Transcript chap. 5
Objectifs du chapitre 7: Plans corrélationnels distinguer les plans corrélationnels des plans expérimentaux et quasiexpérimentaux distinguer les types de plan corrélationnel expliquer ce qu’est une relation causale Définition d’étude corrélationnelle recherche où 2 ou plusieurs variables sont observées ou mesurées (dans leur variation naturelle) sans intervention expérimental ni contrôle afin d’identifier la valeur de leur(s) relation(s) Attention!!! Un plan corrélationnel ne donne pas forcément lieu à une analyse avec des coefficients de corrélation Questions de recherche en psychologie existence de x études caractéristiques de x descriptives composition de x Encadré 7.1 relation entre x et y différence(s) entre le groupe x et le groupe y x cause-t-il y? x cause-t-il y mieux que z sous quelles conditions x cause-t-il y mieux que z? Différence entre • plans expérimentaux, • plans corrélationnels les plans quasiexpérimentaux conditions expérimentales manipulées et contrôlées répartition aléatoire ou non des sujets aux conditions (groupes) variables mesurées peuvent être des groupes Notion particulière (1) corrélation • corrélation interaction • interaction statistique: relation entre 2 variables les effets sur une variable dépendante d’une variable indépendante causale ne sont pas les mêmes en fonction (des niveaux) d’une autre variable indépendante causale Notion particulière (2) 2 sortes de contrôle • contrôle expérimental: action planifiée pour annihiler un effet ou le répartir dans toutes les conditions • contrôle statistique: calcul pour soutirer des relations (corrélations, covariances) d’une relation multivariée Qu’est-ce qu’une relation causale? si la définition d’une variable identifie des conditions, pour être une cause, cette variable doit produire un effet par sa présence, effet inexistant quand elle est absente être la seule variable responsable de l’effet dans la situation se produire avant l’effet Figure 7.2: Types de relation entre des concepts produisant des corrélations (1) A B a) Corrélation simple A B L A B c) causalité inverse A B C d) variable confondue b) variable latente commune Figure 7.2: Types de relation causale entre des concepts produisant des corrélations (2) A B e) Corrélation causalité simple a) simple A B M g) variable médiatrice A B f) causalité réciproque M1 B M2 A h) interaction Raisons pour utiliser des plans corrélationnels déontologique pratique économique (coût) garantir la validité externe explorer la validité psychométrique Types d’études corrélationnelles descriptive (exploratoire) multi-corrélationnelle analyse de la structure factorielle analyse de fonction discriminant des groupes confirmative Avantages et inconvénients des plans corrélationnels • Avantages + déceler des relations + validation de théorie + validité externe + validité psychométrique • Inconvénients – conditions non manipulées – conditions non contrôlées – différences entre les groupes non réparties aléatoirement Situations où il est avantageux d’utiliser des plans corrélationnels cadre théorique variables non manipulables séquence temporelle