Uji Perbandingan Kelompok

Download Report

Transcript Uji Perbandingan Kelompok

Kuswanto, 2012
Uji Perbandingan Ortogonal
Untuk membandingkan antar kelompok
perlakuan
 Adanya penguraian JK ke dalam
komponen-komponennya
 Banyaknya komponen dari p perlakuan
adalah p-1, atau sama dengan jumlah
derajad bebas perlakuan
 Sering digabung dalam ortogonal kontras

Ortogonal kontras
Membandingkan antar kelompok
perlakuan  khusus kualitatif
 Pembandingan antar kelompok perlakuan
 Pembandingan dalam kelompok perlakuan
 Dapat dikerjakan apabila perlakuan
menunjukkan perbedaan bermakna

Contoh  yang tidak perlu diuji

Penelitian pengujian 6 varietas jagung,
dimana
A dan B : varietas lokal
 C, D, E dan F : varietas unggul

Digunakan RAK 3 ulangan
 Misal anova telah dikerjakan

Pertanyaan pengujian
 Adakah perbedaan antara varietas lokal
dengan varietas unggul
 Adakah perbedaan diantara varietas lokal
 Adakah perbedaan diantara varietas
unggul
Contoh : hasil pengamatan jumlah buah tomat
Perlakuan
Ulangan
Total
1
2
3
4
V1
22,32
28,02
27,37
28,47
106,18
V2
19,10
23,46
27,35
19,37
89,28
V3
26,92
29,50
28,09
32,52
117,03
V4
27,32
21,89
24,89
21,72
95,82
V5
38,77
25,64
29,82
37,32
131,55
V6
40,32
34,13
27,12
22,59
124,16
Total
174,75 162,64 164,64
161,99
664,02
Susun tabel analisis ragam, mulai dari JK,
KT dan F hitung
SK
Db JK
KT
Fhit
Ftab
5%
Ftab
1%
Ulangan
3
17,63
5,87
0,22ns
3,24
5,29
Perlakuan
5
339,155 67,83
2,61ns
2,85
4,44
Galat
16
390,062 26,004
Total
23
746,847
Perlakuan varietas tidak berbeda bermakna (tidak nyata)
Perlakuan tidak nyata
Tidak ada perbedaan antar varietas
Tidak perlu dilakukan uji
perbandingan berganda
Contoh lain :
Misal  ditambahkan 2 varietas
introduksi yaitu G dan H  maka
Data  Jumlah bunga tomat
Varietas
Ulangan
Total
Rerata
1
2
3
A
30
43
45
118
39,33
B
54
63
62
179
59,67
C
68
66
60
194
64,67
D
54
60
53
167
55,67
E
69
74
75
218
72,67
F
90
84
88
262
87,33
G
29
34
36
99
33,00
H
59
63
67
189
63,00
Total
453
487
486
1426
Tabel anovanya adalah :
Anova
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
2
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
Perlk
7
6331,83
904,54 58,26**
2,66
4,03
Galat
16
248,41
15,52
SK
Ulangan
Total
23
6673,83
Pertanyaan pengujian
Adakah perbedaan antara varietas lokal
dengan varietas yang lain
Adakah perbedaan dalam varietas lokal
Adakah perbedaan antara varietas unggul
dengan varietas introduksi
Adakah perbedaan dalam var. unggul
Adakah perbedaan dalam var intoduksi
Perlakuan berbeda bermakna
Perlu dilakukan uji perbandingan kelompok
perlakuan
 Cara menyusun  (8-1=7) perbandingan








Komponen 1
Komponen 2
Komponen 3
Komponen 4
Komponen 5
Komponen 6
Komponen 7
:
:
:
:
:
:
:
A,B Vs C, D, E, F, G, H
A Vs B
C, D, E, F Vs G, H
C Vs D, E, F
D Vs E, F
E Vs F
G Vs H
Cara menyusun koefisien ortogonal kontras
Jumlah koefisien selalu = 0  Antar
perlakuan atau kelompok perlakuan yang
dibandingkan
 Jumlah koefisien perlakuan adalah bersifat
bebas (ortogonal) dengan pembandingnya
 Pilih angka kecil  memudahkan
perhitungan

