WIP中間発表 隠し撮り発見システム
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Transcript WIP中間発表 隠し撮り発見システム
WIP中間発表
画像解析を用いた
メイドの為の
無許可撮影通知システム
ACE - B1 nocchi
B1 mewtwo
親 - amanoma
概要
画像解析を用いて、カメラを向けられている事
をメイドに通知するシステムの構築
!!!
背景
ビラ配り中のメイドが無許可で撮影されてい
る
問題意識
ビラ配り中の撮影は、正面からであっても撮
られていることに気付きにくい
顔が写ったままネットに公開されると個人特定に
繋がる
目的
カメラが向けられていることをメイドに通知する
撮影に対して自衛可能にする
アプローチ
ヘッドドレスにwebカメラを装着し、映像を解析
する事で自分に向けられているカメラを認識
!!!
想定環境
晴れた日中の屋外
メイドがビラを配っている時間帯
メイドの正面の映像を解析
顔を写されないようにする為
認識対象のカメラは一眼レフ
一眼レフの割合が大きい
カメラが向けられている事の定義
メイドの正面映像に円が存在する場合、カメ
ラが向けられていると定義
一眼レフのレンズは正面から見ると円である
認識手順
1. 撮影映像のノイズ除去
2. ノイズ除去後の画像からレンズ部分の円を
抽出
3. 抽出した円をもとに、向けられているカメラ
を認識
画像のノイズ除去
誤検出を減らす為のノイズ除去
グレースケール化
平滑化
円抽出手法
ノイズ除去後の画像からハフ変換でレンズ部
分の円を抽出
予備実験
ハフ変換がどのくらいの精度で円を抽出でき
るのかを実際にOpenCVを用いて実験
⇒ハフ変換はノイズによる誤検出が多い
元画像
抽出後
誤検出対策
円回帰分析を併用し、ハフ変換の誤検出を軽減する
ハフ変換
円回帰分析
+
カメラを向けられている事の認識
二種類の方法で得た円の中心が一致すれば、カメラ
を向けられていると認識
+
一致した円
通知
通知音を出してメイドに通知
イヤホン使用
システム構成図
Webカメラ
画像
PC
撮影映像
画像取得モジュール
画像
ノイズ除去モジュール
ハフ変換
モジュール
中心座標
mewtwoが作成
円抽出
nocchiが作成
画像
円回帰分析
モジュール
カメラ認識モジュール
中心座標
通知音出力モジュール
通知音
イヤホン
実装環境
OS
WindowsVista 32bit
開発ツール
VisualC++2008
言語
C
ライブラリ
OpenCV
Webカメラ
Webcam Pro 9000
評価方針
定性評価
カメラに気づくことが出来たか
違和感がなかったか
※メイドを含めた10人に使ってもらい、アンケートを実施
定量評価
認識可能距離
認識率
スケジュール
12月中旬
予備実験・円回帰分析の設計
12月中旬~ 1月中旬
実装
1月中旬~下旬
実験・評価
2月4日
最終発表
まとめ
メイドにカメラが向けられている事を通知する
システムの構築
OpenCVで円を抽出する事によるカメラ認識の方法