Transcript SISTEMEME NUMERICE PENTRU PRELUCRARI DE IMAGINI

SISTEMEME NUMERICE PENTRU
PRELUCRARI DE IMAGINI
PROCESOARE DE MASIVE
SISTEME SISTOLICE
SISTEME IN BANDA DE ASAMBLARE
SISTEME MIMD CU MEMORIE DISTRIBUITA
SISTEME MIMD CU MEMORIE PARTAJATA
SISTEME DE PRELUCRARE A IMAGINILOR
CUPLATE LA PC
Un sistem de analiza de imagini = patru segmente de prelucrare:
-preprocesarea: operatii initiale (filtrare, marirea contrastului, restaurare,
detectare de contururi, segmentare);
-extragerea de caracteristici => vectori de caracteristici corespunzand
elementelor de interes din imagine;
-clasificarea formelor: fiecare vector de caracteristici  clasa
corespunzatoare de forme => formele de interes din imagine sunt clasificate;
-analiza structurala: descrierea si interpretarea imaginii.
Etapele procesului de prelucrare a unei imagini.
Arhitecturile clasice SISD: eficienta scazuta in aplicatii de prelucrari de
imagini (volum mare de calcule). Calculele  paralelism evident !
=> noi arhitecturi de calculatoare:
-procesoare de masive SIMD, inclusiv procesoare vectoriale;
-sisteme sitolice;
-procesoare in banda de asamblare;
-sisteme MIMD cu memorie distribuita;
-sisteme MIMD cu memorie partajata.
Implementarea unor algoritmi de prelucrari de imagini si recunoastere de forme,
direct in hardware => circuite VLSI pentru diferite tipuri de prelucrari, inclusiv
recunoastere de forme (chiar si in timp real).
PROCESOARE DE MASIVE
1958, S.H.Unger "A Computer Oriented Toward Spatial Problems“,
"Pattern Detection and Recognition" : arii bidimensionale de elemente ~
arhitectura naturala pentru tratarea imaginilor si recunoasterea de forme.
Comunicatia intre celulele vecine!
Fiecare celula primeste valoarea numerica corespunzatoare unui pixel
ca data de intrare. Daca aria de celule < imaginea => ferestre de dimensiunile
ariei si se tine seama de imbinarea sau suprapunerea ferestrelor.
Ariile de celule bidimensionale costisitoare => dimensiunile mici. Mai
ieftine ariile de celule unidimensionale (sirurile de celule, pentru prelucrarea de
semnale).
Sirurile de celule: extragerea de informatii din linii curbe sau regiuni inchise,
reprezentate prin cod de inlantuire (secventa de puncte vecine ce trebuie
parcurse pentru parcurgerea liniei curbe respective).
Alta aplicatie: prelucrarea unei imagini bidimensionale scanata linie cu linie,
executand operatii similare pe fiecare linie. Este necesar sa se memoreze
unele linii pentru obtinerea de informatii asupra pixelilor vecini pixelului curent.
=> timp O(n) pentru o imagine n*n.
Sistemul MPP
Sistemul MPP ( "Massively Parallel Processor" ) construit pentru NASA de
firma Goodyear Aerospace = arie de 16384 procesoare.
-arhitectura tip SIMD;
-utilizarea simultana a tuturor procesoarelor pentru calcularea de date statistice;
-reconfigurat intr-o arie de 128*128 procesoare pentru prelucrarea de ferestre
de imagini => analize de imagini in timp real;
-circuit integrat, special proiectat, cu 8 microprocesoare cu memorie dedicata;
-o instructiune trimisa de unitatea de control executata in paralel de toate
procesoarele din arie.
-unitatea de control = calculator secvential de mare viteza;
-unitatea de control conectata la aria de procesoare printr-un set de registre de
interfata utilizate pentru trimiterea de instructiuni, parametri si constante si
pentru receptionarea de rezultate.
