Transcript PENENTUAN ALAT PENGUKUR DALAM PENGUMPULAN DATA

PENENTUAN ALAT PENGUKUR DALAM
PENGUMPULAN DATA
KUALITAS DATA MENENTUKAN KUALITAS PENELITIAN
KUALITAS DATA JUGA TERGANTUNG PADA KUALITAS
INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN DALAM PENELITIAN
DUA KATEGORI INSTRUMEN:
INSTRUMEN UNTUK MEMPEROLEH INFORMASI ATAU
DATA TTG KEADAAN OBJEK ATAU PROSES YANG
DITELITI
INSTRUMEN UNTUK MENGONTROL OBJEK ATAU
PROSES YG DITELITI
DALAM PENELITIAN SEDERHANA MEMILIKI DUA SUB SISTEM
INSTRUMEN ANTARA LAIN:
• INSTRUMEN UNTUK MENGUMPULKAN DATA
• INSTRUMEN UNTUK MENGANALISIS DATA
TIAP SUB SISTEM MEMILIKI TIGA KOMPONEN
• MASUKAN ( INPUT)
• PROSES (MODIFIER)
• KELUARAN ( OUTPUT)
KELUARAN DARI SUBSISTEM INSTRUMEN PENGUMPUL DATA
AKAN MERUPAKAN MASUKAN BAGI SUBSISTEM INSTRUMEN
ANALISIS DATA.
TEKNIK STATISTIKA MERUPAKAN SUB- SISTEM PROSES
INSTRUMEN ANALISIS DATA
PRINSIP- PRINSIP PEMILIHAN
INSTRUMEN
MEMAHAMI TUJUAN PENELITIAN
TUJUAN PENELITIAN MENENTUKAN INSTRUMEN
YANG AKAN DIGUNAKAN
TIP BAGI PEMULA ANTARA LAIN
 PAKAILAH INSTRUMEN YANG TELAH DIGUNAKAN
PENELITI TERDAHULU
 BUAT DAFTAR INSTRUMEN YANG TERSEDIA,
KATEGORIKAN TIAP INSTRUMEN SESUAI DENGAN
INPUT YANG DIPERLUKAN DAN OUTPUT YANG
DIHASILKAN, KEMUDIAN PILIH YANG PALING
SESUAI.
SYARAT- SYARAT INSTRUMEN PENELITIAN
TIGA KRITERIA PENAMPILAN INSTRUMEN YANG BAIK YANG
DIGUNAKAN UNTUK MENGGUKUR VARIABEL, YAITU:
 AKURASI ( ACCURACY)
PADA HAKIKATNYA TERKAIT DENGAN VALIDITAS ( KESAHIHAN
) INSTRUMEN.
 PRESISI
BERKAITAN ERAT DENGAN KETERANDALAN ( RELIABILITY)
YAITU KEMEMPUAN MEMBERIKAN KESESUAIAN HASIL PADA
PENGULANGAN PENGUKURAN.
INSTRUMEN MEMILIKI PRESISI YANG BAIK JIKA DAPAT
MENJAMIN BAHWA JIKA INPUTNYA SAMA MEMBERIKAN
OUTPUT YANG SAMA TANPA DIPENGARUHI FAKTOR LAIN.
 KEPEKAAN
PENELITIAN YANG INGIN MENGETAHUI ADANYA
PERUBAHAN HARGA BESARAN VARIABEL
TERTENTU MEMBUTUHKAN INSTRUMEN YANG
DAPAT MENDETEKSI BESARNYA PERUBAHAN TSB. (
MAKIN KECIL PERUBAHAN TERJADI MAKIN PEKA
INSTRUMEN TSB)
PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA
DATA : SEGALA INFORMASI MENGENAI VARIABEL
YANG DITELITI
SUMBER DATA :
 DATA PRIMER : DATA YANG DIKUMPULKAN OLEH
PENELITI SENDIRI SELAMA PENELITIAN BERJALAN.
( PADA WAKTU PENELITIAN DIMULAI DATA BELUM
ADA, BARU ADA DATA SETELAH PENELITIAN
BERLANGSUNG)
 DATA SEKUNDER: DATA YANG DIPEROLEH DARI
PENELITIAN ORANG LAIN.
