Governança e Gestão Estratégica de Dados
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Transcript Governança e Gestão Estratégica de Dados
Governança e Gestão estratégica de
Dados-Novas fronteiras
SECOP-29 de Maio de 2014
Seminário Nacional de TIC para Gestão Pública
Carlos Barbieri
Carlos Barbieri, Eng, 1970-MSc-INPE-1974, PG Informática-1975
Cemig-30 anos na área de Dados(ABD,AD,BI), Gerente da Assessoria de Tecnologia
Professor de Pós-Graduação da FUMEC, IETEC, PUC-MG e FDC nas áreas de BI
Consultoria e treinamento no Brasil e Portugal
Coordenador da área de Qualidade da Fumsoft-Sociedade Mineira de Software,
responsável pelo Programa MPS.BR
• Engenharia de Software-MPS.BR
• Governança e Qualidade de Dados-CDMP
Autor de 3 livros na área de Dados, Informações e BI:
CDMP-Certified Data Management Professional-DAMA-Data Management
Association
(1994)
(2002)
(2011)
Apresentação
•
•
•
•
•
Novos ativos das organizações
Inovação, Qualidade de processos
Qualidade de dados
Governança de Dados e Maturidade
Conclusões
FUMSOFT - Áreas de atuação
Empreendedorismo-Startup
- Uma das 12 aceleradoras do Programa Startup Brasil
Qualidade
- Engenharia de SW-MPS.BR, com experiência em implementação em
quase 100 empresas(diferentes níveis de maturidade)
- CERTICS- 1 empresa
- MPS-SV-2 empresas
- MGD-Melhoria de Gestão de Dados- DAMA-Data management
Association-BR-capítulo MG-DMBOK-Certificação CDMP
Internacionalização
- Apoio à exportação e à competitividade internacional
Inovação
- Pesquisa, desenvolvimento e gestão da inovação
Os novos capitais das
Organizações
NOVO PERFIL DAS
ORGANIZAÇÕES
GRADATIVAMENTE AS EMPRESAS SE
APROXIMAM EM TECNOLOGIA, METODOLOGIA,
HDW, SW, ERP ETC
O DIFERENCIAL
COMPETITIVO SERÁ PELO
INTANGÍVEL, ABSTRATO:
CAPITAL INTELECTUAL:
PESSOAS(PEOPLEWARE),
DADOS->INFORMAÇÕES>CONHECIMENTO e
PROCESSOS
6
Nova Ordem Corporativa
Marca(C-relacional)
(Valor-Mensurável)
Reputação (C-relacional)
(Ainda não)
Inovação(C-relacional)
(Conceito indefinido)
Dados - > Informação (Cestrutural) (Valor?)
Conhecimento(Chumano)
Processos(C-estrutural)
NOVO PERFIL DAS
ORGANIZAÇÕES
ATIVOS INTANGÍVEIS
Exame: julho/2011
Novas profissões: Analista de (Ativo) Intangível
Ernst&Young Terco
8
ORGANIZAÇÕES
CAPITAL RELACIONAL E ESTRUTURAL
Inovação
Qualidade de processos
Qualidade de informações
Inovação
Larry Keeley-um dos maiores
especialistas em inovação do
mundo
Citou exemplo de maiores
inovadores atuais: Google e Apple
Revista Exame-29/06/11-pag 154
• Google: Goggle(busca por imagem),
•
Google(busca fonética)
Iphone:mix de celular,
walkman,máquina fotográfica, agenda
No Brasil: Casas Bahia, que
“inovou” vendendo em prazos
longos (mitigou o risco da
inadimplência com o aumento de
vendas) e atração do cliente
• Pagamento do carnet na própria loja,
no fundo, obrigando à pessoa a
atravessar seu “mundo de ofertas”!
Definição controversa
Coisas refratárias à inovação
1490-inventado algo semelhante na China, com
pelos de porcos espetado num osso
Evolução-Europa Medieval-bochecho
Século 18-1ª versão oficial
1930-advento do nailon(cerdas)
2003-MIT-considerou o > invento da História
+ de 60 anos a mesma coisa
NOVA ORDEM EMPRESARIAL
INOVAÇÃO
AMERICANO
(RICHARD
HEINICHEN)
VENDE ÁGUA DE
CHUVA
ENGARRAFADA
(RAIN WATER)DRIPPING SPRINGSTEXAS
“O ÓBVIO É UMA DAS MAIS
PERIGOSAS FORMAS DE DISTRAÇÃO”
Whisky on the rocks
Try Whisky in the rain
11
Inovação
Invenção revolucionária?
