Transcript 羅峻庭 - 國立交通大學

組織與管理研究的實證方法
Ch14 調節變項與中介變項
羅聖強、姜燕
報告學生:羅峻庭
指導老師:任維廉教授
2014.06.03
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ABOUT ME
學歷
國立交通大學運輸與物流管理學系碩士班交通組
指導老師 黃家耀副教授
經歷
2008-迄今 三業有限公司 兼職業務人員
2011暑假家樂福補貨人員
參與系上老師計畫案之計程車評鑑
運輸年會工作人員
2012 寒假參與核電廠緊急疏散路線規畫模擬計畫案調查
2013 交控雲計畫
2014 澳門出行調查
興趣
打球、旅遊、看小說電影
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報告大綱
• 調節變項與中介變項在研究中的功用
• 前言
• 變項的理論意義
• 調節變項的原理與檢驗方法
•
•
•
•
調節變項的原理
調節作用與交互作用
檢驗方法
影響統計檢定力之因素
• 中介變項的原理與檢驗方法
• 中介作用的原理
• 中介作用的檢驗與分析
• 檢驗中介作用的步驟
• 結論
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調節變項與中介變項在研究中的功用
• 科學研究的目的之一，是發展理論來描述與解釋事物
間的關係。因此弄清楚原因、結果是非常重要的
• 知識是建立在變項間的相關關係或因果關係的基礎上，
隨著研究的深入，一些簡單的關係已無法提供足夠訊
息，以概括各種複雜的情況
• Woodworth(1928)，在「刺激-反應(S-R)」理論中提出
「S-O-R」模型，說明刺激對行為的作用是透過有機
體內部的轉換過程發生
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調節變項與中介變項在研究中的功用
中介變項
• 解釋一個關係背後的原理與內部機制
調節變項
• 一個關係在不同條件下是否會有所變化
• 視情況而定、因人而異
• Ex: 自我效能感高低影響人的行為
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理論意義
中介變項
• 當一個變項能夠解釋獨變項與依變項的關係時，就認
定其具有中介作用
• 已知某些關係的基礎上，探索這個關係產生的內部機
制，使得已有的理論更系統化
• 如果把事物間影響的關係當成因果鏈，那麼研究中介
變項可以使獨變項與依變項之間的關係更為清楚完善
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理論意義
調節變項
• 為現有理論找出限制條件與適用範圍。靠有限的認知能力
所建立的理論，都是有一定侷限的。因為在理論發展初期，
很難完全考慮到所有限制條件與適用範圍
• 找出理論的適用條件與範圍，是對於原有理論進行發展的
一種方式
• 兩種變項都是在原有之兩個變項關係的基礎上做進一步研
究，只有兩個變項的關係已經存在的時候，才需要用中介
變項討論其關係的中間機制，或用調節變項界定該關係變
化的條件
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調節變項的原理與檢驗方法
原理
• 若變項x與y有關係，但他們的關係是受第三個變項z
的影響，那變項z就是調節變項
• 用數學語言描述
• 調節變項可以是類別變項也可以是連續變項
• 研究中，不應該籠統假設z在x與y關係中具有調節作用，
應該具體說明z是如何調節x與y的關係
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調節變項的原理與檢驗方法
原理
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調節作用與交互作用
• 交互作用是指兩個變項(a、b)共同對Y的影響，不等於兩者分別對
Y影響的簡單數學和
• 統計學上，兩個變項的交互作用與調節變項作用是用這兩個變項
的乘積來代表:
Y= 𝛽0 +𝛽1 𝑋1 +𝛽2 𝑋2 +𝛽3 𝑋1 𝑋2
• 對Y關於𝐗 𝟐 求偏導數可以得到:
𝜕𝑌
= 𝛽2 + 𝛽3 𝑋1
𝜕𝑋2
𝐗 𝟐 對於Y的影響是取決於𝐗 𝟏 的值，正是調節變項與交互作用的定義
𝛽3 顯著與否，代表調節變項與交互作用是否存在
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調節作用與交互作用
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檢驗調節作用的方法
• 多元調節迴歸分析(moderated multiple regression,
MMR)
• 具體步驟
•
•
•
•
•
用虛擬變項代表類別變項
對連續變項進行中心化或標準化
建立乘積項
建立方程式
分析與解釋
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檢驗調節作用的方法
• 用虛擬變項代表類別變項(實務操作、小組討論、控制組)
 West(1996)討論了編碼系統與在實際操作中如何使用
實務操作𝐷1
小組討論𝐷2
有
𝐷1 =1
𝐷2 =1
沒有
𝐷1 =0
𝐷2 =0
• 對連續變項進行中心化或標準化
 中心化減少多元共線性的問題
 也可以對連續型的獨變項與調節變項進行標準化處理
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檢驗調節作用的方法
• 建立乘積項
 只需要把經過編碼或中心化(或標準化)處理以後的獨變項與調節變項相乘即
可
• 建立方程式
Y = 𝑏0 + 𝑏1 𝑋 + 𝑏2 𝐷1 +𝑏3 𝐷2 + (𝑏4 x̅ 𝐷1 )+(𝑏5 x̅ 𝐷2 )
 𝐷1 與𝐷2 皆為虛擬變項
 關注乘積項係數是否顯著，若𝑏4 在統計上是顯著的，就代表實務操作教學調
節了訓練的效果
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檢驗調節作用的方法
• 分析與解釋
• 樣本為類別變項