( PADA WAKTU PENELITIAN DIMULAI DATA SUDAH
ADA/ SUDAH DIKUMPULKAN OLEH PENELITI LAIN)
BERDASARKAN SKALA PENGUKURANNYA :
 NOMINAL
ANGKA YANG DILETAKKAN HANYA UNTUK PEMBEDA ANTARA YANG
SATU DENGAN YANG LAINNYA. CIRINYA : CARA MENDAPATKAN
DATANYA DENGAN CARA MENGHITUNG.
CONTOH: JUMLAH ORANG LAKI- LAKI/PEREMPUAN
YANG HADIR,
BANYAKNYA SUBYEK YANG MEMENUHI KATEGORI: JENIS KELAMIN,
STATUS PERKAWINAN, AGAMA DLL
 ORDINAL
DATA TERSUSUN ATAS JENJANG. TELAH ADA KETERATURAN (
ORDER) BAHWA SUATU NILAI LEBIH TINGGI ATAU SEBALIKNYA DARI
YANG LAIN.
CONTOH: PEMBERIAN ANGKA PADA KEJUARAAN, RANGKING NILAI
 INTERVAL
DIAMPING SUDAH ADA KETERATURAN ATAU JENJANG, JUGA
MEMILIKI SIFAT ADITIF. PADA SKALA INTERVAL BELUM ADA HARGA
NOL MUTLAK.
CONTOH: INDEKS PRESTASI, SKALA TERMOMETER DLL
 RASIO
SKALA INI MEMPUNYAI DERAJAD YANG PALING TINGGI DIANTARA
SKALA YANG LAINNYA. TELAH MEMILIKI HARGA NONL MUTLAK.
DIPEROLEH DENGAN CARA MENGUKUR.
CONTOH: BERAT BADAN, TINGGI BADAN, DOSIS OBAT WAKTU, DST
PENYAJIAN DATA DAN ANALISA DATA
PENYAJIAN DAN ANALISA DATA PENELITIAN TERGANTUNG
DARI JENIS DATA
JIKA DATANYA KUANTITATIF MAKA DATA DAPAT DISAJIKAN DAN
DIANALISA DENGAN METODE STATISTIK.
JIKA DATANYA DATA KUALITATIF YANG TIDAK DAPAT
DINYATAKAN DENGAN ANGKA, MAKA METODE STATISTIKA
TIDAK DAPAT DIGUNAKAN
MENYAJIKAN DATA KUANTITATIF DIGUNAKAN METODE
STATISTIKA DESKRIPTIF, SEDANGKAN UNTUK MENARIK
KESIMPULAN DARI DATA SAMPEL TERHADAP POPULASI
DIGUNAKAN STATISTIKA INFERENSIAL
PENGUMPULAN DATA/ INSTRUMEN
METODE TES
METODE ANGKET/KUESIONER
METODE OBSERVASI
INSTRUMEN : TES DAN NON –TES
TES: SERENTETAN PERTANYAAN ATAU LATIHAN YANG
DIGUNAKAN UNTUK MENGUKUR KETERAMPILAN,
PENGETAHUAN INTELEGENSI, KEMAMPUAN ATAU
BAKAT YANG DIMILIKI OLEH INDIVIDU ATAU
KELOMPOK.
TES KEPRIBADIAN : UNTUK MENGUNGKAP
KEPRIBADIAN SESEORANG, YANG DIUKUR BISA
SELF CONCEPT, KREATIVITAS, DISIPLIN,
KEMAMPUAN KHUSUS, DSB
TES BAKAT/ APTITUDE TES: UNTUK MENGUKUR
ATAU MENGETAHUI BAKAT SESEORANG
TES INTELIGENSI: TES INTUK MENGUKUR ESTIMASI
ATAU PERKIRAAN TERHADAP TINGKAT
INTELEKTUAL SESEORANG DENGAN CARA
MEMBERIKAN BERBAGAI TUGAS KEPADA ORANG
YANG AKAN DIUKUR INTELIGENSINYA
TES SIKAP: ALAT YANG DIGUNAKAN UNTUK
MENGUKUR SIKAP
TES MINAT: ALAT UNTUK MENGGALI MINAT
SESEORANG TERHADAP SESUATU
TES PRESTASI: ALAT UNTUK MENGUKUR
PENCAPAIAN SESEORANG STELAH MEMPELAJARI
SESUATU
Metode dan Bentuk Instrumen
No
Metode asesmen
Bentuk instrumen
1
Tes ( gradasi benar salah)
a. Tes formal
1) Tes tulis
- Item tes isian
- Item tes uraianItem
- Item tes pilihan ganda Dll
2). Tes lisan
- Daftar pertanyaan
3). Tes kinerja
- Item tes paper and pencil
- Item tes identifikasi
- Item tes simulasi
- Item uji petik kerja
b.Tes non formal.