Melhoria?
“Fazer com mais qualidade o que já existe, não é INOVAR?”
Improvisação criativa
SERENDIPITY
Serendipismo: anglicismo: Inovação pela improvisação criativa, pelo acaso,
considerada uma nova forma de criatividade
Conhecimento
(C.Humano)
Processos
Dados-Informação
(C.Estrutural)
• QUALIDADE
DOS
PROCESSOS
PROCESSOS
CMMI
MPS.BR
ITIL
COBIT
ISO
DADOS
• QUALIDADE
DA
INFORMAÇÃO
• GOVERNANÇA
DE DADOS
Não mereceu o mesmo cuidado e atenção
das “abordagens de qualidade” que tiveram os processos.
Evolução
Dados como lubrificante de
processos-anos 50-80
Dados como combustível de
processos-anos 90 até agora
Dados como ativo organizacional
20% das grandes empresas no UK já definem
valores financeiros para os seus dados no
balanço
17000 homens enviados aos
serviços de Obstetrícia, sendo
8000 ao Ginecologista
3000 pessoas(under 20)
enviados aos serviços de
Geriatria
1600 adultos enviados aos
serviços de Psicologia
p/adolescentes
Milhares de adultos enviados
a Pediatras
Erros de CID, de sistemas?
Bad Data+Sick applications
Alto Custo da Baixa Qualidade
USA General Attorney office: 14%
do $$ do “Health Care” é perdido
com dados fraudados ou
imprecisos
O gasto de Health Care é 16% do
PIB dos EUA(US$14 tri)
Logo o Health Care consome
US$2,25 tri e o desperdício com
“bad data” dados “furados” é
US$ 314 bi
Fonte: Information Quality Applied-Larry English
Hollis Tibbetts-SOA Magazine
“Mistureba” de Dados(Data mashup)
Erros de Entrada de dados
1)Diário da Justiça(28/04/2011)
(Folha de SP-08/06/12)
Mensagem de aniversário no meio de
um despacho de processo de São
José do Rio Preto-SP
Alvarenga x Atlântico Fundo de Investimento
“.... Meu coração, que hoje por ser seu dia
meu primo, bate muito feliz......
Dimensões da Qualidade
de Dados-Executing Quality Projects
Danette McGilvray-pag 110
Dim-09-Apresentação
Dim-10-Confiabilidade
3)STJ-Despacho da juíza Nancy Andrighi, em um
processo contra o Google--Aparece uma receita de Risoto
4)Judiciário Gaúcho: Aviso de Churrasco de “Amigos” na casa da Morgana.
Dia 06/12/2008. Levar bebidas e o seu fardinho
2)Diário da Justiça(31/01/2007)
Resumo de novela aparece no meio de
uma nota processual-SP
....versus BCP AS Claro:
Em “ O profeta”, Clóvis abre um sorriso e
se diz muito feliz com o filho. Quando fica
sozinho, esbraveja.....
ADV KALRHEINZ ALVES NEUMANNOAB/SP 117514
Dados do ENEM/2012
Número de inscritos pela conta do INEP:
• 6.497.466
Número de inscritos pela conta do MEC:
• 6.495.454
Diferença: 2012
Ou seja : O INEP somou o ANO
O Globo-24/06/12-Coluna Élio Gáspari
Alto Custo da Baixa Qualidade
Jornal Zero Hora
condenado a R$5 mil reais.
