Экономическая статистика

Преподаватель – Грабовский А.Е.

Статистика

1.

2.

3.

Научная дисциплина, изучающая закономерности больших массивов данных Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или распределения какого-то показателя Отрасль практической деятельности: сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях общественной жизни (статистический учет)

Определения

•

Статистическая совокупность

основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. – множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной ПРИМЕР: множество предложений о продаже автомобилей в газетах.

Однородность

• Совокупность называется всех единиц.

однородной,

если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для ПРИМЕР – для всех предложений о продаже автомобиля указана марка автомобиля. • Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается

разнородной.

Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. ПРИМЕР – для некоторых объявлений указана стоимость, для некоторых – нет.

Признаки

• Признак – качественная особенность единицы совокупности – Количественные – могут быть выражены числом (стоимость, площадь, количество) – Качественные – нечисловые атрибуты (состояние товара, профессия, социальный статус)

Показатели

•

Статистический показатель

количественная оценка свойства изучаемого явления. – это – Учетные – признаки выборки (объемы, размеры) – Аналитические – расчетные показатели (средние значения, вариации)

Методы статистики

1.

2.

3.

Статистическое наблюдение

первичной информации о наблюдаемом явлении – сбор

Метод группировок

– классификация и категоризация результатов наблюдений

Метод обобщающих показателей

характеристика изучаемых явлений при помощи статистических величин: – абсолютных, относительных и средних

О больших массивах данных

• Для больших массивов данных действует закон больших чисел и следствия из него. Основные из них: – Отношение количества случаев наступления события А к общему числу измерений примерно равно го вероятности.

– Вероятность наступления любого события, вероятность которого отлична от нуля, стремится к единице.

Понятия

• Средняя величина (среднее арифметическое, геометрическое, квадратичное) • Среднее взвешенное • Среднее отклонение, среднее квадратичное отклонение.

Статистическое наблюдение

Требования

: 1) Полноты и практической ценности статистических данных (отсутствие выборочности);

* проблема отсутствующих данных

2) Достоверности и точности данных (отсутствие предвзятости); 3) Единообразие и сопоставимость данных (единая методика сбора и оценки).

Статистическое наблюдение

• • •

Объект наблюдения

– совокупность социально экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

Единицей наблюдения

при наблюдении называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации

Программа наблюдения

– это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

Формы статистического наблюдения

• Отчетность / Специальное статистическое исследование (перепись опрос, документальное исследование).

• По частоте – текущее, периодическое, единовременное.

• По охвату – сплошное, несплошное, выборочное

Сводка и группировка данных

• • •

Сводка данных

– систематизация, контроль полноты, составление таблиц, группировка, получение производных показателей (итогов, относительных величин, средних).

Группировка

– разбиение единого массива на группы, однородные по каким-либо признакам (устойчивое разделение на группы называется классификацией).

Представление итогов

– сводные таблицы, диаграммы, графики.

* проблема устойчивости правил расчета сводных показателей для сопоставимости исследований

.

Обработка данных

• Первичные данные собираются в виде абсолютных величин • Первичные данные измерены в конкретных единицах • Относительные величины – числовые значения, позволяющие сравнить связанные величины (прирост ВВП на 2,2%, повышение рождаемости на 5%). Относительные величины рассчитываются к среднему по совокупности или к эталону.