Kommunikationsmedien, die in erster Linie für soziale Begegnung und
sozialen Austausch genutzt werden. Ermöglicht wird dies insbesondere durch die einfache Erstellung und Veröffentlichung von Nachrichten und
Informationen durch die Nutzer sozialer Netzwerke. Diese Inhalte sind in der Regel in Echtzeit (oder nach kurzer Verzögerung) verfügbar und andere
Nutzer können wiederum interaktiv auf diese Inhalte reagieren.
Wie oft verwenden Sie einen Computer für die folgenden Aufgaben?
VAR#14 Besuch / Nutzung von Social Media Webseiten (auf denen Sie selbst NICHT Mitglied sind)
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
(Konstante)
a
Standardisierte
Koeffizienten
Standardfehler
-,015
,063
Z-Wert: Wann sind Sie
geboren?
,054
,063
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
-,042
TERM_Age_X_Zyn
-,158
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
-,233
,816
,054
,848
,398
,977
1,024
,063
-,042
-,663
,508
,980
1,020
,066
-,152
-2,404
,017
,977
1,024
a. Abhängige Variable: Z-Wert: Besuch / Nutzung von sozialen NICHT Mitglied
Interpretation
 Positiv Beta bei wann geboren .05 > Je höher das Alter desto höher die Nutzung von Social Media Webseiten bei denen man selbst NICHT Mitglied ist
(allerdings nicht signifikant)
 Negativ Beta bei sozial Zyn -.04 > Je höher der soziale Zynismus desto geringer die Nutzung von Social Media Webseiten bei denen man selbst NICHT
Mitglied ist (allerdings nicht signifikant)
 Negativ Beta bei Term -.15 > Je höher das Alter desto geringer der Zusammenhang von sozialen Zynismus und der Nutzung von Social Media
Webseiten bei denen man selbst NICHT Mitglied ist (p > .017).
Ergo
Menschen mit einem hohen Alter nutzen Social Media Webseiten bei denen sie selbst NICHT Mitglied sind auch dann häufiger wenn ein hoher sozialer Zynismus
vorliegt.
Moderation mit Age (VAR’s Aktivität)
Sozialer Zynismus

Wenn Sie soziale Netzwerke nutzen: Wie oft führen Sie in diesen Netzwerken die folgenden Aktivitäten aus?
VAR#5 Aktualisierung eigener Aktivitäten
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
Standardfehler
(Konstante)
-,016
,062
Z-Wert: Wann sind Sie
geboren?
-,136
,063
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
,048
-,169
TERM_Age_X_Zyn
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
-,253
,800
-,136
-2,177
,030
,977
1,024
,062
,048
,764
,446
,980
1,020
,065
-,163
-2,610
,010
,977
1,024
a. Abhängige Variable: Z-Wert: Aktualisierung eigener
Interpretation
 Negativ Beta bei wann geboren -.14 > Je höher das Alter desto geringer die Aktivität zur Aktualisierung der eigenen Aktivität/Status (allerdings nicht
signifikant)
 Positiv Beta bei sozial Zyn .05 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die Aktivität zur Aktualisierung der eigenen Aktivität/Status (allerdings nicht
signifikant)
 Negativ Beta bei Term -.16 > Je höher das Alter desto geringer der Zusammenhang von sozialen Zynismus und der Aktivität seinen eigenen Status zu
aktualisieren (p > .010).
Ergo
Menschen mit höherem Alter würden auch dann die Aktivität ihren Status zu aktualisieren nicht erhöhen wenn sie einen höher ausgeprägten sozialen Zynismus
hätten.
Moderation mit Sex (VAR’s Zielsetzung)
Sozialer Zynismus

Was glauben Sie ist die Zielsetzung der Unternehmen, wenn sie Sozial-Network-Kommunikationswege verwenden/anbieten?
VAR#6 Werbung als Kundenmeinung verpacken (täuschen)
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
Standardfehler
(Konstante)
,012
,063
Z-Wert: Ihr Geschlecht:
,054
,063
,074
,063
-,143
,064
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
TERM_Sex_X_Zyn
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
,187
,851
,861
,390
,993
1,007
,074
1,176
,241
,984
1,016
-,142
-2,256
,025
,991
1,009
,054
a. Abhängige Variable: Z-Wert: Werbung als Kundenmeinung
Interpretation
 Positiv Beta bei Geschlecht .05 > Männer empfinden die Zielsetzung stärker, dass Unternehmen Sozial-Network-Kommunikationswege verwenden um
Werbung als Kundenmeinung zu verpacken als Frauen (allerdings nicht signifikant)
 Positiv Beta bei sozial Zyn .07 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die vermutete Zielsetzung, dass Unternehmen Sozial-NetworkKommunikationswege verwenden um Werbung als Kundenmeinung zu verpacken (allerdings nicht signifikant)
 Negativ Beta bei Term -.14 > Frauen mindern den Zusammenhang von sozialem Zynismus und der vermuteten Zielsetzung, dass Unternehmen SozialNetwork-Kommunikationswege verwenden um Werbung als Kundenmeinung zu verpacken (p > .025).
Ergo
Frauen mit einem hohen sozialen Zynismus vermuten nicht, dass Unternehmen Sozial-Network-Kommunikationswege verwenden um Werbung als
Kundenmeinung zu verpacken.
Moderation mit Bildung (VAR’s Erwartung)
Sozialer Zynismus