1) Penugasan
- Tugas proyek
- Tugas portofolio
- Tugas rumahDll
2) ObservasiNon
- Lembar observasi
2.
Non tes
- Observasi
- Wawancara
- Inventori
- Self report
Sumber: Buku1 Pedoman umum pengembangan asesmen berbasis
kompetensi oleh Dirjen Dikti 2005
PENENTUAN METODE DAN INSTRUMEN
METODE : CARA YANG DIGUNAKAN OLEH PENELITI
DALAM MENGUMPULKAN DATA PENELITIANNYA
INSTRUMEN: ALAT ATAU FASILITAS YANG
DIGUNAKAN DALAM MENGUMPULKAN DATA
PEMILIHAN METODE DAN INSTRUMEN DITENTUKAN:
 OBJEK PENELITIAN
 SUMBER DATA
 WAKTU
 DAN DANA YANG TERSEDIA
 JUMLAH TENAGA
 TEKNIK YANG AKAN DIGUNAKAN DALAM ANALISIS
CONTOH
PENELITI INGIN MENELITI KEBIASAN PARA
PEDAGANG DALAM MENGADMINISTRASIKAN
KEGIATAN TRANSAKSI YANG DILAKUKAN. PENELITI
BERMAKSUD MENEGETAHUI CATATAN JENIS APA
SAJA YANG MEREKA BUAT APAKAH MEMBUAT
CATATAN SEDERHANA TANPA MEMPERHATIKAN
PRINSIP AKUATANSI, MENGGUNAKAN SEDIKIT,
ATAU MEMBUAT JURNAL LENGKAP. DALAM HAL INI
PENELITI MENGADAKAN PENGAMATAN BEBERAPA
KALI DATANG KE PASAR, MEWAWANCARAI DAN
MENELAAH CATATAN YANG DIBUAT PEDAGANG
MIS: PENELITIAN DENGAN
VARIBEL KUALITAS
BELAJAR- MENGAJAR DI
KELAS
METODE
INSTRUMEN
1.
1.SOAL TES
2. RAMBU- RAMBU PERTANYAAN
3 ANGKET/ SKALA BERTINGKAT
4. PEDOMAN WAWANCARA/
CEKLIS
5. CEKLIS
6. CEKLIS, SISTEMATIKA DATA
HSL
7. INVENTORI, ANGKET DENGAN
ALASAN SISTEMATIS
2.
3.
4.
5.
6.
7.
TES
TERTULIS
TES LISAN
ANGKET
WAWANCAR
A
PENGAMATA
N
DOKUMENTA
SI
INVENTORI
Variabel
Penelitian
Sumber Data
Metode
Instrumen
1. Kualitas Guru
Mengajar
- Guru sebagai
pelaku
- Kegiatan
- Siswa yang
mengalami
- Wawancara
- Pengamatan
- Angket /
wawancara
- Pedoman
wawancara
- Ceklis
- Angket dan
pedoman
wawancara
- Angket /
wawancara
- Pengamatan
- Wawancara
- Angket dan
pedoman
wawancara
- Ceklis
- Pedoman
wawancara
2. Kualitas siswa - Siswa sebagai
belajar
pelaku
- Kegiatan
- Guru yang
menangani
3. Isi/hasil
pelajaran
- Buku catatan
siswa
- Siswa
- Daftar nilai
- Dokumentasi
- Tes
- Dokumentasi
- Ceklis berisirambu-rambu
- Soal tes
-Daftar
4. Kondisi
ruang/sarana
- Ruang kelas
- Pengamatan
- Ceklis
KISI- KISI INSTRUMEN
ANGKET
VARIABEL
PENELITIAN
INDIKATOR
NOMOR
PERTANYAAN
KUALITAS GURU
MENGAJAR
• KEJELASAN
1.
