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CURSO:
INTRODUCCION A LAS TELECOMUNICACIONES
UNIDAD 3: COMUNICACIÓN DIGITAL
INSTRUCTOR: MIGUEL ANGEL PEREZ SOLANO
Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica
Instituto Tecnológico de Oaxaca
http://solano.orgfree.com
1
© ILCEO: ING. MIGUEL ANGEL PEREZ SOLANO
ANTECEDENTES CONCEPTUALES
Modulación: Es un proceso en los sistemas de telecomunicaciones utilizado para
mezclar dos señales; una de baja frecuencia (información) con una de alta frecuencia
(portadora=carrier) obteniendo una señal modulada en la frecuencia de la portadora
posibilitando su optima transmisión a través del espacio.
Estas técnicas permiten un mejor aprovechamiento del ancho de banda de los canales
de comunicación tanto guiados como no guiados haciendo posible transmitir más
información en forma simultánea, además de mejorar la resistencia a posibles ruidos e
interferencias.
Básicamente, la modulación consiste en hacer que un parámetro de la onda
portadora (amplitud, frecuencia o fase) de acuerdo con las variaciones de amplitud
de la señal modulante, que es la información que queremos transmitir.
2
Por que modular?
•
Si todos los usuarios transmiten a la frecuencia de la señal original o moduladora
(frecuencia base), no será posible reconocer la información inteligente contenida en
dicha señal, debido a la interferencia entre las señales transmitidas por diferentes
usuarios.
•
A altas frecuencias se tiene mayor eficiencia en la transmisión, de acuerdo al medio
que se emplee.
•
Se aprovecha mejor el espectro electromagnético, ya que permite la multiplexación
por frecuencias.
•
En caso de transmisión inalámbrica, las antenas tienen medidas más razonables en
altas frecuencias.
En resumen, la modulación permite aprovechar mejor el canal de comunicación ya que
posibilita transmitir más información en forma simultánea por un mismo canal y/o
proteger la información de posibles interferencias y ruidos.
3
tipos de modulación
Lineal AM
De onda continua
Angular PM
FM
Analógica
PAM
PWM
De pulsos PPM
Modulación
PCM
ASK
FSK
Digital PSK, BPSK, QPSK
Mario-PSK
QAM
4
3.1.1 Introducción
In an analog communication system, the fidelity of the signal must be
maintained between the transmitter and the receiver. Any interference,
distortion or noise will have a direct impact upon the signal quality at the
receiver. In a digital communication system, the role of the receiver is to decide
which symbol from a pre-defined alphabet of symbols has been sent. For
instance, in a binary signalling system (signals are encoded either ‘1’ or ‘0’), the
receiver must decide whether a ‘1’ or ‘0’ was sent. In a very simple system, this
could be achieved using threshold detection. In the illustration above, it is
evident that in the presence of a small amount of noise, the receiver can easily
determine the bits in the data stream that was sent.
5
Esquemas básicos de modulación digital
6
3.1.2 Teorema de Shannon
7
3.1.3 Modulación digital ASK
In an amplitude shift keyed (ASK) system, the amplitude of the carrier is
modulated according to the data stream. Typically, the carrier is pulsed on and
off. At the receiver, the signal can be either coherently or non-coherently
detected. In the non-coherent case, this means that we can simply detect the
envelope of the signal to recover the transmitted signal. In a coherent reception
scheme, a phase locked oscillator is required (usually at some lower
intermediate frequency) to translate the signal to baseband.
When transmitted over a wireless link, the amplitude of the received signal will
vary, thus the threshold detection level needs to track this variation. Thus, some
form of automatic gain control (AGC) will typically be employed to adjust the
received signal strength (RSS). Due to the simplicity in implementation, ASK is
typically used in some very low cost, short range telemetry applications.
8
3.1.4 Modulación digital FSK
In a frequency shift keyed (FSK) system, the carrier frequency is modulated
so that a data bit ‘1’ is encoded as f1 and a data bit ‘0’ is encoded as f2. In
simple FSK systems, transmitter complexity is similar to that of an ASK
system (except that the local oscillator usually requires better frequency
stability). Note that the modulated signal has a constant envelope, allowing
power efficient RF amplification.
FSK is a very popular modulation technique and is used in many different
systems. Cellular and cordless radio systems such as
GSM and DECT both use FSK.
9
3.1.5 Modulación digital PSK
BPSK (solo 2 fases)
PSK
(varia solo fase)
QPSK (4 fases)
Mario-PSK
(2n fases)
QAM
(varia fase y amplitud
10
ASK, FSK y BPSK en matlab
11
Diagramas de constelación
Signal constellation diagram or constellation diagram is the diagram used to representation
of a signal modulated by a digital modulation (PSK Y QAM) and so Signal Constellation
diagrams are used only in digital signal/technical ). Constellation diagram can be used to
recognize the type of modulation, type of interference effect to signal and distortion in a
signal… They are very important in telecommunications.
BPSK
QPSK
8_PSK
12
3.1.6 Modulación digital QAM
La modulación QAM es una modulación en amplitud y (fase) cuadratura. Esto quiere decir
que la señal portadora sera modificada en amplitud y fase, atendiendo a la señal moduladora.
Este proceso de batido da lugar a la señal modulada. Así, se pueden obtener distintas
combinaciones de amplitud y fase, dando lugar a los diferentes tipos de modulación QAM
que existen: 8-QAM, 16-QAM, 32-QAM, 64-QAM, 128-QAM, 256-QAM; donde los numeros