-memoria: impachetarea si reformatarea datelor => prelucrare eficienta.
-citirea unui bloc intreg de 16 Kcuvinte  aria de procesoare, fiecare procesor
receptionand un cuvant.
-citirea unui bloc de cuvinte de la adresa k => se trimit catre procesoare datele
citite de la adresele :
k
k+n
k+2n
......
k+m
k+n+m
k+2n+m ......
.................................................
k+127m k+n+127m k+2n+127m ......
k+127n
k+127n+m
k+127n+127m
(parametrii m si n, precum si adresa k, se specifica de catre utilizator prin
program)
Exemplu: memoria contine o imagine de 512*512 puncte si se doreste
prelucrarea unei ferestre de 128*128 puncte avand coordonatele coltului
stanga-sus (x,y). Parametrii specificati de catre programator :
k = 512 y + x
n=1
m = 512
Acces paralel la blocul de memorie.
Setul de instructiuni :
-instructiuni secventiale, executate numai de unitatea de control (incarcari,
memorari, operatii aritmetice, logice, instructiuni de ramificatie)  conducerea
fluxului programului si pentru calcularea unor valori individuale;
-instructiuni paralele trimise catre aria de procesoare prin intermediul registrelor
de interfata, executate de fiecare din cele 16384 de procesoare (executie
conditionata: fiecare procesor avand un registru de stare, bitii pozitionati la
instructiunea curenta si testati la instructiunea urmatoare);
-instructiunile de interfata: transferul de date intre sectiunea secventiala a
sistemului si aria de procesoare.
Aplicatii: clasificarea statistica, extragerea de caracteristici si analiza in timp
real a scenelor.
Cele 16384 de procesoare interconectate intr-o retea: fiecare comunica cu
patru vecini => aria de procesoare ~ date structurate tip matrice din limbajele
de nivel inalt. Exemplu: matrice ALFA(128,128), reprezentand valorile pixelilor
dintr-o fereastra a unei imagini => elementul ALFA(i,j) memorat in
microprocesorul (i,j), ALFA(i+1,j) in microprocesorul din dreapta etc.
Cand un microprocesor preia date de la vecinii sai => toate microprocesoarele
preiau date de la vecinii lor => paralelism specificat in program prin caracterul
'$' (notatia ALFA($+n,$) ~ toate microprocesoarele preiau datele
corespunzatoare din memorie si le trimit spre stanga peste n microprocesoare).
Exemplu: instructiunea de mediere a valorilor tuturor pixelilor unei imagini
utilizind cele doua valori din stinga si din dreapta:
BETA[$,$]:=(ALFA[$-1,$]+ALFA[$,$]+ALFA[$+1,$])/3
realizand operatia aritmetica:
i+1
BETA[i,j] = Σ ALFA[k,j]/3
k=i-1
Exemplu: detectarea de contururi, cu o fereastra W (3x3), pentru 128*128
pixeli:
EDGE[$,$]:=0;
for I:=-1 to 1 do
for J:=-1 to 1 do
EDGE[$,$]:=EDGE[$,$]+W[I,J]*ALFA[$+I,$+J];
CLIP4
CLIP4 (Duff si Preston) = “Cellular Logic Image Processor” sistem din categoria
procesoarelor de masive, avand la baza un element de prelucrare cu
urmatoarea structura:
Topologia retelei de interconectare:
-fiecare element de prelucrare comunica cu opt vecini imediati;
-operatii logice celulare  vecinatatea de elemente de prelucrare poate fi
accesata in paralel;
-operatii de vecinatate recursive, prin intermediul unui bistabil (Carry FF);
-succesor al sistemului CLIP4  CLIP7 (Fountain): memorie mai mare per
procesor, rata mai mare de transfer de I/E pentru imagini, control local
imbunatatit si structura multibit.
