Transcript Kolmogorov Smirnov Z.

TEST
KOLMORGOROVSMIRNOV DUA SAMPEL
dan
TEST RUN WALDWOLFOWITZ
09/04/2015
1
TEST
KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA
SAMPEL
1. Tes ini digunakan untuk menguji
komparativ dua sampel independen
2. Datanya berbentuk ordinal yang telah
tersusun pada tabel distribusi frekuensi
kumulatif dengan menggunakan klas-klas
interval.
3. Rumus yang digunakan sebagai berikut.
D = maksimum [Sn1 (X) – Sn2 (X)]
09/04/2015
2
• Contoh.
Dilakukan penelitian untuk
membandingkan produktivitas opertor
mesin CNC (Computered Numerical
Controlled) lulusan SMK Mesin dan
SMU IPA. Pengamatan dilakukan pada
sampel yang dipilih secara random. Unuk
lulusan SMK 10 orang. Produktivitas
keja diukur dari tingkat kesalahan kerja
selama 4 bulan. Hasilnya ditunjukkan
dalam tabel berikut.
09/04/2015
3
TINGKAT KEALAHAN KERJA OPERATOR LULUSAN MESIN CNC
LULUSAN SMK DAN SMU DALAM %
Lulusan SMK
Lulusan SMU
1
1.0
3.0
2
2.0
4.0
3
1.0
8.0
4
1.0
2.0
5
3.0
5.0
6
1.0
6.0
7
2.0
3.0
8
1.0
5.0
9
5.0
7.0
10
5.0
8.0
No
.
09/04/2015
4
1. Microsoft Excell
Hipotesis
Ho : Tidak terdapat perbedaan produktivitas yang
signifikan antara karyawan lulusan SMK dan SMU
Ha : Terdapat perbedaan produktivitas yang signifikan
antara karyawan lulusan SMK dan SMU
Kriteria Pengujian Hipotesis
Ho diterima bila KD hitung lebih kecil atau sama dengan
KD tabel.
2. SPSS
Dasar Pengambilan Keputusan
Asymp sign < taraf nyata   tolak Ho
Asymp sign > taraf nyata   terima Ho
09/04/2015
5
No
1
2
3
4
Interval
1-2
3-4
5-6
7-8
f
1
3
3
3
Kumulaif
1
4
7
10
Nilai kumulatifnya disusn proporsional. semuanya dibagi n. dalam hal ini n1 dan n2
sama yaitu 10.
Kelompok
S10(X)
S10(X)
Sn1X-Sn2X
1-2%
0,7
0,1
0,6
Kesalahan Kerja
3-4% 5-6%
7-8%
0,1
0,2
0
0,3
0,3
0,3
0,4
0,5
0,3
Berdasarkan perhitungan. selisih yang terbesar Sn1 (X)-Sn2 (X) = 6/10.
Pembilang (KPD) nya = 6.
Harga ini dibandingkan dngan KD tabel (tabel X) = 6. Harga Kd hitung = 6.
ternyata sampel dengan KdDtabel (6 = 6). Dengan demikian Ho diterima dan
Ha ditolak.
Kesimpulannya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara
produktivitas kerja lulusan SMK dan lulusan SMU.
09/04/2015
6
Masukkan data pada editor SPSS.
• Klik Analyze klik Non Parametrc Samples sehinngaa
akan tampil kotak dialog Two Independent Samples Test
• Pindahkan variabel Produktivitas Kerja ke dalam Test
Variable List dengan menekan tombol panah ke kanan.
• Pindahkan variabel Lulusan ke dalam Grouping Variable
dengan menekan tombol panah ke kanan.
• Klik tombol Define Group ... kemudian masukkan nilai 1
pada Group 1 dan nilai 2 pada Group 2.
• Pada kotak Test Type klik Kolmogorov Smirnov Z.
• Klik Option ... bila ngin memperoleh nilai statistika
deskriptif
• Klik OK.
Output sebagai berikut.
09/04/2015
7
NPar Tests
Descriptive Statistics
N
Mean
Std.
Deviation
Minimum
Maximum
LULUSAN
20
3.6500
2.36810
1.00
8.00
GRUP
20
1.5000
.51299
1.00
2.00
Frequencies
GRUP
LULUSAN
09/04/2015
N
LULUSAN_SMK
10
LULUSAN_SMA
10
Total
20
8
Test Statisticsa
LULUS
AN
Most Extreme
Differences
Absolute
.600
Positive
.600
Negative
.000
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
1.342
.055
a. Grouping Variable: GRUP
•
•
Dari Tabel Test Statistics diperoleh informasi
–
Kolmogorov-Smirnov Z = 1,342
–
Nilai Asymp Sign (2 tailed) = 0.055
Karena Asymp sign 0.055 > 0.05 maka Ho diterima artinya Tidak
terdapat perbedaan produktivitas yang signifikan antara karyawan
lulusan SMK dan SMU.
09/04/2015
9
TEST RUN WALDWOLFOWITZ
1.
2.
3.
Tes ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif
dua sampel independen
Datanya berbentuk ordinal dalam bentuk run.
Bila sampel berasal dari populasi yang sama/tidak berbeda (Ho
benar). maka A dan B tidak akan mengelompok. tetapi akan berbaur
makin kecil run maka Ho semakin ditolak. Rumus
 n1  1 n2  1
r'
1
r
 r



p(r  r ' ) 
2

 n1  n2  r 2   1   1 
 2  2



 n1 
4.
Bila r ganjil maka rumusnya dimana r = 2k -1
r'
 n1  1 n2  1  n1  1 n2  1
1