indican las posibles combinaciones de amplitud y fase.
En QAM al usar distintas combinaciones de amplitud y fase, permite obtener, para una
misma velocidad de modulación, una mayor tasa de bits (velocidad de transmisión. Para una
velocidad de modulación de X baudios, QAM permite enviar hasta 8 bits por golpe de señal
(en 256-QAM). La desventaja de esta modulación: La sincronización
13
Diagramas de constelación
16QAM
32 QAM
64QAM
14
3.2 COMUNICACIÓN DE DATOS
La comunicación digital o comunicación de datos es una expresión general que
puede cubrir cualquier intercambio de información codificada. En un sentido más
restringido puede definirse como la “transmisión de datos entre dos o más
dispositivos terminales”. Esta definición restringida hace aparecer el importante
concepto de “interfaz” entre la fuente generadora de datos y el canal digital
propiamente dicho.
15
3.2.1 Transmisión digital de datos
• La transmisión digital consiste en el envío de información a través de
medios de comunicaciones físicos en forma de señales digitales. Por lo
tanto, las señales analógicas deben ser digitalizadas antes de ser
transmitidas.
• Sin embargo, como la información digital no puede ser enviada en forma
de 0 y 1, debe ser codificada.
• Para optimizar la transmisión, la señal debe ser codificada de manera de
facilitar su transmisión en un medio físico. Existen varios sistemas de
codificación para este propósito, los cuales se pueden dividir en tres
categorías:
• Unipolares
• Polares
• Bipolares
16
• Unipolar, usa un único valor de nivel, que generalmente representa el ‘1’ y
el ‘0’ mantiene la señal a 0.
• Polar, usa dos niveles de amplitud. Hay varias codificaciones: NRZ, RZ,
bifásica, pseudoternaria, manchester y manchester diferencial.
• Bipolar, usa 3 niveles: positivo, cero y negativo. Tipos: Bipolar con
Inversión de marca alternada (AMI), Bipolar con sustitución de 8 ceros
(B8ZS) y Bipolar 3 de alta densidad (HDB3).
CODIGOS DE LINEA
(Ejemplos)
VER EL SIGUIENTE ENLACE
Ejercicio
19
20
CODIGOS DE LINEA
(codificación en MATLAB)
Ver archivo .m
21
CODIGOS DE LINEA
(B8ZS)
CODIGOS DE LINEA
(HDB3)
CODIGOS DE LINEA
(Resumen)
Ejercicio
25
3.2.2 Detección de errores.
Son mecanismos que sirven para guardar la integridad de los datos
en una transmisión
PARIDAD
Simple
(horizontal)
Par
1 1101000
Impar
0 1101011
Cruzada
(horizontalvertical)
PAR E
IMPAR
26
Ejercicio sobre paridad
27
Paridad horizontal-vertical
La paridad horizontal y vertical es utilizada en algunos códigos de bloque para
una combinación de chequeo de (LRC / VRC) para detectar errores. El LRC:
Longitudinal Redundancy Checking ("Chequeo de Redundancia Horizontal") y el
VRC: Vertical Redundancy Checking ("Chequeo de Redundancia Vertical").
El proceso para calcular la paridad de bloque es el siguiente:
•Los caracteres a transmitir se agrupan en bloques de n filas y m columnas
•Se calcula el bit de paridad de cada fila y se añade al principio (o al final, según convenio)
de la fila
•Se calcula el bit de paridad de cada columna y se añade al principio (o al final, según
convenio) de la columna
El bloque final a transmitir tendrá por tanto una fila y una columna más que el original.
•La nueva columna estará formada por los bits de paridad horizontal de todas las filas
•La nueva fila estará formada por los bits de paridad vertical de todas las columnas.
•Adicionalmente se emplea un bit de paridad cruzada que se calcula a partir de los bits de
paridad de filas y columnas
28
Ejemplo
29
0
0
0
0
1
1
1
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
1
0
0
1
0
0
1
1
30
CRC: Cyclic Redundance Check (Chequeo de redundancia cíclica)
Intentando mejorar los códigos que sólo controlan la paridad de bit, aparecen los
códigos cíclicos. Estos utilizan la aritmética modular para detectar una mayor
cantidad de errores, se usan operaciones en módulo 2 y las sumas y restas se
realizan sin acarreo (convirtiéndose en operaciones de tipo Or-Exclusivo o XOR).
Además, para facilitar los cálculos se trabaja, aunque sólo teóricamente con
polinomios.
31
CRC (chequeo de redundancia ciclica).
El equipo receptor debe comprobar el código CRC para detectar si se
han producido o no errores
Ejemplo de los cálculos del receptor:
1º Mediante el protocolo correspondiente acuerdan el polinomio generador
2º Divide el código recibido entre el polinomio generador
3º Comprueba el resto de dicha operación
3.1 Si el resto es cero, no se han producido errores
3.2 Procesar el mensaje
3.1 Si el resto es distinto de cero, significa que se han producido errores
3.2 Reenviar el mensaje
3.2 Intentar corregir los errores mediante los códigos correctores
32
TRANSMISION DIGITAL DE DATOS
(CRC)
Uno de los códigos para la detección de errores más comunes y más potentes son los de
comprobación de redundancia cíclica (CRC), que funcionan de la siguiente forma: se
tiene, por ejemplo, un bloque de datos o un mensaje de k-bits, el transmisor genera una
secuencia de n-bits, a la cual se le llama secuencia de comprobación de la trama (FCS,
Frame Check Sequence), así que la trama resultante, con n + k bits, debe ser divisible
por algún numero anteriormente predeterminado; posteriormente, cuando el receptor
reciba la trama, la dividirá por el número, y si al hacer la división no se encuentran
residuos, quiere decir que la trama no tiene errores, de lo contrario existen errores.
33
Ejemplo
34
Código Hamming
 Publicado en 1950 por Richard Hamming.
 Se puede detectar error en un bit y corregirlo.
 Para errores en dos bits se utiliza Hamming extendido (pero no




