Transcript Slide 1
Standardization Roadmap in EE Janek Metsallik Chief Architect Estonian eHealth Foundation Topics • Standardization Context • Current Practice • Next Generation Historic Context • Estonian Ministry of Social Affairs – ICD10, NCSP • Estonian Health Insurance Fund – Healthcare Services Price list, DRG • Health Care Board – List of Health Care Professionals • State Agency of Medicines – Classification of Medicinal Products, ATC • Statistics Estonia – Classification of Estonian administrative units and settlements – Estonian classification of economic activities – others • Others – Dr. Kalev Karu, SNOMED rationale Towards EHR • ICD10 – in wide use since 1997 • “6th of May Act” – Healthcare documentation content regulation – and related code lists • 2000 eHealth planning begun – Including standardizations • • • • • 2003-2005 EHR project preparation 2006-2008 EHR project, HL7 2008 National EHR documentation content Act 2009 EHR in production 2010 SNOMED NRC, eLabs & LOINC Standardization is base for services Impact Simulation Environment Tracking Behaviour Tracking Online Intervention Lifestyle Value Added Selfcare Decision Support Information Exchange Personal Guidelines Care Paths Service Brokering Integrated Statistics Social Networking Central EHR Health Portal Registries Integration Standardization Time CURRENT PRACTICE EHR Service Development Use Case (30) Data Model HL7 Template (500) Code List (300) Classification OID Content Message Interface Component Service Data Model •Structured text documentation •Mostly document-exchange oriented structure •Some status exchange messages described (case management) •Some hints about related processes and timing included •Prepared by HCI’s business analysts •Linked to established classifications •Project based version control of the specification 1.1. Lõplik kliiniline diagnoos 1.1.1. Põhihaigus, nimetus (arsti sõnaline diagnoos ja diagnoosi nimetus RHK-10 järgi) ja kood RHK-10, diagnoosi täpsustus („+” elus esmakordselt, „-” korduvalt ja „0” täpsustamata) 1.1.2. Põhihaiguse tüsistus, (arsti sõnaline diagnoos ja diagnoosi nimetus RHK-10 järgi) ja kood RHK-10 1.1.3. Kaasuvad haigused (1 või enam), nimetus (arsti sõnaline diagnoos ja diagnoosi nimetus RHK-10 järgi) ja kood RHK-10, diagnoosi täpsustus („+” elus esmakordselt, „-” korduvalt ja „0” täpsustamata) 1.1.4. Välispõhjus, nimetus ja kood RHK-10 järgi või ICECI klassifikaator 1.1.5. Pahaloomulise kasvaja levik (staadium, TNM klassifikatsiooni kood) 1.2. Anamnees, diagnoosi põhjendus ja haiguse kulg Üldjuhul on tegemist vabateksti väljaga. Kui tervishoiuasutuse infosüsteem võimaldab automaatselt info ülekandumist elektroonilisest haigusloost, siis on võimalik, et info on jagatud vastavatesse blokkidesse. 1.3. Allergia (allergia, mis tekkis antud haigusjuhtumi käigus) 1.3.1. Kuupäev 1.3.2. Ravimi toimeaine/aine/materjal, mille suhtes allergia tekkis 1.3.3. Allergia avaldumine: arsti sõnaline diagnoos või diagnoosi nimetus RHK10 järgi, kood RHK-10 http://www.e-tervis.ee/images/stories/dokumendid/digihaigusloo%20teatis.doc class Epikriis, v 3.0 Toimingu sisu, v1.1 (from DL mallid) Template Model •UML model of document and message structures •Prepared by IS analysts •Base for interface specification generation •System based version control 0..1 Epikriis, v3.0 1 Dokumendi (CDA) metaandmed Osakonnas viibimine, v1.1 (from DL mallid) Haiglas viibimine, v1.1 1..* (from DL mallid) 0..1 (from DL mallid) 1 Suunatud_epikriis, v1 (from DL mallid) Surm, v1.1 0..1 (from DL mallid) 1 Lõplik kliiniline diagnoos, v1 (from DL mallid) Anamnees, v1.1 1 (from DL mallid) Allergia, v1 Allergia sektsioon, v1 1..* 0..1 (from DL mallid) (from DL mallid) 0..1 Uuringu/Protseduuri sektsioon, v1 Uuring/Protseduur, v2 1..* (from DL mallid) (from DL mallid) 0..1 Operatsioon, v2 Operatsiooni sektsioon, v1 1..