計算依變項的平均值，並用值來繪圖，
直觀地表示調節作用的模式
依照調節變項所區分的不同組中，檢驗
獨變項對結果變項之迴歸分析的斜率
• 樣本為連續變項


低於中位數與高於中位數的兩組，分別進行迴歸分析
平均值左右各一個標準差的區域之外各為一組，分別進
行迴歸分析
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影響統計檢定力的因素
• 所需樣本的多少取決於調節作用的大小，這些作用愈
小，需要的樣本就愈大
• 當調節變項是類別變項時，如果不同群體的樣本數量
差異太大，會減少統計檢定力
• 若是連續變項時，個體變項的測量信度就很重要
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中介變項的原理與檢驗方法
中介作用的原理
• X影響Y，並且X是透過一個中間的變項M對Y產生影響時，M就
是中介變項
• 完全中介變項、部分中介變項 (C=0、C>0)
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中介作用的檢驗與分析
• 從上頁的介紹中，可看出兩個關鍵:
X與Y存有因果關係
M是這個因果關係的中間媒介。受到了X的影響之後，再
影響Y，因此傳遞了X的作用
• 基本概念- Baron & Kenny(1986)
 獨變項 影響 依變項
 獨變項 影響 中介變項
 控制中介變項時，獨變項對依變項作用消失或是明顯地減少
了
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檢驗中介作用的步驟
1. 建立因果關係
 原因與結果在時間與空間上是連續的
 原因與結果在時間上有先後次序
 它們之間有恆定的連結
2. 檢驗中介作用
 獨變項的變化能夠顯著地解釋依變項的變化(c顯著不等於0)
 獨變項X的變化能顯著地解釋中介變項M的變化(a顯著不等於0)
 當控制中介變項後，獨變項對依變項的影響c應等於零或顯著降低，
同時中介變項對依變項的影響應顯著不等於零
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3. 中介作用檢驗的問題
• 同樣的統計結果背後存在著很多可能的模型
• 建立變項間的因果關係，是排除其他等同模型的唯一方法
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結論
• 如果在研究中難以採用嚴格的實驗方法來驗證因果關係，
就一定要有理論基礎，成熟理論的作用是幫助我們建立可
信的因果關係，這比根據邏輯推理、隨意建立的因果關係
更為可靠
• 研究時，不能從統計檢驗結果推到理論，要先有理論再用
統計工具來檢驗理論，統計方法只能用來檢驗假設的模型
• 近來更有學者提出「被中介的調節作用」與「被調節的中
介作用」。統計工具日新月異，所有的統計方法都只是我
們做研究的工具，更重要的是理論基礎與嚴謹的科學態度
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• Thank you!
•Q &A
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