corrige).
Se utiliza para reparar errores en la transmisión de datos, donde
puede haber pérdidas.
Agrega 1 bit adicional de comprobación por cada cuatro bits de
datos del mensaje.
Bits de paridad: Bits cuya posición es potencia de 2
(1,2,4,8,16,32,64,…)
Bits de datos: Bits del resto de posiciones
(3,5,6,7,9,10,11,12,13,14,15,17…)
35
Algoritmo del código Hamming
36
COMO TRABAJA HAMMING
Ejemplo
37
3.2.3 Conversión de datos
•
Los procesos que tienen una realidad física, ya sean de origen natural o artificial,
considerados de forma macroscópica presentan un comportamiento analógico.
De manera, que cuando se realiza la medida de una magnitud implicada en uno de
estos procesos, se obtiene una señal analógica que contiene la información
relativa a dicha magnitud.
•
De lo expuesto anteriormente, se desprenden dos afirmaciones ciertas:
• El mundo real es por naturaleza analógico.
• En la mayoría de los casos es más adecuado el procesamiento digital.
• Si se quiere que las máquinas digitales extraigan información del mundo
físico y actúen sobre él, es preciso intercalar aentrada y a la salida del
sistema digital interfaces convertidores analógico-digital y digital- analógico,
respectivamente, que permitan al procesador digital interaccionar con su
entorno
38
2.3 CONVERSION ANALOGICO DIGITAL
(Definición)
Proceso de llevar una señal analógica al entorno digital
FILTRAJEMUESTREOCUANTIZACION CODIFICACION
VER VIDEO
39
Teoría del muestreo
40
2.2 CONVERSION ANALOGICO DGITAL
(Técnicas de muestreo en matlab)
Una señal analógica, si es de banda limitada debe muestrearse al menos al doble de su
frecuencia máxima, esto es fs= 2fmax, Ts = 1/fs = 1/2fmax
Una señal s(t), multiplicada por el peine de Dirac, da una señal muestreada s*(t).
%primero se genera el peine de Dirac
T = 1;
t = -10:0.1:10;
fun=sin(t);
pdirac=0.0;
for n=min(t): max(t)
pdirac=pdirac+100*sinc(100*(t-T*n));
end
subplot (3,1,1); plot (t,fun);
subplot (3,1,2); plot (t,pdirac);
%luego se generan las muestras
mult=fun.*(pdirac);
subplot (3,1,3); plot (t,mult);
41
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Señal Analógica
Señal Digital
• Contínua en el tiempo:
Existe en todo momento.
• Discreta en el tiempo:
Sólo existe en ciertos
valores del tiempo.
• Contínua en amplitud:
Existe en cualquier valor
de amplitud. Tiene un
número inifinito de
valores de amplitud.
Telecomunicaciones
• Discreta en amplitud:
Sólo existe en ciertos
valores de amplitud.
Tiene un número finito de
valores de amplitud.
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Proceso de Conversión A/D I
f(t)
t
f(t)
MUESTREO
CUANTIZACIÓN
d(t)
CODIFICACIÓN
d(t)
010011010110101011010
MUESTREO
Discretización en el tiempo.
t
Toma de muestras de la señal analógica en valores determinados de tiempo.
CUANTIZACIÓN
Discretización de amplitud.
Asignación de los valores de las muestras de la señal analógica a valores discretos, predefinidos, de
un conjunto finito de valores.
CODIFICACIÓN
Representación numérica de los valores cuantizados.
Asignación de un valor númérico a cada uno de los valores, ya discretos, de las muestras de la señal
analógica.
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Proceso de Conversión A/D II
f(t)
t
f(t)
Muestreo
t
t
f(t)
0011
0011
0001
0000
1001
1010
Cuantización
Codificación
Valores originales de las muestras
Valores cuantizados
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Muestreo
fm(t)
f(t)
°
0.645823
0.601263
°
0.326483
°
0.294302
°
t
t
-0.120152
señal
analógica
f(t)
0.586528
°
°
°
-0.156337
señal muestreada
MUESTREO
(infinito número de
valores posibles de
las muestras)
frecuencia de muestreo
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Muestreo Ideal (Instantáneo)
f(t)
|F(f)|
t
f
fmax
|Pi (f)|
pi (t)
t
f
v
v
fm
Tm
fm = 1/Tm
2 fm
n= + o o
pi (t) =
S
d (t - nTm )
Pi (w) = 2p/ Tm
n= - o o
S
3 fm
4 fm
k= + o o
d (w - k wm )
k= - o o
|Fmi (f)|
fmi(t)
v
v
t
Tm
n= + o o
fmi (t) =
f(t) S d (t - nTm ) =
n= - o o
Telecomunicaciones
S
f
fm
2 fm
n= + o o
f (nTm) d (t - nTm)
n= - o o
Fmi (w) = F(w) * Pi (w) = 1/ Tm
3 fm
S
4 fm
k= + o o
F (w - k wm )
k= - o o
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Recuperación de la Señal Original a Partir de sus Muestras
|Fmi (f)|
fmi(t)
t
f
fm
f
- fm
fm
f(t)
2 fm
3 fm
2 fm
3 fm
4 fm
Filtro
Pasa-bajas
4 fm
|F(f)|
t
f
fmax
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Consideraciones en la Frecuencia de Muestreo
fmi(t)
|Fmi (f)|
fm = 1/Tm
t
f
fmax fm
Tm
fmi(t)
2 fm
3 fm
4 fm
|Fmi (f)|
fm1 > fm
t
f
fmax
fmi(t)
fm
2 fm
|Fmi (f)|
fm2 < fm
t
f
fmax fm
Telecomunicaciones
2 fm
3 fm
4 fm
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Mínima Frecuencia de Muestreo
|Fmi (f)|
fmax
fmax
fmax
fm
f
2 fm
fm-fmax
fm > 2 fmax