Was sind Ihre Erwartungen an ein Social Media Angebot von Unternehmen?
VAR#1 …aktuelle Informationen bieten
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
Standardfehler
(Konstante)
,046
,065
Z-Wert: Was ist der höchste
Schulabschluss, den Sie
bisher erreicht haben?
,091
,068
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
,064
TERM_Bildung_X_Zyn
,164
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
,719
,473
,091
1,341
,181
,842
1,188
,065
,064
,984
,326
,919
1,088
,064
,167
2,570
,011
,910
1,099
a. Abhängige Variable: Z-Wert: ...aktuelle Information bieten.
Interpretation
 Positiv Beta bei Bildung .09 > Je höher der Bildungsabschluss desto höher die Erwartung, dass aktuelle Informationen geboten werden (allerdings nicht
signifikant)
 Positiv Beta bei sozial Zyn .06 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die Erwartung, dass aktuelle Informationen geboten werden (allerdings nicht
signifikant)
 Positiv Beta bei Term .14 > Je höher der Bildungsabschluss desto größer der Zusammenhang von sozialem Zynismus und der Erwartung aktuelle
Informationen geboten zu bekommen (p > .011).
Ergo
 Menschen mit einem höheren Bildungsabschluss haben bei einem ansteigenden sozialen Zynismus eine noch höhere Erwartung aktuelle Informationen
geboten zu bekommen als Menschen mit einem geringeren Bildungsabschluss.
Sozialer Zynismus

Was sind Ihre Erwartungen an ein Social Media Angebot von Unternehmen?
VAR#11 …die Möglichkeit bieten, Kontakte zu knüpfen
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
(Konstante)
Standardfehler
,037
,064
-,023
,068
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
,174
TERM_Bildung_X_Zyn
,132
Z-Wert: Was ist der höchste
Schulabschluss, den Sie
bisher erreicht haben?
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
,580
,563
-,023
-,343
,732
,842
1,188
,065
,174
2,681
,008
,919
1,088
,064
,135
2,070
,039
,910
1,099
a. Abhängige Variable: Z-Wert: ...die Möglichkeit bieten, Kontakte
Interpretation
 Negativ Beta bei Bildung -.02 > Je höher der Bildungsabschluss desto geringer die Erwartung, dass die Möglichkeit geboten wird soziale Kontakte zu
knüpfen (allerdings nicht signifikant)
 Positiv Beta bei sozial Zyn .17 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die Erwartung, dass die Möglichkeit geboten wird soziale Kontakte zu
knüpfen (p > .008)
 Positiv Beta bei Term .14 > Je höher der Bildungsabschluss desto größer der Zusammenhang von sozialem Zynismus und der Erwartung auf die
Möglichkeit soziale Kontakte zu knüpfen (p > .039).
Ergo
 Menschen mit einem höheren Bildungsabschluss haben bei einem hohen sozialen Zynismus eine noch höhere Erwartung, dass die Möglichkeit geboten
wird soziale Kontakte zu knüpfen als Menschen mit einem geringeren Bildungsabschluss.
Moderation mit Bildung (VAR’s Nutzung)
Sozialer Zynismus

Unter Sozialen Netzwerken/Social Network verstehen wir dabei internetbasierte Kommunikationsmedien, die in erster Linie für soziale Begegnung und
sozialen Austausch genutzt werden. Ermöglicht wird dies insbesondere durch die einfache Erstellung und Veröffentlichung von Nachrichten und
Informationen durch die Nutzer sozialer Netzwerke. Diese Inhalte sind in der Regel in Echtzeit (oder nach kurzer Verzögerung) verfügbar und andere
Nutzer können wiederum interaktiv auf diese Inhalte reagieren.
Wie oft verwenden Sie einen Computer für die folgenden Aufgaben?
VAR#12 Lesen von Nachrichten
Koeffizienten
Nicht standardisierte Koeffizienten
Regressionskoef
fizientB
Modell
1
Standardfehler
(Konstante)
,050
,065
Z-Wert: Was ist der höchste
Schulabschluss, den Sie
bisher erreicht haben?
,055
,068
Z-Wert(M_Sozial_zyn)
,022
TERM_Bildung_X_Zyn
,176
a
Standardisierte
Koeffizienten
Beta
Kollinearitätsstatistik
T
Sig.
Toleranz
VIF
,772
,441
,055
,814
,417
,842
1,188
,065
,022
,338
,736
,919
1,088
,064
,180
2,757
,006
,910
1,099
a. Abhängige Variable: Z-Wert: Lesen von Nachrichten
Interpretation
 Positiv Beta bei Bildung .06 > Je höher der Bildungsabschluss desto höher die Nutzung durch Lesen von Nachrichten (allerdings nicht signifikant)
 Positiv Beta bei sozial Zyn .02 > Je höher der soziale Zynismus desto höher die Nutzung durch Lesen von Nachrichten (allerdings nicht signifikant)
 Positiv Beta bei Term .18 > Je höher der Bildungsabschluss desto größer der Zusammenhang von sozialem Zynismus und der Nutzung beim Lesen von
Nachrichten (p > .006).
Ergo
 Menschen mit einem höheren Bildungsabschluss haben bei einem ansteigenden sozialen Zynismus eine noch höhere Nutzung beim Lesen von
Nachrichten als Menschen mit einem geringeren Bildungsabschluss.