Erro no telefone de uma anúncio
de
“acompanhantes” levou a uma
senhora de quase 75 anos a
ganhar a causa(OGlobo-05/03/12)
BIG DATA
Entre o começo da computação e 2003, foram
produzidos aproximadamente 5 exabytes de
informação
Agora são criados 5 exabytes a cada
2 DIAS
1 EXABYTES=(Quintilhão) 1024 PB(Quadrilhão) QUE É = 1024 TB, OU SEJA > 1 MILHÃO DE TB
1 HD=1TB=SHOPPING OI- CUSTA R$300,00
A CADA 2 DIAS SÃO PRODUZIDOS=5 MILHÕES DE HD DE 1 TB
ERIC SCHMIDT
EXECUTIVE CHAIRMAN-GOOGLE
BIG DATA
Definição de mercado para
representar um novo estado
de informação,
caracterizado pelos
• 5V
• Volume,Velocidade e
Variedade,Veracidade e
Valor
• Gartner Group chama de
EIM-Extreme Information
Management
Nova oportunidade para TI:
novos padrões, novos
negócios, oportunidades de
exploração
Novas escalas
Depois do YottaBytes: 1
seguido de 24 zeros
International Committee
for Weights and Measures
já pensa na nova
dimensão
Qual seria o prefixo:
campanha para sugestão
somente, visto que o
Committee é que decide:
1 com 27 zeros:
Hellabytes, Brontobytes,
Xennabytes;Lulabytes?
Data Scientist
Data Science
Estatística será o novo “sexy job”
Matemática computacional
Aplicações intensamente “data
driven”
Conhecimento de ferramentas de
mining, conhecimentos de
métodos estatísticos de análise e
conhecimento de necessidades
da empresa . Não é programador
Conhecimento de Repositórios de
dados
2 C: Curiosity( o que posso
extrair) and Cleverness(como
extrair e analisar)
Considerada uma das +
promissoras profissões do futuro
Qualidade de dados-processos-pessoas
Nova equação fundamental nas empresas
D
A
FI O
E
CM
S
S
Gestão Estratégica de Dados
GOVERNANÇA DE DADOS
VISÃO GERAL NOS ANOS 200X
Governança de Informações
CDO-Chief Data Officer
Gestão Moderna de Dados
Administração de Dados
DMO-Escritório de Dados
Gerência de Dados
Governança de Dados
Dado como ativo organizacional(cliché #1)
Dado como elemento principal e não
como elemento colateral de processos
Dado merecendo papéis
dedicados(gestores de dados de
negócios, Conselho de GD)
GD seria o Legislativo e Judiciário dos
Dados
GD como iniciativa de Negócios
O Porquê da GD
Q
• Maior qualidade na geração de
Informações e Conhecimentos
• Reputação
ANAC
ANVISA
ANA
ANP
ANEEL
BV
$$
• Minimização de riscos nos aspectos
regulatórios
• Melhoria dos negócios
Arquitetura
de
Dados
Qualidade
de
Dados
Desenvolvimento
de Dados
Modelagem
e
Projeto de
Dados
Processos de
Relacionamento:
Patrocínio,
Alinhamento
Gerência de Operações
de
dados
Armazena
mento
Metadados
Operações
de
Dados
Governança
de Dados
Segurança
de
Dados
DW/BI
Processos de Apoio:
GQA,MED,GCO,
RSK,GPC
Dados
Mestres
e de
Referência
Integração e
Interoperabi
lidade
Documento
e
Conteúdo
Atributos de processo: Políticas,
Plano/Ciclo, Recursos,
Comunicação,
Pessoas/Papéis/Capacidade,
Envolvidos, Aderência,
Monitoração/Gerência,
Revisão,Adaptação
Ref: DAMA
Ref: MPS.BR
Ref: MPS.BR
Pesquisa
Fumsoft: parceira da Dama-Data Management Association-BR
DAMA-Graus de Maturidade
Requisitos de segurança
Políticas
Padrões
Procedimentos
Gerência de
Auditoria
Versão única-Golden records?
Fontes distintas
Taxonomia de dados Mestres/Ref-Hierarquias/Afiliações
Arquitetura de Dados Mestres/Ref(bus,serviços,Replicação,centralização,diretório)
Gerência de
Dados Mestres MDM
Segurança de
Dados
BD
Backup
Recovery/Restart
Performance
Gerência da tecnologia e
Evolução de versões
Gerência de BI e
DW
DW,Dmarts,ETL
BI-Business Intelligence
Arquiteturas de BI
Gerência de
Bancos de
Dados
(Operações)
Gerência de
Conteúdos e
Documentos
Modelagem dados
Modelos lógicos dados
Gerência de
Modelos físicos BD
Desenvolvimento
Versão e integração de
Dados
Modelos
Implementação de dados
Teste/produção
Gerência de
Arquitetura de
Dados
MCD-Modelo Conceitual
Arq.BD
Arq.DW
Integrado Arq.Corporativa
(dados-processos-negóciostecnologia)
Arq.MetaDados(?)