DAN STERUSNYA
MENERANGKAN
•PEMBERIAN MEDIA
•PENGGUNAAN MEDIA
•INTERAKSI DENGAN
SISWA
2.
3.
SKALA PENILAIAN
PENAMPILAN GURU MENGAJAR
NO PERNYATAAN
SKALA NILAI
A
1.
2.
3.
4.
5.
PENGUASAAN BAHAN AJAR
HUBUNGAN DENGAN SISWA
BAHASA YANG DIGUNAKAN
PEMAKAIAN METODE DAN ALAT BANTU
MENGAJAR
JAWABAN TERHADAP PERTANYAAN
SISWA
B
C
D
KETERANGAN
A : BAIK SEKALI
B : BAIK
C : CUKUP
D : KURANG
HAL YANG PENTING DIPERHATIKAN DALAM SKALA PENILAIAN:
KRITERIA SKALA NILAI, YAKNI PENJELASAN OPERASIONAL
UNTUK SETIAP ALTERNATIF JAWABAN ( A, B, C, D)
SKALA PENILAIAN DAPAT MENGHASILKAN DATA INTERVAL
DALAM BENTUK SKOR NILAI MELALUI JUMLAH SKOR YANG
DIPEROLEH INSTRUMEN TSB.
MIS . DLM CONTOH DI ATAS SKOR MAX 20, DIPEROLEH DARI 5* 4,
DAN SKOR MIN 5
SKALA NILAI JUGA BOLEH DIBUAT KE DALAM SKALA KATEGORI,
PENILAI DAPAT MEMBUAT RENTANGAN LEBIH RINCI
BAIK SEKALI, BAIK, SEDANG, KURANG DAN KURANG SEKALI
PEMILIHAAN METODE DAN INSTRUMEN DIPENGARUHI
TUJUAN PENELITIAN, YANG JUGA MENENTUKAN JENIS DAN MACAM
VARIABEL
SAMPEL, JIKA SAMPEL BESAR TIDAK MAMPU MENGGUNAKAN
WAWANCARA MAUPUN OBSERVASI. ANGKET AKAN LEBIH TEPAT
LOKASI, JIKA PENELITIAN MELIPUTI DAERAH YANG LUAS AKAN LEBIH
EFEKTIF DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER
PELAKSANA, APABILA PELAKSANA CUKUP BANYAK SEDANGKAN
RESPONDEN TIDAK BEGITU BANYAK, DAPAT MENGGUNAKAN
WAWANCARA, JIKA SEBALIKNYA MAKA KUESIONER LEBIH TEPAT
BIAYA DAN WAKTU, WALAUPUN DENGAN OBSERVASI AKAN LEBIH
BAIK NAMUN KARENA KETERBATASAN DANA, PENELITI HARUS PUAS
DENGAN MENGGUNAKAN ANGKET
DATA, JIKA TUJUANNYA UNTUK MENDAPATKAN DATA SECARA
MENDALAM MAKA WAWANCARA AKAN LEBIH TEPAT
PROSEDUR PENGADAAN INSTRUMEN
PERENCANAAN
PENULISAN BUTIR SOAL
PENYUNTINGAN
UJI COBA BAIK DALAM SEKALA KECIL MAUPUN
LUAS
PENGANALISAAN HASIL
MENGADAKAN REVISI
KESALAHAN – KESALAHAN
MEMASUKKAN BUTIR YANG BUKAN INDIKATOR
DARI VARIABEL
CONTOH: PEMUPUKAN TANAMAN, INTENSITAS
PEMUPUKAN
INDIKATOR: FREKUENSI PEMUPUKAN, KETEPATAN
WAKTU PEMUPUKAN, KETEPATAN CARA
PEMUPUKAN
KEKELIRUAN MAHASISWA: MEMASUKKAN INDIKATOR
TEMPAT DIMANA PENANAM BELAJAR BERTANAM
DAN MEMUPUK TANAMAN. JAWABAN AKAN
MENUNJUK PADA TEMPAT PENDIDIKAN / ASAL
DIPEOLEHNYA KETERAMPILAN BUKAN INTENSITAS
PEMUPUKAN
VARIABEL : KEMAMPUAN GURU DALAM MEMBUAT
PERSIAPAN MENGAJAR
INDIKATOR: PERSIAPAN MENGAJAR
KELENGKAPAN
KETEPATAN RUMUSAN TIAP KOMPONEN
KESERASIAN ISI ANTAR KOMPONEN
KEKELIRUAN: PENELITI MENCANTUMKAN INDIKATOR
FREKUENSI ATAU KESERINGAN GURU MEMNUAT
PERSIAPAN MENGAJAR
INDIKATOR TSB TIDAK MENUNJUKKAN PADA
KEMAMPUAN GURU TAPI KERAJINAN ATAU
KEDISIPLINAN DALAM MELAKSANAKAN TUGAS
MENGAJAR
SUBJE
K
NOMOR AITCM
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
X
A
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
12
B
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
11
C
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
10
D
1
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
9
E
1
1
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
8
F
1
1
1
1
1
1
0
1
0
0
0
0
7
G
1
1
1
1
1
0
0
1
1
1
0
0
8
H
1
1
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
4
I
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
3
J