|Fmi (f)|
fm-fmax fmax
Telecomunicaciones
fm
2fm
f
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Ejemplos de Muestreo de Señales
Rango de Frecuencias
Voz Telefónica
Voz de Banda Ancha
Audio Medio
Audio de Banda Ancha (CD)
Telecomunicaciones
Hz
300 - 3,400
50 - 7,000
10 - 11,000
10 - 20,000
Frecuencia de Muestreo
kHz
8
16
24
44.1
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Muestreo Natural
f(t)
|F(f)|
t
f
fmax
pp(t)
|Pp(f)|
a
2p / a
t
v
v
Tm
f
fm
0, a < t < Tm
3 fm
4 fm
fm = 1/Tm
1, 0 < t < a
pp (t) =
2 fm
k= + o o
p p(t) = pp(t-nTm)
Pp(w) = 2/k
S
sen(k p a) d (w - k wm )
k= - oo
Tm
|Fmn (f)|
fmn(t)
a
v
v
t
Tm
fmn (t) =
f(t) pp(t)
Telecomunicaciones
=
f(t), 0 < t < a
, f mn(t) = fmn(t-nTm)
0, a < t < Tm
f
fm
2 fm
Fmn (w) = F(w) * Pp (w) = 1/kp
3 fm
S
4 fm
k= + o o
sen(k p a) F (w - k wm )
k= - oo
Tm
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Muestreo de Pulso Plano y Sostenido
f(t)
|F(f)|
t
f
fmax
|Pp(f)|
pq(t)
t
f
v
v
2p / T
T
1, 0 < t < T
pq (t) =
Pq(w) = 2/w sen( T w_)
0, 0 > t > T
2
|Fmq (f)|
fmq(t)
f
v
v
t
T
=
S
f(nT) pq(t - nT)
n= - oo
Telecomunicaciones
sen(T w) F(w - k wm )
k= + oo
n= + o o
fmq (t)
S
Fmq (w) =
fm
Fmq (w) =
2_
wT
S
sen(T w) F(w - k wm )
k= - oo
2
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Cuantización I
fm(t)
fm(t)
°
0.645823
0.601263
°
°
0.586528
°
0.326483
°
0.294302
t
-0.120152
°
°
-0.156337
.7
.6
.5
.4
.3
.2
.1
-.1
-.2
señal muestreada
CUANTIZACIÓN
(infinito número de
valores posibles de
las muestras)
Telecomunicaciones
señal cuantizada
(N valores posibles)
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Cuantización II
La cuantización asigna a la muestra de f(t) el valor de amplitud más cercano a su
valor original de entre los N valores discretos predefinidos, lo que produce un
error.
El error de cuantización disminuye mientras más valores discretos se definan.
f(t)
f(nT)
N1
N2
N3
N4
N5
ec
{
fc(nT)
nT
t
N6
Valores originales de las muestras
Valores cuantizados
N = Número de valores discretos
Telecomunicaciones
f(nT) = Valor original de f(t) en el tiempo de muestra nT
fc(nT) = Valor cuantizado de f(t) en el tiempo de muestra nT
ec = error de cuantización = f(nT) - fc(nT)
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Ejemplos de Número de Valores en la Cuantización
Valores Posibles
n
Voz Telefónica
Voz de Banda Ancha
Audio Medio
Audio de Banda Ancha
Telecomunicaciones
256
256
65,536
65,536
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Codificación I
código
digital de
m bits
(N=2m)
fm(t)
0111
0110
0101
0100
0011
0010
0001
0000
1001
1010
.7
.6
.5
.4
.3
.2
.1
-.1
-.2
señal cuantizada
(N valores posibles)
Telecomunicaciones
CODIFICACIÓN
d(t)
información digital binaria
representada como señal en el
tiempo
010110101010110101011
t
información
digital binaria
d(t)
(cada muestra
representada
con m bits)
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Codificación II
La codificación asigna un valor numérico (código digital binario) a cada
uno de los N valores discretos utilizados en la cuantización.
La representación de N valores a través de un código digital binario
corresponde a un número de bits m que cumple con la relación:
N = 2m
Los números del código digital asignado no necesariamente deben
de tener una relación directa con el valor real de la señal original f(t),
sino que puede considerarse que f(t) es normalizada para su
codificación. Los valores reales de f(t) pueden ser recuperados en el
proceso de conversión digital a analógica a través de un proceso de
desnormalización (normalmente la multiplicación por una constante y
la posible suma o resta de una componente de directa).
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Características de Conversión A/D de Varias Señales
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
Modulación por Código de Pulsos (PCM)
infinito número de
valores de las
muestras
señal
analógica
f(t)
MUESTREO
n valores posibles
CUANTIZACIÓN
CODIFICACIÓN
código digital de m bits
(n=2m)
información
digital
binaria
frecuencia de muestreo
n valores posibles
información
digital
binaria
DECODIFICACIÓN
señal
analógica
f(t)
De acuerdo a la manera como se realice la codificación se puede
tener también:
Modulación DELTA (MD)
Modulación PCM Diferencial Adaptable (ADPCM)
Telecomunicaciones
Conversión de Señal Analógica a Señal Digital
3.2.4 Transmision paralela y serial
Transmisión de Datos
serial
Paralelo
Síncrono
Asíncrono
60
Comunicación de Datos
CONCEPTOS BÁSICOS
 MODOS DE COMUNICACIÓN
De acuerdo a la transmisión de flujo de datos,
pueden ser:
Paralelo
serial
Carlos Canto
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación de Datos
Comunicación Paralela
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación de Datos
