Transcript GESTION D*UN RESTAURANT A SERVICE RAPIDE

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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Hadrien Pourchot
Armand Bitonti
Pierre Berneur
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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Analyser le fonctionnement d’un fast food
Modéliser le comportement des clients
Modéliser le comportement des serveurs
Modéliser la disponibilité des produits
Optimiser la coordination
Réduire le temps d’attente des clients et les coûts
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Objectifs : optimiser
• le temps d’attente
• le chiffre d’affaire dégagé
PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
Modèle simplifié : période de rush
Prise en compte
PLANS D’EXPERIENCE
• du nombre de caisse ouverte
• des différents types de clients
OPTIMISATION
• des différents types de burgers
PLANNING DU PROJET
• du taux de rejet
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Complexifier au fur et à mesure
• personnel cuisine
• drive in
PRESENTATION DU PROJET
• tranches horaires
MODELISATION ARENA
• événements
PLANS D’EXPERIENCE
Inclure des aléas
• personnel absent
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
• friteuse en panne
• offre promotionnelle
Différents indices de performances :
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Temps d’attente moyen des clients
PRESENTATION DU PROJET
Quantité de nourriture jetée
MODELISATION ARENA
Nombre de clients servis
PLANS D’EXPERIENCE
Les paramètres sur lesquels jouer :
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Le nombre d’employés à chaque poste
(caisses, cuisines...)
Les règles de gestion des piles de burgers, des
files d’attente...
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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Modifier les modes de gestion
File d’attente unique
Nombre de serveurs différents
Priorité de fabrication des produits différente
Réduire le temps d’attente des clients
Réduire les coûts / Augmenter le CA
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PRESENTATION DU PROJET
MODELISATION ARENA
PLANS D’EXPERIENCE
OPTIMISATION
PLANNING DU PROJET
Collecte des données au Quick
Modélisation du fast food
Analyse du modèle
Optimisation