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
2
P
.9
.9
.8
.8
.8
.7
.5
.7
.6
.4
.2
.1
(1-p)
.1
.1
.2
.2
.2
.3
.5
.3
.4
.6
.8
.9
p(1-p)
.09 .09 .16 .16 .16 .21 .25 .21 .24 .24 .16 .09
∑p=7,4
∑p(1-p)=2,06
 k    p1  p 
KR  20  
1



2

sx
 k  1 

 12   2,06 
KR  20  
1


0
,
897



12

1

  11,599
PEMILIHAN TEKNIK STATISTIKA
Pertimbangan dalam memilih alat uji statistika
1. Ditentukan oleh pertanyaan2 untuk apa
penelitian tersebut dirancang
2. Tingkat, distribusi dan penyebaran data juga
memberikan petunjuk tentang tipe uji statistika
yang akan digunakan
3. Luasnya pengetahuan sipeneliti
4. Ketersedian sumber2 dalam hubungannya
dengan perhitungan data
TES STATISTIKA
Dua tipe uji statistika
1. Parametrik : Digunakan pada tingkat pengukuran data
interval/rasio (sebaran skor dalam kelompok dari tiap
kelompok harus sama dan distribusi populasi dari
sampel harus berbentuk normal)
2. Non Parametrik : Penggunaannya tidak bergantung
pada tipe distribusi penyebaran skor khusus seperti
kurva normal, digunakan jika peneliti belum mengetahui
model matematis dari distribusi populasi data yang akan
diuji. Ciri statistik non parametrik terletak dari jenis
datanya, berupa data nominal atau data ordinal
Uji parametrik yang sering digunakan adalah
uji Z, uji T, dan uji F
UJI Z UNTUK RATA- RATA SATU SAMPEL DIGUNAKAN UNTUK MENENTUKAN
NILAI RATA- RATA SAMPEL YANG DIPEROLEH, DARI SUATU SAMPEL ACAK
POPULASI TERTENTU ATAU YANG DIHIPOTESISKAN ATAU RATA- RATA
POPULASI YANG DIHARAPKAN
CONTOH
Bivariate Statistics
-
Product-moment correlation
Rank-difference correlation
Kendalls tau
Biserial correlation
Point-biserial correlation
Phil corfficient
Contingency coefficient
Correlation ratio
Multivariate
- Multiple linear regression discriminant
function
- Canonical correlation
- Partial correlation part correlation
- Factor analysis
Purpose
Used to describe the strength of relationship
between two variables
Purpose
- Used to describe the strength of relationship
between several independent variables and
on dependent variable
- User to describe the strength of relationship
between several independent variables and
several dependent variables
- Used to describe the strength of relationship
between two variables after the influence of
a third variable has been controlled
- Used to determine whether a set of
variables can be reduced to a smaller
number of factors
Teknik Korelasi Untuk Berbagai Jenis Variabel
Technique
Symbol
Variabel 1
Variabel 2
Product moment correlation
r
Continuous
Continuous
Rank-difference correlation
(rho)
p
Ranks
Ranks
Kendall’s tau
r
Ranks
Ranks
Biserial correlation
rpbis
Artificial dichotomy Continuous
Widespread biserial correlation
rwbis
Widespread
Continuous
artificial dichotomy
Point-biserial correlation
rp
True dichotomy
Tetrachoric correlation
rt
Artificial dichotomy Artificial dichotomy
Phi coefficient

True dichotomy
True dichotomy
Contingency coefficient
c
2 or more
categories
2 or more
categories
Continuous
Campbell & stanley membagi jenis-jenis desain ini
berdasarkan ata baik buruknya eksperimen, atau
sempurna tidaknya eksperimen. Secara garis besar
mereka mengelompokkan atas.