AIS-5000
Sistemul AIS-5000 (Schmitt si Wilson): procesor paralel de masive, un
microprocesor de scop general si hardware de I/E foarte rapid.
Aria paralela: maxim 1024 elemente de prelucrare programabile cu
memorie locala si conexiuni catre doi vecini imediati:
Elementele de prelucrare:
-programabile;
-operatii de diverse tipuri (booleene, aritmetice si de vecinatate).
Implementarea unei operatii de vecinatate (operatia erode_nbr):
Un element de prelucrare programat prin intermediul unei tabele de adevar (in
hexazecimal).
Exemplu: tabela de adevar, numarul hexazecimal corespunzator si elementul
de structurare pentru implementarea operatiei de erodare:
Paprica
Sistemul Paprica (Broggi) ~ coprocesor morfologic masiv paralel, atasat pe
sisteme de prelucrare generale. Cinci unitati functionale principale:
-achizitia de cadre de imagine („Frame Grabber”), capabil sa achizitioneze
imagini de 512x512 pixeli pe 8 biti la rata video;
-memoria de progame;
-memoria de imagini;
-aria de procesoare;
-unitatea de control.
Modulul principal: aria de procesoare (preia o imagine intreaga).
Aria contine doua tipuri de registre: registre morfologice (MOR) si registre
logice (LOR).
Blocul de registre MOR = registre de deplasare pe 5 biti, permit efectuarea de
operatii morfologice pe o vecinatate 3x3 imbunatatita:
Registrele LOR: memorarea temporara de date.
Procesoare vectoriale
 elemente de prelucrare multiple  operatii logice si aritmetice cu
operanzi scalari si vectoriali, cuplate pe o magistrala multipla.
Exemplu. Delft Image Processor: operatii de vecinatate asupra imaginilor in
virgula mobila si operatii recursive.
SISTEME SISTOLICE
=> cele mai performante solutii de prelucrare a imaginilor la nivel
scazut! Reteau proiectata ~ implementarea hardware a unui anumit algoritm.
Elementele de prelucrare nu sunt programabile!
Datele sunt transferate din memorie catre elementele de prelucrare
intr-o maniera ritmica si revin in final inapoi in memorie sub forma de rezultate.
Solutia de interconectare: specifica algoritmului implementat.
Exemplu:
-algoritmul de inmultire matrice-vector  retea liniara;
-algoritmul de inmultire de matrici  retea hexagonala.
Sincronizarea datelor: ceas global de control.
Implementarea operatiilor de dilatare si erodare
Exemplu: retea pentru operatiile de dilatare si erodare pentru imagini cu mai
multe niveluri de gri (Pitas si Venetsanopoulos). In cazul unidimensional:
D( F , G)( x)  max | f ( x  y )  g ( y ) |
yG , x  yF
E ( F , G )( x)  min | f ( x  y )  g ( y ) |
Unde
yG , x  yF
F = imaginea;
G = element de structurare.
Se utilizeaza:
-sumatoare/scazatoare A/S cu anticiparea transportului;
-elemente compara-si-interschimba C/S („compare-and-swap”) pentru
selectarea maximului / minimului (CS = comparator + multiplexor).
Semnalul operation: selecteaza tipul de operatie (dilatare sau erodare),
realizand comanda circuitelor sumator/scazator si selectie maxim/minim.
Descompunerea de prag
 tehnica pentru implementarea unor filtre (de exemplu filtrul median).
=> dezvoltarea teoriei filtrelor de stiva.
Filtru de stiva = orice filtru care poate fi definit prin utilizarea
descompunerii de prag si a unei functii booleene pozitive (PBF), implementata
ca o suma logica de produse logice
=> un semnal multinivel care poate lua valorile 0, 1, ..., M-1 este
descompus in M-1 semnale binare. Fiecare semnal binar este filtrat cu PBF.
Iesirea filtrului de stiva = adunarea tuturor semnalelor binare.