Carlos E. Canto Quintal
CONCEPTOS BÁSICOS
 MODOS DE COMUNICACIÓN
De acuerdo al sentido de la transmisión se
clasifican en:
SIMPLEX
HALF DUPLEX O SEMI-DUPLEX
FULL DUPLEX O DUPLEX COMPLETO
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
SIMPLEX
Dato
Transmisor
Receptor
ES COMUNICACIÓN EN UN SOLO SENTIDO
MODOS DE COMUNICACIÓN
SIMPLEX
Dato
Transmisor
Receptor
ES COMUNICACIÓN EN UN SOLO SENTIDO
El mensaje siempre viajará de transmisor a receptor
MODOS DE COMUNICACIÓN
SIMPLEX
Dato
Transmisor
Receptor
ES COMUNICACIÓN EN UN SOLO SENTIDO
El mensaje siempre viajará de transmisor a receptor
MODOS DE COMUNICACIÓN
SIMPLEX
Dato
Transmisor
Receptor
ES COMUNICACIÓN EN UN SOLO SENTIDO
El mensaje siempre viajará de transmisor a receptor
COMO EJEMPLO DE COMUNICACIÓN SIMPLEX
SE PUEDE MENCIONAR
UNA TRANSMISIÓN DE RADIO O TELEVISIÓN
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
HALF DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS PERO NO SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
UNA COMUNICACIÓN VIA “ WALKIE TALKIE”
ES UN EJEMPLO TÍPICO DE COMUNICACIÓN
HALF-DUPLEX
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
FULL DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS Y SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
FULL DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS Y SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
FULL DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS Y SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
FULL DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS Y SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
FULL DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS Y SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
MODOS DE COMUNICACIÓN
FULL DUPLEX :
Transmisor
Receptor
Receptor
Transmisor
LA COMUNICACIÓN PUEDE SER EN AMBOS
SENTIDOS Y SIMULTÁNEAMENTE
Carlos Canto
Como un ejemplo de comunicación FULLDUPLEX
Podríamos mencionar un
comunicación vía telefónica, ya
que se puede hablar y
escuchar simultáneamente Carlos Canto
CONCEPTOS BÁSICOS
De acuerdo a su temporización
pueden ser:
SÍNCRONO
ASÍNCRONO
Carlos Canto
Comunicación de Datos
In synchronous transmission,
we send bits one after another without
start/stop bits or gaps.
It is the responsibility of the receiver to
group the bits.
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación de Datos
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación sincrónica
 Se caracteriza porque el dato es
enviado junto con la señal de reloj
del transmisor
Transmisor
Receptor
Carlos Canto
Comunicación sincrónica
 Se caracteriza porque el dato es
enviado junto con la señal de reloj
del transmisor
Dato
Transmisor
Receptor
sincronía
Carlos Canto
Comunicación sincrónica
 Se caracteriza porque el dato es
enviado junto con la señal de reloj
del transmisor
Dato
Transmisor
Receptor
sincronía
Carlos Canto
Comunicación sincrónica
 Se caracteriza porque el dato es
enviado junto con la señal de reloj
del transmisor
Dato
Transmisor
Receptor
sincronía
Carlos Canto
Comunicación sincrónica
 Se caracteriza porque el dato es
enviado junto con la señal de reloj
del transmisor
Dato
Transmisor
Receptor
sincronía
Carlos Canto
Comunicación de Datos
En transmisión asíncrona, enviamos
1bit de arranque (0) al inicio y 1 bit o
más de parada (1s) al final de cada
byte. Podría haber un gap entre cada
byte.
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación de Datos
Asíncrono aquí significa “asíncrono a
nivel byte”, pero los bits se mantienen
aún sincronizados; sus duraciones son
la misma .
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación de Datos
Carlos E. Canto Quintal
Comunicación asíncrona
Dato
Receptor
Transmisor
Ft=Fr
Ft
Fr
ASÍNCRONO, SIGNIFICA QUE EL TRANSMISOR Y EL RECEPTOR
TIENEN SUS PROPIOS GENERADORES DE BAUDAJE CON LA MISMA
FRECUENCIA PERO INDEPENDIENTES..............
Carlos
Cato
Comunicación asíncrona
Dato
Receptor
Transmisor
Ft=Fr
Ft
Fr
NO EXISTE UNA SEÑAL DE SINCRONÍA ENTRE TRANSMISOR Y
RECEPTOR..............
Carlos Canto
DICHO DE OTRA MANERA:
Dato
Transmisor
Receptor
• Ambos dispositivos deben manejar la misma
velocidad de transmisión aunque cada dispositivo
temporiza sus transmisiones independientemente.
Carlos Canto
3.2.5 Modulación por codificacion de pulsos
(PCM)
A digital signal is superior to an analog signal because it is more robust
to noise and can easily be recovered, corrected and amplified. For this
reason, the tendency today is to change an analog signal to digital data.
In this section we describe two techniques, pulse code modulation and
delta modulation.
Topics discussed in this section:
 Pulse Code Modulation (PCM)
 Delta Modulation (DM)
103
PCM