-Pre Experimental Design (eksperimen yang belum baik)
-True Exprimental Design ( eksperimen yang dianggap
sudah baik).
Pre Experimental Design :
1. One shot case study
2. Pre test and Post Test
3. Static Group Comparison
1. One shot case study
Pola :
X 0
X adalah treatment atau perlakuan
0 adalah hasil observasi sesudah treatment
Desain ini sangat sederhana sehingga kurang bernilai ilmiah. Peneliti
hanya mengadakan treatment satu kali yang diperkirakan sudah
mempunyai pengaruh.
Kemudian diadakan post test. Dari hasil post test diambil kesimpulan
dengan 2 cara :
a. Melihat rata-rata hasil dan membandingkan dengan standar yang
diinginkan.
b. Dibandingkan rata-rata test sebelum treatment, dengan rumus:
X1  X 2
t
S X1  S X 2
2.Desain Pre-test and Post-test group Design
Pola :
01 X 02
Di dalam desain ini observasi dilakukan sebanyak 2 kali yaitu sebelum
eksperimen dan sesudah eksperimen. Observasi yang dilakukan sebelum
eksperimen (01) disebut pre-test, dan observasi sesudah eksperimen (02)
disebut post test.
Perbedaan antara 01 dan 02 yakni 02 – 01 diasumsikan merupakan efek dari
treatment atau eksperimen.
Rumus yang digunakan untuk menghitung efektivitas treatment adalah
t 
Md
2
x
 d
N ( N  1)
Ket :
Md : Mean dari deviasi (d) antara post-test dan pre-test
xd : perbedaan deviasi dengan mean deviasi
N : banyaknya subjek
df : atau db adalah N - 1
Contoh perhitungan dapat dilihat di bab pengolahan data
3. Desain 3 : Static group comparison
Pola : X
01
02
Dengan desain ini sudah ada kelompok lain
sebagai standar eksternal.
True Experimental Design, yaitu jenis-jenis eksperimen yang dianggap
sudah baik karena sudah memenuhi persyaratan. Yang dimaksud dengan
persyaratan dalam eksperimen adalah adanya kelompok lain yang tidak
dikenal eksperimen dan ikut mendapatkan pengamatan. Dengan adanya
kelompok lain yang disebut kelompok pembanding atau kelompok kontrol
ini akibat yang diperoleh dari perlakuan dapat diketahui secara pasti karena
dibandingkan dengan yang tidak mendapat perlakuan.
Jenis-jenis eksperimen yang dipandang sebagai eksperimen sesungguhnya
disajikan dalam desain 4) sampai dengan desain 11).
4. Desain 4 : Control group pre-test-post-test
Pola:
E
01 X 0 2
K
03 X 0 4
E adalah kelompok eksperimen
K adalah kelompok kontrol
Desain ini agaknya merupakan gabungan dari desain 2 dan desain 3.
Dalam hal ini dilihat perbedaan pencapaian antara kelompok eksperimen
(01-02) dengan pencapain kelompok kontrol (04 - 03)