Gerência sobre DNE(não estruturados)
Documentos, conteúdos
Backup, recuperação, retenção
Gerência de Conteúdo:Indexação
Gerência de
Metadados
Governança
de
Dados
Papéis e estrutura: Comitê-Escritório de dados-gestores de dados
Política,Procedimentos
Regras para conflitos
Supervisão das funções de Gerência de dados
Conformidade com Políticas, Padrões, Arquiteturas
Promover o dado como ativo
Arquitetura
Repositório
Padrões
Distribuição e
Entrega
Gerência da
Qualidade de
Dados
Conscientização sobre QD
Profiling e avaliação
Regras e procedimentos
Medições
6 Categorias
25 PA´s
DMM1.0
Data
Maturity
Model
5
ESTRATÉGIA DE
GESTÃO DE DADOS
4
PLATAFORMA E
ARQUITETURA
3
GOVERNANÇA
VISÃO GERAL
NOS ANOS 200XCapacidade
DE
DADOS
2
OPERAÇÕES
DE
DADOS
1
1-realizado
2-gerenciado
3-definido
4-medido
5-otimizado
QUALIDADE
DE
DADOS
RSKM(RISCOS)-CM(CONFIGURAÇÃO)-MA(MEDIÇÃO E ANÁLISE)-QA(QUALITY ASSURANCE) GERÊNCIA DE PROCESSO
PROCESSOS DE APOIO
Ou as empresas acordam
ou serão engolidas pelos
TSUNAMI de Dados e seus
problemas
Governança de Dados e Informações
M
DADOS
Melhoria da Gestão de Dados
Governança de Dados
Gestão de Dados
Problemas - Estratégias
Patrocínio
Políticas
Princípios
Propaganda(Comunicação)
Programa de DM
Projetos
Planos
Processos de GD e DM
Procedimentos
Pessoas
Papéis
Plataformas
Barbix
Melhoria de Gestão de Dados
Dados-Informações-NOVAS FRONTEIRAS além dos
Corporativos
Nossa voz
Nossas expressões
Nossos comportamentos
Nossos relacionamentos
Nossos sentimentos
Nossos genomas
Social
Human Bits
Sentiment Analysis
Suícidio nas Forças
Armadas Americanas
Mais de 3000 membros depois de
11 de Setembro
• 2001-52
• 2012-112
• 2013-185
Esforço para prever, prevenir,
antever as ações
Projeto de Mining de
comportamento
(BHI) desenvolvido pela US
USA Today/07/out/2013
Army e o NIMH-National Institute
of Mental Health
Privacidade???????????
Montagem de estruturas conceituais, no ser humano,
representada para ser compartilhada e comunicada.
Interferência da subjetividade, julgamento(sai de recursos
e vira habilidade)
Informação
Dado num contexto
Dados montados numa ontologia com
relacionamentos entre os objetos
Dado
Algo factual,evento,objeto
Computado, medido,armazenado
GOVERNANÇA???
GOVERNANÇA???
Conhecimento/Sabedoria
ERA DO DADOS-INFORMAÇÃOCONHECIMENTO/SABEDORIA
DADO
SRA JEANY MARY CORNER
INFORMAÇÃO:
SENHORA QUE APARECEU EM ESCÂNDALOS EM
BRASÍLIA, DONA DE UMA CASA DE TOLERÂNCIA
NO LAGO PARANOÁ (metadado técnico) OU
MARIA MACHADÃO DO PLANALTO(metadado de business)
CONHECIMENTO/
SABEDORIA
STAKEHOLDER(ACIONISTA) PRINCIPAL DE UMA
EMPRESA DE SALIÊNCIA E ENTRETENIMENTO
MASCULINO, QUE REALIZA TREINAMENTOS
PRESENCIAIS PARA CERTOS POLÍTICOS DE
BRASÍLIA, EM TÉCNICAS QUE ELES APLICAM
COTIDIANAMENTE NO POVO BRASILEIRO.
48
Grato
Perguntas?
Carlos Barbieri
Fumsoft-Sociedade Mineira de Software
[email protected]
[email protected]
Cel=9615-4860
Twitter: CarlosBarbieri
Blog do Barbi- Carlos Barbieri