Transcript WIP中間発表 隠し撮り発見システム

WIP中間発表
画像解析を用いた
メイドの為の
無許可撮影通知システム
ACE - B1 nocchi
B1 mewtwo
親 - amanoma
概要
画像解析を用いて、カメラを向けられている事
をメイドに通知するシステムの構築
!!!
背景
ビラ配り中のメイドが無許可で撮影されてい
る
問題意識
ビラ配り中の撮影は、正面からであっても撮
られていることに気付きにくい
顔が写ったままネットに公開されると個人特定に
繋がる
目的
カメラが向けられていることをメイドに通知する
撮影に対して自衛可能にする
アプローチ
ヘッドドレスにwebカメラを装着し、映像を解析
する事で自分に向けられているカメラを認識
!!!
想定環境
晴れた日中の屋外
メイドがビラを配っている時間帯
メイドの正面の映像を解析
顔を写されないようにする為
認識対象のカメラは一眼レフ
一眼レフの割合が大きい
カメラが向けられている事の定義
メイドの正面映像に円が存在する場合、カメ
ラが向けられていると定義
一眼レフのレンズは正面から見ると円である
認識手順
1. 撮影映像のノイズ除去
2. ノイズ除去後の画像からレンズ部分の円を
抽出
3. 抽出した円をもとに、向けられているカメラ
を認識
画像のノイズ除去
誤検出を減らす為のノイズ除去
グレースケール化
平滑化
円抽出手法
ノイズ除去後の画像からハフ変換でレンズ部
分の円を抽出
予備実験
ハフ変換がどのくらいの精度で円を抽出でき
るのかを実際にOpenCVを用いて実験
⇒ハフ変換はノイズによる誤検出が多い
元画像
抽出後
誤検出対策
円回帰分析を併用し、ハフ変換の誤検出を軽減する
ハフ変換
円回帰分析
＋
カメラを向けられている事の認識
二種類の方法で得た円の中心が一致すれば、カメラ
を向けられていると認識
＋
一致した円
通知
通知音を出してメイドに通知
イヤホン使用
システム構成図
Webカメラ
画像
PC
撮影映像
画像取得モジュール
画像
ノイズ除去モジュール
ハフ変換
モジュール
中心座標
mewtwoが作成
円抽出
nocchiが作成
画像
円回帰分析
モジュール
カメラ認識モジュール
中心座標
通知音出力モジュール
通知音
イヤホン
実装環境
OS
WindowsVista 32bit
開発ツール
VisualC++2008
言語
C
ライブラリ
OpenCV
Webカメラ
Webcam Pro 9000
評価方針
定性評価
カメラに気づくことが出来たか
違和感がなかったか
※メイドを含めた10人に使ってもらい、アンケートを実施
定量評価
認識可能距離
認識率
スケジュール
12月中旬
予備実験・円回帰分析の設計
12月中旬～ 1月中旬
実装
1月中旬～下旬
実験・評価
2月4日
最終発表
まとめ
メイドにカメラが向けられている事を通知する
システムの構築
OpenCVで円を抽出する事によるカメラ認識の方法