Perhatikan komponen2 tsb







Komponen 1 : A,B Vs C, D, E, F, G, H
Komponen 2 : A Vs B
Komponen 3 : C, D, E, F Vs G, H
Komponen 4 : C Vs D, E, F
Komponen 5 : D Vs E, F
Komponen 6 : E Vs F
Komponen 7 : G Vs H
Menyusun koefisien ortogonal kontras
komp
onen
1
2
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
-3
24
2
-3
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
3
4
5
6
7
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
189
Menyusun koefisien ortogonal kontras
komp
onen
1
2
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
-3
-1
24
2
2
-3
1
3
1
0
4
1
0
5
1
0
6
1
0
7
1
0
8
1
0
3
4
5
6
7
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
189
Menyusun koefisien ortogonal kontras
komp
onen
1
2
3
4
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
-3
-1
2
-3
1
3
1
0
4
1
0
5
1
0
6
1
0
7
1
0
8
1
0
24
2
0
0
-1
-1
-1
-1
2
2
12
5
6
7
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
189
Menyusun koefisien ortogonal kontras
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
2
1
-3
-1
2
-3
1
3
1
0
4
1
0
5
1
0
6
1
0
7
1
0
8
1
0
24
2
3
4
0
0
0
0
-1
-3
-1
1
-1
1
-1
1
2
0
2
0
12
12
komp
onen
5
6
7
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
189
Menyusun koefisien ortogonal kontras
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
2
1
-3
-1
2
-3
1
3
1
0
4
1
0
5
1
0
6
1
0
7
1
0
8
1
0
24
2
3
4
0
0
0
0
-1
-3
-1
1
-1
1
-1
1
2
0
2
0
12
12
5
6
7
0
0
0
-2
1
1
0
0
6
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
komp
onen
189
Menyusun koefisien ortogonal kontras
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
2
1
-3
-1
2
-3
1
3
1
0
4
1
0
5
1
0
6
1
0
7
1
0
8
1
0
24
2
3
4
0
0
0
0
-1
-3
-1
1
-1
1
-1
1
2
0
2
0
12
12
5
6
7
0
0
0
0
0
0
-2
0
1
-1
1
1
0
0
0
0
6
2
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
komp
onen
189
Menyusun koefisien ortogonal kontras
Koefisien ortogonal kontras untuk varietas (b)
∑b²
1
2
1
-3
-1
2
-3
1
3
1
0
4
1
0
5
1
0
6
1
0
7
1
0
8
1
0
24
2
3
4
0
0
0
0
-1
-3
-1
1
-1
1
-1
1
2
0
2
0
12
12
5
6
7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-2
0
0
1
-1
0
1
1
0
0
0
-1
0
0
1
6
2
2
Total
var
118 179 194 167 218 262 99
komp
onen
189
Menghitung JK Komponen

Rumus JKi = (∑ b T)²/(r x ∑b²)

JK1 = {(-3x118) + (-3x179)+ … + (1x189)}²/(3x24)
= 786,7222
JK2 = {(-1x118) + (1x179)}² /(3x2)= 629,1667

Menghitung JK Komponen

Rumus JKi = (∑ b T)²/(r x ∑b²)

JK1 = {(-3x118) + (-3x179)+ … + (1x189)}²/(3x24)
= 786,7222
JK2 = {(-1x118) + (1x179)}²/(3x2) = 629,1667
JK3 = {(-1x194) + … + (2x189)}²/(3x6) = 1950,694
JK4 = {(-3x194) + {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}²
= 117,3611
JK5 = {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}² =1184,222




Menghitung JK Komponen

Rumus JKi = (∑ b T)²/(r x ∑b²)