Exemplu: semnal unidimensional x descompus in trei semnale binare x1, x2 si
x3. Fiecare semnal binar este filtrat printr-un filtru de maxim cu fereastra de 3x1
(poarta sau-exclusiv cu trei intrari).
Rezultatele y1, y2 si y3 adunate => rezultatul final y (semnalul x filtrat
cu un filtru de maxim).
Tehnica utilizata pentru implementarea operatiilor morfologice pentru imagini cu
mai multe niveluri de gri. Filtrul maxim sau minim: implementat prin
descompunerea de prag, iar in final se aduna ofsetul corespunzator elementului
de structurare.
Structura unui modul pentru dilatarea multinivel:
Se utilizeaza descompunerea de prag atat pentru imagine cat si pentru
elementul de structurare, pe 4 biti. Dezavantaj: complexitatea hardware-ului
creste foarte mult cu numarul de biti per pixel (b), fiind de ordinul O(22b+2b).
Algoritm serial la nivel de bit
Algoritm serial la nivel de bit: determinarea maximului / minimului in
cadrul operatiilor morfologice pentru imagini cu mai multe niveluri de gri => Se
utilizeaza o retea sistolica in care n numere sunt prelucrate de elemente de
prelucrare dedicate in diferite segmente ale retelei.
Exemplu: determinarea maximului dintre cinci numere pe patru biti
fiecare. Initial, toate numerele sunt candidate pentru maxim (f0,i=1). Numerele
sunt pacurse incepand cu MSB. In segmentul k (k=1,2,3,4 corespunzand in
ordine rangurilor 3,2,1,0) pentru fiecare numar xi (i=1,2,3,4,5) se considera bk,i
bitul de rang corespunzator din numarul xi si se asociaza un indicator fk,i
indicand daca numarul este candidat pentru maxim (fk,i =1) sau nu (fk,i =0):
astfel fk,i =1 daca numerele candidate de la pasul precedent au bk,i =1 si fk,i =0
in caz cotrar. Daca la un pas k toate numerele candidate au bitul curent = 0,
atunci toate numerele sunt candidate pentru maxim.
i
1
2
3
4
5
xi f0,i b1,i f1,i b2,i f2,i b3,i f3,i b4,i f4,i
3 1 0 0 0 0 1 0 1 0
5 1 0 0 1 0 0 0 1 0
11 1 1 1 0 0 1 0 1 0
12 1 1 1 1 1 0 1 0 1
8 1 1 1 0 0 0 0 0 0
Structura unui element de prelucrare:
Intrarea MAX/MIN# permite selectarea bitului j al maximului sau
minimului dintre cele n numere de la intrare.
Sistem sistolic care implementeaza acest algoritm pentru elemente de
structurare cu noua pixeli de 8 biti  poate realiza operatii morfologice pe
imagini in timp real.
unde: A/S = sumator/scazator, R = registru, y = iesire, pi = pixel de imagine, si =
pixel al elementului de structurare, PE = element de prelucrare.
SISTEME IN BANDA DE ASAMBLARE
In prelucrarile de imagini fiecare pixel  succesiune de operatii
identice. => utilizarea sistemelor in banda de asamblare (eficiente acolo unde
exista mai multi pasi de program decat segmente de banda, in caz contrar
unele segmente raman neutilizate).
Arhitecturile in banda de asamblare: sisteme de recunoastere in timp
real.
Cytocomputer
University of Michigan si Environmental Research Institute of Michigan
 prelucrarea de imagini medicale.
Cytocomputer = procesor in banda de asamblare + limbaj de nivel
inalt, special creat pentru prelucrari de imagini C-3PL ("Cytocomputer Parallel
Picture Processing Language").
Universitatea din Michigan: efectele expunerii omului la factorii de
mediu, in special la agentii care pot fi cancerigeni sau mutageni  efectele pe
termen lung ale substantelor chimice si radiatiilor de nivel scazut => adoptarea
unei politici rationale in domeniul protectiei mediului ambiant.