PCM consists of three steps to digitize an
analog signal:
1. Sampling
2. Quantization
3. Binary encoding


4.104
Before we sample, we have to filter the
signal to limit the maximum frequency of
the signal as it affects the sampling rate.
Filtering should ensure that we do not
distort the signal, ie remove high frequency
components that affect the signal shape.
Components of PCM encoder
4.105
Sampling




Analog signal is sampled every TS secs.
Ts is referred to as the sampling interval.
fs = 1/Ts is called the sampling rate or
sampling frequency.
There are 3 sampling methods:




4.106
Ideal - an impulse at each sampling instant
Natural - a pulse of short width with varying
amplitude
Flattop - sample and hold, like natural but with
single amplitude value
The process is referred to as pulse amplitude
modulation PAM and the outcome is a signal
with analog (non integer) values
Three different sampling methods for PCM
4.107
Note
According to the Nyquist theorem, the
sampling rate must be
at least 2 times the highest frequency
contained in the signal.
4.108
Nyquist sampling rate for low-pass and bandpass signals
4.109
Recovery of a sampled sine wave for different sampling rates
4.110
Example
Telephone companies digitize voice by assuming a
maximum frequency of 4000 Hz. The sampling rate
therefore is 8000 samples per second.
4.111
Example
A complex low-pass signal has a bandwidth of 200 kHz.
What is the minimum sampling rate for this signal?
Solution
The bandwidth of a low-pass signal is between 0 and f,
where f is the maximum frequency in the signal.
Therefore, we can sample this signal at 2 times the
highest frequency (200 kHz). The sampling rate is
therefore 400,000 samples per second.
4.112
Quantization




4.113
Sampling results in a series of pulses of
varying amplitude values ranging between
two limits: a min and a max.
The amplitude values are infinite between the
two limits.
We need to map the infinite amplitude values
onto a finite set of known values.
This is achieved by dividing the distance
between min and max into L zones, each of
height 
 = (max - min)/L
Quantization Levels


4.114
The midpoint of each zone is assigned a
value from 0 to L-1 (resulting in L
values)
Each sample falling in a zone is then
approximated to the value of the
midpoint.
Quantization Error




4.115
When a signal is quantized, we introduce an
error - the coded signal is an approximation
of the actual amplitude value.
The difference between actual and coded
value (midpoint) is referred to as the
quantization error.
The more zones, the smaller  which results
in smaller errors.
BUT, the more zones the more bits required
to encode the samples -> higher bit rate
Quantization Error and SNQR



Signals with lower amplitude values will suffer
more from quantization error as the error
range: /2, is fixed for all signal levels.
Non linear quantization is used to alleviate
this problem. Goal is to keep SNQR fixed for
all sample values.
Two approaches:


4.116
The quantization levels follow a logarithmic curve.
Smaller ’s at lower amplitudes and larger ’s at
higher amplitudes.
Companding: The sample values are compressed
at the sender into logarithmic zones, and then
expanded at the receiver. The zones are fixed in
height.
Bit rate and bandwidth
requirements of PCM



4.117
The bit rate of a PCM signal can be calculated form
the number of bits per sample x the sampling rate
Bit rate = nb x fs
The bandwidth required to transmit this signal
depends on the type of line encoding used. Refer to
previous section for discussion and formulas.
A digitized signal will always need more bandwidth
than the original analog signal. Price we pay for
robustness and other features of digital transmission.
Example 4.14
We want to digitize the human voice. What is the bit rate,
assuming 8 bits per sample?
Solution
The human voice normally contains frequencies from 0
to 4000 Hz. So the sampling rate and bit rate are
calculated as follows:
4.118
PCM Decoder

To recover an analog signal from a digitized
signal we follow the following steps:



4.119
We use a hold circuit that holds the amplitude
value of a pulse till the next pulse arrives.
We pass this signal through a low pass filter with
a cutoff frequency that is equal to the highest
frequency in the pre-sampled signal.
The higher the value of L, the less distorted a
signal is recovered.
Figure 4.27 Components of a PCM decoder
4.120
Delta Modulation




4.121
This scheme sends only the difference
between pulses, if the pulse at time tn+1 is
higher in amplitude value than the pulse at
time tn, then a single bit, say a “1”, is used to
indicate the positive value.
If the pulse is lower in value, resulting in a
negative value, a “0” is used.
This scheme works well for small changes in
signal values between samples.
If changes in amplitude are large, this will
result in large errors.
The process of delta modulation
4.122
Delta modulation components
4.123
Delta demodulation components
4.124
Delta PCM (DPCM)



4.125
Instead of using one bit to indicate positive
and negative differences, we can use more
bits -> quantization of the difference.
Each bit code is used to represent the value
of the difference.
The more bits the more levels -> the higher
the accuracy.
3.2.8 Interfaces Seriales





¿Qué es la comunicación serial?
¿Qué es RS-232?
¿Qué es RS-422?
¿Qué es RS-485?
¿Qué es handshaking (o intercambio
de pulsos de sincronización)?
126
¿Qué es la comunicación
serial



La comunicación serial es un protocolo muy común para
comunicación entre dispositivos que se incluye de manera
estándar en prácticamente cualquier computadora.
La mayoría de las computadoras incluyen dos puertos
seriales RS-232. La comunicación serial es también un
protocolo común utilizado por varios dispositivos para
instrumentación.
Además, la comunicación serial puede ser utilizada para
adquisición de datos si se usa en conjunto con un
dispositivo remoto de muestreo.
¿Qué es la comunicación
serial

El concepto de comunicación serial es sencillo.