* (from DL mallid) (from DL mallid) Analüüsi sektsioon, v1 0..1 Analüüs, v2 1..* (from DL mallid) (from DL mallid) Immuniseerimise sektsioon, v1 0..1 Immuniseerimine, v1.1 0..* (from DL mallid) Kokkuvõte patsiendi ravist, v2 1 (from DL mallid) (from DL mallid) act Seisund haiglast v älj akirj utamisel, v 1 Sektsiooni kodeering «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040. ClinicalDocument code 1 «trace» Sektsiooni kodeering 1.3.6.1. 4.1.28284.6.2.2.11.1 (from Section) (from Tehnilised) (from OID-d) "STATE" (seisund) 1 «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040.Component2 HL7 mapping of Templates «trace» title (from Section)1 1 Epikriis, v1 «trace» «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040. StructuredBody «trace» sektsiooni pealkiri: "Seisund väljakirjutamisel" text 1..* «trace» «trace» «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040. Component3 (from Section) «trace» 1 Statsionaarne haigusjuhtum_koondandmed, v1 0..1 «trace» paragraph -> content vabatekstina seisundi kirjeldus «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040.Section (from Dokumendid) 1 code Seisund haiglast väljakirjutamisel, v1 «trace» 1 1 1 Observation liik 0..* «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040.Entry «trace» (from Observation) «trace» DEC (otsus) «trace» (from Tehnilised) Päevaravi epikriis, v1 1 «trace» v alue (from Dokumendid) 0..1 «XSDcomplexType» POCD_MT000040:: POCD_MT000040. Observ ation «trace» (from Observation) «trace» «trace» Patsiendi seisund haiglast väljakirjutamisel <code> «trace» <displayName> Seisundi kood ja nimetus vastavalt (from Tervishoiu klassifikaatorid)klassifikaatorile «trace» interpretationCode Otsuse liik Observation liik 1.3.6.1.4.1. 28284.6.2.2.5.1 (from OID-d) Patsiendi seisund haiglast väljakirjutamisel 1.3.6.1.4.1.28284. 6.2.1.11.1 1 «trace» (from OID-d) (from Observation) (from Tehnilised) BSTATE - vastsündinu seisund väljakirjutamisel «trace» Otsuse tüüp 1.3.6.1.4.1. 28284.6.2.2.8.1 (from OID-d) Kood Lühinimetus ALLERGY BY_ILLNESS IMMCTR IMMEFF MAIN MAIN_COMPL OUTER TNM allergia diagnoos allergia diagnoos 1.01.2008 kaasuva haiguse diagnoos kaasuva haiguse diagnoos 1.01.2008 immuniseerimise vastunäidustuse diagnoos immuniseerimise vastunäidustuse diagnoos 1.01.2008 immuniseerimise kõrvalnähu diagnoos immuniseerimise kõrvalnähu diagnoos 1.01.2008 põhihaiguse diagnoos põhihaiguse diagnoos 1.01.2008 põhihaiguse tüsistuse diagnoos põhihaiguse tüsistuse diagnoos 1.01.2008 välispõhjuse diagnoos välispõhjuse diagnoos 1.01.2008 vähkkasvaja diagnoosi TNM-i näitajad vähkkasvaja diagnoosi TNM-i näitajad1.01.2008 Nimetus Kehtivuse_alguse_kpv Staatus 1 1 1 1 1 1 1 1 NEXT GENERATION Change Drivers • Enable transformation of Business Process – Impact analysis and Full Roundtrip Modeling • Improve efficiency of modeling – Automate transformation between tools (State Information Systems Registry, Testing, Publishing, Code Generation) • Enable effective communication – Common meta-model • Prepare for new services and service changes – Integrate and bring models online – International integration (code systems, structure) – Ready-made components integration Standardization Evolution Community Based System Based Project Based Shared UML Repository Simplified Notation Seeking for better tools ? UML Model Classification Process Model Use Case HL7 Template Interface Data Model Code List Processing Rule Component Termono -logy OID SNOMED NRC eLab & LOINC Ontology Content Message Service There will be an eHealth conference with a practical focus in Tallinn from October 13-15. Conference will include lecture sessions with corresponding site visit modules where participants can see how various eHealth solutions work in practice. Conference programme can be viewed: www.ehealthtallinn2010.org Please come and join us for an eExperience in Estonia! THANK YOU!