Etapa: studierea ratei de mutatii umane prin recoltare de singe de la
noii nascuti si de la parintii acestora. Aparitia unei mutatii ~ eveniment foarte rar
(1/100000 de esantioane) => inspectarea esantioanelor operatie automata pe
calculator (productivitate mult mai mare).
Interventia specialistului uman: numai la suspectarea existentei unei
mutatii.
Cytocomputer: secvente de transformari
imaginilor digitizate ale esantioanelor de sange.
de
vecinatate
asupra
Sistemul = banda seriala de segmente de prelucrare programabile,
fiecare segment executand cate o singura transformare din secventa de
prelucrare a unei imagini. Imaginea digitizata este introdusa in sistem intr-un
format de explorare pe linii si avanseaza prin segmentele de prelucrare in timp
real.
Cytocomputer-ul = 88 de segmente de prelucrare cu ceas comun.
Fiecare segment: registre de deplasare care memoreaza doua linii consecutive
de scanare, fiecare de n pixeli + registre fereastra (memoreaza o fereastra 3*3).
Toate transformarile de vecinatate si transferurile de date executate
intr-o singura perioada de ceas.
Transformarile implementate pe Cytocomputer:
-transformari 2-D aplicate imaginilor binare plane;
-transformari 3-D aplicate imaginilor cu mai multe nivele de gri.
Pentru imagini binare: elemente de structurare 3x3 (B1 si B2):
111
B1 1 1 1
111
010
B2 1 1 1
010
Secventa de transformari de vecinatate = subsecventa de erodari +
subsecventa de dilatari.
Aplicand procesul de deschidere la imagini reprezentand esantioane de sange,
utilizand diferite elemente de structurare, se pot elimina zgomotele!
Sistem de prelucrare neliniara
Sistem propus de Gasteratos (Univerity of Genoa) si Andreadis
(Univerity of Thrace, Xanthi, Grecia): operatii asupra imaginilor, inclusiv operatii
de erodare si dilatare, pe baza histogramei locale si a unei tehnici de
aproximare succesiva pe ferestre 3x3.
-arhitectura scalabila;
-complexitatea hardware ~ dimensiunea ferestrei de imagine si
numarul de biti per pixel;
-implementare: circuit ASIC.
Structura sistemului:
Intrarile in schema:
-input = magistrala de un octet;
-reset;
-clock.
-S1S0 = selectia demultiplexorului de intrare  in dispozitiv se incarca:
- S1S0=00: un octet de control specificand tipul de operatie depus in registrul k;
-S1S0=01: succesiv, noua octeti reprezentand ponderile pixelilor dintr-o
fereastra 3x3 plasati in registrele w;
-S1S0=10: succesiv, noua octeti reprezentand elementul de structurare incarcati
in registrele corespunzatoare;
- S1S0=11: pixelii ferestrei de imagine, plasati in registrele de imagine.
Blocul de sumatoare/scazatoare: operatiile de adunare/scadere necesare
operatiei de dilatare/erodare.
Modulul statistic: operatii neliniare, organizat in banda de asamblare.
SISTEME MIMD CU MEMORIE DISTRIBUITA
 mai multe procesoare interconectate printr-o retea, diferite topologii
(inel, plasa, hipercub, piramida, etc):
Fiecare procesor comunica cu memoria sa locala si cu procesoarele
vecine.
Reteaua inel: limiteaza numarul de noduri (intarzieri in comunicatie) 
anumiti algoritmi care nu necesita schimb intensiv de date.
Topologia plasa: algoritmi care prelucreaza matrici  numerosi
algoritmi de prelucrare imagini 2D.
Reteaua piramidala = extensie a topologiei plasa (suprapunerea unor
retele plasa succesive de dimensiuni descrescatoare)  prelucrari de imagini
de nivel scazut si intermediar, care necesita tranzactii intre pixeli departati.