El puerto serial envía y recibe bytes de información un bit a
la vez. Aun y cuando esto es más lento que la
comunicación en paralelo, que permite la transmisión de un
byte completo por vez, este método de comunicación es
más sencillo y puede alcanzar mayores distancias.

La especificación IEEE 488 para la comunicación en
paralelo determina que el largo del cable para el equipo no
puede ser mayor a 20 metros; por el otro lado, utilizando
comunicación serial el largo del cable puede llegar a los
1200 metros.
¿Qué es la comunicación
seria



Típicamente, la comunicación serial se utiliza para
transmitir datos en formato ASCII.
Para realizar la comunicación se utilizan 3 líneas de
transmisión:
 (1) Tierra (o referencia),
 (2) Transmitir,
 (3) Recibir.
Debido a que la transmisión es asincrónica, es posible
enviar datos por un línea mientras se reciben datos por
otra.
¿Qué es la comunicación
serial?



Existen otras líneas disponibles para realizar handshaking,
o intercambio de pulsos de sincronización, pero no son
requeridas.
Las características más importantes de la comunicación
serial son:
 la velocidad de transmisión,
 los bits de datos,
 los bits de parada, y
 la paridad.
Para que dos puertos se puedan comunicar, es necesario
que las características sean iguales.
Velocidad de transmisión
(baud rate):

Indica el número de bits por segundo que se transfieren,
y se mide en baudios (bauds).


Por ejemplo, 300 baudios representa 300 bits por segundo.
Cuando se hace referencia a los ciclos de reloj se está
hablando de la velocidad de transmisión.

Por ejemplo, si el protocolo hace una llamada a 4800 ciclos de
reloj, entonces el reloj está corriendo a 4800 Hz, lo que significa
que el puerto serial está muestreando las líneas de transmisión
a 4800 Hz.
Velocidad de transmisión
(baud rate):

Las velocidades de transmisión más comunes para las
lineas telefónicas son de 14400, 28800, y 33600.

Es posible tener velocidades más altas, pero se
reduciría la distancia máxima posible entre los
dispositivos.

Las altas velocidades se utilizan cuando los dispositivos
se encuentran uno junto al otro, como es el caso de
dispositivos GPIB.
Bits de datos:

Se refiere a la cantidad de bits en la transmisión.

Cuando la computadora envía un paquete
información, el tamaño de ese paquete
necesariamente será de 8 bits.

Las cantidades más comunes de bits por paquete son 5,
7 y 8 bits.

El número de bits que se envía depende en el tipo de
información que se transfiere.
de
no
Bits de datos:




Por ejemplo, el ASCII estándar tiene un rango de 0 a 127,
es decir, utiliza 7 bits.
Para ASCII extendido es de 0 a 255, lo que utiliza 8 bits.
Si el tipo de datos que se está transfiriendo es texto simple
(ASCII estándar), entonces es suficiente con utilizar 7 bits
por paquete para la comunicación.
Un paquete se refiere a una transferencia de byte,
incluyendo los bits de inicio/parada, bits de datos, y
paridad. Debido a que el número actual de bits depende
en el protocolo que se seleccione, el término paquete se
usar para referirse a todos los casos.
Bits de parada:





Usado para indicar el fin de la comunicación de un solo
paquete.
Los valores típicos son 1, 1.5 o 2 bits.
Debido a la manera como se transfiere la información a
través de las líneas de comunicación y que cada
dispositivo tiene su propio reloj, es posible que los dos
dispositivos no estén sincronizados.
Por lo tanto, los bits de parada no sólo indican el fin de la
transmisión sino además dan un margen de tolerancia
para esa diferencia de los relojes.
Mientras más bits de parada se usen, mayor será la
tolerancia a la sincronía de los relojes, sin embargo la
transmisión será más lenta.
Paridad:



Es una forma sencilla de verificar si hay errores en la
transmisión serial.
Existen cuatro tipos de paridad:
 par,
 impar,
 marcada y
 espaciada.
La opción de no usar paridad alguna también está
disponible.
Paridad:

Para paridad par e impar, el puerto serial fijará el bit de
paridad (el último bit después de los bits de datos) a un
valor para asegurarse que la transmisión tenga un
número par o impar de bits en estado alto lógico.


Por ejemplo, si la información a transmitir es 011 y la paridad es
par, el bit de paridad sería 0 para mantener el número de bits en
estado alto lógico como par.
Si la paridad seleccionada fuera impar, entonces el bit
de paridad sería 1, para tener 3 bits en estado alto
lógico.
Paridad:

La paridad marcada y espaciada en realidad no verifican
el estado de los bits de datos; simplemente fija el bit de
paridad en estado lógico alto para la marcada, y en
estado lógico bajo para la espaciada.

Esto permite al dispositivo receptor conocer de
antemano el estado de un bit, lo que serviría para
determinar si hay ruido que esté afectando de manera
negativa la transmisión de los datos, o si los relojes de
los dispositivos no están sincronizados.
RS-232 (Estándar ANSI/EIA-232)

Es el conector serial hallado en las PCs IBM y
compatibles.

Es utilizado para una gran variedad de propósitos, como
conectar un ratón, impresora o modem, así como
instrumentación industrial.