  


p(r  r ' ) 

 n1  n2  r 2  k  1  k  2   k  2  k  1 


 n1 
09/04/2015
10
• Contoh.
Dilakukan penelitian untuk mengetahui
adakah perbedaan disiplin kerja antara
pegawai golongan III dan IV. yang didasarkan
atas keterlambatan masuk dan pulang kantor.
Berdasarkan sampel yang dipilih secara
random terhadap 10 pegawai golongan III dan
10 pegawai golongan IV. diperoleh jam
keterlambatan masuk kantor sebagai berikut.
Keterlambatan Masuk Kantor Antara Pegawai
Golongan III dan IV (dalam menit)
09/04/2015
11
Keterlambatan Masuk Kantor Antara Pegawai
Golongan III dan IV (dalam menit
)
No.
Pegawai Golongan Pegawai
III
IV
Golongan
1
12
17
2
12
13
3
5
6
4
9
4
5
15
7
6
16
12
7
7
13
8
14
18
9
13
14
10
09/04/2015
16
9
12
Hipotesis
Ho : tidak terdapat perbedaan disiplin kerja yang
signifikan antara pegawai golongan III dan IV
Ha : terdapat perbedaan disiplin kerja yang signifikan
antara pegawai golongan III dan IV
1. Microsoft Excell
Kriteria Pengujian Hipotesis
Ho diterima bila run hitung lebih besar dari run tabel.
2. SPSS
Dasar Pengambilan Keputusan

• Asymp sign  taraf nyata  tolak Ho
2
• Asymp sign > taraf nyata   terima Ho
2
09/04/2015
13
Untuk menghitung jumlah run, sehingga dapat
digunakan untuk pengujian. maka dua kelompok
data tersebut disusun secara beruntun yaitu dari
kecil ke besar ada 10.
Dari tabel terlihat n1 = 10 dan n2 = 10. maka
harga run kritisnya = 6 untuk kesalahan 5%.
Dari hal tersebut. terntata run hitung lebih besar
dari run tabel (10 > 6).
Karena run hitung lebih besar run tabel maka Ho
diterima dan Ha ditolak.
Kesimpulan Tidak terdapat perbedaan disiplin
antara pegawai golongan III (kelompok A) dan
golongan IV (Kelompok B).
09/04/2015
14
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Buka lembar kerja baru.
Masukkan data pada editor SPSS.
Klik Analyze klik Non Parametrc Samples sehinngaa akan tampil
kotak dialog Two Independent Samples Test
Pindahkan variabel Keterlambatan Masuk Kantor ke dalam Test
Variable List dengan menekan tombol panah ke kanan.
Pindahkan variabel Golongan ke dalam Grouping Variable dengan
menekan tombol panah ke kanan.
Klik tombol Define Group ... kemudian masukkan nilai 1 pada Group
1 dan nilai 2 pada Group 2.
Pada kotak Test Type klik Kolmogorov Smirnov Z.
Klik Option ... bila ngin memperoleh nilai statistika deskriptif
Klik OK.
Output sebagai berikut.
09/04/2015
15
NPar Tests
[DataSet0]
Descriptive Statistics
N
Mean
Std.
Deviation
Minimu
m
Maximum
GOLONG
AN
20
11.600
0
4.14729
4.00
18.00
GRUP
20
1.5000
.51299
1.00
2.00
Wald-Wolfowitz Test
Frequencies
GRUP
GOLONGAN
09/04/2015
N
Golongan III
10
Golongan IV
10
Total
20
16
Test Statisticsb,c
Number of
Runs
Z
Exact Sig. (1tailed)
GOLONGAN Minimum Possible
9a
-.689
.242
Maximum Possible
17a
2.987
.999
a. There are 5 inter-group ties involving 12 cases.
b. Wald-Wolfowitz Test
c. Grouping Variable: GRUP
•
•
Dari Tabel Test Statistics diperoleh informasi
–
Exact Sig. (1-tailed) = 0.242
Karena Exact Sig. (1-tailed > 0.025 maka Ho diterima artinya
Tidak terdapat perbedaan disiplin antara pegawai golongan III
(kelompok A) dan golongan IV (Kelompok B).
09/04/2015
17