Transcript MODELOS DE DECISÃO

MODELOS DE DECISÃO
António Câmara
ADSA
Modelos de Decisão
Modelos de decisão
– modelos de decisão com incerteza
– modelos de decisão com risco
Modelos de decisão com critérios
multiplos
– métodos não compensatórios
– métodos compensatórios
Modelos de Decisão
Decisões
– emoção (orgulho, inveja)
– aversão ao risco (decisões toleráveis,
satisfatórias)
– tipos (adaptativas, processo de
planificação)
Modelos de decisão
– destinam-se a problemas estruturados
Modelos de Decisão
Modelos de decisão com incerteza ou risco
Três fases principais :
– listagem de todas as alternativas viáveis
– identificação dos acontecimentos (estados da
natureza)
– determinação dos benefícios ou custos
associados a cada combinação possivel de
alternativas e estado da natureza
Modelos de Decisão
Decisão em ambiente determinísticoescolher alternativa que assume o
maior benefício ou o menor custo
Decisão em ambiente não
deterministico
– decisão com incerteza
– decisão com risco
Modelos de Decisão
Noção de utilidade
– Existe uma probabilidade de 50% de se obter
um resultado de 100 Euros. Quanto está
disposto a gastar para obter esse resultado?
– O valor esperado- 50 Euros?
– Se fosse 1 Euro talvez...
– Provávelmente não mais do que 25 Euros
Conclusão: decisores não escolhem alternativas de
acordo com o valor esperado mas sim de acordo
com a utilidade esperada (u=k ($)**.3)
Modelos de Decisão com
Incerteza
Critérios clássicos
–
–
–
–
maximinimo
maximaximo
minimax
realismo
Modelos de Decisão com
Incerteza
Grau de eficácia para socorro de
catástrofes em três regiõesAlternat.
Tras-os- M. Açores
Av.
Peq. Al.Trás-os-Mon.Açores
100 40 30
Alternativas
Av. Med. Al. 70 80 20
Av. Peq. Al.
100
40
Camioes 10 0
110
Alentejo
Alentejo
30
Av. Med. Al.
70
80
20
Camiões
10
0
110
Modelos de Decisão com
Incerteza
Maximinimo
– maximizar o minimo resultado que se pode
obter, i.e.,
» identificar o minimo resultado que se pode obter para
cada possivel escolha (30,20,0)
» escolher a alternativa que maximiza este conjunto
(30)
– critério pessimista- o decisor assume que o pior
estado da natureza vai ocorrer
Modelos de Decisão com
Incerteza
Maximaximo
– escolher a alternativa que maximiza o máximo
benefício possivel, i.e.
» escolher para cada alternativa o benfício máximo (100,
80, 110)
» escolher o maior entre estes valores (110)
– critério optimista- assume que o estado da
natureza que vai ocorrer corresponde à situação
que lhe é mais favorável
Modelos de Decisão com
Incerteza
Minimax ou critério do arrependimento
– para cada estado da natureza, escolher o
maior benefício e subtraí-lo dos
restantes- por de parte as soluções
ideais para cada estado da natureza
– escolher para cada alternativa, a maior
diferença obtida (80,90,90)-escolher o
estado da natureza mais desfavorável
Modelos de Decisão com
Incerteza
Grau de eficácia para socorro de catástrofes em três
regiões (critério minimax)Alternat. Tras-os-
M.Açores
Alentejo
Av.
Peq. Al.Trás-os-Mon.Açores
100 40 30
Alternativas
Av. Med. Al. 70 80 20
Av. Peq. Al.10 0 110
0
40
Camioes
Alentejo
80
Av. Med. Al.
30
0
90
Camiões
90
80
0
Modelos de Decisão com
Incerteza
– entre os valores assim determinados,
escolher o menor (80)- tentar minimizar
as maiores perdas possíveis
– critério problemático quando algumas das
alternativas são irrelevantes (i.e.,
camiões)
– como nos outros casos-representações
discretas não continuas
Modelos de Decisão com
Incerteza
Realismo- balanço entre os critérios optimista
(maximax) e pessimista (maximin)
– escolher indice de optimismo entre 0 e 1-a
» a=0 critério pessimista
» a=1 critério optimista
– escolher para cada alternativa, o maior e o
menor benefícios possiveis
– ponderar da seguinte forma
» benefício máximo+ (1-a) benefício mínimo
– escolher alternativa com o maior benefício
ponderado
Modelos de Decisão com
Risco
Utilização de árvores de decisão
– quadrado- ponto de decisão
– circulo- alternativa donde se originam ramos
representando os estados da natureza possíveis
Critérios
– critério do valor esperado ou de Bayes
– critério da máxima versosimilhança
– critério da razão insuficiente
Modelos de Decisão Com
Risco
Árvore de Decisão para Construtor
Cheia
50000
Alt. 1
Sem cheia
0
Decisão
Alt. 2
2500
Modelos de Decisão com
Risco
Critério do valor esperado
– calcular valor esperado para cada
alternativa- soma ponderada dos
benefícios da alternativa, em que os
pesos são dados pelas probabilidades
associadas a cada estado da natureza
Modelos de Decisão com
Risco
Critério do valor esperado
N1
Probab.
A1
A2
A3
N2
0.1 ,15
650
45
250
N3
200
45
100
N4
0.25
-25
45
0
A1= 650*.1+200*.15-25*.25-75*.5= 51.25
A2= 45*.1+45*.15+45*.25+45*.5= 45
A3= 250*.1+100*.15+0*.25+0*.5= 40
0.5
-75
45
0
Modelos de Decisão com
Risco
Critério da máxima verosimilhança
– seleccionar o estado da natureza que
apresente a maior probabilidade de
ocorrência, e assumindo que esse estado
vai mesmo ocorrer escolhe-se a
alternativa que apresenta o maior
benefício para esse estado
Modelos de Decisão com
Risco
Critério da razão insuficiente
– na ausência de informação, admitir que
os estados da natureza são igualmente
prováveis
Exercício na aula
Uma firma pretende lançar um
Environmental Channel (ver
http://gasa.dcea.fct.unl.pt/tec.old) e
está a estudar três alternativas de
promoção do canal:
– Orçamento baixo- promoção do canal em
Portugal
– Orçamento médio- promoção do canal na
Europa
Exercício na aula
– Orçamento elevado- promoção para todo
o mundo
Para cada uma das alternativas os
lucros esperados dependerão de três
possiveis estados:
– Não aparecerá nenhum canal rival no
futuro imediato
– Não aparecerá nenhum canal rival nos
próximos dezoito meses
Exercício na aula
– Não aparecerá nenhum canal rival
durante a vida do TEC
Considerando as diferentes alternativas
e os estados possíveis e
probabilidades associadas, os
resultados esperados são os que
constam da tabela seguinte
Exercício na aula
Tabela de resultados
Probab.
Baixo
Médio
Elevado
Imediato 18 meses Nunca
0.6
0.3
0.1
100
300
500
50
450
900
-100
650
1200
Exercício na aula
Desenhe a árvore de decisão
correspondente a este problema
Que alternativa escolheria? Justifique.