Gracias a las mejoras que se han ido desarrollando en
las líneas de transmisión y en los cables, existen
aplicaciones en las que se aumenta el desempeño de
RS-232 en lo que respecta a la distancia y velocidad del
estándar.
RS-232 (Estándar ANSI/EIA-232)

RS-232 está limitado a comunicaciones de punto a
punto entre los dispositivos y el puerto serial de la
computadora. El hardware de RS-232 se puede utilizar
para comunicaciones seriales en distancias de hasta 50
pies.
------------- \12345/
 \6789/

--------
Funciones de los pines en RS-232:
Datos: TXD (pin 3),
 RXD (pin 2)
Handshake:

 RTS
(pin 7),
 CTS (pin 8),
 DSR (pin 6),
 DCD (pin 1),
 DTR (pin 4)
Tierra: GND (pin 5)
 Otros: RI (pin 9)

¿Qué es RS-422?

RS-422 (Estándar EIA RS-422-A) es el conector serial
utilizado en las computadoras Apple de Macintosh.

RS-422 usa señales eléctricas diferenciales, en
comparación con señales referenciadas a tierra como en
RS-232.

La transmisión diferencial, que utiliza dos líneas para
transmitir y recibir, tiene la ventaja que es más inmune al
ruido y puede lograr mayores distancias que RS-232.

La inmunidad al ruido y la distancia son dos puntos
clave para ambientes y aplicaciones industriales.
¿Qué es RS-485?

RS-485 (Estándar EIA-485) es una mejora sobre RS422 ya que incrementa el número de dispositivos que se
pueden conectar (de 10 a 32) y define las características
necesarias para asegurar los valores adecuados de
voltaje cuando se tiene la carga máxima.

Gracias a esta capacidad, es posible crear redes de
dispositivos conectados a un solo puerto RS-485.
¿Qué es RS-485?

Esta capacidad, y la gran inmunidad al ruido, hacen que
este tipo de transmisión serial sea la elección de muchas
aplicaciones industriales que necesitan dispositivos
distribuidos en red conectados a una PC u otro controlador
para la colección de datos, HMI, u otras operaciones.

RS-485 es un conjunto que cubre RS-422, por lo que
todos los dispositivos que se comunican usando RS-422
pueden ser controlados por RS-485.

El hardware de RS-485 se puede utilizar en
comunicaciones seriales de distancias de hasta 4000 pies
de cable.
¿Qué es handshaking ( intercambio de pulsos de
sincronización)?

El método de comunicación usado por RS-232 requiere
de una conexión muy simple, utilizando sólo tres líneas:
Tx, Rx, y GND.

Sin embargo, para que los datos puedan ser transmitidos
correctamente
ambos
extremos
deben
estar
sincronizados a la misma velocidad.

Aun y cuando este método es más que suficiente para la
mayoría de las aplicaciones, es limitado en su respuesta
a posibles problemas que puedan surgir durante la
comunicación.
¿Qué es handshaking ( intercambio de pulsos de
sincronización)?



por ejemplo, si el receptor se comienza a sobrecargar de
información.
Es en estos casos cuando el intercambio de pulsos de
sincronización, o handshaking, es útil.
Las tres formas más populares de handshaking con RS232:
 handshaking for software,
 handshaking por hardware, y
 XModem.
3.3 Multiplexado y demultiplexado
Proceso que permite que varios usuarios compartan un medio de
transmisión
VERANO 2012 ING. MAPS
147
MULTIPLEXACION
(Tipos de multiplexación)
Proceso que permite que varios
usuarios compartan un medio de
transmisión
FRECUENCIA
FDM= Frequency Division Multiplexing
{
Frecuencia (FDMA)
Tiempo (TDMA)
Código (CDMA)
Longitud de onda (WDMA)
TDM= Time División Multiplexing
USUARIO 1
USUARIO 2
USUARIO 3
TIEMPO
WDM= Code Division Multiplexing
148
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION FDM
(Proceso de multiplexación y demultiplexación)
149
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION FDM
(FDM en el dominio del tiempo y en el dominio de la
frecuencia)
150
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION FDM
(Nuevamente en el dominio de la frecuencia)
VERANO 2012 ING. MAPS
151
MULTIPLEXACION FDM
(FDM aplicada a la telefonía analógica)
152
VERANO 2012 ING. MAPS
1.1 MULTIPLEXACION FDM
(FDM aplicado a enlaces de radio y satelitales)
153
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION FDM
(Jerarquía de multiplexación analógica)
VERANO 2012 ING. MAPS
154
MULTIPLEXACION FDM
Aplicaciones de FDM en la radiodifusión AM y FM
VERANO 2012 ING. MAPS
155
MULTIPLEXACION TDM
(Conceptos de Multiplexación por división de tiempo)
156
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
( Denominaciones)
157
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION
(TDM: Ejemplo_1 TDM SINCRONA)
158
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(TDM: Ejemplos)
159
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(Sincronización de tramas)
VERANO 2012 ING. MAPS
160
MULTIPLEXACION TDM
(Aplicaciones en la telefonía digital)
161
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(PDH: Jerarquia digital plesiocrona)
162
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(Multiplexación TDM en el estándar americano)
VERANO 2012 ING. MAPS
163
MULTIPLEXACION TDM
(Redes ópticas síncronas SDH)
164
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(Multiplexación SDH)
165
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(TDM Asíncrona)
166
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(Ejemplo de aplicación de TDM asincrona)
167
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION WDM (wavelength division multiplexing)
(multiplexación por división por longitud de onda)
168
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION WDM
(Sistemas WDM)
169
VERANO 2012 ING. MAPS
1.3 MULTIPLEXACION WDM
(Tipos de sistemas WDM)
170
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION TDM
(Topologías para DWDM)
171
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION WDM
(Topología en anillo)
172
VERANO 2012 ING. MAPS
MULTIPLEXACION WDM
(Topología de malla)
VERANO 2012 ING. MAPS
173
FIN DE LA UNIDAD 3
174