JK1 = {(-3x118) + (-3x179)+ … + (1x189)}²/(3x24)
= 786,7222
JK2 = {(-1x118) + (1x179)}²/(3x2) = 629,1667
JK3 = {(-1x194) + … + (2x189)}²/(3x6) = 1950,694
JK4 = {(-3x194) + {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}²
= 117,3611
JK5 = {(-2x167) + (-1x218) + (1x262)}² =1184,222
JK6 = {(-1x218) + (1x262)}² = 322,6667
JK7 = {(-1x99) +(1x189 )}² = 1350

Total semua JK komponen harus = JK perlakuan





Ingat  Tabel anova sebelumnya
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
Perlk
7
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
Galat
16
248,41
15,52
Total
23
6673,83
Anova dengan semua komponen
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
7
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
Galat
16
248,41
15,52
Total
23
6673,83
Perlk
- JK1
- JK2
- JK3
- JK4
- JK5
- JK6
- JK7
Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
7
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
15,52
Perlk
- JK1
1
- JK2
1
- JK3
1
- JK4
1
- JK5
1
- JK6
1
- JK7
1
Galat
16
248,41
Total
23
6673,83
Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
7
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
Perlk
- JK1
- JK2
- JK3
- JK4
- JK5
1 786,722
1 620,167
1 1950,694
1 117,361
- JK6
1 1184,222
1 322,667
- JK7
1
1350
Galat
16
248,41
Total
23
6673,83
15,52
Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
7
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
1 786,722
1 620,167
786,722
Perlk
- JK1
- JK2
- JK3
- JK4
- JK5
- JK6
- JK7
620,167
1 1950,694 1950,69
1 117,361 117,361
1 1184,222 1184,22
1 322,667
1
1350
Galat
16
248,41
Total
23
6673,83
322,667
1350
15,52
Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
7
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
1 786,722
1 620,167
786,722
51,76**
620,167
40,8**
Perlk
- JK1
- JK2
- JK3
- JK6
1 1950,694 1950,69 128,34**
1 117,361 117,361
7,72*
1 1184,222 1184,22 77,91**
1 322,667 322,667 21,22**
- JK7
1
- JK4
- JK5
1350
1350
15,52
Galat
16
248,41
Total
23
6673,83
88,82**
Masukkan semua JK komponen ke dalam tabel anova
SK
db
JK
KT
Fhit
F t 5%
F t 1%
Ulangan
2
7
93,58
46,79
3,013
3,63
6,23
6331,83
904,54
58,26**
2,66
4,03
1 786,722
1 620,167
786,722
51,76**
4,49
8,53
620,167
40,8**
4,49
8,53
4,49
8,53
4,49
8,53
4,49
8,53
- JK6
1 1950,694 1950,69 128,34**
1 117,361 117,361
7,72*
1 1184,222 1184,22 77,91**
1 322,667 322,667 21,22**
4,49
8,53
- JK7
1
4,49
8,53
Perlk
- JK1
- JK2
- JK3
- JK4
- JK5
1350
1350
15,52
Galat
16
248,41
Total
23
6673,83
88,82**
Kesimpulan
Semua komponen berbeda bermakna
(nyata)  artinya





Jumlah bunga varietas lokal berbeda nyata
dengan varietas yang lain
Jumlah bunga antar varietas lokal sendiri juga
berbeda nyata
Jumlah bunga varietas unggul berbeda nyata
dengan varietas introduksi
Jumlah bunga antar varietas unggul juga berbeda
nyata
Jumlah bunga antar varietas intoduksi juga
berbeda nyata
Interpretasi
Contoh untuk komponen 1
 Tanaman tomat varietas lokal mampu
menghasilkan rata-rata jumlah bunga
sebesar 99/2 = 49,5 kuntum (A=39,33 dan
B=59,67) yang berbeda dibandingkan
dengan rata-rata jumlah bunga varietas
yang lain
