Transcript Analysing continuous outcomes

Анализ непрерывных
исходов
Шаги разработки Кокрейновского
систематического обзора
1. Определите вопрос
2. Спланируйте критерии приемлемости доказательств
3. Спланируйте методы
4. Проведите поиск исследований
5. Примените критерии приемлемости
6. Соберите данные
7. Оцените исследования на предмет риска смещения
8. Проанализируйте и представьте результаты
9. Интерпретируйте результаты и сформулируйте выводы
10. Улучшайте и обновляйте обзор
cochrane training
Уровень
исследования
↓
Исследование A
Данные
исхода
Мера эффекта
Исследование В
Данные
исхода
Мера эффекта
Исследование C
Данные
исхода
Мера эффекта
Исследование D
Данные
исхода
Мера эффекта
Источник : Jo McKenzie & Miranda
Cumpston
Уровень
обзора
↓
Мера
эффекта
cochrane training
План
• Меры эффектов для непрерывных данных
• Сбор данных для непрерывных исходов
См Главы 7 и 9 Пособия
cochrane training
Что такое непрерывные исходы?
• могут принимать любое значение в заданном
диапазоне
• интервалы между значениями равномерны
• например, рост, вес
• человек может быть ростом 178.35627 см
• расстояние от 1 до 2 см такое же, как от 171 до 172 см
• другие числовые шкалы обычно оцениваются как
непрерывные
• Например, качества жизни, боли, депрессии
cochrane training
Выражение непрерывных исходов
• Два компонента
• Среднее значение
• Мера вариабельности (изменчивости)
Оценка
раздражительности
Среднее
значение
SD
N
Кофеин
20
9.1
65
Без
кофеина
33
8.6
67
cochrane training
Стандартные отклонения
участники
m = 10
sd = 1
баллы
cochrane training
Стандартные отклонения
участники
m = 10
sd = 3
баллы
cochrane training
Стандартные отклонения
участники
m = 10
sd = 5
баллы
cochrane training
Сравнение двух групп
• Меры эффекта
• среднее различие (MD) (разность средних)
• стандартизированная разность средних (SMD)
(размер эффекта)
• все оценки являются неопределенными и
должны быть представлены с доверительным
интервалом
cochrane training
Разность средних
• Когда все исследования используют одну шкалу
измерения
Оценка
раздражительности
Сред
нее
СО (SD)
Кофеин
20
9.1
65
Без кофеина
33
8.6
67
N
• Разность средних = среднее вмешательства – среднее
контроля
= 20 – 33
= -13 пунктов
Когда разность средних = 0, это означает отсутствие различий
между группами
cochrane training
Интерпретация разности средних
• Как мы должны интерпретировать показатель
баллов (счет), равный -13?
выше = более
• Зависит от:
раздражительный
•
•
•
•
направления шкалы
длины шкалы
минимально важных различий
Хороший или плохой исход
0-50
5
плохой
cochrane training
Выражение этого в словах
• Разность средних -13
• В среднем, участники с вмешательством набрали на
13 баллов меньше по шкале раздражительности
• В среднем, вмешательство снизило
раздражительность на 13 баллов по шкале
раздражительности
или для увеличения:
• Разность средних 13
• В среднем, участники с вмешательством набрали на
13 баллов больше по шкале раздражительности
• В среднем, вмешательство увеличило
раздражительность на 13 баллов по шкале
раздражительности
cochrane training
Уровень
исследования
Исследование
A
Исследование
B
Исследование
С
Исследование
D
Данные
исхода
Данные
исхода
↓
Уровень
обзора
↓
Effect
measure
kg 1
шкала
g 2
Effect
measure
шкала
Мера эффекта
Данные
исхода
Effect
measure
lb 1
шкала
Данные
исхода
g 3
шкала
Effect
measure
cochrane training
Стандартизированная разность средних
• Когда различные шкалы используются для
измерения одного и того же исхода
• SMD стандартизирует результаты
• единицы стандартного отклонения
• Не исправляет направление – может быть
необходимо умножить на -1
SMD* = среднее в группе вмешательства – среднее в группе контроля
объединенное стандартное отклонение от обеих групп
Когда разность средних = 0, это означает отсутствие различий
между группами
*SMD – standardised mean difference
cochrane training
Интерпретация стандартизированной
разности средних
Оценка
раздражительности
Среднее
SD
N
Кофеин
20
9.1
65
Без кофеина
33
8.6
67
MD
SMD
-13
-1.5
• Как мы должны интерпретировать показатель – 1,5?
