Transcript B03專題海報 - 自動控制工程學系

利用心電圖之生物特徵作個人身份辨識
Using ECG Signal as Biometric Characteristics for Personal Identity
Verification
逢甲大學自動控制工程學系
指導教授：邱乾創
學 生：紀崧緯 陳蜂喻 林子洋
本研究主要目的就是利用心電圖(ECG)信號所衍生出的一種新的個人身分辨識方法，此專題使用
LabView及DAQ擷取信號並寫出訊號的辨識演算程式。
1.研究動機
ECG信號
主要利用每個人在心電圖上所產生的波形
差異，藉由這些明顯的特徵，找出可以用來辨識
的特徵參數，來達到能辨識身份的目的。所以此
研究就是將心電圖(ECG)信號所衍生出的一種新
的個人身分辨識方法給予新的發展和改良並且設
計人機介面和高效系統的開發。
DAQ信號擷取
濾波、R點偵測
波形重新取樣和重組
離散小波轉換
取得小波係數
輸入資料庫
辨識比對
身分認證
結果
圖1.實際量測心電圖
圖3.流程圖
2.研究方法
我們將原始ECG信號經過濾波放大找出R
點，以R點為中心往前43點、和往後84點重新取
樣成一組128點的ECG波形，接著將4組128點的波
形組合成一組512點的波形，再來經過離散小波
轉換(DWT)後，將其特徵參數建立個人身份資料
庫，觀察每個人之間的參數差異值，並找出自己
的特徵值。
3.研究結果
圖4.ECG量測
圖5.ECG離散小波轉換
圖2.ECG濾波、重建512點合成波形
使用者1.1
使用者2.1
使用者3.1
使用者1.1
0
653.222
421.826
使用者1.2
276.565
724.039
444.915
使用者1.3
235.72
644.336
360.834
使用者1.4
260.724
706.852
418.664
使用者1.5
243.408
606.423
378.661
圖6.結果比對