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IMEN 315 인간공학
7. Decision Making
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DEFINITION OF DECISION
MAKING
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DECISION-MAKING MODELS
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Normative Decision Models
Multiattribute utility therapy
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Normative Decision Models
Expected value theory
Subjective expected utility theory
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Descriptive Decision Models
Satisficing
Heuristics and biases
Naturalistic DM
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HEURISTICS AND BIASES
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Info Processing Limits in DM
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Info Processing Limits in DM
1. Cue reception and integration
2. Hypothesis generation and selection
3. Plan generation and action choice
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Heuristics and Biases in Receiving and
Using Cues
1.
2.
3.
4.
5.
Attention to a limited number of cues
Cue primacy and anchoring
Inattention to later cues
Cue salience
Overweighting of unrealistic cues
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Heuristics and Biases in Hypothesis
Generation and Selection
1. Generation of limited number of
hypotheses
2. Availability heuristic
3. Representativeness Heuristic
4. Overconfidence
5. Cognitive tunneling
6. Confirmation bias
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Heuristics and Biases in Action Selection
1.
2.
3.
4.
Retrieve a small number of actions
Availability heuristic for actions
Availability of possible outcomes
Framing bias
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DEPENDENCY OF DECISION MAKING
ON THE DECISION CONTEXT
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Skill-, Rule-, Knowledge-Based Behavior
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Recognition-Primed Decision Making
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FACTORS AFFECTIMG DECISION
MAKING PERFORMANCE: AN
INTEGRATED DESCRIPTION OF
DECISION MAKING
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IMPROVING HUMAN DECISION
MAKING
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Task Redesign
Decision-Support Systems
Decision Matrices and Trees
Spreadsheets
Simulation
Expert Systems
Training
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