Statistikk på 1 time

Download Report

Transcript Statistikk på 1 time

Statistikk på 20 2 timer

PSY-1002 Frode Svartdal April 2014

IKKE FÅ PANIKK!

EN MULIGHET

EN ANNEN MULIGHET

Hvorfor statistikk?

• Kunne lese forskningsartikler • Forstå hva forskere snakker om • Selv kunne gjøre forskning • Kritisk tenkning  Anekdotisk evidens er svært usikker   Bekreftelsesbias Når er noe tilfeldig?

Hva er statistikk?

•

Analyse av data



«Data»

  Tall som beskriver noe vi er interessert i  Typisk fra mange observasjoner

«Analyse»

   Organisere Vise Fortolke

«Studenter jobber i gjennomsnitt 3,5 timer i uken med fag»

«Studenter som trener gjør det bedre på eksamen enn studenter som ikke trener»

«Det er en sterk sammenheng mellom karakterer på flervalg og essay»

Data, hva er det?

•

Variabel

 Noe målbart (som varierer) •

Data

 Verdier på variabler vi er interessert i  Karakterer: 4, 5, A, F, …   Hvor mye man jobber: 30 timer/uke, 3 timer/dag, … Hvor mye man trener: 20 minutter/uke

Data

Data = Signal + Støy Signal

= Det vi måler (karakterer, effekt av terapi, etc.)

Støy

= Feil i målingene vi gjør Kristian veier seg 4 ganger 72,1 72,0 72,3 72,4 72,2 Hvis støyen er tilfeldig, får vi et stadig bedre bilde av signal når antall observasjoner øker Kristian veier seg 30 ganger 72,1 72 72,3 72,4 72 72,1 71,9 72 72,1 71,3 72,1 72 72,2 72,2 72 72,1 71,9 72 72,1 72,1 72,1 72 72,2 72,2 72 72,1 71,9 72 72,1 71,8 72,0

Tilfeldig vs. reell effekt Anekdotisk evidens

Hjelper aromaterapi mot statistikkaversjon?

Klaus (31): «Nei, dette var bortkastet tid» Hanne (22): «Ja, for meg hjalp det» Per (19): «Vet egentlig ikke» Jens (21): «Nei, jeg merket ingen forskjell» Ingvald (20): «Litt, kanskje» Statistikk «En effektstudie fra Universitetet i Andeby viser at aromaterapi ikke har noen effekt mot statistikkaversjon»

Populasjon utvalg Studenter på denne forelesningen Studenter • • • Alle studenter Studentene i Norge Studentene ved UiT

Statistikk

Beskrivende statistikk

Beskrive et utvalg

Slutningsstatistikk

Trekke slutninger fra et utvalg «Studentene på PSY-1002 V-2002 fikk i gjennomsnitt 74% korrekt på flervalgseksamen» Studenter som fulgte seminar gjorde det bedre til eksamen enn studenter som ikke fulgte seminar Det samme vil gjelde andre studenter som følger vs. ikke følger seminar

Statistikk: Gjennomsnitt, SD • Beskrive en eller flere variabler i et utvalg 50 studenter Antall lesetimer/uke Karakterer GJENNOMSNITT STANDARDAVVIK

Statistikk: Korrelasjon • Beskrive relasjoner mellom to variabler i et utvalg 50 studenter Antall lesetimer/uke Karakterer KORRELASJON

Statistikk: Gruppeforskjell • Undersøke om det er en forskjell mellom to grupper på bestemte variabler 50 studenter, 25 jenter, 25 gutter Karakterer Jenter ?

Gutter T-TEST

Statistikk: Regresjonsanalyse • Undersøke om en eller flere variabler kan forklare andre variabler 50 studenter REGRESJONSANALYSE Alder Antall lesetimer/uke Kjønn Prediktorvariabler Karakterer Avhengig variabel

Statistikk: t-test • Undersøke om det er en forskjell mellom to grupper på bestemte variabler 50 studenter med sosial angst R Behandling  Angst ?

Kontroll  Angst T-TEST

Statistikk: Variansanalyse • Undersøke om det er en forskjell mellom flere grupper på bestemte variabler 50 studenter med sosial angst R CBT……………..  Angst Medikamentell….  Angst Kontroll…………  Angst ?

VARIANSANALYSE Tre grupper sammenlignes

Statistikk: Variansanalyse • Undersøker om og hvordan to (eller flere) variabler virker sammen vs. hver for seg • Eksempel  Motivasjon : Høy vs. lav  Oppgave : Enkel vs. kompleks

Enkel Oppgave Kompleks Høy Lav

20 deltakere 20 deltakere 20 deltakere 20 deltakere Avhengig mål: Prestasjon (0-40)

Variansanalyse: Hovedeffekter og interaksjon

Høy Lav Enkel

30 20

Oppgave Kompleks

28 24 25 26 29 22 25,5 Grand mean

Variansanalyse: Interaksjon 10 5 0 35 30 25 20 15 30 20 INTERAKSJON 24 28 HØY MOTIVASJON LAV MOTIVASJON Effekten av en variabel avhenger av nivåer på en annen variabel

21 32 39 24 20 30 35 … Variansanalyse