Hipercub: dimensiune n  2n noduri. Exemplu: hipercuburi de
dimensiune 1, 2, 3 si 4:
Proteus
 sistem hipercub: aplicatii de vedere cu ajutorul calculatorului (Haralick).
Arhitectura sistemului:
Retea de interconectare: ierarhica reconfigurabila  pe nivelul superior
un hipercub imbunatatit cu comutare de circuite.
Operatii morfologice (dilatare, erodare, inchidere si deschidere).
Hipercub log(n)
 arie de celule  fiecare celula poate comunica nu numai cu vecinii
imediati, dar si cu vecinii situati la distantele de 2, 4, 8,...,2n de aceasta.
Un mesaj transmis intr-un timp maxim O(log(n)).
Exemplu: hipercub log(16)-dimensional  suma informatiilor detinute de
fiecare celula.
Piramida
In cazul unidimensional (pentru semnale unidimensionale): triunghi de
celule (suprapunere de mai multe siruri celulare, fiecare cu lungimea jumatate
din lungimea celui precedent).
Numarul total de celule pentru prelucrarea paralela a n valori:
N = n + n/2 + n/4 + ... < 2n
Fiecare celula conectata la doi "frati", doi "fii" si un "tata“ (cinci "vecini“)
=> implementare cip bidimensional.
In cazul bidimensional (pentru semnale bidimensionale, imagini): mai multe
arii celulare, fiecare avand suprafata un sfert din suprafata celei precedente.
Numarul total de celule pentru prelucrarea paralela a n valori:
N = n + n/4 + n/16 + ... < 4n/3
Fiecare celula conectata la patru "frati", patru "fii" si un "tata" (noua
"vecini“). Dezavantaj: dificultatea implementarii intr-un cip bidimensional.
SISTEME MIMD CU MEMORIE PARTAJATA
Solutii de interconectare a elementelor de prelucrare cu memoria partajata:
-magistrala rapida (limitarea numarului de procesoare);
-retea crossbar;
-retea multinivel.
Reteaua crossbar si reteaua multinivel:
Avantaj: implementarea mai simpla fata de procesoarele de masive.
Utilizare: mai ales in prelucrari de nivel inalt.
PICAP I, II
University of Linkoping: sistemele PICAP, PICAP I si PICAP II, orientate
spre aplicatii de prelucrari de imagini.
PICAP I:
-echipament periferic special cuplat la un calculator de scop general;
-blocul central = arie de 3*3 procesoare + set de 9 registre de
deplasare, pentru stocarea unei imagini de dimensiuni fixe (64*64 pixeli;
-operatii asupra mai multor imagini simultan (maxim 9);
-operatii logice asupra imaginilor binare;
-operatii numerice asupra imaginilor cu mai multe niveluri de gri.
PICAP II:
-operatii logice de vecinatate intr-o fereastra de 3*3 pixeli;
-magistrala partajata in timp; transfer de date intre o stiva formata din
16 module de memorie re si o serie de procesoare specializate (procesor de
afisare a imaginii, procesor de filtrare, procesor pentru transformari numerice
asupra imaginilor cu mai multe niveluri de gri si procesor pentru operatii logice
de vecinatate 3*3 pixeli din imagini binare).
Tospics
Japonia
-memoria de imagine =patru planuri (512*512*8 biti), cu posibilitatea
reconfigurarii pentru dimensiunile 256*256 si 1024*1024;
-memoria de date: poate stoca patru linii consecutive de imagine, cu
acces paralel la pixelii unei ferestre de 4*4 (pentru prelucrari);
-patru procesoare specializate pentru efectuarea de prelucrari:
-procesor pentru convolutii 4*4;
-procesor pentru detectarea valorii minime, medii si maxime
intr-o vecinatate de 3*3;
-procesor pentru filtrare logica cu masca locala 3*3;
-procesor pentru etichetarea de regiuni.
