Transcript Образовательные программы СПбГУ по математике

Образовательные
программы СПбГУ
по математике
Санкт-Петербургская
математическая школа. История
Леонард
Эйлер
П.Л.Чебышёв
А.М.Ляпунов
А.А.Марков
Л.В.Канторович
Санкт-Петербургская
математическая школа. Современность
Ю.В.Матиясевич
Г.Я.Перельман
С.К.Смирнов
М.Л.Громов
Ведущие научные школы
по математике
Список ведущих научных школ, отмеченных грантами Президента
Название
Алгебраические группы, мотивы и сложность алгоритмов
Детерминированная и хаотическая динамика систем
синхронизации и управления
Качественные свойства решений уравнений с частными
производными
Теория вероятностей и математическая статистика:
асимптотические проблемы
Шифр проекта
6.10.521.2014
6.10.522.2014
6.10.429.2014
6.10.427.2014
Руководитель
Яковлев Анатолий
Владимирович
Матиясевич Юрий
Владимирович
Леонов Геннадий
Алексеевич
Уральцева Нина
Николаевна
Ибрагимов Ильдар
Абдуллович
Выдающиеся математики нашего времени.
Члены РАН — профессора СПбГУ
И.А.Ибрагимов Ю.В.Матиясевич С.В.Иванов
С.В.Кисляков
Г.А.Леонов
И.А.Панин
В.А.Плисс
Выдающиеся математики
академики ректоры Университета
Александр Данилович АЛЕКСАНДРОВ
Станислав Петрович МЕРКУРЬЕВ
(1912–1999, ректор 1952–1964)
(1945–1993, ректор 1986–1993)
Образовательные программы по математике,
на которые проводится приём
01.03.01 «Математика», уровень «бакалавриат»
01.04.01 «Математика», уровень «магистратура»
01.05.01 «Фундаментальные математика и механика»,
уровень «специалитет»
Современная математика
в современном мире. Наука и образование
• Наши образовательные программы, соответствующие стандартам
СПбГУ, — значительный шаг вперед в развитии математического
образования в России
• Широта образования сочетается с фундаментальностью
• С первых дней обучения реализуется профессиональный подход к
решению математических задач
• Каждый студент получает навыки самостоятельной
исследовательской работы
Непрерывное математическое
образование
Работа со школьниками начиная с 5–6 класса – традиционная
основа селекционной работы
Юношеская и заочная математические школы, олимпиады,
кружковая работа — эффективные инструменты раннего
выявления талантов в Санкт-Петербурге и в регионах
Академическая гимназия, базовые школы — средство начальной
фундаментальной математической подготовки и
профориентации
Непрерывное математическое
образование
Внимательное отслеживание развития математических
способностей каждого школьника, вовлеченного в систему
довузовского образования
Преподаватели университета активно участвуют в контактных
формах обучения в школах и кружках, а затем и в университете
Все профессора читают лекционные курсы
На первых курсах чтение лекций доверено самым выдающимся
учёным
Интеграция с научными учреждениями
Санкт-Петербург — крупнейший научный и образовательный
математический центр
33 сотрудника Петербургского отделения Математического
института РАН и других академических институтов являются
преподавателями СПбГУ
Исследовательская лаборатория им. П. Л. Чебышёва СПбГУ —
центр активных исследований и международного
сотрудничества
Модернизация математического
образования
За последние несколько лет существенно пересмотрены
принципы формирования базовых курсов: алгебры, геометрии,
математического анализа
Разработаны и внедрены отвечающие современному состоянию
науки общие и специальные курсы лекций по математическим
дисциплинам
Этот процесс непрерывно продолжается
Учебники и пособия
Издан (в том числе и на иностранных языках) ряд фундаментальных учебников
Большая часть дисциплин преподаётся с использованием новых учебно-методических материалов
Портрет студента:
математики хватит на всех
 Прошёл углублённую подготовку по математике в школе
 Хотел поступать именно в СПбГУ
 Изучает помимо математики информатику, механику,
физику
 Участвует и побеждает в российских и международных
олимпиадах по математике и программированию
Портрет студента:
кубков на всех не хватит
В 2014 году команда СПбГУ,
два члена которой
обучаются по программе
«Математика», стала
чемпионом мира по
программированию
Портрет преподавателя:
учёный у доски
• Сочетает научную деятельность и преподавание
• Преподаёт дисциплины, которые входят в круг его научных
интересов
• Ведет занятия по математическим дисциплинам других
образовательных программ
Более трети преподавателей моложе 40 лет
88% преподавателей имеют учёную степень
Портрет выпускника:
диплом — всегда научное исследование
Подготовил ВКР и либо уже опубликовал полученные результаты,
либо получил рекомендацию ГАК к публикации результатов своего
научного исследования
Желает продолжать занятия математикой в магистратуре и
аспирантуре
Умеет работать в научном коллективе
Портрет выпускника:
открыты все пути
Квалификация позволяет ему с лёгкостью выдержать проверку
«свой—чужой» в самом авторитетном научном сообществе по всему
миру
Работает в институтах РАН, научно-исследовательских учреждениях,
преподаёт в высших учебных заведениях
Востребован в IT-индустрии, финансовой, страховой, экономической
сферах
Способен добиться успехов в практически любой профессиональной
области
Чему мы учим в бакалавриате
 Упущенному в школьном образовании
 Базовым математическим знаниям
 Представлению о современном состояния математики
 Умению работать с математическими текстами
 Вести самостоятельные исследования
Чему мы учим в магистратуре
 Вести самостоятельные исследования в актуальных областях
современной науки
 Применять самые современные математические методы и
теории
 Работать в научном коллективе
 Преподавать математику
Чему мы учим в магистратуре
Профили
1. Динамические системы
2 .Геометрия и топология
3. Уравнения в частных производных и
вариационное исчисление
4. Спектральная теория дифференциальных
операторов
5. Теория вероятностей и математическая
статистика
6. Современная стохастика
7. Качественная теория дифференциальных
уравнений
8. Теория устойчивости движения
9. Алгебра
10. Теория функций и функциональный анализ
Профильные дисциплины
1. Динамические системы с дополнительными
структурами
2. Структурные характеристики гессиановских
уравнений
3. Точечные процессы и приложения
4. Алгебраическая K-теория
5. Топология гладких многообразий
6. Случайные процессы в теории страхового
риска
7. Абстрактный гармонический анализ
8. Теория всплесков
9. Спектральные асимптотики
Взгляд в ближайшее будущее
• Большая часть абитуриентов получит серьёзную школьную
подготовку
• Среди поступающих в магистратуру станет больше бакалавров
— выпускников ведущих университетов
• Ряд курсов будет читаться на английском языке
• К преподаванию регулярно будут привлекаться профессора из
ведущих университетов мира
• Будут найдены подходы к эффективной академической
мобильности студентов-математиков