• Сравнить доступные SD
• Могло ли исследование иметь более высокую или более
низкую вариацию?
• Для читателей трудно интерпретировать – преобразовать
результаты в конкретную шкалу для отчета
• Зависит от таких же факторов, как разность средних
cochrane training
Нормально распределенные данные
cochrane training
Асимметричные (скошенные) данные
• Указывают на асимметрию (перекос)
• Представляют в виде геометрического среднего или медианы,
межквартильного диапазона
• большое СО (SD) по отношению к среднему
• > 2 x СО (SD) между средним и самым высоким/самым низким
возможным показателем
• Решение проблемы асимметрии (перекоса)
• получить статистический совет прежде, чем приступить
• может быть никаких действий не требуется
• возможные действия могут включать анализ чувствительности
без асимметричных (скошенных) исследований,
логарифмическое преобразование и другие методы
cochrane training
План
• меры эффекта для непрерывных исходов
• сбор данных для непрерывных исходов
cochrane training
Сбор данных
• Шесть чисел, необходимых для мета-анализа
Среднее
СО (SD)
N
Вмешательство
20
9.1
65
Контроль
33
8.6
67
Попытайтесь собрать действительное
число измерений для каждого исхода в
каждый момент времени
cochrane training
Пост-вмешательство vs изменение от
исходного
Группа контроля
исходное
m(sd)
Изменение m(sd)
Группа вмешательства
исходное
m(sd)
MD
Изменение m(sd)
Пост
m(sd)
MD
Пост
m(sd)
cochrane training
Изменение от исходных данных
• может увеличить или уменьшить точность
• Уменьшение межиндивидуальной изменчивости
• Увеличение ошибки для нестабильных или неточных измерений
• Регрессию (ANCOVA) лучше скорректировать для исходных
значений
• работать с тем, о чем сообщается в ваших включенных
исследованиях:
• могут быть использованы показатели после вмешательства или
изменения показателей
• можно использовать смесь (только для MD, а не SMD)
• лучше быть последовательным, если возможно
• избегайте избирательного сообщения исходов
• Изменения показателей требуют СО (SD) изменений
cochrane training
Другие форматы данных могут быть также
использованы
• Другие статистические параметры кроме среднего и СО
(SD)
• например, стандартную ошибку, доверительный интервал,
значение P, значение t , медиану, межквартильный диапазон
• уточните у автора, если не ясно
• часто можете оценить среднее или СО (SD)
• Общая оценка эффекта
• Например, MD, ANCOVA, отношение средних, отношение
геометрических средних
• Можете включить в мета-анализ, используя общий метод
обратной дисперсии
• Необходимо измерить изменчивость (например, SE, 95% ДИ)
См Раздел 7.7.3 Пособия
cochrane training
Калькулятор RevMan
cochrane training
Что включить в ваш протокол?
• Меры эффекта, использованные для непрерывных данных
cochrane training
Мысль, чтобы взять с собой домой
• Разность средних и стандартизированная разность
средних сравнивает непрерывные меры между двумя
группами
• Для базового анализа непрерывных данных вам
необходимо среднее и СО (SD) и число участников в
каждой группе
• Изменения и данные после вмешательства могут
быть объединены в вашем анализе
• Необходимые статистические данные часто могут
быть вычислены из представленных данных
cochrane training
Ссылки
•
Higgins JPT, Deeks JJ (editors). Chapter 7: Selecting studies and collecting data. In: Higgins
JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version
5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from
www.cochrane-handbook.org.
Deeks JJ, Higgins JPT, Altman DG (editors). Chapter 9: Analysing data and undertaking metaanalyses. In: Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of
Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011.
Available from www.cochrane-handbook.org.
•
Благодарности
•
•
•
•
Составлено Мирандой Кампстон (Miranda Cumpston)
На основе материалов Австралоазиатского Кокрейновского Центра, Кокрейновского
Центра Соединенного Королевства и Кокрейновской Группы Статистических
Методов
Одобрено Кокрейновским Советом по Методам
Перевод на русский язык: Екатерина В. Юдина и Лилия Е. Зиганшина
Казанский федеральный университет
cochrane training