QA-1
 Universitatea din Kyoto
-structura microprogramabila;
-patru unitati aritmetice-logice, pentru prelucrari paralele la nivel scazut;
-trei module hardware principale:
-controller microprogramat;
-UAL-uri + memorie locala + registre de lucru;
-memorie principala avand canale de intrare/iesire de viteza mare;
-patru categorii de magistrale: magistrale L, magistrale R, magistrale D si
magistrale MM;
-fiecare UAL asociata cu magistrale proprii L (transfera datele de la memoria
locala la intrarea stanga in UAL), R (transfera date de la registrele de lucru la
intrarea dreapta in UAL) si D (transfera rezultatele din UAL-uri catre registrele
de lucru sau memoria locala);
-magistralele MM transfera date intre magistralele D si memoria principala;
-prelucreaza fluxuri multiple de date, operatii paralele cu cele patru UAL-uri,
controlate independent de campuri diferite ale microinstructiunii de tip orizontal,
avand lungimea de 160 biti.
Macsym
Universitatea din Kyoto: Macsym (Microprocessor Asynchronous Complex
System), dedicat imaginilor reprezentand documente;
-mecanism de control prin evenimente  faciliteaza programarea pentru
prelucrari paralele;
-magistrala comuna asincrona  un procesor master, maxim 16 procesoare
slave si memorie;
-controlul secventierii prin evenimente: circuit de intreruperi la detectarea de
adresa.
SISTEME DE PRELUCRARE A IMAGINILOR CUPLATE LA PC
Sistem de prelucrare de imagini cu niveluri de gri
Functiile sistemului:
-achizitia de informatie video prin intermediul camerei video;
-citirea/scrierea din/in memoria video de catre PC;
-afisarea continutul memoriei video la un monitor;
-comanda sincronizarii camerei video.
Sistemul:
-sincrogenerator;
-modul de achizitie;
-memorie video;
-interfata cu PC-ul;
-modul de afisare.
Schema bloc a unei interfete pentru prelucrari de imagini cu niveluri de gri.
Sincrogeneratorul: frecventa 10 MHz  divizari succesive => semnalele de
sincronizare si blancare pentru monitor, adresele pentru memoria video si
semnalul de sincronizare externa pentru camera tv.
Camera video: sincrogenerator intern  regim master / regim => inhibindu-se
sincrogeneratorul intern al camerei.
Imaginea 256/256 pixeli => sincrogeneratorul furnizeaza 16 biti de adresa
(adresa pe orizontala a punctului curent, respectiv adresa pe verticala).
Blocul de achizitie de date = interfata dintre camera video si sistem. Functii:
-axarea semnalului pe linia de 0 V;
-esantionarea semnalului video;
-conversia analog/numerica;
-acces la memorie pentru inscrierea datelor.
Memoria: impartita in patru blocuri, pentru adresare intretesuta.
Operatii:
-inscrierea datelor reprezentand codificarea numerica a unei imagini transmise
de camera;
-citirea permanenta necesara pentru reimprospatarea memoriei dinamice si
pentru afisarea imaginii memorate la monitor;
-citirea datelor de catre PC (prelucrarea imaginii prin programe de analiza si
recunoastere de forme);
-inscrierea datelor de catre calculator(modificari ale imaginii achizitionate).
Interfata cu PC-ul:
-dialogul cu sistemul de achizitie;
- transferul de date prin instructiuni de intrare/iesire.
Blocul de afisare:
-executa afisarea imaginii memorate;
-datele citite din memorie (patru pixeli succesivi / ciclu): serializate si
convertite in semnal analogic (convertor numeric-analogic);
-sincrogeneratorul: semnale de sincronizare pe verticala, sincronizare
pe orizontala si stingere  mixate cu informatia => semnal video complex 
monitor.
Sistem pentru prelucrare de imagini color