Transcript Desarrollo de una Base de Datos de Vertebrados en el Sur

Desarrollo de un Inventario
de Biodiversidad en el Sur del
Ecuador
David Siddons MSc.
Escuela de Biología, Ecología y Gestión
UNIVERIDAD DEL AZUAY
Problemática
 Muchos datos dispersos
 No hay sistemas de recopilación centralizados
 Datos no disponibles para consultar
 Biodiversidad del Ecuador reconocida pero
los centros de biodiversidad son desconocidos
El SIB debe direccionarse a
contestar las siguientes preguntas
(Davis et al. 1990)






¿Cuál es el área de una especie o comunidad dadas?
¿Cuáles especies tienen alto riesgo?
¿Cuáles sitios tienen la más alta riqueza de especies?
¿Cuáles sitios biológicamente importantes tienen alto riesgo?
¿Cuáles ecosistemas están adecuadamente protegidos?
¿Qué factores ambientales están relacionados a sitios de alta
diversidad?
 ¿Puede predecirse la diversidad sobre la base de estos factores?
 ¿Dónde puede ocurrir desarrollo ecológicamente sustentable
con impacto aceptable sobre la biodiversidad?
 ¿Cuáles son las tendencias de distribución actual de las especies
y diversidad de ecosistemas?
Propuesta
 Crear una sistema para recopilar y convertir
datos crudos en datos georeferenciados.
 Crear subsistema para mantener datos
actualizados con respeto del libro rojo y
cambios de nombres científicos.
 Utilizar los datos para identificar áreas de
mayor importancia para la biodiversidad y
prioridad para conservación.
Aplicaciones
•
•
•
•
•
Evaluación y análisis de biodiversidad
Análisis de conectividad y conservación de
ecosistemas
Valoración ambiental
Ecología de paisaje
Patrones biogeográficos
Proceso de Integración, almacenamiento y aplicación de los
datos biológicos en Biogeografía (Escalante et al. 2000)
Colecciones y Museos
(Ej. Aves):
GBIF – Global Biodiversity Information
Facility; Datos de colecciones de museos y eBird
– más de 234.000 registros nacionales y 28.000
en el sur
Xenocanto – más de 5.500 registros nacionales y
1.400 en el sur.
Colecciones y Museos
Global Biodiversity Information Facility
Datos de colecciones de museos y eBird – más de
234.000 registros nacionales y 28.000 en el sur
Xenocanto
Sitio web dedicado a presentar cantos de aves del
mundo
más de 5.500 registros nacionales y 1.400 en el sur.
Literatura
 Usar datos de publicaciones con referencias
geográficas. Ej.
Sistema de recopilación de
datos
 Usar datos de estudios de impacto ambiental
y planes de manejo:
- Municipalidades
- Gobiernos Provinciales
- Instituciones Gubernamentales
Trabajos en campo
 Usar datos retenidos por universidades
nacionales e internacionales y ONGs:
- Monitoreo y Estudios
- Tesis de grado
Compilación de datos Problemas
 Unir datos – diferentes nombres científicos a
veces necesitas depurar a mano
 Coordinadas – varias sistemas usadas:
PSAD, UTM, WGS.
 Datos GBIF a veces mal georeferenciadas.
Compilación de datos Problemas
Crear una subsistema para unir
y actualizar datos
Creamos base de datos que unifica las sistemas
de nomenclatura más usadas (Ej. Aves):
Ridgely & Greenfield (2001)
SACC
IUCN (BirdLife Internacional)
Crear una subsistema para unir
y actualizar datos
Unificamos los datos para que podemos usar
datos de fuentes que usan diferentes
nomenclaturas
Crear una subsistema para unir
y actualizar datos
Unir información de estatus de especies:
 Amenaza Internacional - IUCN
 Amenaza Nacional - Aves, Granizo 2002
- Anfibios, Ron et al. 2008
- Mamiferos, Tirira 2011
 Endemismo - Ridgely & Greenfield, 2001
- Anfibios, Ron et al. 2008
- Mamiferos, Tirira 2011
Crear una subsistema para unir
y actualizar datos
3. Unificar estos datos para que sirven como
base común para geobase
Crear una subsistema para unir
y actualizar datos
Estatus de los
especies
Información
cruda
Convertir datum a
WGS 17S
Información
georeferenciada
Nomenclatura
Archivos de
autoridad
taxonómica y
geográfica
Subsistema uso diario
Resultados iniciales: Aves
UDA
XENOCANTO
Resultados iniciales: Aves
GBIF
¿Podemos evaluar la
Distribución, Abundancia y
Biodiversidad?
 Aves
Sur del Ecuador
¿Podemos medir la
Biodiversidad?
¿Podemos medir la
Biodiversidad?
 Los datos están
vinculados
fuertemente con
las vías
¿Podemos medir la
Biodiversidad?
Uso de la Base
 IDRISI
Refinar polígono
del rango de
especie
Seguido por modelo
de idoneidad de
hábitat
Selección de Muestra
 3km buffer hecho
por cada especie
para crear un
polígono.
Leucopternis occidentalis
Evaluación Multicriterio
Ingresar variables
climaticos, fisicos y
bioticos en IDRISI:
 Elevación
 Aspecto
 Temperatura Min
 Temperatura Max
 Precipitación
 Vegetación
Crear el modelo
Mapa CLUSTER de
los variables
Crear el modelo
Mapa de confianza:
“que tan vinculado es la
especie a las variables .”
“Weighted Mahalanobis
Typicality”
extrapolemos estos datos
para obtener un rango de
distribución
Modelo de Idoneidad del
Hábitat
Leucopternis occidentalis
Para las especies en peligro y
estado critico
Futuro Próximo
 Análisis riguroso de los  Llenar “huecos”
datos para cada
 Completar estudio
especies
verificar la confianza
 Crear modelos
del modelo en áreas no
confiables
explorados.
 Validar modelos en el
 Crear una red de datos
campo
de fauna.
Futuro Próximo
 Migrar base de datos a
postGIS o similar para
agilitar base.
 Disponer base en una
pagina web para
consultas y para subir y
bajar datos.
 Crear Shape files de la
distribución de
especies, áreas de alto
biodiversidad, etc.
 “IDEs”
Gracias